https://github.com/tensorpack/tensorpackTensorFlowのニューラルネットトレーニングインターフェイスTensorpackは、TensorFlowに基づくトレーニングインターフェイスです。ひとつのTFハイレベルAPIです。トレーニングのスピードに焦点を当てる。テンソルパックで速度が無料になります.TensorFlowを余分なオーバーヘッドなしで効率的に使用します。倍高速にトレーニングを実行します。/分散トレーニングは、1行のコードで使用するために既製品です。Googleの公式ベンチマークと同様に拡張されます。テンソルパック/ベンチマークを参照してください。大規模なデータセットに焦点を当てるTFと呼ばれる新しい言語でデータを読み書きする必要はありません。Tensorpackは、自動並列化機能を備えた純粋なPythonで大きなデータセット(ImageNetなど)を読み込むのに役立ちます。これはモデルラッパーではありません。世界にはあまりにも多くのシンボリック関数ラッパーがあります。Tensorpackには、わずかな共通モデルしか含まれていません。...を含むtensorpackの中の任意のシンボリック関数ライブラリを使うことができます。チュートリアルを参照してください。論文を忠実に複製し、数字を再現することに気を配り、実際の研究の柔軟性を示しています。ビジョン:ImageNet上でResNetおよび他のモデルをトレーニングする。Network(GAN)の亜種です。Q-Network(DQN)の亜種。installation.引用Tensorpack:研究でTensorpackを使用している場合、または例を参照したい場合は、以下に挙げてください。