使用パターン、リアルタイムのアラートを提供。エネルギー効率を向上し、ムダを省きます。高度なデータ解析による予測型レコメンデーションと生産ロスの特定により、オペレーション業務を効率化し、製品の生産量を最適化します。モデルを適用することで未稼働デバイスとの関連性を特定し、デバイスの運用効率を上げ、コストを削減します。インテリジェントアセット異常検知とモニタリング発生しそうな障害や異常を、迅速かつ効率的に検出。コストのかかる緊急修理を回避します。データから不規則性を検出します。異常の原因を素早く把握し、不良資産を診断。運用環境に合わせた複数のデータソースを利用して、お客様の資産の状態とパフォーマンスを明確に把握します。予知型メンテナンス稼働設備に関するインテリジェンスを獲得し、タイムベースメンテナンスからコンディションメンテナンスへと移行しましょう。MLを利用して、補充や交換が必要な設備のダウンタイムと対応への所要時間を予測します。最適化し、倉庫保管コストも削減。機械学習モデルを使用して正確でタイムリーな予測を生成するため、在庫不足に先手を打つことが可能です。補充ツールで在庫追跡を自動化し、仕入れを大幅に効率化。在庫管理システムと統合することで、資産のメンテナンスとサポートをさらに最適化します。利用状況やその他の属性に基づいて顧客をクラスタ化。サポートサービスを最適化し、平均処理時間を短縮します。インタラクティブなダッシュボードを使用し、カスタマーケア戦略をパーソナライズすることが可能です。商品のレコメンド製品や顧客のライフサイクルを追跡し、パーソナライズされたアップセルまたはクロスセルをレコメンド。基づいたクラスタリングを通じて、既存顧客の傾向を把握し、顧客満足度を向上します。解約の発生しそうなタイミングを予測し、リスクを最小限に抑えるためのアクションを実行します。ソリューションは、コネクティッドデバイスを運用する企業に、ミッションクリティカルなビジネスインサイトを提供します。産業用設備ダウンタイムの短縮や設備障害の回避。