ソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。Cloudお客様のビジネス全体に役立つ、わかりやすい料金体系です。安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。プロダクトをお試しいただけます。アプリケーションの標準的なエラー処理方法で、クライアントはリクエスト間の遅延を増加させながら、失敗したリクエストを定期的に再試行します。すべてのリクエストについて、切り捨て型指数バックオフを使用する必要があります。以下の場合に、切り捨て型指数バックオフの機能を理解していることが重要です。アプリケーションを構築する。ライブラリには指数バックオフが組み込まれています。リクエストを送信し、必要なバックオフを処理します。指数バックオフのアルゴリズムは、再試行の待ち時間の間隔を最大バックオフ時間まで増加させながら、指数関数的にリクエストを再試行します。リクエストを作成します。秒待ってから、リクエストを再試行します。秒待ってから、リクエストを再試行します。秒待ってから、リクエストを再試行します。時間まで繰り返します。再試行の最大回数まで待機と再試行を続行しますが、再試行の待ち時間の間隔は増加させません。ミリ秒以下の乱数です。これにより、なんらかの状況によって多数のクライアントが同期され、再試行が一度に実行されて、リクエストが同時に次々と送信されるような状況を避けることができます。値は再試行リクエストの後に毎回再計算されます。適切な値はユースケースによって異なります。時間に達した後でも再試行を続行できます。この時点より後の再試行では、バックオフ時間を増加させ続ける必要はありません。秒ごとに再試行を繰り返します。いずれかの時点で、クライアントが無限に再試行を行わないようにする必要があります。クライアントの再試行の待ち時間の間隔や再試行の回数は、ユースケースとネットワークの状態によって異なります。クライアントに比べて、より多くの再試行回数とより長い再試行間隔が必要になる可能性があります。再試行に対して許容される追加時間を合計した時間を超えたために再試行リクエストが失敗した場合は、サポートとヘルプにリストされているいずれかの方法で、エラーのレポートまたはログを作成してください。切り捨て型指数バックオフの例には、次のようなものがあります。ライブラリに実装されているバックオフには、次のようなものがあります。パラメータを使用して、バックオフ方法に従ったリクエストの再試行を自動的に行うことができます。