DSL_statblogスマートフォン用の表示で見るDSL_statblogこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。1回この商品を含むブログを見るチューリングマシン:アルゴリズム用に定式化された数学的なモデル。以下の4つから成り立つ。入力データと出力データを含む二重の無限に長い記号のテープ。(ii)読み/書きするヘッド。(iii)可能な状態の一覧。(iv)データを与えられたとき、実際にアルゴリズムのステップを指定するプログラム。チューリングマシンはアルゴリズムを開発するための実用的なツールではない。数学的定理の証明、問題の算法的複雑さの評価、異なるアルゴリズム間の比較などに役に立つ。アルゴリズムは一般的に様々なデータセットに適用でき、実行時間は入力データの長さ(大きさ)に依存する。アルゴリズムの実行時間と入力データ長とを関連付ける規則はアルゴリズムの複雑さ、またはアルゴリズムの計算時間と呼ばれる。実行中にアルゴリズムは中間データを算出する。中間データはコンピュータのメモリに格納されなければならない。アルゴリズムが必要とするメモリ格納容量(占有量)は、アルゴリズムの効率を特徴付ける第2のパラメータ。中間データの量もまた入力データの大きさに関連づけられ、メモリ占有効率はこれらの2つの量の関係によって記述される。K(K-1)/2回の比較が必要。X22]→...のようにスプリッターxの大小で分割を繰り返す。分割にはKのオーダー、分割の回数はlog2Kのオーダーなので、速さはO(Klog2K)のオーダー。»ProfileMemorandum【免責事項】当サイトのプログラムを使用した結果生じた損害については、一切責任を負いません。メモ)はてなブログをはじめよう!nakhirotさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。