この説明でなにが分かるかを見ていくことにします。大きいってことは、その入力に対しいての反応が大きいってことを表わしているんだそうです。この「反応の大小」っていうのは何を表している量なんでしょう。「反応の大きさ」はその入力に対する関心の大きさを表しているみたいです。省略して結果をみてみます。関心:小これですっきりしました。この説明は一体なにを説明できているのかというと......たぶん何も説明できてないと思います。(余談:数学をやってるとたまにこういうことがある。「よし、計算できそうだ。......ってこりゃ当たり前だよ。何やってんだおれ......」みたいな。)この「y=ax」はもちろん褒めてる人だけじゃなくて貶してる人もいっぱいいたのですが、「あまりに単純化がひどい」みたいな趣旨のものが多く、私が言ってるようなことを書いてる人は少ないように見えました。「単純化がひどい」っていう批判も正しいのでしょうが、それ以前にこのモデル自身がまったく無意味だと思います。ほかにも、フロイトの無意識について述べた部分とかもおかしいです。フロイトは無意識を再発見しなければならかったのだ!」みたいな。フロイトの言う無意識って寝てる時間のことじゃないんですけど......。フロイトの「無意識」は意識がない状態を指す「無意識」とはまったく別もの。内田樹もなかよく対談なんかしてないで、つっこんでやればいいのに。まちがってることにまちがってると言うのも友情だと思うな、ぼくは。ピカソについて述べた部分もおかしいです。「ピカソは見た景色を脳の中で独自に再構成できたのだ!」みたいなの。ものの感じ方は人それぞれですからね......みたいな解釈もできるが、たぶん養老先生、ピカソの絵見てないだろ。それに、パーツ部分がリアルだったしても、ピカソの脳自体が特殊だと考えるのはかなり飛躍してると思います。あとなんだっけ、共同体の再構築みたいな話にも不満があったような気がするが、忘れた。それと、なんていうか、みんな「人それぞれいろんな意見がある」とか、「物ごとには良い面と悪い面がある」みたいな話好きだよなー。いや、それ自体はいいんだけど。それは議論の出発点であって結論じゃないよー。忘れた)のころだったので、このエントリは記憶をたよりに書いてます。引用などは不正確です。大筋では間違っていないはずです。『整列した各要素の元の位置』を返す関数。「母数とは」で検索すると以下のような記事が出てきます。分母と母数の違いを教えてください。使う追記(11/17):せっかくなので関数化した。データフレームならそのまま、それ以外は転置をとってクリップボードに書き出す。部分に色を付けたい時は以下のようにする。使うと点が重なりあってなんだかよくわからないことになるかもしれない。パッケージとか使って透明度をあげたりすればいい。zero-inflated(ゼロ過剰)モデルほとんどが0でときどきピョコっと数字が入っているようなカウントデータ(なにかの数を数えたデータ)に対して回帰分析をするときは、zero-inflated(ゼロ過剰)モデルというやつを使うといいらしい。Japan.詳細プロフィールを。