G検定関連kNN法はクラス分類のアルゴリズムクラス判別用の手法。学習データをベクトル空間上にプロットしておき、未知のデータが得られたら、そこから距離が近い順に任意のK個を取得し、多数決でデータが属するクラスを推定する。神経の働きをシミュレーションしたニューロコンピューターにより、脳内の神経細胞の働きは一部が再現可能となっています。第3次ブームではこの「フレーム問題」の解決が期待。→中間(隠れ)→出力パーセプトロンと何が違うのか→パーセプトロンはニューラルネットワークのもとになる単純な識別器。パ-セプトロンは線形分離が可能。...第1次ブーム60~70’s「推論と探索」「トイプロブレム」で終わり。G検定関連1950年代・機械翻訳はやったけど実用的には至らなかった。