時系列データとは,気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析(時系列分析)の進め方を,基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが,本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。具体的には,探索的な方法については移動平均に基づく方法,確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では,数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて,丁寧に解説をします。本書は応用的な話題についてもカバーしていますので,初めて時系列分析を試みる方はもちろん,すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。~気温や株価を予想するための考え方~時系列分析とは時間的に得られる系列的なデータに対する分析のことですが,まずは実際のデータを元にその感触を確かめてみましょう。博士後期課程修了,博士(工学)。訳書に『Rによるベイジアン動的線型モデル』(朝倉書店,2013年)。Twitter:https://twitter.com/hagijyun_twこの本に関連する書籍Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎]ベイズ統計が注目されています。MCMCという柔軟なアルゴリズムによって,あまり考えなくてもいろいろな問題が簡単に解けてしまうように宣伝されていることが一因かもし...パーフェクトRすべてのRユーザに向けた決定版です。本書はR言語の仕様をはじめ,データハンドリングやデータ可視化など基本的な操作方法を解説します。[プロになるためのデータ分析力が身につく!]2013年に刊行した「データサイエンティスト養成読本」の改訂版です。書店・販売店の皆様へデベロッパアドミニストレータWEB+デザインライフスタイルサイエンスニュース&レポートメールでのお知らせメールで次の案内をお送りしております。メールの配信を希望する方は,利用したい項目をチェックしてメールアドレスを入力し,[登録]ボタンをクリックしてください。UPDATES[ほぼ週間に1回]新刊メールマガジン[ほぼ週間に1回]電脳会議の各号案内[ほぼ1ヵ月半に1回]※変更する場合や停止する場合は,登録情報変更ページをご覧ください。※登録いただいたメールアドレスには,そのお知らせ以外,配信いたしません。Ltd.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。