ドライバーのニーズに応えた独自ソリューションを紹介した。ドライバーの抱える大きな問題とは、需要のある場所や時間帯を予測するのが困難であることだと指摘した。サービスは日本では法律で許可されていませんが、スマートフォンでアプリをチェックするだけで、どこへ行けば次の乗客を見つけられるかがわかる点は、ドライバーにとって非常に魅力的です。タクシー会社はタクシーを呼んだ人に配車することはできても、タクシーに乗りたい人がいる場所をドライバーに教えることはできないからです」と語る。ドライバーが次の乗客を探すのに役立つアプリを開発。同アプリは既にドライバーの売上アップにつながっていると云う。石黒氏は、NTTドコモのデータサイエンティストが開発したアプリについて、「これは携帯電話の信号から取得した匿名データを活用して、人口密度の高い場所を検出します。ドライバーが収集したタクシーの需要に関する情報にマッピングします。アルゴリズムを使用しています。機械が一見無作為なデータからパターンを認識できるようにするための比較的新しいディープラーニングの手法です。利用客のいる場所に関する情報はアプリを通じて提供され、タクシー運転手はタッチ画面からアプリにアクセスして情報を入手できます。予測結果は驚くほど正確です。精度で予測しています。売上増を達成しています。数日、数週間と利用を続けていけば、この差はさらに拡大するでしょう」と結んだ。脳波を利用した運転支援技術を開発中。日産セレナ、リコールの届出。2020年1月7日スズキ、軽乗用車ハスラーを刷新。日産の西川社長9月16日に辞任。日本政府、韓国への半導体関連品輸出を厳格化。CARS.jp(モーターカーズ.jp)は、新型車(ニューモデル)・技術解説(カーテクノロジー)・モータースポーツ・自動車ビジネスなどのクルマ情報を網羅。