学習により、切り出した画像中にHOG特徴の有無を判定できるSVMを作成します。1、HOGを使用した有用な検出に問題があります。Python版OpenCVでは読み込んだ画像データはNumPy配列(ndarray)に格納されます。OpenCVでHOGを求めて、scikit-imageのSVMで学習できますが、dlibを使う方が容易です。4以降ではJavaが公式にサポートされている。OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人を検出するのを試みてみる。face_locationsのデフォルトモデルはHOG+SVMですが、model引数にcnnを指定してあげるとCNNでの顔検出となります。在这篇文章中,我对该框架分了6步进行讨论。OpenCVで人物検出を行ってみました。Machine(SVM)は聞いたことあるけどHOGは知らなかったので調べましたが。