概説と必要性についてCFOの70%近くは、チームが業務データをより効果的に活用してビジネスの知見を引き出す必要があると考えています。非常に多くの企業が、複数のデータソースの整理、チーム間の協調の欠如、データの精度の低さ、データのアクセシビリティの悪さなどのデータ関連の問題で苦労しています。データから価値を引き出すために、あらゆる企業に不可欠なことは、すべてのステークホルダーが実際に同じデータを使用して意思決定を行うことです。信頼できる唯一の情報源を使用していることを確認する必要があります。これによって意思決定者は、保有しているデータと、最適化されたデータ戦略を実現する上での障害について、より明確に把握できます。続いて、ビジネスデータ戦略の合理化に役立つように設計された、クラウドソリューションなどのツールとサービスを選択できます。これで、真のSSOT実装プロセスを開始できます。Truth)とは、組織内の全員が同じデータに基づいてビジネスの意思決定を行うことを保証するために使用される概念です。信頼できる唯一の情報源を作成するのは単純です。SSOTを活用するには、必要なデータポイントを保存する1つのソースに適切な人材を配置する必要があります。データ駆動型の意思決定によって、データの収集と分析の重要性がかつてないほど高まっています。今日、競争力のあるブランドにはデータを生かしたビジネスインテリジェンスに基づいて行動することが不可欠ですが、多くの場合に企業は、常に複数のソースがあり、どの数字が正しいかといった議論に多くの時間を費やしています。ソーシャルプラットフォームの指標がターゲット顧客の特定の側面を示す一方で、ベンダーからのフィードバックやオンラインアンケートがまったく異なる側面を提示することがあります。そのようなシナリオで、使用すべきデータポイントをどのように決定したらよいのですしょうか。この問題は、信頼できる唯一の情報源を確立することで解消されます。多くの競合するデータソースのどれを意思決定に使用するかを議論する代わりに、誰もがすべてのデータニーズに単一の統一されたソースを使用できます。これによって、誰が使うか、どのように使うかを問わず、組織全体で使用できるデータが提供されます。Group)社は、医療アナリティクス/データ/知見の商品・サービスを提供する大手企業であり、世界有数の製薬企業やバイオテクノロジー/医療テクノロジー企業を顧客としています。医療市場は、新しいテクノロジー、研究、規制が絶えず導入される中、大規模な破壊を経験しています。データは医療のアプローチに変革をもたらすと期待されています。ソースが増加し、そこから得られる処理対象データが増加する状況に対応する必要があります。したがって、医療アナリティクス業界のマーケットリーダーであり続け、顧客からのますます具体的な要求に応えるために、DRG社は多数のデータソースを整理/結合し、情報をより迅速に分析し、複数のチャネルを介してより知見に富んだ分析を提供する必要がありました。Junkergard氏は次のように述べています。「競合他社よりも優れたパフォーマンスを実現するには、ペタバイト単位のデータを管理し、知見を引き出す必要があることを認識しました。このデータには、当社が所有/作成する研究データ、つまり、何百万もの電子医療記録[EHR]、医療費請求および医療記録からの「現実のデータ」、および顧客から得たデータが含まれます。既存のITインフラストラクチャは、これほどの量のビッグデータを処理するためにスケールアップできません。Platformの基盤として、TalendとSnowflakeクラウドデータウェアハウスを選択し、Talendプロフェッショナルサービスと連携してクラウドソリューションを実装しました。Parquetフォーマット、分析用のTableauが含まれます。これにより、同社はニーズに合致したプラットフォームを構築できました。Junkergard氏によると、TalendはDRG社がデータ向けに万全の態勢を整え、全社の部門に信頼できる唯一の情報源を構築するのに役立っています。同氏は、「当社のデータプラットフォームにより、他のソリューションが必要とするよりも少ないオーバーヘッド投資で非常に高い成長率をサポートできています」とも語っています。