数値ベクトルモデルの交差検証に使用する観測応答。個の要素が格納されている数値ベクトルを指定します。各行は、予測子データ内の対応する観測値の観測応答を表します。[]カテゴリカル予測子のインデックス。正の整数のベクトルを指定します。カテゴリカル予測子が含まれている予測子データの列に対応するインデックス値を格納します。学習に使用される予測子データに現れる順に並んだ予測子名。長さは、予測子データ内の予測子変数の数と同じです。文字ベクトル応答変数名。文字ベクトルを指定します。関数ハンドル応答変換関数。関数ハンドルを指定します。生の応答値を変換する方法を表します。関数やユーザー定義関数の場合は、関数ハンドルを入力します。元の応答の数値ベクトルを受け入れ、変換した応答が格納されている同じサイズの数値ベクトルを返します。学習で使用しない観測の予測応答コピーのセマンティクス値。(MATLAB)を参照してください。個の観測値をシミュレートします。列のスパース行列です。ランダムな正規誤差です。0.3*randn(n,1);線形回帰モデルを交差検証します。実行速度を向上させるため、予測子データを転置し、観測値が列単位であることを指定します。交差検証済みモデルです。ベクトルが格納されます。つの分割で学習を行い残りの分割で検定を行った線形回帰モデルが格納されます。渡して汎化誤差を推定します。分割の交差検証を実装します。個の観測値をシミュレートします。列のスパース行列です。ランダムな正規誤差です。個の正則化強度を作成します。logspace(-5,-1,15);モデルを交差検証します。実行速度を向上させるため、予測子データを転置し、観測値が列単位であることを指定します。使用して目的関数を最適化します。