関する情報を発信していきます。働き方改革この記事が役立ったら、シェアをお願いします。解説~(6)で、「IT」、「IoT」、「AI」、「ディープラーニング」に関して執筆して来ました。解説~(9)では、「AI」と「ディープラーニング」がもたらした革命の具体例を紹介しました。本記事でも、引き続き、「AI」と「ディープラーニング」による革命に関して、執筆します。前回の記事の「AI」と「ディープラーニング」による革命の具体的な紹介で、私達の目に見えない革命について触れました。そのような縁の下の力持ちとでも言うべき「AI」と「ディープラーニング」による革命の一つとして、「AIチャットボット」を取り上げました。「AI」と「ディープラーニング」による革命を、敢えてもう一度振り返ってみます。「人間のように対話できる」事この内、「AIチャットボット」は(1も勿論取り入れつつも、より)2の「会話」や「対話」に重きを置いた物でした。それでは、より1に重きを置いた、即ち「読み取り」や「認識」に関してはどうでしょうか?本記事では、その具体例を取り上げて、「AI」と「ディープラーニング」による革命についてのシリーズを締めたいと思います。「人間のように思考、予測、回答できる」事、即ち「読み取り」や「認識」の具体例が、「AI-OCR」です。Recognition(光学文字認識)の略称です。「文書や画像データやPDFデータから文字情報を読み取って認識して、文字情報を付与して出力してくれる物」そう説明すると難しく感じる方もいるかもしれませんが、実は今では家庭用のプリンターやスキャナーにも付いているような機能です。高度な精度でOCRを行ってくれる専用スキャナーとしては、富士通のScanSnapやCanonのimageFORMULAが有名です。私達の生活の中で紙は欠かす事のできない物です。同時に、「ペーパーレス(化)」での業務効率化や働き方改革が謳われているように、そんな紙から如何に解放されるかも私達にとって非常に重要なテーマと言えるでしょう。それを可能にする技術が、OCRなのです。チャットボット同様に、従来のOCRにはどうしても限界がありました。それは、チャットボット同様にOCRにも特定の規則を教え込み、その規則に合致した場合にはOCRを行うという仕組みだったからです。・文書のレイアウトの解析:文書の用紙サイズから段組みやコラム、表や図、標題やヘッダー等の文字の固まりまで解析する。・行の認識:解析した文字の固まりを、1行毎に分解する。・文字の認識:分解した行を、1文字毎に分解する・文字情報の付与:分解した1文字毎に、OCRが持つ規則との照らし合わせを行い、合致した文字の候補を文字情報として付与する。いうような方法とフローで、従来のOCRは行われています。この従来の方法やフローでも、定形フォーマットにおける一般的な活字であれば、現在では極めて高い精度のOCRが可能です。非定形フォーマットやフリーフォーマットにおける手書き文字となると、規則と合致させる事が困難になる事は想像がつくかと思います。非定形フォーマットやフリーフォーマットにおける手書き文字は、同じ文字とは言っても、当然の事ながら文字を書いた個々人によって何もかも異なって来ます。個々人全ての筆跡の情報等を予め規則としてOCRに教え込むのは、まず不可能な事はお分かり頂けるかと思います。この状況を打破したブレイクスルーこそ、「AI」と「ディープラーニング」です。「AI」と「ディープラーニング」の技術革新により、AIチャットボット同様に、現在は「AI-OCR」が開発されています。「人間のように思考、予測、回答できる」事という恩恵は、OCRに「AI-OCR」という新たな時代をもたらしました。「人間のように思考、予測、回答できる」という事は、規則外の文字が出て来ても新たな規則として「学習」や「推測」ができるという事だからです。これにより、現在では、非定形フォーマットやフリーフォーマットにおける手書き文字に関しても高い認識精度(99%以上!)で文字情報を付与する事が可能になっています。文書のレイアウトや書き文字の種類によらず、「AI-OCR」は高精度で読み取りと認識をしてくれる、まさに万能の技術と言っても過言ではありません。注意すべき事として、「高精度」と言っても100%ではないという点には留意する必要があります。99%以上の高精度でも、1,000枚当たり約1枚、10,000枚当たり約10枚、100,000枚当たり約100枚......というように、ミスは発生し得るからです。私達が日次や月次や年次で向き合う紙の量を考えると、このレベルのミスでも回避できるに越した事はない事はご納得頂けるかと思います。AI-OCR開発者・開発社も、この点に関しては当然理解しており、AI-OCRは現在でも日進月歩の進化を遂げています。認識精度は加速度的に上がっており、将来的には、真の「万能の技術」になる日も訪れるかもしれません。本記事では、縁の下の力持ちとしての「AI」と「ディープラーニング」による革命の具体例として、「AI-OCR」を紹介しました。文字情報の付与という機能や、プリンターやスキャナーに既に搭載されている物という事で、私達が普段意識する事は中々ないかもしれませんが、このような革命の存在もご認識頂けたかと思います。以上、4回の記事を通して、「AI」と「ディープラーニング」がもたらした革命の具体例を紹介してきました。「AI」と「ディープラーニング」が、私達の生活に及ぼした影響の大きさ、その影響範囲の広さ、活用する事の便利さ、十分に感じて頂けたでしょうか?次の記事では、「AI」と「ディープラーニング」による革命がもたらされた現在、次は何が革命をもたらすのかという事を解説していきます。ネクストプレナーズの経営企画室とDX事業部に所属しています。前職まで大学教員や研究者として勤めていた経験を活かして、現職ではRPAのコンサルタント、エンジニア、講師として勤務しています。Advancedなど。RPA、AI-OCRなど働き方改革を支援しております。人事分野でお困りなことがございましたら、ご相談ください。株式会社ネクストプレナーズお問い合わせ・資料請求この記事が役立ったら、シェアをお願いします。とある信託銀行のレポートによると、夫婦ともに健康...記事を読む働き方改革を推進する「失敗しない目標管理セミナー」開催レポート働き方改革を進めるうちに出てくる課題。それは「従業員の"働きがい”や"働いた成果(生産性)"をどう向上させるか」です。Reserved..%d人のブロガーが「いいね」をつけました。