Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。スタック・オーバーフローはプログラマーとプログラミングに熱心な人のためのQ&Aサイトです。191件0RGB形式の画像があります。この画像は高さ900、横900ピクセルとします。画像には80色あります。900*900=810000ピクセルの画像ですので、80色しかありませんので、1個以上のピクセルが同じ色です。このように複数のピクセルが同じ色の場合にその色の「代表ピクセル」を選びたいです。選ばれた「代表ピクセル」とその周りの変色度はその他の同じ色のピクセルとその周りの変色度より低く(最も低い)なければなりません。赤のピクセル[255,0,0]を選ぶ場合には周りの8ピクセルがオール[255,0,0]の物と周りが白「255,255,255]がありましたら、周りとの変色度が比較的低い周りが赤の物を選びます。[0,0,0]ですのでゼロです。np.sum(np.abs(diff))的に変色度を計算して問題ありません。その次の条件として、80色ありますが、選ばれた80個がなるべく画像内で散らばっているように選びたいです。一箇所、何箇所かに固まっていないようにしたいです。個の銅バッジ何がしたいのか(何が出来れば満足なのか)がいまいち判らないのですが、上手くいくかどうかは元の画像のデータ次第じゃないですかね。8:32その色のピクセルがある場合。例として真っ白な画像には黒いピクセルは存在しないが、白いピクセルは多く存在する。17:16それは「存在する」の説明であって、主語(「その色」)の説明ではないですよね。主語が曖昧になっていて意味が上手くとれなかったので説明して欲しい、という意図でした。値の差分(絶対値)の総計を計算しています。なるので、差分の総計値をそのピクセル数で割っています。ライブラリを利用しています。im.save('typical_pixels.png')以下、左は適当に作成した80色の画像(サイズは300x300)で、右は処理結果です(typical_pixels.png)。その次の条件として、80色ありますが、選ばれた80個がなるべく画像内で散らばっているように選びたいです。一箇所、何箇所かに固まっていないようにしたいです。「散らばっている」とか「一箇所、何箇所かに固まっていない」などという表現だけでは判断ができませんので、何らかの数量的な指標が必要です。distanceをMaximize的な条件で大丈夫ですか。上記のご回答ありがとうございます。大学の授業でPILは推薦されていませんしたので使っていませんが、便利ですね。部分は適当に思い付いた計算式ですので、適宜変更して見て下さい。|回答スタック・オーバーフローに参加してくれて、ありがとうございます!質問の回答を共有してください。回答を説明し、自分の検討結果も共有してください。意見を述べること(意見を述べるなら、参照リソース、自分の経験で意見をサポートしてください)さらにサポートが必要な場合このヘルプを参考してください。“回答を投稿”をクリックすることで利用規約、プライバシーポリシー、及びクッキーポリシーに同意したものとみなされます。タグが付いた他の質問を参照するか、自分で質問をする。公開5周年をお祝いしましょう!🌸コメントで回答する理由を教えてください関連する質問1Pythonのconvolve2dについて0pythonでwavファイルを読み込みたいです。質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。