建築予定地やご希望の地域の工務店へ一括無料資料請求ビジネスでビッグデータやAI(人工知能)の活用が成功へのカギとなり、その最前線での役割を担う専門家「データサイエンティスト」は、現代でもっとも需要が高い職業の一つとされる。幅広い理系の知識やスキルばかりか、社会経験も必要とされ、そう簡単にはなれるものではないだけに、供給は不足ぎみらしい。貴重な存在であるデータサイエンティストを最大限に生かすため、ビジネスの現場で多数を占める「文系」の人たちができることを解説した。「データサイエンスのビジネス実践で、重要なポイントがある。それは『データサイエンティストだけでは何もなしえない』ということ。一緒に物事を進める人が必要。著者の高橋威知郎さんは、企業のデータ活用に関するコンサルティングなどを行うセールスアナリティクスの代表取締役。内閣府やコンサルティングファームで、一貫してデータ分析業務に携わってきた経歴を持つ。高橋さんは、自分の仕事を通じてデータサイエンティスト以上に不足しているのは、データサイエンスを理解し、データサイエンティストと協働できるビジネスパーソンであると実感。そのことがデータサイエンスを解説した本書の刊行の動機になったという。データサイエンス、データサイエンティストとは、どのようなものなのか――。データサイエンスを採り入れ、データサイエンティストの活躍で歩幅を広げて成長したの代表例が、GAFAと呼ばれるグーグル、アマゾン、フェイスブック、アップルだ。個人情報をはじめ、さまざまなデータを収集し、それらを活用して競争で優位な状況を作り出した。グーグルは検索サービスで利用者情報を蓄積し、そのデータをもとにサービスを改良してさらに利用を増やし、そうしながら広告媒体としての価値を高め、さらに集まったデータで改良を重ね収益をふやした。集めたデータをしっかり活用するには、データを処理するデータサイエンティストのほか、そのあとのプロセスを引き受けるプロ集団が必要だ。「ビジネスの世界では、『データとドメインを結びつける』のがデータサイエンス」であり、ドメインとは、データサイエンスを活用する現場のこと。経営の現場、営業の現場、生産の現場、さらには消費者視点では、店舗や通販サイトなどは購買行動の現場になる。企業にはふつう、それぞれの現場について「プロ級のドメイン知識を持った人財」がいるものだ。ところが、日本の企業では、このプロ級の人たちは残念ながら、データサイエンスをわかっているわけではない。データサイエンティストが、社内に数多くある現場を詳しく知っているということは、あり得なくはないが、可能性は高くない。そこで、データサイエンティストと、詳しいドメイン知識を持ったプロの人たちをつなぐビジネスパーソンが必要とされているというわけだ。