画像処理、文字認識、テキスト分析と、Pythonでの機械学習のプログラミングが学べる。人生は短く、経験からのみ得られることは限られます。読書から多くのことを学び、アウトプット化も本との対話の一部として大切なものだと考えてきたので、このブログを立ち上げて日々読んできた本の備忘録として活用しています。過去に別名でAmazonのレビュー欄に掲載したものとそちらには未掲載のものがあり、後者は「Amazonレビュー欄未掲載」タグをつけてあります。テキスト分析と、Pythonでの機械学習のプログラミングが学べる。Pythonの教科書」が良かったのでこちらも買って学習してみた。Python言語でscikit-learnとTensorflow及びKerasを活用し、データ予測、写真と動画の認識、文字認識、テキスト分析といった機械学習の処理を実際にどのように行えばいいか、サンプルプログラム中心に解説した本である。画像処理用にOpenCV、日本語テキストの処理のためにMecabも利用する。Colaboratoryの使い方についても簡単に載っている。機械学習の理論的な説明を重視した本ではなく、あくまでもプログラミングのための教則本に特化した内容である。機械学習の理論自体は他の本で勉強する必要がある。サンプルプログラムは全て、専用のWebサイトからダウンロードでき、実行できる。プログラムの説明はそれほど細かいものではないので、普通の学習者はおそらくネット上でもいろいろ追加情報を探しながら学ぶ必要があると思うが、ポイントはきちんと書かれてある。ひとつひとつ解説を読みながら、実際のサンプルプログラムを使って動きを確認しながら、理解を重ねていくことを想定して書かれてある。画像やテキストやデータ予測といった、まさにこれが機械学習というテーマのプログラミングの基本を学べるので、とても良い本だと思う。ひとつ残念なのは、索引が無いことである。テキスト分析と、Pythonでの機械学習のプログラミングが学べる。アプリのつくり方』Tweet関連記事2018-11-25プログラミング言語Pythonをやるなら、手元においておくと便利な一冊。Learningの本。(1)はてなブログをはじめよう!ColdSnapさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。