仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。懇親会(各自)イベント概要この勉強会では、最新の機械学習の手法を使った時系列分析のモデルの作り方を学習します。一般的には、PythonやRのパッケージを使って行われることが多い時系列分析ですが、今回はKaggleでトップになったデータサイエンティストたちが作り上げた機械学習自動化ツールのDataRobotを使って時系列データのモデリングを簡単に行います。DataRobotは優れたUIで統計・プログラミングの知識のない方でも最新の機械学習を使ったモデリングができるプラットフォームとなっています。今回は複数店舗の毎週の売上データの予測をお題にDataRobotのアカウントを持っていらっしゃる方はハンズオンで予測モデルを作成したいと思います。モデルを作るだけでなく、どのような特徴量を使えば精度が良くなるのか、データにどのような前処理を行えば良いのか、トレンドデータや集約データを使った時系列予測など様々なトピックについて触れていきます。参加された方にはもれなく売上のサンプルデータと実戦用のレファレンスを提供します。知識があると前半部分(理論)の理解が進みます。同時にハンズオンでは実際にDataRobotを使って行っていくため、アカウントをお持ちでない方は使い方の説明のみで、DataRobotを使っていただくことはできません。以下のような希望のある方に参加していただければと思います。※DataRobotのアカウントをお持ちでない方は、使い方の説明のみでDataRobotを使っていただくことはできません。DeckSlideShareFeedtakafumi_nakano_564さんが資料をアップしました。14:50takafumi_nakano_564さんが資料をアップしました。14:50takafumi_nakano_564さんが資料をアップしました。14:49takafumi_nakano_564さんが資料をアップしました。