ベクトルとして返されます。オブジェクトのプロパティのクエリと設定を行うには、ドット表記を使用します。信頼区間に対応します。残りのエントリは、条件付き効果およびその信頼区間に対応します。いうタグが付けられます。いうタグが付けられます。各エントリはプロットの各曲線に対応します。他の予測子の効果を平均化して、ある予測子の値を変更した場合に、その予測子が応答に与える効果を表します。効果は次のように定義されます。調整された応答関数です。以下のように選択します。それぞれ、調整された応答が最大および最小になる予測子の値です。したがって、効果の値は常に正です。つの予測子の値が選択されます。信頼区間をプロットします。調整された応答関数は、あてはめで使用したデータに対して近似値の平均を求めることにより他の予測子を平均化して、あてはめた応答と単一の予測子の間の関係を表します。対する回帰モデルは、次のような形式になります。観測値の番号に対応します。対する調整された応答関数は、次のように定義されます。調整された応答データ値は、調整された近似値と残差を各観測値について合計した値です。選択された予測子変数に対して、調整された応答関数と調整された応答データ値をプロットします。条件付き効果モデルに交互作用項が含まれている場合、ある予測子の主効果は、その予測子に作用する他の予測子の値によって変化します。このような場合、他の予測子の特定の値に対する、ある予測子の条件付き効果は、両方の予測子の実際の効果を理解するために役立ちます。条件付き効果の値を使用すると、ある予測子の効果が他の予測子の値に依存するかどうかを確認できます。つの予測子変数の関数として、調整された応答関数を定義します。調整された応答関数は、次のようになります。条件付き効果は、次のように定義されます。すべてのレベルについて条件付き効果を計算します。値について条件付き効果を計算します。信頼限界をプロットします。番目の予測子の関数として、調整された応答関数をプロットします。曲線をプロットします。軸の値と、観測値の名前または番号が含まれます。オブジェクトには、複数のプロット関数が用意されています。