player2の会話ごとに空行を入れておきます。input.txtこちらのinput.txtをコーパスデータとして利用します。2.7用に切り替えます。入れてからChainer-char-rnnを実行していきます。1024しばらく待ちます。全部が終わるのは途方もない時間がかかります。最後まで待ってからlatest.chainermodelを使ってもいいです。数時間回したところのlatest.chainermodelを使ってみます。APIを作っていきます。この回では少々コードの改変がありますのでForkしたものをGitHubにあげました。modelを投入します。japanese_talk_api/tornado/modelsChainerの他にTornadoも必要になるのでPipでインストールします。APIを8787ポートで起動します。–debug=Trueあとは起動を待ってからcurlやブラウザなどでhttp://localhost/?q=こんにちはで受け取れるようにはずです。学習用input.txtにないことばとか出すとたまにエラー吐きます。Scriptで遊んでみよう!LSTMで自然な受け答えができるボットをつくったのHubotScriptをお借りして遊んでみましょう。比較として同じコーパスを利用しているDocomoの雑談APIをHubotに仕込んであります。下が今回作ったAPIです。ちなみに我が家のHubotはSlack上に「智絵里ちゃん」として君臨しております。バカですね(直球)お借りした多くのコードや参考にさせていただいた多くのサイト・記事に改めて感謝しつつ、智絵里ちゃんとのラブラブライフを送りますね。