今回は「能力テスト」(適性試験)と「(入社後の)仕事の評価」の関係性について、分析してみます。「入社後に活躍する人を採用する」ために、「適性試験」を導入されている企業も多いかもしれません。本記事は、いろいろな企業(パターン)における「機械学習(AI)×性格診断による、評価・退職の未来予測結果」をまとめて整理します。※関連記事は「性格診断の未来予測は再現性があるのか?(まとめ)」よりご覧ください。今回は実際の企業データを分析した結果から「機械学習(AI)を用いて、入社前で“早期退職”を予測することはできるか?」という課題について考えてみます。未来予測(機械学習)の結果を理解するうえで、必要になる概念をまとめてみます。数理モデル今回は、退職予測がどれだけ事業に利益をもたらすか考察するために「退職予測の正解率はどれだけ意味があるのか?」という課題について考えてみます。今回は実際に分析したデータを基に「適性検査を正しく使って成果に結びつける方法」について考えてみます。適性検査を実施しているのですが、採用の精度があがりません。今回は企業の実データを基に「なぜ高評価者の特徴分析をしても、よい人を採用できないことが多いのか?」という課題について考えてみます。はてなブログPro株式会社トランスのブログ。reserved.スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。