使用パターン、リアルタイムのアラートを提供。エネルギー効率を向上し、ムダを省きます。高度なデータ解析による予測型レコメンデーションと生産ロスの特定により、オペレーション業務を効率化し、製品の生産量を最適化します。モデルを適用することで未稼働デバイスとの関連性を特定し、デバイスの運用効率を上げ、コストを削減します。インテリジェントアセット異常検知とモニタリング発生しそうな障害や異常を、迅速かつ効率的に検出。コストのかかる緊急修理を回避します。データから不規則性を検出します。異常の原因を素早く把握し、不良資産を診断。運用環境に合わせた複数のデータソースを利用して、お客様の資産の状態とパフォーマンスを明確に把握します。予知型メンテナンス稼働設備に関するインテリジェンスを獲得し、タイムベースメンテナンスからコンディションメンテナンスへと移行しましょう。MLを利用して、補充や交換が必要な設備のダウンタイムと対応への所要時間を予測します。最適化し、倉庫保管コストも削減。機械学習モデルを使用して正確でタイムリーな予測を生成するため、在庫不足に先手を打つことが可能です。補充ツールで在庫追跡を自動化し、仕入れを大幅に効率化。在庫管理システムと統合することで、資産のメンテナンスとサポートをさらに最適化します。利用状況やその他の属性に基づいて顧客をクラスタ化。サポートサービスを最適化し、平均処理時間を短縮します。インタラクティブなダッシュボードを使用し、カスタマーケア戦略をパーソナライズすることが可能です。商品のレコメンド製品や顧客のライフサイクルを追跡し、パーソナライズされたアップセルまたはクロスセルをレコメンド。基づいたクラスタリングを通じて、既存顧客の傾向を把握し、顧客満足度を向上します。解約の発生しそうなタイミングを予測し、リスクを最小限に抑えるためのアクションを実行します。ソリューションは、コネクティッドデバイスを運用する企業に、ミッションクリティカルなビジネスインサイトを提供します。産業用設備ダウンタイムの短縮や設備障害の回避。すべてを備えています。解析、機械学習のニーズに合わせてデータを素早く取り込み、クレンジングをし、処理を行うことが可能になりました。直感的なモデリングと管理機能によって、あらゆるストリーミングまたは非ストリーミングのデータソースと簡単に接続できます。クロスファンクショナルチームに必要とされる機能をすべて備えており、細かい設定なしに利用できます。データプログラムの構築を可能にします。データ接続、データクリーニング、マッピング、モデリング、そしてデータ探索のための機能が用意されており、長期に渡るデータプログラム開発の基盤となるプラットフォームです。データを迅速にモデル化し、データの取り込みや処理、クリーニング、そしてマッピングに関するポリシーとルールを設定します。気象情報や人口統計などの外部ソースを利用してデータを拡張することも可能です。解析のニーズに応えるため、処理中/停止中データの暗号化、ホット/コールドデータのストレージ、データストリーミング、データの最新性などすべてをネイティブに提供しています。処理・リソースマネジメント大規模なデータ処理を想定して、データ量の増加や処理のニーズに難なく対応できる、オートスケーリング機能を採用しました。複合イベント処理機能や、マイクロサービスの自己復旧機能も用意しています。デバイスのパフォーマンスや稼働状態について正確に把握できます。カスタムコードの統合、外部データソースやサービスとの接続を可能にしました。外部のシステムやアプリケーションから得たインサイトを、公開し活用することで、コアプラットフォームの機能を拡張できます。必要とせず、インフラストラクチャや機能などは、即利用可能です。TCO(総所有コスト)とインサイト獲得までの時間が大幅に削減できます。構築済みのコネクタ、データ強化ツール、データ探索ツール。デバイスクラウドとの接続は構築済み。特定のクラウドに依存しないため、ロックインを心配する必要がありません。あらゆるクラウドインフラストラクチャに導入可能です。サポートやコストが不要です。リソースのオートスケーリングで、データ量と処理要件の増加に対応。