2つの新製品を発表します。近年の半導体プロセスの微細化を牽引する「暗号通貨マイニング市場」では、マイニング用半導体の電力性能がマイニング収益に直結する非常にシビアなビジネスモデルが成立しています。5nmプロセスを採用するディープラーニング向けAIプロセッサ『GOKU』の開発をスタートしました。II』の設計が完成しました。今後はTSMC社へのテープアウト、及び、プロトタイプ検証を経て、2021年の量産出荷を予定しています。リファレンスボード、及び、リファレンスデザインも提供を開始しており、よりスムーズな導入支援ができる体制となっています。Boost」を搭載することにより、より高効率なマイニング環境を提供します。0.2V台)に対応することで消費電力の大幅な低減を見込んでいます。※画像は完成予想イメージです。える様々なプレイヤーがこぞってAIチップ市場へ乗り込んでいます。AIチップの開発競争が激化する中、学習側であるディープラーニング向けAIプロセッサ市場は主要数社による寡占的な市場供給が続いており、現在のところ量産化に至ったチップは12nmプロセスに留まっています。TRIPLE-1は考えています。ディープラーニング専用AIプロセッサ『GOKU』の開発プロジェクトを立ち上げました。プロトタイプが完成し、特性検証を実施しています。2020年中に量産製品により近いプロトタイプを完成させ、2021年の量産化を目指しています。販売先は世界中のデータサーバー、ディープラーニングセンター向けの設備・機器を製造するメーカー等となり、既に複数企業との協議が開始されています。従来の製品(プロセス:12nm)に比べ、同等性能に対して消費電力を10分の1に削減させることを目指しており、既存製品では考えられなかった低電圧での動作が特色となっています。人間の脳におけるニューロン同士を複雑にシナプスがつなぎ合わせている構造と同様に、ディープラーニング向けAIプロセッサでは、より多くのより複雑なコア間通信が重要であるとされています。『GOKU』は独自の回路設計技術を活かして小さな演算ユニットを、できる限り大きな1つのダイに数多く並べることで演算ユニット間の通信(インターコネクト)帯域をできるだけ確保する設計が施されています。人の脳にまた一歩、近づくことを目標に設計しています。※画像は完成予想イメージです。Language日本語English。