冥冥乃志スマートフォン用の表示で見る冥冥乃志ソフトウェア開発会社でチームマネージャをしているエンジニアの雑記。アウトプットは少なめです。この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。結論もなくダラダラと今まで体感で「ブルックスの法則」について理解していたのですが、まあこんなことでは人を説得というか、増員して形だけでも整えたい鶏を説得することはなかなか難しいですよね。増員の時間的コストについて少しでも理論的なモデルがあれば、説得力を持ってくるのではないかということで、いくつかの元ネタから考えてみました。正確にコストを見積もることが目的ではなく、このくらいかかることを見込んでいないといけないという話のきっかけや予測のためのモデルなので、細かい変数は無視しています。入る人によっても変わるのではないかと思っています。いうか、特定のポジションにいる人たちのためのネタ。あの手の方々はこういうもっともらしい話が大好きですから。ブルックスの法則ブルックスはかの有名な「人月の神話」で、人員投下をしてもスケジュールの遅れは取り戻せないという「ブルックスの法則」を提唱しました。内容については以下が詳しいのでそちらをご確認ください。Wikipediaかなり実感を伴って納得する方が多いのではないでしょうか?タックマンモデルブルックスの法則はかなり実感を伴っているのですが、すべてのコミュニケーションコストが0から再構築になるとは思えません。そこでここにタックマンモデルを絡めて考えてみます。タックマンモデルは、チーム形成の期間と成果の相関関係を見るためのモデルです。チームがチームとして機能するまでには段階があり、それを一つずつ乗り越えていくことによって単なるこの集合ではないチームができるというものです。kotobank.jpこれも、多くの方が実感を伴って納得されると思います。モデルでは、実際の算出モデルです。前提タックマンモデルで時間とともにフェーズが進行して成果が上がってくる理由を、各コミュニケーションパスのS/N比が大きくなるためであると仮定します。チーム形成がコミュニケーションの質、精度に依存すると考えて良いモデルなのであながち外していないのではないかと。次のフェーズの移行はS/N比の閾値を超えることで発生するイメージです。