休処2ちゃんねるのVIP、ニュース速報、なんでも実況(なんJ)などから気になるおすすめ記事をまとめてます。物質の界面の構造を決定するための計算コストを1/3600まで削減することに成功したと発表した。教授らの研究グループによるもの。Japan」に掲載された。界面は、物質の電気伝導性やイオン伝導性、耐久性などの機能に役割を果たしている。界面の構造は結晶とは異なっており、その構造が界面における機能の起源だ。界面の機能を理解するためには、界面固有の構造を明らかにすることが不可欠だ。一方で、同じ物質でも無数の種類の界面が存在し、それぞれの界面が異なる構造をもっている。従来はすべての候補構造について理論計算を行い、候補の中から最も安定なものを決める必要があったため、さまざまな種類の界面の構造を網羅的かつ系統的に決定することは困難だとされてきた。界面構造を探索させる手法を開発してきた。今回の研究では、転移学習という手法をクリギングに組み込んだ。転移学習は、作成した人工知能を類似した別の問題を解くために利用するというものだ。前に学習した知識を利用して新しい問題を解くことで、より高速かつ正確に解くことが可能になる。学習した知識を転移することで、「賢い」人工知能を作ることができる。研究グループは、転移学習を利用するために3次元だった従来の探索空間(パラメータ)を74次元に拡張した。今回の研究では、同手法の有効性を確認するために、過去に報告のある鉄の33種類の界面の構造を決定した。それらすべての界面の構造を決定するためには、実に165万660回もの膨大な理論計算が必要だった。計算コストを約1/3600まで削減し、462回の計算ですべての界面構造を決定することに成功したという。転移学習なしの場合と比較すると、約3倍速く探索を終えることができたとしている。物質の開発スピードが加速されることが期待されるとコメントしている。09:14:13.88>>32大したことあるよ。既存の人工知能以上のことを実現できる。計算量とは異なる何かまったく別な解決法があるのかもしれないね。11:31:55.24>>46そもそも人工知能は人間の脳処理の一部をシミュレートして実現したもの。12:55:05.02脳は量子的だからどうこうという説は未確認。個人的には最小単位が確率的である必要はないと思ってるな。最小単位がただの確実なアナログってだけで、膨大な自由度と結合があれば外からは確率的にしか見えない。13:01:40.24人間の脳のシナプス結合の数は100兆と言われてるからな。計算機が物理的にこの数に到達できても、脳の計算アルゴリズムがよくわからないだろう。アルゴリズムが解明されたら、人間を超えるな。00:17:04.86でも速くなってもその理由が未解明ってのがなんとも不気味だww。【DQR】ドラゴンクエストライバルズ。デッキとか【ゲーム】ある日突然格安スマホが使えなくなる?MVNO、成長にブレーキが...【ハウステンボス】仮想通貨実験へ。人気ブログランキングへお問い合わせ当サイトに掲載されている画像等において、著作権や肖像権に問題がありましたらご連絡下さい。