06:00ビッグデータの活用に、いつどのくらい投資すれば良いのか。その判断は、なかなか難しいものがある。既存の仕組みの効率化であれば、現在費やしているコストの削減目標を立て、それに対しいくら投資するかを計算すれば良いだろう。ところがビッグデータ活用の場合は、目的がビジネスへの貢献であったり、新たな価値を生み出すためのヒントを得ることだったりする。したことには、どのくらいの効果がいつ発生するかの予測が難しいので、いくら投資するかも決めにくい。Analyticsを導入すれば、社内で足りないデータサイエンティストを補えるとはいえビジネスで成功を収めている企業は、ビッグデータの活用にそれなりの規模の投資を続けている。楽天もそんな企業の1つだ。同社が運営する旅行に関するオンラインサービス「楽天トラベル」では、以前からデータウェアハウスにTeradataのデータベースを活用し、さらにはHadoopも導入しビッグデータ活用している。Analyticsを新たに導入した。マネージャーの勝田倫史氏だ。当時はまだ、楽天社内にデータサイエンティストは少なかった。トラベルサービスの領域で、データサイエンティストが担うべき役割をどのように補えば良いのか。Analyticsの話を聞き、これを導入すれば1人のデータサイエンティストで5人分、10人分のデータサイエンティストがいるような状況にできるのではと感じた、と勝田氏。Analyticsは、使いやすいインターフェイスにより技術者でない人でも市場予測や顧客セグメントの分析、競合優位性の発見などが簡単に実現できるデータ分析環境。さまざまなデータソースに対応し、単一のインターフェイスでデータの取り込み、準備、分析の実行、データの視覚化を実現できる。Analyticsを導入し、社内のデータサイエンティストと一緒になって検証を行った。以前は、Hadoopに蓄積してきた各種サービスのアクセスログのデータなどと、Teradataのデータウェアハウスに蓄積されているデータを、データサイエンティストがSQLやMap/Reduceのコードを書き統合化し分析できるようにしていた。Analyticsを使うことで「従来の半分ぐらいのコード量でできることが分かりました。Analyticsの正式導入を決めました」と勝田氏。Box」となっている。これはまさに、社内のユーザーにとって魔法の箱ということ。Boxは、Asterの成果を社内のユーザーに提供するものです。ユーザーは、これを使えば何でもできるイメージを持っています。そのイメージをどこまで現実のものにできるのか。Analyticsを活用するようになり、マーケティング施策に対してコストメリットを最大化する取り組みができるようになっているとのこと。楽天トラベルのサイトを閲覧したけれど予約には至らなかった人に対し、どういったプロモーションをするのが有効かを分析可能となった。「今では個人ごとにホテルのリコメンドをするような、トライアル的な施策も始めています。データサイエンティストのノウハウが、サービスに反映できるようになったのです」と勝田氏。Analyticsで実現した新たなデータ分析プラットフォームだ。※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。会員登録(無料)ログインはこちら※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。AI、エキスパートシステムが流行っていたころに、開発エンジニアとしてIT業界に。その後UNIXの専門雑誌の編集者を経て、外資系ソフトウェアベンダーの製品マーケティング、広告、広報などの業務を経験。現在はフリーランスのITジャーナリストとして、クラウド、データベース、ビッグデータ活用などをキーワードに、エンタープライズIT関連の取材、執筆を行っている。Online」編集部です。皆様からの情報お待ちしています。EYACCの森島さんはいかにして生まれたのか319SAPが会津若松で中小企業のものづくりのイノベーションに取り組む理由296AWSでセキュリティを高めるために今すぐやるべき7つのこと262企業のデジタルシフトはIoT、5G、サブスクリプションが牽引。×ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。パソコン「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。