diaryこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。脳に匹敵する学習・創造能力を持たせるためには、成長するシステムを組み込むか、膨大な余力を持たせることが必要になる。GAI)ということになる。☆成長できる人工知能(GAI)は脳と人工知能の複合体である。・GAIはDNAとICチップにより構成される。・なぜなら、脳こそ宇宙で最も高度な構造体であるから。[1]・強化学習とベイジアンネットの学習の機構を組み合わせれば、そのコンピュータはプログラムを教師なしで自律的に学習する。・簡単な拡張を施したベイジアンネットによりコンピュータは直観と同じ機能を持つことになる。外界の状況を認識・学習するという大脳皮質の主な機能は統計学的に説明できるという説がある。・この説によると、大脳皮質の神経回路では、コンピュータで確率計算により最適な選択を行ったり、結果から原因を推測するのと同じようなことが、現在コンピュータで行っている計算量よりも少ない方法で行われているそうだ。脳の計算速度については、すでにスーパーコンピューターで実現されている。)は、著書『皇帝の新しい心』(1989)にて、脳内の情報処理には量子力学が深く関わっているという仮説を提示している。素粒子にはそれぞれ意識の元となる基本的で単純な未知の属性が付随しており、脳内の神経細胞にある微小管で、波動関数が収縮すると、その未知の属性も同時に組み合わさり、生物の高レベルな意識が生起するというのである。より、1キュービットにつき0と1の値を任意の割合で重ね合わせて同時に(並列的に)扱うことができる。この並列的な処理により、現在のスーパーコンピュータで数千年かかっても解けないような計算でも数十秒で解くことができる、とされている。QA))による最適化アルゴリズムを実装している。これは超伝導閉回路を基本素子として、回路上を超伝導電流が右に回るか左に回るかを利用している。電流が実際にどちらに回っているかは測定するまで不確定であることから、量子力学的な重ね合わせ(右でもなく左でもない状態)が実現されている。絶対零度に近い温度に保つための周辺装置)はそれほど増えない。これは,半導体技術に基づく通常の計算機との大きな違いである。写真:D-Wave(128クビット)のチップ※D-Waveはウェブサイト上で技術文献の一覧を公表している。[5]※量子アニーリングは、量子ゲートによる計算方式(量子回路モデル)と理論的には等価であることが知られている。前者で出来ることは原理的には後者で出来るし、その逆も成り立つ。非生命体知性との出会い![8]☆意識が素粒子の属性に起因するものであるならば、量子コンピュータの進歩に伴い、AIも意識を持つ可能性がある!☆このことはペンローズの説とは若干異なる。☆ペンローズが言うように、意識が素粒子の属性に起因するものなのかどうかは不明。#VISIBLE月別アーカイブはてなブログをはじめよう!studiogoodaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。