言いながら、そのような発見があると現場感と違うと拒否られる件よくデータ分析などを実施する前、「データから今までにない気付きを得られるのではないか!」と期待されることがあります。要は、データマイニング的なデータ分析です。意気込む風景を何度か目にしました。今週の小ばなし194第166話|データサイエンス実践(データ分析・活用)の容易性を評価する3つの視点データサイエンス実践(データ分析・活用)の成否を左右するのは、テーマ選定にあります。上手くいきそうもないことをいくら頑張っても、上手くいかないからです。あなたが陸上選手だとします。今週の小ばなし219第165話|データドリブンで成果を出し続けるDS人財に求められる「3つの力」データサイエンティスト(DS)という名の職業が、定着しつつあります。その期待されることも、求められることも、定義も微妙に、企業や組織によって変わってきます。今回は、ゆるいお話しです。データ分析をするとき、色々なフレームワークがあります。その中で、比較的使いやすいのが「XYZフレームワーク」です。理由は、簡単でシンプルだからです。そのため、実務的にも非常に使い勝手がよく、人気の高い分析手段の1つです。回帰分析には2つの概念の変数が登場します。お話しある小売チェーンです。次のような状況はよくあります。今週の小ばなし267第161話|データ分析・活用と数理統計学的な厳密性との狭間でデータ分析やデータサイエンス、機械学習などの基礎的なバックボーンとして、数理統計学に関するある程度の知識は必須です。放棄したほうが良さそうです。今週の小ばなし345第160話|データ分析の手法の知識やツールの使い方を学んだだけで「成果」を出すのは無茶データ分析をやることになったとき、多くの人は、データ分析の手法の知識や、分析ツールの使い方を学ぶようです。データ分析をするのだから、当然と言えば当然です。今週の小ばなし289第159話|実はみんな使っている新QC7つ道具その3(マトリクス解析法)新QC7つ道具は、QC7つ道具と同様に品質管理で利用されている分析手法です。第53話|ビジネス系のデータって、時系列が多い。