パソコンの画面上に映るあらゆる画像をキャプチャし、自由に加工して、好きな形式で書き出すことができるソフトです。このソフトの中で、キャプチャ機能と双璧をなしているのがOCRと呼ばれる読み取り機能の存在です。OCRというのは、例えば写真に映り込んでいる看板の文字などを読み取ることができるというものです。通常、写真に写っている文字はパソコンの中では文字として認識されませんよね。このOCR機能は画像を解析して、そこに映っている文字を読み取ってテキスト表示してくれるんです。OCR機能自体は随分昔から存在している機能で、実は郵便の仕訳にもOCRが使われているのです。最近ではペーパーレス化の名の下に、いろいろな紙媒体がデータファイル化される流れで、OCR機能はデジタル界の裏方スター選手だったりします。2」に搭載されているOCR機能に注目し、その性能と活用方法を徹底検証してみたいと思います。API」という仕組みが使われています。GoogleドライブにはこのOCR機能が使われていて、Googleドライブに保存した画像ファイルは自動的に解析されています。ユーザが検索すると、即座にヒットしてその画像を表示してくれます。2」では、このOCR技術を使用しています。右カラムの画像の大きさを調整しよう。看板(パネル)まず使用するのは、羽生PAにある「鬼平江戸処」に掛かっていたパネルです。「ファイル」ー「取り込む」ー「ディスクから」を選択します。OCR機能は、↑のボタンを押すだけで開始されます。この規模で20秒〜30秒くらいです。画面上に変化はないので、じっと待ちましょう。解析が完了すると、このように表示されます。合っている部分と、全然ダメな部分があるようです。途、大川(隅田川)べりの橋向こうにたまたま見つけたそば屋です後で左馬之助に聞くと、『あそこは源兵衛橋の蚤そばといってね。土地の者はみんな知っている。平さん』と言われた人気の店でした。科帳にもさまざまなそば屋が登場します。ちなみに、こきしいさまのすけよりるそば〔さなだや〕は老夫婦がやっている店で、西は大川。mitteかき婸げをたか水戸家の下屋敷(後略)せた天婦羅そば。いろおとこ」より出典:文春文庫うーん。Googleドライブのように検索で使う程度なら問題はないのですが、人間が見るために書き写すという点で見ると、ちょっと不十分です。見てみると、上段の「さなだや」の説明文と、下段にある「文春文庫」原作の著述が混ざって解析されている気が............ひょっとして、段組苦手なんじゃないのかな?そこで今度は、写真を範囲指定して、その部分だけOCRにかけてみることにしました。右カラムの画像の大きさを調整しよう。右側に表示されている写真が大きいですね。そんなときは上の写真のようにサイズを変更させることができます。読み取りには影響されません。良い感じに全景が表示されるようになりました。分けてOCRにかけてみるメニューアイコンの範囲指定ボタンを押してから、目的の場所を囲みます。今回の例だと、こんな感じ。途、大川(隅田川)べりの橋向こうにたまたま見つけたそば屋です後で左馬之助に聞くと、『あそこは源兵衛橋の蚤そばといってね。土地の者はみんな知っている。平さん』と言われた人気の店でした。科帳にもさまざまなそば屋が登場します。ちなみに、この日鬼平の舌をうならせたそばは、貝柱のかき揚げを浮かせた天婦羅そば。天婦羅そばは、当時登場して大流行となり、どこのそば屋もちからを入れている、と解説されています。きしいさまのすけおおっ、かなり正確です。抜けているほかは、特に間違いなく読み取れているのではないでしょうか。いろおとこ」より出典:文春文庫おお、やっぱりキレイに読み取れています。「西は大川」の後ろの句読点「。」がやはり抜けています。いうのに弱いんでしょうか。複雑な段組じゃあ、今度は段組のハードなやつを試してみましょう。パソコンソフトの動作環境です。この状態のままOCRにかけてみました。Microsoft.NETトール済ストルするこげ怯封。512MB以上(推奨1GB以上)2.0GB以上/32bitOSでは850MB以上の空き容量が別途必要になります。SP1は本製品のインストール時に同時にインストールされませんので、インストールされていないパソコンでは事前にインストールが必要です。インストール時に、再起動が必要になる場合があります。尔これは......実用的ではないですね。段組ごとに分解するしかないようです。動作環境の読み取りも一通りやってみたのですが、今回の例のように、段組が結構多い、狭いスペースに詰め込んだ感じのものは苦手なようです。10回分くらいに切り分けてスキャンをかけたところ、なんとかちゃんと読み取れたのですが、手直しする箇所も多く、さすがにワンタッチとは行かないようでした。全文キーボード手打ちで打っていく......というのと比べたら、ベテランの方以外はまだまだ楽チンできると思います。それと、後で知ったのですが、読み取りが怪しい場合は、白黒画像に変更してからOCRにかけると結果が良くなると言われています。2」にも「背景をモノクロ化」という機能がついていました。補足的ですが、お試しいただくと良いかも知れません。筆文字さて、続いてはこちら。昔の人が書いたもので、達筆すぎて分かりません。解読できるかな?あー、、ダメですね。私たちの感覚だと「夢曽」と読める文字でも、OCRでは読めませんでした。......江戸時代に刊行されたものです。白扣上(以下、後略)うーん、こちらも厳しいですね。この本は楷書で書かれているので大丈夫と思ったのですが、楷書でも厳しいようです。OCRはAI搭載ですが、あくまで現代文に対するAIですから、古文はダメですね。1行だけでも、やっぱりダメでした。AIを古文に最適化させたら違う結果になったかも知れませんね。外国語(中国語)最後です。2」では、日本語だけではなく、各国語に対応しているという説明でした。日本語以外も本当にいけるのでしょうか。中国に行ったとき、撮影した中国語の標語。惜しい!一文字だけ抜けています。「心」が抜けています。うーん、象徴的すぎる結果に......分かったこと。段組にはトコトン弱い。段組は分解して、ひとつひとつ読み込ませる必要がありました。コントラストのはっきりした画像であることが重要みたいです。写真のピントがブレていたり、文字と同系色の背景だったりしたものは、キレイに読まれない可能性があります。ナナメも弱い感じがしました。動作環境の写真、微妙にナナメだったのですが、感覚として誤認識の割合が多かった印象です。古文や漢文など、現代では使われていない文章は弱いようです。このOCRはGoogleによる知の集積、人工知能(AI)が用いられているのですが、どこの言語にも属していないこの種類のものは、実は未開拓の分野なのかも知れませんね。さ、終わり......と、思っていたら、メーカーのメディアナビさんからメールが。2」のOCR機能は、体験版の場合は1日3回、製品版でも1日50回までの制限をかけさせていただいております。その理由は、このOCRの実現のために利用しているAPIが従量課金制のシステムである為です。API」のアカウントを取得して、jsonファイルを入手するミッションが課されました。Photo」と性能勝負してみた。Photo」と性能勝負してみた。大後編!ダウンロード版ソフト専門の販売サイト私たちが運営するダウンロード版ソフト専門の販売サイト「ダウンロードGoGo!」は、メーカーとユーザさんを繋ぐ販売サイトとして立ち上げました。コメントをキャンセルコメントを投稿するにはログインしてください。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。