使用パターン、リアルタイムのアラートを提供。エネルギー効率を向上し、ムダを省きます。高度なデータ解析による予測型レコメンデーションと生産ロスの特定により、オペレーション業務を効率化し、製品の生産量を最適化します。モデルを適用することで未稼働デバイスとの関連性を特定し、デバイスの運用効率を上げ、コストを削減します。インテリジェントアセット異常検知とモニタリング発生しそうな障害や異常を、迅速かつ効率的に検出。コストのかかる緊急修理を回避します。データから不規則性を検出します。異常の原因を素早く把握し、不良資産を診断。運用環境に合わせた複数のデータソースを利用して、お客様の資産の状態とパフォーマンスを明確に把握します。予知型メンテナンス稼働設備に関するインテリジェンスを獲得し、タイムベースメンテナンスからコンディションメンテナンスへと移行しましょう。MLを利用して、補充や交換が必要な設備のダウンタイムと対応への所要時間を予測します。最適化し、倉庫保管コストも削減。機械学習モデルを使用して正確でタイムリーな予測を生成するため、在庫不足に先手を打つことが可能です。補充ツールで在庫追跡を自動化し、仕入れを大幅に効率化。在庫管理システムと統合することで、資産のメンテナンスとサポートをさらに最適化します。利用状況やその他の属性に基づいて顧客をクラスタ化。サポートサービスを最適化し、平均処理時間を短縮します。インタラクティブなダッシュボードを使用し、カスタマーケア戦略をパーソナライズすることが可能です。商品のレコメンド製品や顧客のライフサイクルを追跡し、パーソナライズされたアップセルまたはクロスセルをレコメンド。基づいたクラスタリングを通じて、既存顧客の傾向を把握し、顧客満足度を向上します。解約の発生しそうなタイミングを予測し、リスクを最小限に抑えるためのアクションを実行します。ソリューションは、コネクティッドデバイスを運用する企業に、ミッションクリティカルなビジネスインサイトを提供します。産業用設備ダウンタイムの短縮や設備障害の回避。IoT分析の最新情報を読むホワイトペーパー&ケーススタディーIoTがビジネスのためにできることをさらに詳しく知るウェビナーDXに詳しい専門家からIoTについて学ぶさらに詳しく知るスマートホーム顧客解約率を抑え、マーケティングやサービスをパーソナライズし、新たなアフターマーケットサービスを創出するさらに詳しく知るスマートホームユーザーの3分の1以上が、コネクテッドデバイスの設定、または操作で問題に直面しています。そのうちの22%は、初期設定やインストールの問題、技術サポートの不備、全体的なユーザーエクスペリエンスの悪さなどが原因で、デバイスを返品しています。選ぶ理由スマートホームデバイスからのデータを集約し、データサイエンスモデルを活用。新規導入を加速します。直感的なモデリングおよび管理機能により、運用コストを削減し、カスタマーサービスを改善します。スマートホーム製品やペアリングされたモバイルアプリで生成されるイベントデータ、センサーデータを簡単に活用できます。各ホームのプロファイルを作成し、すべてのスマートホーム製品における使用パターンと傾向を把握。インストールベースを包括的に理解します。製品診断や、顧客の消費行動に関する強力なインサイトで、カスタマーサービスチームは先を見越したサービス提供が可能になります。診断データは、製品の問題解決に役立つだけでなく、顧客体験を向上させ、データ主導型のアフターマーケットサービスを可能にします。使用状況に基づいた価格設定とその他のデータ主導型サービスにより、新たな収益を創出します。オペレーションを統合することで、データ主導の意思決定や継続的なプロセス改善が可能に。優れたビジネス成果が期待できます。見るインテリジェントアセット資産の健全性を常にモニタリング。修理や交換に関するタイムリーな意思決定を行うことで、メンテナンスのコストやダウンタイムを大幅に削減します。見るインテリジェントロジスティクスジャストインタイムな配送や資産追跡、高度な在庫管理システム。物流を可視化することで、全体効率の向上に大きく貢献します。顧客理解を深めパーソナライズされたマーケティングを活用することで売上を促進。問題解決コストの削減や顧客体験の向上を実現します。