これはあくまでもケースバイケースであり、全てがそうであるとは思ってはいないが、こういうケースがやはり多いと感じます。業種によって様々ですが、まずはパターン訳をしていくまずはパターン訳ですね。主婦層なのか?年齢で分けるのか?富裕層、中間層なども対象。年齢層が高めの場合、LINEではなくメールHPサイトではなく、新聞、折込ちらし等、アプローチ方法が変わってきますよね!パターン訳をし、細分化していく。することによって、DM、ダイレクトメールが、ハガキなのか、それともメールなのか?どちらが有効なのか?まさにA、Bテストのアナログ版とデジタル版で試すような感じです。この結果に対して、PDCAサイクルでぐるぐると回して見ます。1回の結果に対して、レスポンスのパーセンテージを取得し、何回もやって、パーセンテージは上がる事が可能なのか?それともこの数値と言うのはデフォルトとして、設定しても良いのか?と言うのを施策を行った後は見ていきます。危険なのが、固定概念です。この年齢幅だし、きっとこうだろう!って言うのが一番危ない。数値は感情もなく、自分勝手に+から-に変わったりなんかはしません。動かない絶対値として、値が出ます。この値をどう処理するのか?と言う際に、感情を持った人間が処理します。これがやっかいなんですね。処理するか?と言うのはその処理する人に全てかかってきます。処理する方々は固定概念は持たず、多角方面的に物事を俯瞰し見ることが必須です。人に相談する事も大事でしょうし、何回も試して、確定していく用心さも良いでしょうね。このデータ分析が自分の読み通りに走ったときの感動は、全て責任がかかってきたプレッシャー全てを歓喜と言う形で返ってきます。顧客データを活用するのまとめ現在どのようなデータが揃っているのかをまず見る。0-1で止まっている顧客様に着目する。分類分け後の施策に対しての結果、値を集計する。数種類施策を試した後、PDCAサイクルでぐるぐると回転させる。自分の考えが偏っていないかを確認する。地域型ビジネスSNSでもご購読できます。*メールアドレス(公開はされません。*次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。楽天(物販せどり)マラソンの戦略について、売る為にやった事。キャンセルリクエストが送信されない件についてアマゾンのポイントアッププログラムが急遽、強制ではなくなりました。アマゾンセラーのレポート機能を駆使して売上を上げる方法を模索する。