総長:田中愛治)(以下、早大)は2019年7月27日(土)に、学内コンペティション「第1回:データサイエンスコンペティション~参議院選挙の結果を予測しながら、データサイエンスの力を身につける」の発表会・授賞式を早大早稲田キャンパス(東京都新宿区)にて開催します。あらゆる分野でデータサイエンスの重要性が高まるなかで、早大では早大データ科学総合研究教育センターを核として、各専門領域で培われてきた知見と、最新のデータサイエンスの融合を進め、双方のスキルを兼ね備えた実践的な人材の育成を進めています。対象として、統計やデータサイエンスのスキルを組み合わせ、世の中の事象の正確な予測を行い、競い合うことを目的として本年度より開催いたします。第1回となる2019年度は、本年7月に予定されている参議院選挙を対象とし、選挙結果の予測の精度やモデルの斬新さなどを参加61チームで競い合います。予測にあたっては、アクセスが制限されているデータを除き、どのようなデータを用いることも可能です。二つの選挙制度を対象とし、比例代表については、各政党の得票率、選挙区については全候補者の当落を予測します。各チームは予測結果を投票日前に事務局に提出いたします。予測が実際の選挙結果にどれだけ近似しているかを基に評価します。これに加えて、予測モデルの内容、発表会当日に審査員の前で行うプレゼンテーションに対する評価を合わせて最終的に授賞チームを決定します。プレゼンテーションを行う上位チームは発表会当日に発表します。ポスター発表は全チームが行い、ポスター賞は主に聴衆による投票によって決定します。発表は日本語もしくは英語で行われます。抵触するため、選挙が終わるまで選挙予測の公開は、参加者および本コンペティション関係者全てに禁じております。懇親会(会費制)早稲田大学データ科学総合研究教育センター2017年12月開設。専門領域の知見と、データ科学との融合を図るプラットホームを提供。総合知・新しい知の創造と複雑でグローバルな社会問題解決を行うことができる人材の育成と、大学全体の研究力の向上を目的としています。教育研究の両面で国際協力が実現するようグローバルスタンダードに合致する様々な教育プログラムを提供しています。University.早稲田大学オフィシャルサイト(https://www.waseda.jp/top/)は、以下のWebブラウザでご覧いただくことを推奨いたします。推奨環境以外でのご利用や、推奨環境であっても設定によっては、ご利用できない場合や正しく表示されない場合がございます。快適にご利用いただくため、お使いのブラウザを最新版に更新してご覧ください。このままご覧いただく方は、「このまま進む」ボタンをクリックし、次ページに進んでください。