東京大学とNTTドコモが、ディープラーニングを活用し、カメラ映像から複数人のモーションキャプチャーを行う技術を開発。スポーツやエンターテインメント領域、介護・リハビリ現場などでの活用を目指す。});東京大学とNTTドコモは1月17日、ディープラーニングを活用し、カメラ映像から複数人のモーションキャプチャーを行う技術を開発したと発表した。専用のスーツなどを用意する必要がなく、これまでモーションキャプチャーが困難だった、スポーツの試合やライブ会場でもデータを取得できるため、運動の解析や3Dアニメーションの作成に役立つとしている。モーションキャプチャーのイメージ東大の中村研究室が開発した技術「VMocap」(ブイモーキャプ)を活用。解析に適した映像を、複数のカメラから自動的に選んで切り替え、映った人の身体部位を推定する。人の骨格構造や運動の連続性を考慮しつつ、画像認識技術も用いることで、高精度のモーションデータを取得できるとしている。フットサルの試合のように、広い空間で複数の人間が動き回ったり、身体が重なって見えたりする状況にも対応できるという。同研究室が開発している、ロボティクスに基づいた動作解析技術も活用。身体部位の加速度から算出した力や、地面やボールなど体と接触した場所に加わる力を基に、筋肉の動きを可視化。これらの技術を組み合わせたことで、複数台のカメラ映像のみで運動の計測・解析を一貫して行えるようになったという。今後、スポーツ領域ではトレーニングや戦術解析に使う他、エンターテインメント領域での3Dアニメーションの作成や、介護・リハビリ現場の運動評価での活用も目指す。画像から人物の骨格を推定、ディープラーニング活用の無料サービス画像から人物の骨格を自動で検出するAIツールを、ユーザーローカルが無償で公開。スポーツや医療、教育分野などでの活用を見込む。お久しぶりか、初めましてか——“AI美空ひばり”に見る「デジタル故人」との付き合い方デジタル技術を使って故人の歌声や思考パターンを再現することが実現できる世の中となってきた。して復元された故人と、どう向きあえばいいのだろうか。デジタル遺品や、故人とデジタルの関係を10年以上追いかけているライターが考える。ディープラーニング協会の松尾豊理事長が、年頭所感で2019年のAI業界を振り返り、20年の予測を語った。3万3000円から人間が選んだ好みの顔をAIが瞬時に描いていくれるイラスト制作サービス「彩ちゃん+」(さいちゃんぷらす)が登場。イラストレーターの作業時間や制作コストを減らし、イラスト制作の効率化を後押しする。キヤノンがAI分析技術を開発キヤノンマーケティングジャパンが、ディープラーニング技術を活用し、カメラに映る数千人規模の群衆の人数を数秒でカウントできる技術を発表した。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。