完璧な組み合わせといえます。サービスを当てはめ、実践的な演習を行います。「科学的データ処理」では、地震データの分析や衛星画像の集約といったタスクを実践し、ビッグデータと機械学習に関するスキルの強化を図ります。これにより、多岐にわたる科学的分野でさまざまな問題に取り組むことができるようになります。データ処理および機械学習サービスを実際に使用した経験があることを前提としています。受講する前に「基礎:データ、ML、AI」クエストのハンズオンラボを完了してバッジを獲得しておくことをおすすめします。実際に構造化クエリを実行します。地震データの処理このラボでは、仮想マシンを起動してセキュリティを構成し、リモートでアクセスします。取り込み、変換、公開のデータ処理パイプラインの手順を手動で実行します。これは科学データを処理する一連のラボの一部です。使用して気象観測の履歴を分析し、気象データを他のデータセットと組み合わせて使用します。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。使用して、コンピューティング負荷の高い画像処理タスクをクラスタのマシンに分散する方法について学びます。万行もある大規模な出生率データセットを分析します。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。よる赤ちゃんの体重予測このラボでは、赤ちゃんの体重を予測するために必要な機械学習モデルをトレーニング、評価、デプロイしてから、モデルにリクエストを送信してオンラインで予測を行います。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。(Brasil)今すぐ登録するこのクエストに登録して、バッジ獲得までの進捗状況を管理しましょう。参加してこのクエストに登録する。