4エキスパートインディケータスクリプトライブラリストレージ無料でロボットをダウンロードする方法を見る興味深いスクリプト?それではリンクにそれを投稿してください。5ターミナルの中でそれを試してみてください。内容k最近傍アルゴリズム(k-NN)は、現在のパターンに最も類似しているk個の過去のパターン(ネイバー)を検索し、それらの隣人の加重投票に基づいて将来の価格を計算します。本インディケータは、1つだけの最近傍を検索します。よって、本質的には、これは1-NNのアルゴリズムです。これは、現在のパターンとそれらの間の距離の尺度として、過去の全てのパターンの間のピアソン相関係数を使用しています。インディケータには、次の入力パラメータがあります。Npastが必須)インディケータは2つの曲線をプロットします。青い曲線は、そのフィッティング中にモデル出力を表し、赤い曲線は、将来の価格予測を示します。最近傍は、このパターンと現在のパターンとの間の線形回帰の傾きに応じてスケーリングされます。インディケータはまた開始最近傍の日付と現在のパターンとの相関係数に関する情報を出力します。(EURUSD,H1):最近傍は、2003年8月26日23時00分00秒を日付と0.9432442047577905の現在のパターンとの相関関係を有しています。価格のフーリエ外挿このインディケータは、価格を三角モデルに適合し、将来的にそれを外挿します。加重相関係数によって見つかった最近傍による価格予測このインディケータは、加重相関係数を使用して、より最近の価格がより大きな重みを持っている最近傍を見つけます。重みは価格パターン内の新しい価格から古い価格に直線的に減衰します。iS7N_TREND.mq5これは、現在2色(または2モード)トレンドインディケータで、計算されたバーの数を指定することができます。