Links工程能力の基本から、工程能力指数、Cp、Cpk、片側規格を初心者でも分かる言葉で図解しています。6シグマの三つの要素に分解して考えます。工程能力指数の基本とCp、Cpkの違い、片側規格の計算方法(動画時間:5:54)Contents工程能力指数の基本と、Cp、Cpk、片側規格の話です。片側規格の前に工程能力指数の基本を知る。基本と、Cp、Cpk、片側規格の話です。こんにちは、リーンシグマブラックベルトのマイク根上です。米国の会社で業務改善の専門家をしています。今回ビューアのポールからこういう質問を頂きました。片側規格の前に工程能力指数の基本を知る。片側規格の質問ですが、その前に工程能力指数を説明する必要があります。一般的には、製造業でCpやCpkが使われます。サービス業の方もこのコンセプトだけでも今回学んで下さい。工場内の数ある製造ラインの優劣や、違うラインの作業者間での優劣をどのように比べましょうか?その製造能力を工程能力と呼び、それを数値化したのを工程能力指数と言います。工程能力指数の計算方法は「品質特性の規格幅を6シグマで割った値」となります。品質特性とは、僕らはCTQと呼びますが、各ラインの製造物の品質に一番影響を与える要因です。ある長さ、重さ、抵抗値等です。これについては以前の記事でやっています。次の規格幅は、製造業では各品質特性に対してある範囲内に収まるように作ります。その範囲を規格と呼んで設計する人が決めたり、業界で決まっていたりします。その最大値と最小値の差が規格幅です。最後の6シグマの件ですが、数値データ群のバラツキを標準偏差で表しますが、その標準偏差を統計学でシグマと呼びます。6スシグマはまさに標準偏差の6倍の数値を言います。その数式を見てみましょう。分子の規格幅は事前に決められているので一定ですね。Cpに影響を与えるのは分母の6シグマ、つまり測定したデータ群の標準偏差だけです。分母ですからその標準偏差が大きくなるほど、つまりバラツキが多いほどCpの値は小さくなるし、バラツキが少ないほどCpの値は大きくなるのです。結局は工程能力指数が大きいほどその工場ラインは優秀だということです。このCpを使う時に一つの条件があります。その工程が「完全に管理された工程」であることです。「完全に管理された工程」とは、このように管理図で見た時に全ての打点が管理限界線内に保たれていて、さらにその打点の平均が規格範囲の中心値である状態です。統計的には正規分布に従うと言います。実務では打点の平均値と規格範囲の中心値がずれることがほとんどなので、Cpは使えません。そのずれを補正したのがCpkですので、こっちをいつも使って下さい。考え方は一緒ですが、計算式がちょっと違います。最初に次の二つの計算をします。上限規格値とデータの平均値の差を標準偏差の3倍で割った数値と、データの平均値と下限規格値の差を標準偏差の3倍で割った数値です。それらの数値の小さい方をCpkとなります。次にポールの質問の片側規格を見てみましょう。「例えば、商品の上限許容値が1.32で下限許容値が0の工程能力をどうやって計算すればいいんだい?」この状態を片側規格と言います。彼の例で言えば1.32以下になればどんな小さくても良い、つまり、上限だけあって下限が無いという意味ですね。この時も実はさっきのCpkの式をそのまま使えます。上限規格値を1.32と下限規格値を0としてやるのです。実際にやってみましょう。ここに測定データとして48個用意しました。その平均値が1.301で標準偏差が0.006です。このエクセル関数で簡単に求められます。先ほどのCpkの式にそれらを入れると上限規格値でのCpkが1.056で、下限規格値でのCpkが72.278となりました。小さい方を採用するのでこの例の工程能力は1.056であることが分かりました。一般的に工程能力指数は1.33あれば良いと言われていますが、会社で最初にその基準を設定する必要がありますね。シェアをお願いします。作りましたので、数式は一つも見せずに、8つの管理図の違いと各管理図がどんなデータに対して使われるかを分かり易く説明しています。改善段階で使用するテンプレートXbar-R管理図をエクセルテンプレートで作る。管理図のエクセルテンプレートでXbar-R管理図作成の実演をしてます。管理図の重要な点はエクセルで作成後にそれをどう使うかです。デミング博士の戦後日本に対する貢献と友情は偉大でした。この記事ではデミング博士が戦後どのような状況で日本に来てどのようにSPC(統計的工程管理)を指導してくださり、またデミング賞の誕生秘話の話もしています。...データ分析SPC(統計的工程管理)とMSA(測定システム解析)って何?【管理図、ゲージR&R】MSAは測定システム解析の事で、SPC(統計的工程管理)は製造段階から、完成品の品質に強い影響を与える各種データを測定/監視して不良品が出来る前に工程異常を発見/解決していきます。その測定データが正しい事を保証するのがMSAです。測定段階で使用するテンプレートゲージR&R分析のやり方、図解で分かる【エクセルテンプレート】ゲージR&R分析のやり方と考え方を分かり易い言葉でエクセルテンプレート上で説明しています。GRRの中でも分散分析による方法は一番正確と言われていて、これによりデータの測定方法の「反復性」と「再現性」を測りましょう。(...5ステップ、標準作業手順書の作り方【エクセルテンプレート】トヨタの5Sって何?5S活動の基本を学びましょう。Platformを使って業務システムを作るのが大好きです。国際結婚し、米国でサービス業務の業務改善の社内コンサルをしていて、各部署の業務を最適化して、業務システムを作るのが楽しいです。業務改善ネタの他にプロマネ、リーンシックスシグマや業務で使える統計の実践テクの情報発信をしています。日米バイリンガルでのビジネス系YouTubeチャンネルもやっています。優れたダッシュボードの三つの条件。僕が作った経営ダッシュボードをお見せします。Platformを使って業務システムを作るのが大好きです。国際結婚し、米国でサービス業務の業務改善の社内コンサルをしていて、各部署の業務を最適化して、業務システムを作るのが楽しいです。業務改善ネタの他にプロマネ、リーンシックスシグマや業務で使える統計の実践テクの情報発信をしています。日米バイリンガルでのビジネス系YouTubeチャンネルもやっています。優れたダッシュボードの三つの条件。僕が作った経営ダッシュボードをお見せします。