今週の小ばなしTweetデータを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。1何が起こっていたのか(過去)2どうなりそうか(未来)3何をすればよいのか(アクション)データ分析をするとき、必ず3の「アクション」まで導き出しましょう。しないと、単なるデータ分析で終わってしまいます。目指すは、データ分析・活用(現場でデータ分析を結果を活用し成果を出す)です。具体的にどのようなデータ分析を実施すればいいのでしょうか。今回は、「データ分析で導き出す5つのこと」というお話しをします。データ分析で導き出す5つのこと「データ分析から導き出す5つのこと」とは次の5つです。事実:データから直接分かることは何か?解釈:データの裏側で何が起こっているのか?延長:そのまま何も対策を打たないとどうなるのか?対策:どのような対策を打つべきか?解決:対策を打つとどうなるのか?この順番で実施すれば十分です。この順番で実施することで、次の3つをデータで考えていくことになります。1何が起こっていたのか(過去)2どうなりそうか(未来)3何をすればよいのか(アクション)何が起こっていたのか(過去)「何が起こっていたのか(過去)」では、「データ分析から導き出す5つのこと」の次の2つが該当します。事実:データから直接分かることは何か?解釈:データの裏側で何が起こっているのか?データから「事実」を把握し何が起こっていたのかを「解釈」するためのデータ分析を実施します。なりそうか(未来)「どうなりそうか(未来)」では、「データ分析から導き出す5つのこと」の次の2つが該当します。延長:そのまま何も対策を打たないとどうなるのか?対策:どのような対策を打つべきか?解決:対策を打つとどうなるのか?データから「そのまま何もしないとどうなるのか」(延長)、「問題が起こりそうならばどのような対策を打つべきか」(対策)、「対策を打つとどうなるのか」(解決)のためのデータ分析を実施します。対策案の効果の大きさ対策案の効果の大きさは、「延長」と「解決」のギャップの大きさになります。単純に考えれば、複数の対策案の中から「効果の最も大きい対策案を選べばいい」と思われがちです。「コストパフォーマンス(費用対効果)」や「会社のブランドイメージを壊さない」など、幾つかの評価軸をもとに決定する必要があります。何をすればよいのか(アクション)「何をすればよいのか(アクション)」では、「データ分析から導き出す5つのこと」の次の2つが該当します。対策:どのような対策を打つべきか?解決:対策を打つとどうなるのか?2の「どうなりそうか(未来)」とほぼ同じではないかと思われがちですが、ちょっと異なります。「何をすればよいのか(アクション)」では、2の「どうなりそうか(未来)」で出された、いくつかの「対策案」とその「効果の大きさ」(延長と解決のギャップ)をもとに、実施する対策案を検討し決定するためのデータ分析を実施します。)と密接に関係します。)を念頭にデータ分析を実施することで、3の「何をすればよいのか」というアクションが導き出せます。データ分析をするとき、必ず3の「アクション」まで導き出しましょう。しないと、単なるデータ分析で終わってしまいます。今回のまとめ今回は、「データ分析で導き出す5つのこと」というお話しをしました。データを使い課題解決を考えたとき、例えば次の3つのことを、データから考えていきます。1何が起こっていたのか(過去)2どうなりそうか(未来)3何をすればよいのか(アクション)データ分析をするとき、必ず3の「アクション」まで導き出しましょう。具体的には、「データ分析から導き出す5つのこと」をデータから導き出すようなデータ分析を実施しておけば十分です。「データ分析から導き出す5つのこと」とは次の5つです。事実:データから直接分かることは何か?解釈:データの裏側で何が起こっているのか?延長:そのまま何も対策を打たないとどうなるのか?対策:どのような対策を打つべきか?解決:対策を打つとどうなるのか?この順番で実施することで、「データから考える3つのこと」(1何が起こっていたのか・2どうなりそうか・3何をすればよいのか)を考えていくことになります。)を念頭にデータ分析を実施することで、3の「何をすればよいのか」というアクションが導き出せます。第53話|ビジネス系のデータって、時系列が多い。