Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。交差検証分割で学習を行った一連の線形回帰モデルです。使用して交差検証オプションのいずれかを指定します。以上使用して評価できます。メソッドでは、学習用データの観測値で学習したモデルを使用して、学習用データにはない観測値に対する応答を予測します。つに分割して交差検証を行うとします。等しいサイズのグループに無作為に割り当てられます。この場合、交差検証は次のように処理されます。グループの観測値によって学習され、最初のグループの観測値を検証用に保存します。番目のグループの観測値は、検証用に予約されます。番目のモデルについて同様の処理が行われます。計算され、以降同様です。それぞれの観測値に対する応答は、その観測値ではなく学習したモデルによって推定されます。オブジェクトに予測子データセットは格納されません。いずれかである場合に、交差検証済みの線形回帰モデルを作成します。詳細は、fitrlinearを参照してください。文字ベクトル交差検証済みモデルの名前。文字ベクトルを指定します。バイナリ分類または回帰について交差検証済みの線形モデルを指定します。交差検証された分割の数。正の整数で指定します。(線形モデルの交差検証に使用する名前と値のペアの引数など)。オブジェクトを指定します。プロパティにはドット表記でアクセスします。学習データに含まれている観測値の数。正の数値スカラーを指定します。モデルデータを交差検証分割に分割する方法を含むデータ分割。モデルとして指定します。交差検証分割で学習を行った線形回帰モデル。