※年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します製造業では、多くのデータを取扱いますが、データから価値ある情報を取り出し、解釈するためには各種統計的な解析を使用する必要があります。予測などの解析が行えますが、目的に合わせて適切な手法を選択する必要があります。最近トピックスになっている人工知能に関しても、効率的な学習を行うためには、データの与え方の工夫や、学習に適した形にデータを加工する必要があります。よるデータ分析が必要になります。習得しようとすると、従来は、実務では実際には使用しない内容を無味乾燥な数式で学ぶ必要があります。データ分析には統計・多変量解析ソフトウェアが必要になります。ソフトウェアは、下記のように2極化しており、簡単に導入・活用するにはためらいがともなう状況です。本講座では、アカデミックな内容は最小化し、製造業の実務で使う各種データ分析の実践的な方法を中心に講義いたします。無味乾燥な数式の解説ではなく、具体的な事例を通して、データ分析の基礎と手順を解説いたします。※技術コンサルタントの方や、講師業を本務としている方の受講はご遠慮ください。(企業/大学等への所属有無を問わず、実質的に、社外に技術指導をされている方は、受講をお断りしております。関する予備知識は必要ありません。セミナールーム※会場には受講者用の駐車場が有りません。最寄りの公共交通機関でご来場ください。※当日の録音・録画は固くおことわり申し上げます。※後日、別の方が追加で申込をされる際は、備考欄に先に申し込まれた方のお名前と複数割適用希望と記載ください。(記載が無い場合は通常料金のご請求となります。ご了承ください)※振込手数料は貴社でご負担願います。※受講料は銀行振込で受講票及び請求書が到着次第、原則として開催日1週間前までにお支払いください。キャンセルにつきましては開催日1週間前までの受付とさせて頂きます。物Excel(32bit)がインストール済のノートPCをご持参ください。(OSはWindows限定。Windows7もしくは10、左記の32bit、64bitどちらでも可。)※ノートPCは会場でお貸し出しできますが、数に限りがございますので、事前にお申し出ください。セミナー内で使用するソフトウェアのダウンロードサイトは開催が近づきましたらお知らせいたします。お申込みについて※弊社プライバシーポリシー(個人情報保護方針)をご一読いただき、申込みフォームより必要事項をご入力ください。※説明の順序が入れ替わる場合がございます。外部評価を受けたい調査・分析をしてほしい掲載記事の無断転載を禁じます。SHIMBUN,LTD.このサイトでは、アクセス状況の把握や広告配信などのためにクッキー(Cookie)を使用してしています。このバナーを閉じるか閲覧を継続した場合、クッキーの使用に同意したこととさせていただきます。クッキーの設定や使用の詳細についてはプライバシーポリシーページをご覧ください。