07:00LPixel(エルピクセル株式会社)は、最先端の画像処理技術を応用し、生命科学分野の学術論文の画像を中心に、切り貼りや加工などの不自然な箇所がないかを検出するソフトウェアLP-examを開発し、無料で公開しました。英科学雑誌「ネイチャー」に掲載されたSTAP細胞の論文に含まれる画像に不正な加工や不自然な箇所があるという指摘が、生命科学界のみならず論文捏造をめぐる社会問題として、大きな注目を集めています。LPixelでは、生命科学の専門家チームが自ら、高度な画像処理技術を応用して、生命科学研究のノウハウを活かし、「画像不正検出ソフトウェアLP-exam」を開発しました。複数の手法を組み合わせて、元の画像から8つの分析結果を出力し、不正検出のサポートをします。画像加工が指摘されているSTAP細胞に関する画像(*注1)について、LP-examで分析した結果、以下のように、明らかに不自然な箇所が見つかりました。強(6))(7)~(9)高域通過処理((4)~(6)に対する)画像の不正(*注2)となりうる加工が行われた場合、以下のような現象が観察されます。切り貼りがされた箇所全体(赤枠内)が目立って見える。連続的な直線(青枠内:黒色直線)が見えるようになる。一つのバンドが全て同じ色に見えることもある。上記のSTAP細胞に関する電気泳動画像の分析では、(4)~(9)の結果により、他の実験結果の写真を長方形に切り取り、赤枠内にその写真を貼りつけた様子がうかがえます。暗色(収縮色)背景と明色(膨張色)背景では画像全体の印象が異なるので、画像の客観的な識別に有効である。輝度分布の視認性に優れ、モノクロ表示ではわかりにくい明るさの違いが鮮明になる。切り貼りされた箇所は周囲のピクセルと輝度が異なる場合が多いため、段階的にコントラストを調整することで、輝度の変化がより明確に検出できる。高域通過処理により、画像上目立たない明るさの変化を強調し浮かびあがらせる。※オフライン版(未公開)ではオンラインでは実装できないより高度な解析が可能です。画像不正検出ソフトウェアLP-examは、本日より以下のサイトから無料で利用できます。)は、「生命科学の東大発ベンチャーが、自らこのようなツールを開発し、無料配布したのは画期的だ。画像不正の検出が容易になることによって、安易な不正の防止、研究者のモラルの向上、査読審査の効率化が期待できる。研究者間で、こうしたツールを活かし、情報共有のネットワークが広がれば、研究協力などのプラス効果も考えられる。」とコメントしています。LPixelは、今後ユーザのフィードバックも取り入れ、多くの研究者と協力して、精度向上にむけてLP-examを改善していきます。LP-examの特定用途向けのカスタマイズや機能拡張、ビジネス用途などの相談も受け付けます。1iの画像を使っています。生命科学分野で扱われる画像には撮影装置や光学的現象に由来する様々なノイズが含まれています。施すことは、実験データを簡潔かつ明瞭に説明するために必要なことがあります。記述が厳密に求められています。多くの科学雑誌は画像処理に対して同様の投稿規定を定めています。「画像処理を施したことが論文中に明言」されていない場合、画像不正に該当すると考えられます。モデル拠点モデル実証事業教育プログラム(経済産業省)」)を通じて設立した。»)関連情報へのリンク本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。