R来月から始まる講座のため、確率・統計と話題に関連するRについての復習。今日は共分散と相関係数。あるデータ群について、その中の一つの値がデータ群の平均からどれほど離れているかを偏差と呼ぶ。全データの偏差を平均すると0になってしまうため、偏差の2乗を平均するとデータ全体のバラツキがわかる。データ群が一つのとき、分散を求めるときには偏差の2乗を平均する。偏差の平均は0になってしまうからだ。データ群が2つのときも理屈は同じなのだろう。2乗する代わりにデータ同士を掛け合わせる。)データ同士の差を求め、その差を平均しても良いのではないか、と考えると不都合が生じる。引く方、引かれる方を固定できないので、結果の正負が一定しない。この考え方の場合は積の平均を用いる。数字が異なるからと言って、それで関係性の強弱を語ることはできない。比較可能とするならば、指数化しなければならない。仮に英語と数学のテスト成績から、関連性を測定する。そこには強い関連があり、A高校での場合、B高校での場合、ともに同程度の関連があったとする。A高校のテストは100点満点、B高校は200点満点だったとすれば、関連性が同程度であったとしても共分散の数値は大きく異なるからだ。SxSy演習問題github.com与えられた資料は職員の一覧だ。rate)が記録されている。次の項目の関係性を調査し、所見を述べよ。rating与えられた資料(Excel)を読み込む。read_excel("data.xlsx")調査項目同士の相関係数を求める。相関係数を求める関数はcor。ちなみに共分散はcov。0.9952028在職期間と時給に強い相関がある。年齢と在職期間、年齢と時給に、相関がある。年齢と評価、在職期間と評価には相関がない。在職期間と時給の相関だけプロットする。平均、分散が不明な母集団の平均を推定する。相関係数、データフレーム内の値を集計する。先日に引き続き、相関係数に関する復習。復習がてら、Rにも習熟しようと思いたった。印象、考察、そして余談。TOGAFTumblr裏紙ノートはてなブログをはじめよう!espio999さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。