おけるデータを収集/整理/可視化/分析し、最適なデータ運用プロセスをデザインします。運用業務を行う際には周辺物件の情報収集・整理を行い、それをもとに分析や賃料設定等の意思決定を行います。一般的に開示・販売されているデータサービスでは、フォーマット化されていない、アナログな管理がなされている等、スムースな分析業務を阻害する要素がいくつも残っており、自社のデータ運用プロセス全体の最適化まで手が届かない現状があります。proには都心5区オフィスの約6割、他エリア含め合計8,000件以上(拡充予定)の物件情報が完備されており、不動産投資分析を行うのに十分なデータベースが用意されています。独自の非整形データパースシステムにより、正確性を持った情報を素早くデータベースに反映します。従来型のデータベース構築では、いわゆるWebスクレイピングや人手での打ち込みが用いられていました。スクレイピングでは高度な分析に足るデータは取得できず、開示されたリリース資料(非整形のPDF等)といったバラバラのフォーマットに人手で対応せざるを得ません。その手法では開示から反映に時間がかかるため、取得情報に制限がかかるほか、ヒューマンエラーも問題となります。proデータベースでは、データの収集・構造化に加え、不動産のプロフェッショナルによる目視確認のフローを半自動化し、高度な情報の即時性を持った更新が可能です。適正賃料を推定する機械学習エンジンestie独自のビッグデータを学習したAIアルゴリズムにより、都心における主要オフィスビルの新規成約賃料推定が可能です。アルゴリズムには2種類の公開情報と49種類の独自特徴量を使用し、2019年8月末時点での誤差率(中央値)は2.79%と高精度を誇ります。データドリブンな意思決定をさらにサポートしてまいります。マップ型のシンプルなUI1枚の地図上に物件情報を配置させ、分析する物件の比較対象を一目で判断することを可能とし、直感的なデータの取得をサポートします。いった基本的な絞り込みに加え、任意の円や多角形での絞り込みにも対応した情報取得が可能です。契約期間内はCSVやExcelでデータを保存することが出来るので、好みの分析を行うことが出来ます。企業ごとのテーラーメイドサービスカスタマイズプランをご希望の企業に対しては、既存のデータ取得、管理、活用フローを一括して整理し、その仕組みを高度化する新たな業務プロセスをデザインすることが可能です。基盤となるestieの情報と企業の保有する情報の一元管理・分析を行う一気通貫のデータマネジメントを実現します。proの展開を検討しています。その端緒として、インド最大級の不動産データ提供・分析会社であるPROPSTACK社(企業情報後述)と協力し、インド主要都市における賃貸成約データの分析、AIアルゴリズム開発を始めとした相互連携の取り組みを開始しました。オフィス探しをシンプルにするための物件探索・提案プラットフォーム「estie」についても、2019年9月下旬に正式版をリリースいたします。兼務後、オフィスビル賃貸営業を経て、2018年12月株式会社estieを創業。