Intelligence、人工知能)の応用が急速に進展しています。Learning(ディープラーニング)」のアルゴリズムです。このアルゴリズムの平易な実装のために、米Google社がオープンソースライブラリとして公開しているのが「TensorFlow(テンソルフロー)」です。公開以来、ユーザー数が爆発的に拡大しており、研究用途からビジネスユースまで様々な分野で利用されています。Network)を、それぞれ解説します。【午前】は、AIは強化学習とDeepLearningを合体させた深層強化学習の応用例を解説。これらの基本となる強化学習の実装を、オセロゲームの実装ハンズオンを通じて理解を深めます。【午後】の前半は、可視化技術を紹介。Gradientsに代表される判別根拠の可視化技術が提案されており、これらによりAIがどのようにOKと判別したか、NGと判別したかなどを可視化できます。こここれまで提案されてきている様々な可視化技術の概略を説明し、ハンズオンを通じて、実装方法を習得します。後半は「GAN」を扱います。年間でもっともおもしろいアイデア」と評価しています。AIはクリエイティブな仕事までできてしまうかもしれない――。感じさせる技術がGANであり、第2部では、GANの理論から様々なGANの派生モデルまでを解説します。ハンズオンとしてDCGANの実装に取り組み、実際にソースコードをレビューすることで理解を深めます。※Windows10PCを持参のうえご参加ください。※開発環境の実装方法やサンプルプログラムは、開催1週間前頃に登録メールにお知らせします。セミナールーム受講料2019年10月1日以降に開催される講座から、新税率(10%)を適用させていただきます。消費税率の適用につきまして、何とぞご理解賜りますようよろしくお願い申し上げます。外部評価を受けたい調査・分析をしてほしい掲載記事の無断転載を禁じます。SHIMBUN,LTD.このサイトでは、アクセス状況の把握や広告配信などのためにクッキー(Cookie)を使用してしています。このバナーを閉じるか閲覧を継続した場合、クッキーの使用に同意したこととさせていただきます。クッキーの設定や使用の詳細についてはプライバシーポリシーページをご覧ください。