良治】(以下「産総研」という。臨海副都心センター内)を構築しました。「サイバーフィジカルシステム研究棟」では、AI技術およびロボット技術が融合し、さまざまな機械が人と協調し、人を支援する「人・機械協調AI研究」を推進します。おける模擬環境(ショーケース)を整備し、その模擬環境内における機械(加工機、ロボットなど)のみならず、作業者まで含めたサイバーフィジカルシステムを構築します。データ化し、AI技術で処理することで、より効率的に生産性向上を図ります。民生】の三つの研究チームが中心となり、民間企業と共に共同研究コンソーシアムを構築し、「サイバーフィジカルシステム研究棟」を産学官一体の研究拠点とすることで、AI技術の社会実装の加速化を目指します。産総研で実施することとなりました。産総研プレスリリース)および同センター内の研究拠点の整備と同時に、臨海副都心センター内の研究拠点の整備を進めてきました。サイバーフィジカルシステム研究棟の施設について実環境にAI技術を適用していく上で、実環境の状態を、さまざまなIoT技術からデータ化し、AIの学習データとして利用する必要があります。対象とする実環境によって必要な学習データは異なるため、実環境でのAI技術の適用対象は何か、適用するためにはどのようなデータを取得すべきか、適用するための最適なIoT技術は何か、といった研究を可能とする模擬環境が必要とされます。そこで、サイバーフィジカルシステム研究棟には、以下の4種類の模擬環境を整備し、その中で働く人に対して、AI技術やロボットがどのように人を支援し、生産性向上が図られるかについて研究活動を行います。本格稼働に向けて2018年12月27日にサイバーフィジカルシステム研究棟は完工しました。研究設備などの導入を行い研究環境の整備を進め、一部研究を開始しています。2019年4月から本格的な研究活動や連携活動を実施します。今後、わが国は高齢化社会を迎え、労働生産人口が低下し、その影響が懸念されています。いった課題に対し、1人当たりの生産性を向上する技術や、障がい者ないしは高齢であろうとも働きたい方が負担を少なく働けるための代行支援をする技術を、AI技術やロボット技術で実現する「人・機械協調AI研究」を推進しています。AIが学習するためには、作業環境内のデータが必要です。このデータには、機械自身のデータだけでなく、支援対象である作業者のデータも含まれます。人が作業する実際の環境(フィジカル空間)における機械および作業者の情報をデータ化し、コンピューター上にあるサイバー空間で表現する「サイバーフィジカルシステム」を構築することで、初めてAIの学習が可能となります。これによって、AIは人の作業を解析し、ロボットなどの機械を通じて、適切に人を支援することが可能となります。各分野の模擬環境を整備し、それらの「サイバーフィジカルシステム」を構築することで「人・機械協調AI研究」を加速します。System)実際の世界(フィジカル空間)にある多様なデータをセンサーネットワークなどで収集し、サイバー空間で大規模データ処理技術などを駆使して分析/知識化を行い、そこで創出した情報/価値によって、産業の活性化や社会問題の解決を可能とするしくみ。