更新するようにしています。ユーザベクトル間の距離が近いユーザ」を抽出するクエリを作るだけです。どこまでを「近い」とするかの閾値をよしなに決める仕組みは残念ながら無いので、実際にプッシュ通知が送られた際の開封率などを見ながら調整しています。これでターゲティングプッシュの準備はできました。実際にこのシステム上で打たれたプッシュ通知はこれまでと比べても開かれやすく、興味がある人にのみ送る通知の有効性を確認できました。今回作成したターゲティングプッシュシステムは実装スピードを優先する分、既存のシステム上に載せるために妥協した点がいくつかありました。このために結局タグ及びタグ関連記事選定の工数がかかってしまったり、いざターゲティングプッシュすべき記事が出てきても適切なタグが無く打てなかった、といった状況が発生してしまいました。これらのニュースパスでのターゲティングプッシュ運用結果を元に、現在グノシーで上記の問題を解決した新たなターゲティングプッシュシステムを構築して試験運用しています。その結果次第でそのうちニュースパスにも導入されるでしょう。おわりに今回はニュースパスでのターゲティングプッシュシステム構築についてのお話をしました。ニュースパスではデータ基盤が非常に整っていたので、高速に実装から本番導入まで行うことができました。各種プロダクトの記事配信ロジックの改善を日々進めています。興味がありましたら、ランチなど気軽にお声がけください。Lab内定者の濱下と谷口です。今年も...2019-07-01近似近傍探索ライブラリgannによる関連記事推薦方法こんにちは、データ分析部の川口です。参加レポートウェブにおけるユーザエンゲージメントを計測・予測する研究について。Blogはたらくを知り、Gunosyを知る。ブロックチェーンブログはてなブログをはじめよう!gunosy_dataさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。