各試行は互いに独立である。}_kp^k(1ーp)^{n-k}$$となる。二項分布に従うとき$$X〜B(n,p)$$とかく。あることを意味しています。二項分布の確率変数を各確率変数の和へ分解する!二項分布の確率変数を、各確率変数の和へと分解することができます!これは、ベルヌーイ試行のなせる技であり、このことで二項分布の期待値、分散を一瞬で計算することが可能になります。(確率\,1-p)\end{cases}\]と書ける。総和とみなすことができる。起こる回数になるというわけです。上記の確率変数の分解を行えば、二項分布の期待値と分散の計算が一瞬で可能になります。実際に、細かく計算を行なっていくことでも求められますので、それは別記事を参照してください。総和とみなすことができる。\right.\]このように一瞬で計算できます。この計算で注意してもらいたいのは、分散に関しては、各確率変数が互いに独立であることから加法性が成り立つことです。期待値に関しては、各確率変数が独立でなくても加法性は成立します。こんにちは!合格...igakubugakushi.comまとめ今回は二項分布に関する、基本的な知識を学びました。個人的には、確率変数を、各確率変数の総和に分けて考えることがポイントであると考えます。こんにちは!!合格で...igakubugakushi.com【統計学】母比率の検定ここでは、母比率の検定の分野を扱います。以下に、統計学を学ぶ上で参考になった教材をいくつか挙げておきます。式での計算過程は少し足りないと思いますが、文章で丁寧に説明されており理解が進みました。スバラシク実力がつくと評判の統計学キャンパス・ゼミ―大学の数学がこんなに分かる!単位なんて楽に取れる!計算でゴリゴリ証明してくれているので、根底から理解できます。(基礎統計学I)東京医科歯科大学の教養時代はこの教科書を用いて勉強していました。スポンサーリンク脱仙人からの昇天。