逐次法の場合,検定力の増加に伴い,必要なサンプルサイズがより早く増加することが示唆された。30)の時,停止する際のサンプルサイズは279以下である確率は53%であった。以上の結果から,BFを用いる1要因分散分析の逐次解析は可能であることが示された。ある範囲,同じ検定力において,逐次法は普通の分散分析より必要なサンプルサイズが少ないことが示された。今回のシミュレーションはバランスデザイン(各水準の人数が等しい)であり,アンバランスデザインの時結果は変わる可能性がある。要因数,水準数の変化によって,結果が変わる可能性がある(本研究は1要因3水準のみを取り上げた)。これらの変化は逐次法の結果に如何なる影響を及ばすのかを検討することが今後の課題である。提出した卒業論文の一部である。本研究にご指導いただいた小口孝司氏(立教大学),豊田秀樹氏(早稲田大学)及び大橋洸太郎氏(文教大学)に心より感謝申し上げます。AND検索を行う場合は、半角スペースでキーワードを区切ってください。複数のカテゴリにわたる検索条件を入力した場合はAND検索になります。Convention。