DRG社のITスタッフが多くのユーザーに迅速に応答できるようになったことで、製品やサービスの市場投入が加速していると述べています。ダウンロードする今すぐダウンロードSSOTのメリットSSOTで実行されるデータ/ビジネスインテリジェンス用の堅牢なインフラストラクチャには、次のメリットがあります。データの重複エントリを排除する意思決定者に適切なデータを適切なタイミングで提供するどの記録データが正しいかを特定するのにかかる時間を大幅に短縮する企業のデータインテリジェンス機能を反復的に改善するより迅速でタイムリーな意思決定により、企業は受け入れられたデータポイントに基づいて新しい戦略を実施しやすくなりますSSOTの障害を克服する方法SSOTの実装には、次のような障害があります。参加者の支持を得る高品質のデータを収集するデータが実際に何であるかを見るのではなく、データが何を意味するかを把握する支持を得るための最初のステップは、上級ビジネスリーダーと協力して、どの情報源を使用するのが最適かを見極めることです。これには時間がかかる場合がありますが、討議と投票の後に合意に達することができます。これが完了すると、そのソースに高品質のデータを取得することがすべての問題になります。そのためには、以下を実行します。エグゼクティブのプレゼンテーションやニュースからのランダムデータポイントなど、特定の種類のデータを除外する企業の公式ダッシュボードから抽出したデータのみをアナリティクスで使用できるようにする社内の全員がアクセスできる単一のプラットフォームで、すべてのSSOTデータをフィルタリングして保存する最後に、データが何であるかということと、それが何を意味しているかは微妙に異なります。Webページの離脱率が高いことが、Webサイトの応答性が低いために改善が必要であることを意味する場合も、Webページにアクセスしても適切なエンゲージメントが実現されないため、企業のメッセージ伝達を改善する必要があることを意味する場合もあります。必要なデータにアクセスできる企業の従業員は、データを掘り下げて、明白なトレンドや統計上のポイント以上のことを理解できます意思決定者が、セルフサービスデータなどのソリューションを使用して、企業のあらゆる業務領域のデータを収集、管理、分析できるようにすることで、背景ノイズから実際の問題を抽出し、リアルタイムの対応を積極的に実施できます。SSOTを実装するために実行する必要がある手順は次のとおりです。上級ビジネスリーダーを集めて、各データソースの長所と短所を検討し、SSOTパイロットを開始するための最適なソースを選択します。ソースを選択したら、技術チームに部門横断的に作業してもらい、誰がどのタイプのデータを必要としているかを特定します。特定の許可レベルが必要か、既存のITインフラストラクチャが変更をサポートできるかを確認し、それに応じてIT計画を更新します。必要な人にデータアクセスを提供する方法を明確に把握し、データポイントのセットを反復的に絞り込んでいき、特定業務のデータのベンチマークを設定します。周到に定義された明確で追跡可能なデータソースを取得したら、全員が参加し、データアクセスの手順と要件を把握していることを確認します。関連するすべてのビジネス担当者がそのデータに安全にアクセスできることを確認します。コンプライアンス要件を十分にチェックします。データの整理/アクセス方法を調整すると、ふとしたことからコンプライアンスに抵触することがあります。コンプライアンスに準拠していることを確認するための二重、三重に要件をチェックします。次のビジネス部門とデータタイプにプロセスを展開します。Cloudには、企業が大規模にデータを整理できるようにするデータカタログなどのアプリケーションによって、信頼できる唯一の情報源をまとめる機能があります。これにより、これまでになく容易にデータにアクセスできるようになり、企業はデータの課題に正面から取り組むことができます。Cloudは、組織がSSOTの実装を加速するのに役立ちます。Cloudの無償試用版をダウンロードしましょう。クラウドベースのSSOTを使用することで、明確かつ共通のビジョンを共有して組織全体の連携を強化するメリットを確認できます。2019最も利用されているリソースどこから始めてよいかわからないという方へ。