(#spoana)」に参加してきました。かえるのプログラミングブログスマートフォン用の表示で見るかえるのプログラミングブログプログラミングでつまずいたところとその解決策などを書いていきます。(#spoana)」に参加してきました。~こんばんは、かえるるる(@kaeru_nantoka)です。(#spoana)」に参加してきました。こちらのイベントに参加(聴講)するにあたって、目標を1つ自分に課しました。その観点に沿って聞いてメモしたものの中から抜粋して、そのまとめを綴っていこうと思います。10本という大満足の内容だった。インチにメモを書きなぐりました。このような課題を自分に課した経緯としては次の通りです。やってみたいという兼ねてからの願望があった。・・・そもそもデータがない。\(o^)/ということで他の方の生の発表を聞いてみたいと思いました。感想に分けて、メモしていきました。(ハイフン)にしています。その中から一部抜粋して、ご紹介します。ショットをハイリスク・ローリスクに分け、各ショットから得られる得点の期待値を数式として、またそのショットの組み合わせを戦略として定義し、その条件下でシミュレーション。その結果からどの戦略が優位であるかを示した。データがなくてもここまでの発表ができるのか。自分の視野の狭さを痛感。問題設定とアプローチは、学部自体にやったゲーム理論や効用最大化問題に近いと感じた。競技の特性、プラスの効用とマイナスの効用をどう定義するかなど難しさはあるがぜひ挑戦してみたいと思った。(=八○長の存在)を数的根拠を以って示唆した。理系の出身の方なら当たり前の手法なのかもしれないが、個人的に理論分布と標本分布の差異を数的に示す手法は私の目標の観点から、とても参考になった。サンプル数も142と自力でアノテーションできる数だなと思った。高校ヨット部をデータ分析の力で強くしよう。