番目の予測子の関数として、調整された応答関数をプロットします。詳細については、条件付き効果を参照してください。オブジェクトを返します。プロパティを参照してください。スクリプトを開く交互作用項があるモデルをあてはめ、主効果および条件付き効果を示す交互作用プロットを作成します。データセットのデータを使用して、交互作用項が含まれている応答値を作成します。データセットを読み込み、予測子データを正規化します。含まれている応答変数を定義します。Displacement;応答値にノイズを追加します。table(Acceleration,Horsepower,Displacement,y);線形回帰モデルをあてはめます。非常に小さいので、交互作用項が統計的に有意であることがわかります。主効果および条件付き効果を示す交互作用プロットを作成します。plotInteraction(mdl,'Horsepower','Acceleration')各予測子について、主効果の点と条件付き効果の点が垂直には並んでいません。したがって、各予測子の主効果および条件付き効果の点に対する信頼区間を通る垂直線を見つけることはできません。このプロットは、応答変数に対する交互作用効果が存在することを示します。交互作用プロットを作成します。値が大きいので、統計的に有意ではないことがわかります。plotInteraction(mdl,'Displacement','Horsepower')各予測子について、主効果の点と条件付き効果の点が垂直に並んでいます。このプロットは、交互作用がないことを示します。スクリプトを開く交互作用項があるモデルをあてはめ、調整された応答曲線の交互作用プロットを作成します。データセットのデータを使用して、交互作用項が含まれている応答値を作成します。データセットを読み込み、予測子データを正規化します。含まれている応答変数を定義します。Displacement;応答値にノイズを追加します。table(Acceleration,Horsepower,Displacement,y);線形回帰モデルをあてはめます。非常に小さいので、交互作用項が統計的に有意であることがわかります。関数として、調整された応答関数を示す、交互作用プロットを作成します。plotInteraction(mdl,'Horsepower','Acceleration','predictions')曲線は平行ではありません。このプロットは、予測子の間に交互作用があることを示します。交互作用プロットを作成します。値が大きいので、この交互作用項が統計的に有意ではないことがわかります。plotInteraction(mdl,'Displacement','Horsepower','predictions')曲線は平行なので、交互作用がないことがわかります。オブジェクトを指定します。内の変数のインデックスを表す正の整数を指定します。内の変数のインデックスを表す正の整数を指定します。'predictions'プロットのタイプ。次のいずれかの値を指定します。主効果およびその条件付き効果のプロットを作成します。関数として、調整された応答関数をプロットします。