Azureにおいてはいくつかの制限事項が存在しています。技術の限界や特性を知った上でうまく使いこなす能力はクラウド時代においても引き続きエンジニアに求められる普遍的な素養です。Runtime:共通言語ランライム)がサポートされていない点です。Basicでのストアドプロシージャーなどのデータベース開発ができないのは残念ですが、これは将来のロードマップで対応が予定されています。一つ大きな制限事項となるのが、分散トランザクションおよび分散クエリがサポートされない点です。Azure自身の機能として分散環境に対応していないため、アーキテクチャ設計でうまくデータ分割できるよう工夫した上で、アプリケーション側で複数DBへの制御を行う必要があります。DBの最大容量をもっと増やせないのかという要望もよく聞きますが、可用性の確保と自動管理による低コストを優先し、常に3つ程度のレプリケーションで同期をとりながら変更管理されていることから、1TBを超えるような巨大なDBをサポートするのは難しいといえます。Editionでは、DBの自動拡張機能も提供されていくことになります。Azureに関するロードマップについて説明します。Serverで先行して機能強化が進んでいるBIやレポーティングなどの機能は今後の機能追加の中で提供されていく予定です。Serverとの互換性、および整合性や可用性を重視する現在のアーキテクチャにおいて、汎用的かつ無限のスケーラビリティを確保することは難しいと思われますが、分散クエリと分散トランザクションが将来的に提供されることで、ある程度大規模DBにおけるスケーラビリティ制約の改善が見込まれます。今後のロードマップでは、開発コードネームVelocityという分散メモリキャッシュの提供が予定されています。データの読み書きが非常に高速なこの分散メモリキャッシュをフロントに、小分けにしたDB群をバックに配置することで、分散データベース環境における拡張性と整合性、スループットをバランスよく高めることができるようになります。Azureにおける大規模DB対応に向けて準備を進めている過程にある点をご理解ください。Azureを利用する上で、アーキテクチャ設計に大きな自由度をもたらすと期待されているのが開発コード「Huron」と呼ばれるデータ同期サービスです。Azureの間でHuronがデータ同期を行うことで、クラウドとオンプレミスの利点を組み合わせるマイクロソフトのソフトウエア+サービス戦略が構造化データ管理の面においても実現されることになります。ユーザーやアプリケーションは裏側でデータがクラウドにあるかどうかを気にすることもありません。Azureについて概念的な概要を解説してきました。Azureを実際にさわってみる過程を解説し、より理解を深めていただければと思います。この著者の記事一覧クラウドコンピューティングを主な守備範囲とするエバンジェリスト。日本オラクルでERPや新規事業開発を担当した経験を持つ。戦略コンサルタントだった時期もあるが、クラウドやAzureの可能性に惹き付けられマイクロソフトに参画。ITでは、より付加価値の高いコンテンツを会員サービスとして提供しています。ITのWebサイトにログインすることでさまざまな限定特典を入手できるようになります。Americaサンディエゴで開催。VeloCloudが選ばれる理由SD-WANとはなにか。Linuxエンジニア育成への思いF5とNGINXの組み合わせで、サービス公開をよりセキュアに。ITがお届けするポッドキャストです。