競馬予想に大数の法則(確率)を応用すると、データが簡単に意味を持つのか。>競馬予想・馬券の当たる確率を上げるネタ競馬予想に大数の法則(確率)を応用すると、データが簡単に意味を持つのか。競馬予想に大数の法則(確率)を応用すると、データが簡単に意味を持つのか。回数増やして成績・結果がわかりやすくなるのか?カジノに関する本をときどき読むのですが......、よく大数の法則が登場するのです競馬のデータ(結果・成績)に大数の法則を素直に持ち込んでいいのか、データの見方として条件をつけたほうがいいのか?データを蓄積してゆく「間隔の差」がポイント。確率アップ!)・その2競馬予想に大数の法則(確率)を応用すると、データが簡単に意味を持つのか。回数増やして成績・結果がわかりやすくなるのか?競馬予想にデータはつきもの。大数の法則(確率)を使い、競馬予想のデータに有用性を持たせ、わかりやすくする話がある。はて、大数の法則(確率)を競馬予想に取り入れて応用すると、馬券のデータが簡単に意味を持つのでしょうか。わかりやすくなるのでしょうか。カジノに関する本を読んでて、大数の法則を競馬予想に使い、回数増やして成績・結果がわかりやすくなるのはほんのりまやかしではないかと思ったのです。大数の法則でいわれる、サイコロには......、サイコロには、サイコロには......。自分がyoutuberになったら「サイコロ10000回、転がしました。嗚呼、大数の法則」なんてネタやりそう(笑)。果てしなく、需要がないけども。2019昨日、妹に「大数の法則っていうのは......、サイコロを......」と説明していたのだけど、サイコロだけにダイスの法則と思ったのらしい。2018スポンサーリンクカジノに関する本をときどき読むのですが......、よく大数の法則が登場するのです日本でカジノができるようになっても、たぶんやらないと思います。言いつつカジノで一儲けしてきた人たちの本はけっこう好きで読みます。同じような生活をしたいとは考えないですけども(パスポート持ってないし)。自分はJRAの中央競馬と、地方競馬で十分です。複勝をちょこちょこ買ってるので、ええ、十分です。カジノに関する本を読んでて面白いなぁと感じるのは、大抵どの本にも「カジノで上手く行った方法」として、大数の法則がバンバン登場すること。登場しなかった本ってなかった気がするくらいなもので。カジノは言うまでもなく、お金を賭けるギャンブルでありまして、確率というものはあるわけですが......。ご存知の方もいらっしゃると思いますが、大数の法則とは......「例えば「コイン投げ」、つまりゆがみも偏りもない"理想的なコイン"を投げて出る表裏を当てるゲームを行うとする。ある」という確率モデルそのもののことである。大数の法則の大前提、回数がデータの結果を保証するというヤツですね。別の言い方をすると、確率を保証するとでも言えばいいでしょうか。膨大な回数の結果をだーーーっと見ていくと、偏りが何度も続けていることがあるものの(コイン投げなら、裏ばかり10回連続。サイコロなら、6の目が10回連続など)、平均していくと表の出る回数も、裏の出る回数も1/2になるという、そういう法則。嫌みな解釈をすると、「次どうなるか」には答えにくいが、同じことを1000回やるのなら答えやすい(その確率に答えやすい)。コインを使う以外にも、大数の法則ではサイコロを使ったりします。様々な切り口があります。...続きを見る中央競馬、JRAの年間レース数は開催日程・種類スケジュールあって約3400レース。荒れる払い戻しあれば、G1あり中央競馬、JRAの年間レース数は開催日程・種類スケジュールあって約3400レース。...続きを見る馬券における大数の法則と、ポーカーにおける大数の法則って一緒な感覚じゃないんだよなぁ......。2016スポンサーリンク競馬のデータ(結果・成績)に大数の法則を素直に持ち込んでいいのか、データの見方として条件をつけたほうがいいのか?カジノの本を読んでて、ふと思ったのは有利な(あるいは、不利な)競馬のデータがあったとき、保証する概念は大数の法則ーー回数の多いことーーでいいのかと。そのデータ(情報)から確率をそのまま使っていいものなのか。簡単にデータが意味を持つ、有用性を持つものなのか?前々から「競馬予想のデータに大数の法則を持ち込むのって、どこか変」って感じてたのです。馬券を買う1レースに対応できる形のデータにならなければ、本来競馬予想のデータとして意味がないわけです。1000レースやってくれればデータの確率通りになるではお金が足りません。考えてたのですが、「ああそうか、競馬予想に大数の法則を持ち込むのってほんのりまやかしだわ」という結論を見つけまして。もどかしいですね、競馬予想に大数の法則を持ち込むのってほんのりまやかしという話、具体的に説明します。大数の法則化するためにデータを蓄積してゆく際に関わる人と物、生き物の関係について考えてみます。人間(賭けに参加する人)×コイン・トランプ・サイコロ=大数の法則になります。確率を保証する間柄です。競馬のデータというのは違う。人間(賭けに参加する人)×人間(騎手)+馬、である。厳密に言うと、調教師や厩舎スタッフ、ゲートに入れるJRAの職員さん、馬主など1レースの結果が出るのに関わる人は大勢います。1つの事象の結果が出るのに手間・時間に大きな差があります。この、コイン投げ・サイコロ・ポーカーと、競馬のデータ収集から、大数の法則が導き出す関係性はどれだけ年月、レースやゲームを行っても変わることはありません。競馬において結果から情報を法則化するためにデータを蓄積することはもちろん、レースの結果があるのですから切り口はいくらでも、組み合わせはいくらでもあります。組み合わせはいくらでもありますが、ポーカーと競馬、データを見る上で一緒に思えますでしょうか。大数の法則の感覚を持ち込んで正しい結果が出るでしょうか。自分には違うものに思えます。言い切れないですが、違うものとは言えます。大数の法則を競馬予想のデータを持ち込むのはまやかしなのではないかと思うのです。競馬予想の基本は、レース映像・動画、ラップ、馬場。