)原子核乾板は素粒子検出器として極めてユニークな特徴を持っている。写真フィルムの一種あり、記録された飛跡は現像後に微小な銀粒子の並びとして真の3次元情報として現れる。その空間分解能はナノメートルのオーダーに達し、その情報量は100cm2あたり10テラバイトに相当する。従来は顕微鏡により読み出されたデータ処理にFPGAを用いてきたが、現在開発中の高速顕微鏡システムは26GByte/sのスループットを要し、高速性・アルゴリズムの自由度からGPUでの処理を採用した。ガンマ線天文学、宇宙線による構造体の内部透視等の研究を行っていく。学術国際情報センター)TSUBAME2の1024ノード、3072台のGPUを用いたMapReduceによる大規模グラフ処理や、2048台のGPUを用いた大規模ソートなどの実例を交え、将来の大規模データ処理に向けた取り組みについて述べる。ユニット)将来発生する地震によりどのような揺れが生じるかを予測する地震ハザード評価では高精度かつ大規模な地震波伝播シミュレーションが必要となる。我々がこれまでに開発してきた差分法による地震動シミュレータGMSをTSUBAME上でフルGPU化し、格子数が数百億規模の極めて大規模かつ現実的なモデルまで高いスケーラビリティ(弱スケーリング)が得られるシステムの開発に成功した。適用例や長周期地震動のハザード計算の事例について紹介する。(九州大学カーボンニュートラル・エネルギー国際研究所)二酸化炭素の地中貯留(CCS)、原油増進回収(EOR)、シェールガス開発といった地下エネルギー資源の開発では、岩石孔隙内の多相流挙動の解明が求められている。我々は2相格子ボルツマン法(LBM)の計算コードをGPUに実装し、世界最高サイズの岩石孔隙モデルに対して、2相流の計算を実現することに成功した。これにより、これまで孔隙スケール(μmスケール)で行ってきた計算を、実験スケール(cmスケール)に拡張することが可能となった。一般的に、異なったスケールの現象を統一的に理解することは難しいが、GPUを用いることで、孔隙スケールと実験スケールの壁を取り除くことに成功した。これにより、実験データによる計算結果の検証や、実験結果と比較した議論が可能となった。相互作用が局所的で粒子分布が時間とともに大きく変化する。使って効率よく計算するために、計算領域を再分割することによる動的負荷分散を導入する。1000万個以上の粒子を用いたゴルフのバンカーショットなど多数の大規模粒子シミュレーション例を紹介する。生命システム研究センター)最近、生体分子シミュレーション研究の分野でもGPGPUを搭載したPCクラスタが利用されつつある。ベンチマークと共に我々がTSUBAMEにて実施した長時間生体分子シミュレーション研究の例を紹介をする。GPGPU搭載PCクラスタにも対応させた多次元レプリカ交換インターフェースプログラムREINと、そのアプリケーション(HPCI)研究の進捗についても紹介する。センター)大規模分子に対する量子化学計算を可能にするフラグメント分子軌道法について、そのホットスポットの一つであるFock行列計算のGPGPU化を行なったのでその実装を紹介する。Fermi世代のGPUで苦手としていた倍精度のアトミック加算を回避するFock行列計算アルゴリズムを開発する等で高速化を実現している。