GoogleやFacebookがこれで悩まされている。これに対応しようとAIを用い、何が真実なのかをビッグデータから吸い上げようと試みている。Articlesつまり、関連した記事をベースにデータを集めることで真偽を問う方法を編み出している。これは、マシン・ラーニング技術である。データを蓄積し、機械(AI)に学ばせ、そこから結論を出す。FBは各々が勝手な解釈により誤った情報を拡散させないように表示する内容を精査すると言うことだ。言論の自由を奪っているのかと思われる人たちもいるだろうが、実はこれは性質が違い、偽の広告(つまり悪意のある広告投稿)を排除するために作られている。広告のみのスポンサーで成り立つFBのビジネスモデルでもウソの広告(デマ)をカネを支払って流す人たちを排除する方法を編み出しており、これにより次回広告を出せるかどうかの判断基準に繋がるのだろう。同じ内容の記事があったとしたら、その真偽性をAIにて分析させると言うことだ。悪意がなく個人により拡散された偽情報を鵜呑みにしないために情報のソースをAIを通じて確かめるやり方であるのだろう。降って湧いたデータでは出来ないので、既に蓄積されたマシン・ラーニングを通じて判断基準を設けるしかないのも事実である。AIで大切なのは、過去のデータだけを読み取るのではなく、未来の回答も叩き出す仕組みを作ることだ。過去をベースに判断する技術と、過去をベースに、未来予測は違うレベルのAIの技術である。極端な例は天気予報で台風の進路(とくに今回の5号)の割り出しを。スパコンを駆使しても予測が出来なかった。https://hailstorm.c.yimg.jp/iwiz-weather/typhoon/1502193600/310261-WID.jpg?t=1502196883最後の最後でどう動くか予測が出来なかった。過去にこのような動きをした台風もなければ、気圧の変化も読み取れなかった。AIを駆使しても過去をベースに蓄積したデータなら進む方向を見いだせなかった。そこで気象予報士たちが頭を抱えてしまった。スパコンに風の方向性をシミュレートさせても答えは幾つか出ただろう。今、Facebookが頭を抱えているのは、予測できない内容ではなく、何が真実なのかを確かめることである。McCartneyが亡くなったと言うデマが流れて、多くが嘆いて自殺までした人たちも出てきたのを記憶に残っている人がいるはずだ。man」と録音されているではないか。いや、単なるそう聞こえただけでもあった。ClubのジャケットカバーでPaulの頭の上にパーを出している人がいて、これがあるインドの宗教では、その人が亡くなったという意味をするそうだと言うことで真実味が増してしまった。これらのニュースは誰かが意図的に作ったにせよ、信じ込ませるように拡散させる人たちもいる。今なら、Paulの安否をすぐに確認し、みんなが否定し始めるからこれはデマだとわかるが、当時はそれができなかった。Wikiの偽情報もあった。実在しないも戦争を5年間も掲載していたこともあった。今ではWikiは偽ニュースサイトのリストをあげている。ここからのニュースはどこも掲載しないようにしている。あなたはFacebook、Google、Twitterで流れている内容を信じれるか?今では国々では罰金化までしている。WordPressホームINSTAGRAMVIDEOS%d人のブロガーが「いいね」をつけました。