No.7】ブートストラップ法で推定2019年12月16日SHAREツイートシェアはてブLINEPocketこんにちは、タクロウ(@takuro_109)です!前回は、標本統計量の分布から母数を推定する方法を学びました。今回はシミュレーションで母数を推定する方法として、ブートストラップ法について学習します。手元のデータから復元抽出を繰り返してたくさんの再標本を生成し、その統計量から母数を推定する方法です。小標本の場合など、母集団に確率分布を仮定できなくても、母数の推定ができます。統計学におけるモンテカルロ法の1つですが、乱数ではなく、実際にあるデータを使って分布を推定します。繰り返しは1000〜2000回ぐらい作ると統計量が安定するようです。新しく得られた平均と標準偏差を使うことで、より狭い区間で母平均を推定できていることが確認できました。さいごに今回は、シミュレーションで母数を推定する方法としてブートストラップ法を学びました。小標本で分布が未知で、母数をより狭い区間で推定するときに有用です。次回は、標本平均に関する重要な2つの定理として、大数の法則と中心極限定理について学びます。以上、お読みいただきありがとうございました。拓郎データアナリスト新卒の銀行から、29歳で転職し、データ分析のキャリアをスタート。アルバイト、フリーランスを経て、現在はLINEでデータアナリスト。データ分析・投資関連をツイートしてます。新卒の銀行から、29歳で転職し、データ分析のキャリアをスタート。アルバイト、フリーランスを経て、現在はLINEでデータアナリスト。やってみないとわからないし偶然もつかめないがモットー。※ブログの内容は個人的見解であり、所属組織と無関係です。