品質管理というだけあって,実用的だし,外国語教育の業務改善にもすごく通じるものがありそうだ。外国語教育では,オンライン教材におけるコンテンツ消化率とかがパッと思いつくような例だ。オンライン教材で単語テストを繰り返すとか,そういう場面では,横軸に時間を,縦軸に消化率をプロットすると,おそらく同じように成長曲線を描くことができる。こんな感じだということしよう。ある学生があるオンライン教材を15週にかけて勉強した様子で,横軸には週,縦軸にはそのコンテンツの消化率をプロットした,と。(こういうデータは外国語教育にはかなりお蔵入りしてる)#例の作成t<-seq(1,15,1)d<-c(0.04,0.02,0.03,0.06,0.12,0.22,0.36,0.50,0.60,0.72,0.85,0.91,0.97,0.98,1.00)#作図plot(t,d,xlab="時間(単位:週)",ylab="コンテンツ消化率")このデータになんらかの関数を当てはめたい,と(最近欲求不満なのかなんでも当てはめたくなる)。えっと,いろんな関数が当てはまるだろうけど,ここでは,ゴンペルツと4母数ロジスティック関数にしよう。フィッティングをする関数だ。y}この例だとピッタシだ。Technology)がある。15:30非線形最小二乗法で学習コンテンツ消化曲線をモデル化Tweet広告を非表示にする関連記事2018-01-09カーブフィッティング+ブートストラップまた懲りずにMenzerath-Altmann法則の話。新幹線に乗ってコンビニにいくようなものだけど...2017-07-08最尤法を使った逆ガウス分布のフィッティングこのブログへコメントがあったので,こちらで。逆ガウス分布を...2016-06-29質的成果指標に関する後ろ向き研究:相対危険度とその信頼区間ある質的な成果指標(ある試験の合格・不合格)がある。(2)はてなブログをはじめよう!kusanagikさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。