看護の現場では、これまで時間帯によっては一人で複数の患者に対して看護行為を行なう必要がある一方で、手の空いている看護師もいるなど、業務負担の偏りが発生します。業務が集中する時間帯には「看護漏れ」が起きるなどし、医療ミスにつながりかねない「ヒヤリハット」が生じています。ミスが起きた際、看護師が出勤時に記入する看護計画や,医師や看護師の記憶などからミスの責任の所在を洗い出すため、正確な原因を明らかにしていた改善策を打ち出すのが困難な場合もありました。看護内容をデータ化し、看護師の業務集中を回避。「ヒヤリハット」の防止に役立つスパイラル理論(開発中映像)同ソフトでは,看護師はまず、患者ごとに行なう注射や点滴、採血や血圧測定などの看護計画を内容別にデータ入力。看護の際にはネームプレートや医療器具に付けた電子タグをバーコードリーダーで読み取ります。その日の業務は、看護の内容ごとに丸や四角などで表し、個人別に作られたらせん状の時間軸上に表示します。システム上で各看護師の行動が管理できるため、業務の集中をなくし、看護師間のサポート体制が強化されます。現場教育の素材にも応用可能。上記の画像は抗がん剤投与時の白血球の増減をグラフ化したものです。業務の進行度が確認できるため、かかった時間から苦手な看護内容が明らかになり、現場教育の素材としても活用できます。加えて、これまで担当患者ごとに手書きしていた看護計画に比べても情報管理に費やす時間が短縮され、さらに看護師別のデータを患者ごとに集約し処理することが容易になるので簡単で正確な業務引き継ぎが可能になります。平川教授は同ソフトを活用することで「医療事故当時の看護行為を分析でき、正確な原因が導かれる。」と事故後の院内教育での有用性を強調。「将来的には電子カルテと連動させて、病院内で患者の情報を交換する技術の一助となる。《上記記事は山陰経済ウィークリーの記事を基にしています。