Adsenseで広告を掲載しています。別に大して儲からないですが。Webマーケティング的にはいろいろ面白いのです。Adsenseでは広告ユニットごとにA/Bテストができる機能があるのですが、最近「広告の許可とブロックに関するテスト」もできるようになっていました。テストが可能に広告には「アパレル」とか「インターネット」とか、カテゴリーが定められています。基本的にはどのカテゴリーを表示するかはGoogleが判断して良い感じに表示できるのですが、特定のカテゴリーをブロックして、収益を最適化するためのA/Bテストを行うことが可能になったのです。テストのやり方は、以下の記事が詳しいです。僕もこの記事を読んで理解しました。今回書こうと思ったのは、もう少し「効果が低いカテゴリー」の見極め方を考えてみようと思ったからです。割合」で効果が低いカテゴリーを見極めるという手法が掲載されていました。それで実際にやってみようと思ったんですが、途中であることに気づきました。僕の場合、「収益額の割合」と「広告表示回数の割合」を散布図にプロットしたのが、以下のグラフです。表示回数と取得金額には、ある程度相関関係がみられる「表示回数が多いカテゴリー」と「その他のカテゴリー」に大別できる状況にあるってことです。Google先生がある程度最適化しているので、あまり除外すべきカテゴリーが見当たりませんでした。この中のどれを「効果が低いカテゴリー」とすべきなんだろうって、疑問に思ったんですよね。近似曲線を使ってみるそこで、散布図に近似曲線を追加してみました。R2乗も0.92なので、まずまず良い相関関係にあります。そこで、この近似曲線より右下にあって、比較的外れているカテゴリーがブロックする対象になると考えました。多少下回っている程度は、誤差の範囲内の可能性があり、かつあまりカテゴリーを外しすぎると収益機会を逆にロスする可能性もあったので、明らかにはずれているカテゴリーだけ対象にしています。いうわけで、今回はこの分析に従って2つだけカテゴリーから除外してみました。テスト始めたばかりなので結果は定かではないけれど、理屈上は収益が多少は向上してくれるんじゃないかと期待してます。このブログでは比較的きれいな相関関係になりましたが、他のブログではそうじゃないかもしれません。なると、表示回数は多いけど収益割合が低いカテゴリーをうまくブロックできれば、大きな収益機会の増大を狙えるんじゃないかと思います。注意:広告ユニットのA/Bテストを実施中は、カテゴリーのA/Bテストはできません広告ユニットのA/Bテストを実施している場合は、同時にカテゴリーのA/Bテストはできないようです。