本文へスキップ品質管理はデータに始まり、データで終わります。原因と異常原因とは(解説)1.偶然原因と異常原因について、説明して行きます。2.バラツキの種類には、偶然原因によるバラツキと異常原因によるバラツキが有ります。3.偶然原因によるバラツキ・原因を調べても意味がない。・製造工程で対応の必要無し。4.異常原因によるバラツキ・何らかの原因によるバラツキ・製造工程で対応の必要有り。原因(分布は正常)(解説)1.偶然原因(分布は正常)について、説明して行きます。2.製造工程が正常の場合でも、製品特性には必ずバラツキが有ります。3.このバラツキは、製品特性が正規分布している為です。4.左記の分布では、下記の様になります。異常原因(平均値が変化)(解説)1.異常原因(平均値が変化)について、説明して行きます。2.製造工程で異常が有り、製品特性の平均値が変化する場合が有ります。3.これは製品特性の分布が左右にシフトする為です。4.左記の分布では、平均値が100→105となります。異常原因(標準偏差が変化)(解説)1.異常原因(標準偏差が変化)について、説明して行きます。2.製造工程で異常が有り、製品特性の標準偏差が変化する場合が有ります。3.これは製品特性の分布の幅が伸縮する為です。4.左記の分布では、標準偏差が3→5となります。管理図との関係(Xbar管理図)(解説)1.管理図との関係(Xbar管理図)について、説明して行きます。2.異常原因(平均値が変化)は、Xbar管理図で知る事が可能です。原因により平均値が変化した時です。4.Xbar管理図の異常は、8つの異常判定ルールで判定します。管理図との関係(R管理図)(解説)1.管理図との関係(R管理図)について、説明して行きます。2.異常原因(標準偏差が変化)は、R管理図で知る事が可能です。3.R管理図で異常が有った場合は、何らかの異常原因により標準偏差が変化した時です。4.R管理の異常は、UCL(上方管理限界)及びLCL(下方管理限界)で判断します。品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。−ソフト紹介リンク集サイトマップinformation姉妹サイトは、下記アイコンをクリックして下さい。リンクTweetバナーです。