ゼスチャーでコントロールしてみました。エクステンションです。Webカメラの画像から機械学習で学習した分類結果をScratchXに送ります。詳しくは、1つ前の以下のエントリーを御覧ください。TensorFlow.jsとScratchXとをつなげて、機械学習を簡単に体験、利用できるML2Scratchを作ってみましたScratchXは別のエクステンションScratch2MiPを使い、倒立2輪ロボットのMiPに対して、分類結果に従った命令を送っています。MiPをScratchXからプログラミングできるようにしたScratch2MiPScratchXはこのように、2つ以上のエクステンションを読み込むことができるので、合わせ技でいろいろなことができるようになるのが面白いです。Disqus.プロフィール株式会社まちクエスト代表、つくる社LLC代表。プログラミングを書きました。