USA神経科学界の重鎮。視覚のカテゴリ化や価値への変換プロセスの神経回路・情報コーディングの先駆的な研究で有名。近年は分子・遺伝学的ツールを霊長類脳に適用するなど常に分野をリード。USAヒトの頭蓋内に留置した電極を用いた視覚認知研究の第一人者。ビル・クリントン細胞、ジェニファー・アニストン細胞などの発見で有名。近年は、人工知能を利用した視覚計算メカニズムの研究に従事。Austriaデジタルファブリケーション分野のトップランナー。Wars等の映画で広く利用され、今年アカデミー科学技術賞を受賞。cameraや画像センサの開発)まで、多岐に渡る研究成果を発表している注目の若手研究者。フード」というコンセプトを、約1000本の論文や様々なメディアを通し世界に発信している。映像工学と芸術を融合したユニークな研究で欧州の質感研究を牽引。USA視覚科学界の重鎮。物体の色や表面反射特性(質感)に関わる人間の視覚情報処理を、精緻な心理物理実験と計算モデリングで長年にわたり研究。新型コロナウイルス感染拡大の影響により、下記のように予定されていました第9回領域班会議を延期します。新たな日程は確定次第掲示いたします。第8回領域班会議を静岡県浜松市にて開催しました。陳列館にて、デッサンの質感解析・生成に関する展示を行います。15H05918「コンピュータビジョンで実現する多様で複雑な質感の認識機構」リンク(東京藝術大学)https://www.geidai.ac.jp/museum/exhibit/2019/ai_dessin/ai_dessin_ja.htm展示会情報(PDF)日本に西洋美術が輸入されて以来、美術教育の現場では石膏像(複製)を対象としたデッサン(素描・写生)が学生のカリキュラムとして定着しました。)の入学試験では石膏像などを対象としたデッサンが課され、現在でも日本の美術・芸術系大学の多くはデッサンを入学試験課題としています。世界をありのままに、写実的に映し出す技術は、デッサンや絵画を描くヒトのわざだけでなく、デジタルカメラやVRを含むコンピュータグラフィックス技術の進歩によって、より高精細に、より正確に、より客観的に表現することが可能になりました。ディープラーニング(深層学習)をはじめとする機械学習の発達により、スマートフォンで撮影した写真を、誰でも簡単にゴッホ風やピカソ風、デッサン風に加工できるようになっています。本展では、従来のディープラーニングを用いた画像自動化システムに、芸術家が培ってきた世界を描き出す技術と経験、勘を加えることで、対象の光沢感や透明感、材質感といった質感を伴ったデッサンをAI技術によって再現することに挑戦しています。デッサンの画像解析を用いて、写真から生成したデッサン(AIデッサン)を多数展示し、コンピュータが、ヒトが視る・感じる世界に近い、多様で複雑な質感表現に迫っていきます。詳細は以下をご覧下さい。Reality」を開催しました。reservedページトップへ。