今回は、実際に「HRデータの分析をされている方」または「HRデータ分析結果を意思決定に使われている方」向けの内容です。これまで、50社以上(約10万人)のHRデータ分析や未来予測をしていて、気をつけていること・陥ったミスをまとめてみます。techを使って解決する方法をご紹介します。攻めのHRデータ活用」を前後編の2回に分けてお届けしています。日本でも50年以上の歴史がある適性検査ですが、定量的なデータが取得しにくいHR領域においては、貴重な人材データの1つと考えています。まとめ色々な方と「ピープルアナリティクス」について情報交換をさせていただくのですが、事例がまとまっているコンテンツが意外にない!?と感じました。今回は、「ピープルアナリティクス」の公開事例をまとめてみます。会社の考え方によりますが、機会損失を抑える一助にはなると思います。会社による違いはありますが、データがあれば、予測ができる範囲はあると思います。