母数とはなにかああああ↑検索窓は上にございます。母数とはなにかはじめに「母数とは」で検索すると以下のような記事が出てきます。検索で上から3番目)分母と母数の違いを教えてください。番目)これらの「ベストアンサー」にはまちがいが書いてあります。「『母数と分母はちがう!』という話はどこかで聞いたことがあるけど、けっきょく『母数ってなんなのか』がよくわからないので、やはり微妙に間違った知識だけが頭に残ってしまった」という人がけっこういるようです。言っただけでは無責任なのかもしれません。そこでちょっとぼくなりに「母数」を説明してみます。「母数」は「分母の数」や「全数」とは、まったく別ものだと思ってください。母数はパラメーター(parametor)の訳語です。「母数」というより「パラメーター」といった方がわかりやすいかもしれません。統計学の重要な目的の一つは、母数を推定することです。統計学においては、母数は推定されるものなのです。いうデータが得られたとします。ない?」と推測すると思います。いうデータが得られたとします。いくつでしょうか?「このコインは裏が出やすいようだ。「裏が続けてでたのは偶然だろう。ことはないだろう」と考える人もいるでしょう。いくつなのでしょうか?それはわかりません。神のみぞ知る世界です。推測するしかないのです。」のことを母数というのです。母数が何種類もある場合もあります。母数が何種類もないと困りそうです。そのものではないというところにあるような気がします。統計学では、例えばデータの平均をとっても、それが平均そのものであるとは考えません。データの平均は真の平均の推定値であると考えるのです。「真の平均」というのも場合によっては母数の一種だったりします。統計学の世界観プラトンは「我々が見ているこの現実は、洞窟に映る影のようのものだ。我々は真の実体(イデア)そのものではなく、イデアの影を見ているにすぎない」と考えました。プラトンの世界観この考え方は統計学に近いかもしれません。統計学では、影のような現実からデータを集めて真実に近づくための方法を探しているのです。オタク諸氏はフィギュアを眺めたり、プラモデルを組み立てたりしながら、二次元の美少女を夢想します。オタクの世界観この考え方も統計学に近いかもしれません。統計学では、プラモデルの代わりに「統計モデル」を組み立てたり眺めたりして、本質を理解しようとするのです。先ほどの「表が出る確率は1/4」とかいうのも、「統計モデル」の一種です。ある通り「確率分布を特徴付ける数」のことです。「確率分布」のことを勉強すれば「母数」のことは自然と理解できます。逆に「確率分布」の勉強をしないで一足飛びに「母数」だけを理解しようとしてもあまり意味がありません、ながながと書いておいて最後にこんなことをいうのもアレですが。先ほどの「表が出る確率は1/4」とかいうのも、「確率分布」の一種で「ベルヌーイ分布」という立派な名前がついています。19:42>またオタク諸氏はフィギュアを眺めたり、プラモデルを組み立てたりしながら、二次元の美少女を夢想します。わかりやすすぎて鳥肌が立ちました。「母数」をネタにして「統計学の世界観」という本質を解説しているのが素晴らしいです。言葉の意味の違いについて探っていてこの状態に陥りこちらへ辿りつきました。あちこち徘徊しても何がどう違うのかさっぱりわからず「とにかく違うらしい」と理解することを放棄しかけていましたが、おかげ様で「なるほど違うらしい」ぐらいになれました。筆者さまが仰るように確率分布というものを理解できれば「なるほど違う」までいけるような気がして参りました。統計学そのものがちんぷんかんぷんな私にも、例や図解、とてもわかりやすかったです。8:59とても分かりやすい説明に納得しました。『整列した各要素の元の位置』を返す関数。「母数とは」で検索すると以下のような記事が出てきます。分母と母数の違いを教えてください。使う追記(11/17):せっかくなので関数化した。データフレームならそのまま、それ以外は転置をとってクリップボードに書き出す。部分に色を付けたい時は以下のようにする。使うと点が重なりあってなんだかよくわからないことになるかもしれない。パッケージとか使って透明度をあげたりすればいい。zero-inflated(ゼロ過剰)モデルほとんどが0でときどきピョコっと数字が入っているようなカウントデータ(なにかの数を数えたデータ)に対して回帰分析をするときは、zero-inflated(ゼロ過剰)モデルというやつを使うといいらしい。Japan.詳細プロフィールを。