Morgan氏は、「インターネットに接続可能なすべてのものは、今後接続されるようになる」と述べています。「クラウド」と「ビッグデータ」は一時期、単なる流行語だと見なされていました。今では、この2つの主要なテクノロジーが、世界中のあらゆる業界のビジネスに劇的な影響を与えていることを目の当たりにしています。多くの人が今、「同じことがIoTにも当てはまるのか」と考えています。個人的には、世界を一変させる影響力を持つトレンドやテクノロジーを一時的な盛り上がりだと捉えるべきではないと考えています。2006年、私はRFIDの使用に関する研究調査を行っており、自動データ整理機能とリマインダーテクノロジーを使用して、雑然としたオフィス文書を整理する方法を紹介しました。RFID(RFIDを使用した文書追跡とコラボレーションサポート)」と題した論文を発行しました。私が初めてセンサーとのやり取りを経験したこの研究で、私と共同研究者はM2M(マシンツーマシン)に、その後はコラボレーション環境との統合に焦点を合わせました。Things)の研究へとつながっていきました。スマートホーム、スマートカー、スマートシティなど当時誕生したアイデアが、現在では実現しつつあります。IDCの推測では、2020年までに280億台のセンサーが使用され、その経済的価値は1.7兆ドルになるとされています。応用シナリオをご紹介する前に、センサー通信のスコープとその3つのカテゴリについて概説します。M2Mマシンツーマシンは、スコープとドメインの点でIoTとは異なります。通常、この2つは可用性が制限されており、データに基づいて運用上の規定が事前に定義されています。わかりやすい例として、製造ユニットと内蔵されているさまざまなセンサーとの通信を挙げることができます。身近な例では、自動車に搭載されたその車専用の暖房センサーがあります。Things)は、組織レベルまたはエンタープライズレベルにスコープを設定できます。ファイルごとや書籍ごとにRFIDが存在する上記の例のように、SoTもコラボレーションプラットフォームを使用して組織内に配置が可能です。自動車はデータを送信してコンポーネントの品質と稼働状況を測定し、より良い操作と安定した運転を提供します。Things)は、IoTを「情報社会のインフラストラクチャ」と定義しました。IoT(モノのインターネット)とは、一意の識別子が付与され、人対人または人対コンピューターの対話を必要とせずにネットワーク上でデータを転送できるコンピューティングデバイス、機械、デジタルマシン、オブジェクト、動物、または人が相互に関連するシステムです。System:微小電気機械システム)、マイクロサービス、そしてインターネットの融合によって進化してきました。センサーのデータ型とネットワークの課題サンフランシスコに出張した際、SAPのIoT研究開発リーダーにお会いし、私たちの日常生活がビッグデータによってどのように変化しているのかという非常に興味深いお話を伺いました。航空機システムでは数千台のセンサーがデータを送信しており、小数点以下8桁から16桁までの計算を数分の1秒でする必要があるとのことです。センサーのおかげで膨大なデータが利用可能となった今、リアルタイムのビッグデータインサイトを活用する能力のある企業の成長を阻害する要因は、現行のテクノロジーインフラストラクチャだけです。IT部門の意思決定者は、インフラストラクチャを構築し、ネットワークを利用できなかったために保持されていたデータの処理が可能なソリューションを活用する必要があります。通信ネットワークが整っていないことや、信号妨害などが原因で接続できないこともあるため、ITリーダーはネットワークが利用可能になりデータを転送できるようになるまでの間、データを保持し続けられるインフラストラクチャを構築しなければなりません。センサーデータには、さまざまなソースからのデータと同様に、クレンジング、分析、およびガバナンスが必要です。それに加えて、特徴的な性質ももっています。通常、センサーデータは時間と対置される情報(値)のストリームです。すべてのデータに意味があるわけではありませんが、収集時にその価値が不明であったとしても、すべてのデータには必ず価値が生まれるため、データを破棄することはできません。したがって、データ圧縮の際に厳密ではないアルゴリズムや疑わしいアルゴリズムを使用しないでください。次のような方法を用いることで、このような状況を克服できる可能性があります。必要な場合に限り、フィルタリングされたデータを送信する異常値のみを送信する根拠のない/テストされていないアルゴリズムを使用せずにデータを圧縮するIoT研究者は、さらに次のように述べています。「この瞬間もここでは大量のデータが生成されています。何らかのイベントが起きた場合や、コンポーネントに障害が発生した場合も、それ以前に生成されたデータは非常に重要です。これは完全なエコシステムだからです。データを失えば、今後同様のイベントを予測することはできなくなります。したがって、コストを抑えるには、可逆圧縮を使用してデータを圧縮するという選択肢しかありません(唯一の選択肢は、コストが高すぎます)。データが重複していたり、データ頻度が高すぎたりする場合、多くのオーバーヘッドが発生しますが、やはりバックエンドシステムが受信したすべての情報を処理できてしかるべきです。