Chromeでの閲覧を推奨しております。セミナープログラム&お申込みセミナーのお申込みには、予め「来場事前登録」の際に発行されるIDが必要です。お済みでない方は下記のボタンよりご登録ください。各カテゴリーからご希望のセミナーにチェックを入れ、最後に「保存して確認」ボタンを押してお申し込みください。新たな仮説を生み出すことは、創薬研究において重要なテーマである。自社のデータと公共のデータを使って、効率よく新規テーマを提案するには、論文情報の活用は欠かせない。医療・製薬領域におけるAI活用は、最も注目されている領域の1つであるが、AI技術者は世界的に不足状況にあり、AIプロジェクトの推進は容易ではない。そんな中、AI開発コンペティションの活用が定着しつつある。日本最大数のAI人材登録があるSIGNATEでは、AIコンペを通じて最高精度のAI開発に繋がるPoC、優秀なAI技術者の採用、技術者育成を実現している。国内外の事例、特に製薬業界の取り組みを紹介するとともに世界的な潮流を解説する。学習は「お試し」の段階を終え、能動的に業務プロセスに実装・活用されるようになってきている。製薬企業でAI/機械学習の事業実装をご支援している立場から、創薬/製薬/営業/育薬での成功事例をご紹介する。医療ニーズ把握のため、論文や患者の声などの大量テキスト活用が期待される中、情報をわかりやすく可視化し、可視化情報からインサイトを適切に抽出する手法が求められる。今回、弊社ツールを活用した、SNS由来テキスト等のビッグデータ解析事例を挙げ、インサイト抽出手法・得たインサイトの活用方法を紹介する。弊社では、医療機器プログラムの開発を自社単独で行うだけではなく、製薬・医療機器メーカーの皆様と協業のうえ推進している事例がある。セッションではご紹介する。テキストで記載されているため、NLPを有効に活用することで、知識の抽出や統合ができるとともに、ユーザにわかりやすく提示できる。がんゲノム医療の意義付けの裏側で利用されている自然言語処理を含めて紹介する。ニングを適用する研究も多く見られるようになってきた。本講演では予測モデル・生成モデルを中心としたAI創薬の概略、最新モデルや事例の紹介を行う。検証的臨床試験(第II、第III相)に対応可能なシステムを実現。試験毎の仕様をパターン化、モジュール化することで情報利活用の向上と個人への同意形成を確立している。氏がん幹細胞に有効な新しい薬剤が望まれている。がん幹細胞を識別する簡便な方法はまだ確立されていない。そこで私たちはがん幹細胞を識別する新しい画像診断技術の開発を行っている。がんiPS細胞(がん幹細胞モデル)の培養技術を基軸として、共同研究を進めている。テクノロジー変革の波が押し寄せており、当社はその変革を牽引する存在でありたいと考えている。本講演では当社の企業理念でもある「患者さんのより良い暮らしにつながる医薬品開発」を、当社の先進的テクノロジーを活用しながらどのように実現していくのか、紹介する。弊社は創薬ベンチャーとして、AIによる医薬品分子設計システム(Abtracer)を開発し、抗がん剤をはじめとした医薬品開発を行っている。自動実験プラットフォーム(HAIVE)により、スクリーニングからNGS解析までの完全自動化を目指している。本講演では、AIとロボットを活用した弊社の技術について紹介し、その応用方法について模索する。氏デジタルへの対応は、今や製薬企業の経営課題となり、様々な取組みが行われている。デジタルの本質はデータ活用であり、医療情報と向き合うことこそが、成功するデジタルトランスフォーメーションのキーである。スタートアップ出展社プレゼンテーションファインケミカルジャパンセミナーLoading...。