仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。キャリア論的な面から色々な内容でお話しいただきます。物理と機械学習の話を聞いてみたい(出身などは問いません)物理分野で研究活動などを行っており、就職先候補の一つとしてデータ分析業界のことを知りたいといった方に参加していただけると楽しめると思います。皆様のご参加をお待ちしております!参加対象者この会は物理学に興味関心があり、分析業務に関わるデータアナリスト/データエンジニア/機械学習エンジニア、およびそれらの職業に興味のある学生(学部生、大学院生),研究者を対象としています。物理学専攻経験の有無は問いません。機械学習の研究者としてアカデミックで活躍されている方にご自身の研究内容について紹介いただいきます。物理出身で企業の分析業務に従事している方に、どのようなキャリアを歩んできたかを実際のお仕事内容も交えお話しいただきます。本イベントでは毎回論文紹介枠を設けます。論文紹介枠の特徴は以下の2点です。内容は登壇者にお任せ論文紹介枠のみ公募とし、登壇したい方々を募集いたします。自著論文をお持ちの方はもちろん、これまでに登壇経験がない方も、カジュアルに紹介したい論文がある方も奮って応募いただければと思います。紹介していただく論文の内容は登壇者の方にお任せいたします。データ分析の論文でも物理の論文でも紹介いただく内容を肴に懇親会を楽しみましょう。懇親会について今回は株式会社ブレインパッドにスポンサーになっていただき、会場にてドリンク(アルコールやソフトドリンク)および軽食を用意する予定です。発表内容に関することや、機械学習、普段のお仕事、そして物理学の話題等々で気軽に交流できればと思っています。懇親会だけの参加はご遠慮下さい。スマートニュース株式会社で、ソフトウェアエンジニアとして働いています。広告事業の開発チームのエンジニアリングマネージャーをやっています。博士課程修了後、ソフトウェアエンジニアリング未経験の状態でスマートニュース株式会社というWeb系スタートアップ企業に入社し、6年間くらい働いてきました。OBとスタッフで深層学習を活用した研究をしており、いまは素粒子実験のデータ解析をやっています。素粒子現象論の研究をしているD3の学生です。軽い暗黒物質と宇宙の構造形成の研究にニューラルネットワークを使った論文について、お話ししようと思います。3F※20時00分以降ビルセキュリティのため入場できません、ご注意下さい。懇親会ではアルコールの提供がありますが、未成年者の方や車を運転される方の飲酒は法律で禁止されています。予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。関係者全員が楽しめるイベントにするため、ご協力のほど宜しくお願いいたします。Media深層学習を活用したCOMET実験データ解析Feedfkanekoさんが資料をアップしました。