コードまとめはじめにこんにちは、がんがんです。Learningの生成モデルであるGANについて実験した際の備忘録です。自分の名前と似ているため、GANを初めて知ったときから試してみたいと考えていました。理論は知っていても実装したことがありませんでした。手を動かそうと思い、息抜きとして実装していきました。追記【2019.04.29】GItHubのリンクを追加しました。生成モデルであるGANについて実際に手を動かしてみた実験としてMNISTを生成していく参考記事GANの参考記事はいくつかありますが、特に参考になったものを掲載しておきます。プログラムや理論は主にこちらを見ながら理解していきました。バイトへの出勤中の電車内でずっと読んでました。GANというGANの一種です。最近購入した以下の本でもGANについての解説がされています。こちらでは主にDCGANについて解説されており、次回以降で利用していきます。実験は参考記事を参考にしてMNISTのデータにて行います。理論については参考記事にて非常に分かりやすく書かれています。そのため、そちらを参考にして下さい。qiita.com実験結果を以下に示します。徐々に数字らしいものを生成していることが分かります。コードこちらのGitHubにあるコードとほぼ一緒なため割愛します。変更点としてはepoch数を減らしたぐらいです。APIで書くのはやめたので、GANに関する変更点は得にないです。まとめ今回はGANについての実験をしてみました。実際にコードを書いてみると、なんとなくしか理解できていなかったものがより理解できたように感じます。次回はGANの派生系であるDCGANについて実験してみます。»プロフィールid:gangannikki趣味や研究の備忘録として使用しています。メモ記事もありますがお許しください。1日1つの学びがあればいい。IoTなどなど書いてます。(5)はてなブログをはじめよう!gangannikkiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。