分類問題では最小二乗法は用いないはじめに今回は線形回帰モデルを確率的なモデルで考え、これと最小二乗法の関係を見ていきます。してを線形関数と言います。挿入していることに注意してください。次元の場合にはのような形になり、最初の成分が切片を与えます。線形というのは「比例」という概念を多次元に拡張したものです。比例したような形(実際には線形という)を線形関数というわけです。上手く調整することで表現しようというものです。不動産の価格のような状態です。表されるのだが、何らかの測定誤差やノイズの混入によりズレた結果が得られると考えます。ズレ具合は何らかの確率分布から生じているとしてモデル化します。以降それを見ていきます。ガウスノイズモデルガウスノイズとは、ガウス分布から生じる雑音のことを言います。評価することにしましょう。