センサーレベルで高速フーリエ変換などの曲線適合法を適用すれば、集計値を得ることができます。センサーデータは、データレイクと呼ばれる低コストのスケールアウトシステムに保管するのが最も適しています。生データは、その価値が証明されていないため、通常はデータウェアハウスに保存されませんが、セキュリティなどの明確なガバナンスが必要です」センサーが日常生活に与える影響センサーは私たちの生活のほぼあらゆる面に影響を与えています。人感センサーから製造ユニットまで、あらゆるものが日々スマートになっています。近い将来私たちに影響を与えるIoTの基本的な例をいくつか見ていきましょう。スマートマニュファクチャリング製造業は年間12兆ドル規模の世界的産業です。ロボットがある場所から別の場所に商品を移動し、自動車部品工場や組立ラインで稼働している金属プレス機の全動作はセンサーによって追跡されます。工業生産業とも呼ばれるこのセクターは、すでに著しい成長率を示しています。さまざまなプロセスから収集されたデータは、予定外のダウンタイムを防止するためにも、売上予測に基づいて供給ニーズを予測するためにも役立ちます。スマートトランスポート自動車業界の統合は、家電にとって新たなフロンティアだともてはやされています。Gartner社の予測によれば、無人自動車は2030年までに熟年市場の乗用車の約25%を占めるようになります。無人自動車は、レガシーデザインを継承したハンドルを「マシンオーバーライド」の目的のためだけに装備していますが、最終的に手動での制御はなくなるでしょう。回避する最も安全なルート選びが実現します。この素晴らしいテクノロジーは、車の制御だけでなく、道路状況や車両との関係に基づいた路上で他の車との通信にも重点を置いています。外部ネットワークを必要とする通信は、ルート計算、車両の状態、eコール、および保険やデータのバックアップに基づくbコールの使用など、インターネットベースサービスを可能にします。送電網が稼働を開始したのは1890年代ですが、当時は非常に集約型で隔離されていました。その後、送電網は拡張され、発電所は技術的な停止(バックアップとリカバリー)に備えて負荷シフトテクノロジーとつながりました。風車や太陽エネルギーのような小型発電ユニットの多くは現在、状況に応じてさまざまな容量の発電を行っています。今日では家庭でも発電が行われていることもあり、送電網が対応する電源は以前よりも増えています。そのため、送電網にプレッシャーがかかっているだけでなく、集約型のシステムの管理が困難になっています。主要な電力会社は、システムの状態に基づいて、現時点で最も安価な電力源を決定し、不要な発電とコストを回避するために石炭または燃料ベースの電力源を停止できます。同様に、スマートメーターが導入されている現在、使用量に基づいて顧客に課金していますが、将来的に接続先が増えれば、これらのセンサーは最も安価な電力源を判断できるようになる可能性があります。スマートホームとスマートシティスマートシティは、非常に興味深いIoTの応用例です。スマートホームとスマートシティは相互に接続しています。スマートシティはコミュニケーションのための優れたインフラストラクチャを提供し、メリットをもたらすことが期待されています。プロジェクトが進行しているシカゴ、リオデジャネイロ、ストックホルムでは、政府が民間企業と共同でIoTを活用して、路上に設置した資産(街灯など)からデータを収集し、修理の必要性を判断しています。スクールバスの監視からゴミの収集まで、IoTは社会の機能のしかたを変えています。エアコン、テレビ、コンピューター、エンターテインメントオーディオ/ビデオシステム、セキュリティ、およびカメラシステムを備えた住居を示す用語です。次世代のスマートホームは、冷蔵庫の在庫管理を行うようになり、在庫が少なくなったと判断すると牛乳や卵を自動発注できます。電気、水道、さらにはネットワーク接続の中断を認識して、サービス提供者に修理を要請するようになります。スマートゴミ箱はいっぱいになると、ゴミ収集車に自動的に通知するようになります。一言でまとめるならば、データ駆動型の現在の社会は「スマートシステム」にシフトしつつあります。現在のインフラストラクチャは、データの生成、取り込みから分析にいたるまで、困難な課題を克服する力を与えてくれました。上記のスマートシナリオに加えて、GPSチップなどの個人用身体センサー、健康/活動モニターによって生活水準は向上しています。今後数か月から数年の間に、IoTは急成長することが予測されます。関連リソースhttp://www.wsj.com/articles/how-u-s-manufacturing-is-about-to-get-smarter-1479068425?mod=e2fbhttps://blog.fortinet.com/2016/10/27/driverless-cars-a-new-way-of-life-brings-a-new-cybersecurity-challengehttp://internetofthingsagenda.techtarget.com/definition/Internet-of-Things-IoT最も利用されているリソースどこから始めてよいかわからないという方へ。