blogいろいろ試したことやバグ対応の作業履歴を残していきます。元データの修正が必要になるとExcel出力からやり直すのが面倒です。あと、属性の種類が多いと対象の属性を探すのも大変です。そこで、以下の作業をmxdやaprxファイルを開かずにpythonで実行してみます。2.1以降は自動でインストールされるようです。バージョンを2.1にアップグレードするのが簡単だと思います。使用できることあまり知らない方はこちらの記事の手順を参考にしてください。blog使用するデータGDBのデータがあれば何でもよいです。本記事ではestatから国勢調査の小地域ポリゴンをダウンロードして使います。新潟県長岡市のデータだけ抽出して、PracticeArcpy.gdbに「Nagaoka」フィーチャクラスとして保存しています。Notebookを起動し、GDBと同じフォルダに移動する。右上の「New」>「Python3」を選択して新規ノートブックを開く。必要な属性をGDBから抽出し、データフレームに格納する。以下、新規ノートブック上での作業手順です。arcpyライブラリで直接データフレームに変換する関数が見当たらないため、いったんNumPyArrayに変換してからデータフレームに変換します。必要なデータや属性を抽出する(必要であれば)。データフレームに新たな列を追加し、既存の属性から算出した値を入力する。csvに出力df2.to_csv("長岡市人口.csv")まとめGISデータを修正した後に、同じ手順で再集計を簡単に実施できるようになったと思います。mxdやaprx上で手作業するよりも、作業ミスと確認漏れの軽減が図れそうです。手順3でGDBのテーブル属性をPandasのデータフレームに変換してしまえば、Web上の参考情報でだいたいの集計・加工はできると思います。追記(2018/7/31)手順3ですべてのフィールドを抽出する場合は、こちらの記事の解決方法をご覧ください。データタイプが「Geometry」のフィールドは除外する必要があります。(1)はてなブログをはじめよう!ishii-akihiroさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。