テキスト・マイニング技術と機械学習で明らかになった売れる小説の原理。人生は短く、経験からのみ得られることは限られます。読書から多くのことを学び、アウトプット化も本との対話の一部として大切なものだと考えてきたので、このブログを立ち上げて日々読んできた本の備忘録として活用しています。過去に別名でAmazonのレビュー欄に掲載したものとそちらには未掲載のものがあり、後者は「Amazonレビュー欄未掲載」タグをつけてあります。2018-10-06テキスト・マイニング技術と機械学習で明らかになった売れる小説の原理。数学・統計Tweet著:ジョディ・アーチャー、マシュー・ジョッカーズ、監修:西内啓、訳:川添節子テキストマイニングと機械学習を用いて、アメリカでベストセラーになった小説とあまり売れなかった小説をコンピュータで比較。売れる小説というのはどういう特徴を備えたものなのかを解説した本である。テーマを多く詰め込みすぎないようにして主要なものは3つくらいに絞る。物語の基本は3幕構成で、時間軸でみて大きく7種類のプロットラインに分ける。短く簡潔な文を多用する。登場人物は何かを必要とし、主体的に求め、考え、実行し、愛する。タイトルは、時には1000万ドルの価値がある。率直に感想を書くなら、驚くようなことは書かれていない。テーマとして裁判が大きな存在感があるというような日本との違いはあるが、アメリカだったらこうだろうな、という常識的な分析結果である。データ分析の裏付けによって、やっぱりそうだったんだ、という感じがする。この邦訳版は、統計家の西内氏が、データ分析を専門にする立場から解説を書いている。06:03テキスト・マイニング技術と機械学習で明らかになった売れる小説の原理。大ベストセラーになった統計学の本。Twitterの基本。(1)はてなブログをはじめよう!ColdSnapさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。