)の悲惨な業務経験の2年目社会人がいました。kaggleソロ銅メダル、これを評価してくれる会社があればいいなとダメ元で進むことにしました。最終的には、独学短期間でkaggleソロ銅メダルを評価していただいたことが内定獲得に大いに貢献してくれました。内定は今回お世話になる1社のみですが、数社選考の途中で辞退させていただきました。いずれの会社も面接で私がやりたいことに対してとても関心を示してくださり、魅力的で自分が三人くらいに分身できたら全部の会社の選考を最後まで受けたかったです。決め手は、自社サービスを運営している点とNLP技術に特化している点でした。先にも述べた通り、私はこの世界で生きていくことを考えたときにあまりにも背景が弱いです。よってこれからこの分野は自信を持って得意と言えるぞ、というものが欲しかったのです。前処理も多岐にわたり学習済みのモデルも日進月歩で進歩しています。使用技術がNNなのも魅力的でした。テーブルデータについてもNNを使用してモデルを作り、アンサンブルすることで上位に食い込んでいるチームが多いです。強くなりたいという目標の実現を加速させるものだと思いました。自社サービスである点については、単純に前職が、受託開発とSESだったので、一回自分の会社のプロダクトを成長させるために注力してみたい気持ちがあったからです。ソロ銅メダルはとても大きな仕事をしてくれました。コンペ途中に、最終的に銀メダルを獲得するチームとチームマージさせていただけるかもしれない機運があったのですが、「ソロ」の実績が欲しかったこともあり、お断りしてしまいました。なるには、金一枚と銀二枚以上のメダルが必要ということもあり、勿体無いことしたなあと思ったこともありますが、今ではあの決断は間違ってなかったなあとも思います。なにはともあれ、4月から昼も夜も機械学習に塗れた生活を送れるということで楽しみで仕方ありません。なれるよう精進していく所存ですので、どうぞよろしくお願いします。して辛かったこと日中kaggleに全く関係のないことで時間が削れていくつらみもありましたが、最もつらかったのは「話題がない」ことでした。コンペの反省会を通じて知り合った方々との勉強会に参加させていただく機会がチラホラ増えてきたのですが、その勉強会後の飲み会での話題にとても困りました。勉強会に参加されてる方同士の会話では「(さまざまな業界で分析業務に従事されてる方々が)実務においてどのように技術を活用しているか」や「コンペで使われてたあの手法について」などが主で、私を含めてそう言った会話をしに(聞きに)来ているという認識でした。したがって私の「エクセルに画面キャプチャを貼っている愚痴」のような話題でみなさんの貴重な時間を奪うのは誰も幸せにならないと思い、聴講マシーンになってました。実はここで見聞きしたことは、面接や面談で大いに活きました。実務でのデータやモデルの扱いの違い」について業務未経験ながら背景知識やその業務に従事することのイメージを持つことができ、質問したい内容が自然出てきたり、自分がその御社で働くことになったとしたらどういうような働き方をしそうかのようなところのすり合わせがスムーズにできたように実感しています。以上です、ありがとうございました。一部日本語の使い方に誤りがある点をご指摘いただきましたので訂正致しました。ご指摘くださった皆様、どうもありがとうございました。