260イメージ画像SNSで芸能人やおしゃれな人が着ている洋服のブランドや商品名が知りたい!そんな日常に潜む要望を解決してくれそうな画像検索アプリのプロトタイプがTwitter上で話題になっています。制作者は、全員21歳の男性3人組。UI/UXデザイナーの横山全希(まさき)さん、フルスタックエンジニアの池田森人(もりと)さん、機械学習エンジニアの安田幸生(こうき)さんたちです。今回はツイートを投稿した横山さんに、アイデアのきっかけや将来的な実現について話を聞きました。横山さん(本人提供)――いつ、どのような形でアイデアが浮かんだのですか?服を探してる時に「こんな感じの服が欲しい!」と思うことはあるけど「こんな感じ」を言語化できずにいました。それを画像検索というテクノロジーがあれば解決できそうだなと思ったことが形にしようと思ったきっかけです。――プロトタイプの制作でのこだわりや苦労した点を教えてください「類似の服を画像検索で探せること」の価値を、どうすれば現状で満足していると思っているユーザーに受け入れてもらえるかにほぼ全ての時間を使ったような気がします。“画像検索×ファッション”という領域は技術的な目新しさがあるわけではありません。実際、「類似の服を画像検索で探せること」という体験自体はすでにあります。PinterestやGoogleレンズがそうですね。便利なのに流行ってないんです。――どんなサービスなら流行ると考えますか?上で挙げたアプリ自体のユーザー層への認知度が低いという問題もありますが、今回のような体験の価値にユーザーがまだ気づいていないという点が現状あるように感じます。「ユーザーが購買に至るまでの行動の中に自然に溶け込ませる形で伝えられれば気づいてもらえるのではないか」と思い、ユーザーに馴染みのあるスクリーンショットからの導線を採用しました。想定しているユーザー層である10〜20代の若者たちは良いなと思ったものをSNSとかで見つけたときにスクショを撮るんでよね。