自由に選択した分位数で予測を作成できるようになったことをお知らせいたします。より、それまでの機械学習の経験を待つことなく、非常に正確な予測を作成できる完全マネージド型サービスです。クラウドインフラストラクチャ使用状況の算定、トラフィック需要の予測など、さまざまなユースケースに使用できます。使用されているものと同じ技術に基づいており、完全に管理されたサーバーですので、プロビジョニングするためのサーバーはありません。使用した分だけお支払いいただくようになっており、最低料金や前払い金を求められることはありません。使用するために必要なことは、予測対象の履歴データをご提供いただくことだけです。オプションとして、予測に影響を与えると思われる追加データもご提供ください。時により変化するデータと、色、ジャンル、リージョンなどカテゴリに関するデータの、両方が含まれます。つのデフォルト分位数で確率的予測を作成します。トレードオフに応じて、ご自身のビジネスニースに合った予測を選択できます。予測値よりも低いことが予想されます。予測は、比較的少数の商品を注文するのに役立ちます。予測値よりも低いことが予想されます。予測がより役立ちます。詳細については予測精度の評価を参照してください。第一に、固定値である分位数は、特定のユースケースの要件に、常に合致するとは限りません。分の料金を請求されることになります。選ぶことができるようになりました。まで、平均値を含む)。マネジメントコンソールでオーバーライド値を直接指定することで、これを実行することができます。使用して、予測クエリを引き続き実行できます。この投稿では、コンソールを介して、この新機能を使用する方法について解説します。介してこの機能にアクセスすることも可能です。一般公開されましたと同じ例を取り上げます。機械学習レポジトリが提供する、個別家庭の電力消費データセットを使うことにします。おける予測子作成について、詳しくは、先の投稿をごらんください。予測作成ページには、予測タイプと呼ばれる新しいオプションのパラメーターがあります。オーバーライドすることができます。カスタム分位数を追加します。)で、平均値を含みます。平均予測は、分布が対称でない場合の中央値(0.50)とは異なります(例:ベータと負の二項)。すべての料金を請求されることになります。件分の予測について料金を請求されることになります。料金をごらんください。ツールを使用して、予測のクエリや視覚化ができます。次のグラフは、特定の時系列(この場合は「client_12」)の過去の需要と予測を表しています。CreateForecastで指定されたすべての分位数(この場合、0.10、0.35、平均値、0.75、0.99)がここに表示されています。ファイルとして予測をエクスポートすることもできます。ファイルには、すべての時系列と選択した分位数による予測が含まれています。つの分位数による、各クライアントのエネルギー消費予測です。使用するか、下のスクリーンショットでごらんいただけるように、コンソールの「予測エクスポート作成」ボタンを使用します。「予測エクスポート作成」をクリックすると、下のような詳細ページが表示されます。バケットを指定します。バケットにファイルが作成されたことを確認してください。予測期間全体にわたって、指定されたすべての分位数により、各クライアントについて作成した予測に対応しています。自由に選んだ任意の分位数で、確率的予測を作成できるようになりました。これにより、ユースケース固有の予測を作成できるようになったほか、必要な分位数を選択して、それに対してのみ支払うことができるようになったため、費用も削減できます。利用可能なすべてのリージョンで、今すぐ使用いただけます。サポートチャンネルを通してフィードバックを共有してください。シニアプロダクトマネージャーです。シニアソフトウェア開発マネージャーです。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。