年生として研究を実施したい学生向けの説明会を下記の通り開催します。3名のグループに対して2名です研究テーマ:ネットワークマイニング研究グループ我々の研究グループでは、大規模で複雑なネットワークを分析、マイニングするための技術に関する基礎的な研究から、それらの技術を実問題に適用する応用的な研究まで、複雑ネットワークに関する様々な研究に取り組んでいます。これまでの研究成果については、業績リストもご覧ください。それぞれが互いに依存し合っています。通信網における一部のノードの故障は通信障害を引き起こすだけではなく、通信網に依存した電力網の制御にも影響を与える可能性があります。電力網の制御の不具合により停電が発生すると、その影響で通信網のノードが停止し、さらなる通信障害が発生します。本グループでは、このような異なる種類のネットワーク間の相互作用を分析するための多層ネットワーク解析の研究に取り組んでいます。多層ネットワークを、ノードの故障に対して頑健にするためのネットワーク設計の手法を研究しています。ロバストネットワーク分析ネットワーク科学の分野における重要な問題の一つに、ネットワークから、重要な役割を果たしているノードを推定するという問題があります。この問題に対しては、様々な解法が提案されています。ページの検索の一部にも使われており、工学的にも重要です。本研究グループでも、この問題に取り組んでいます。情報から重要なノードを発見するという課題に取り組んでいます。ページのネットワークにせよ、人のネットワークにせよ、分析対象のネットワークは非常に大規模です。その構造は時間とともに、変化していきます。このようなネットワークの構造が完全に分かるということは稀であるため、不完全なネットワークにも適用できるロバストなネットワーク分析手法の確立を目指して研究をしています。代表されるソーシャルメディアの爆発的な普及によって、そこでのユーザの大量かつ粒度の細かい活動履歴が入手可能になりました。このような大量のデータから、有用な情報を抽出するためには、どのような技術が必要でしょうか?我々のグループでは、ネットワーク分析や自然言語処理の技術を用いて、ソーシャルメディアにおけるユーザの活動履歴から有用な情報を抽出するという課題に取り組んでいます。これまで、ソフトウェア開発プロジェクトの成功度の推定、電子メールの優先度の推定、うつ傾向の推定、などの問題に対して、ソーシャルメディアにおけるユーザの活動履歴が有用であることを実証しています。近年の理学/工学分野において、1人で研究を実施することは稀で、複数の研究者による共同研究が主流となっています。大きなインパクトを与えるような研究成果はどのようなコラボレーションから生まれているのでしょうか?研究者としての成功は個人の能力や運だけで決まるのでしょうか?それとも、どのようなコラボレーションをしてきたかが影響するのでしょうか?共同研究のネットワークを解析することで、このような疑問に答えることを目指しています。超大規模ネットワーク制御インターネットの大規模化、複雑化はますます進んでおり、人の持つデバイスだけでなく、各種センサなどのモノがインターネットに接続される時代が来ようとしています。企業/大学と共同研究を実施しています。本グループの学生は希望により共同研究に参加することができます。本グループでは、一緒に研究活動を行う学生を募集しています。指導の下、一緒に研究を行うことができます。筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻で、山本幹雄先生の指導の下、一緒に研究を行うことができます。メディア創成学類、あるいは筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻に進学していただくことで、一緒に研究を行うことができる可能性があります。回のゼミ、輪講、定期的に開催される研究室全体ゼミ、個別の勉強会、などを中心に研究を進めていきます。