itデジタルマーケティング業界特化型の転職エージェントuloqoです。弊社はデジタルマーケティング業界に特化した転職活動支援を行うとともに、digireka!の運営を通し、デジタルマーケティング業界にまつわる情報や転職ノウハウなどをお伝えしております。今日は、弊社でもお付き合いの機会が多数ある「データサイエンティスト」についてまとめてました。目次データサイエンティストとはデータサイエンティストが有しているスキルについてデータサイエンティストは実装型とアドホック分析型に分けられるデータサイエンティストの年収データサイエンティストが活躍できる場所データサイエンティストになる為には?まとめ株式会社uloqoに転職相談するデータサイエンティストとは一般社団法人データサイエンティスト協会が定義するデータサイエンティストとは、データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルとなっています。企業に集まるビッグデータを用いて、新たな価値創造を行う事が出来る人材、と言っても良いかもしれません。データサイエンティスト協会では、データサイエンティストのスキルを1.業界を代表するレベル2.棟梁レベル3.独り立ちレベル4.見習いレベルの4段階に設定して定義しています。参照)http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1210.pdfデータサイエンティストは実装型とアドホック分析型に分けられる■実装型エンジニアスキルを有し、バックエンド側のシステム構築を機械学習アルゴリズム等のスキルを駆使して構築していくエンジニア寄りのサイエンティストです。■アドホック分析型アナリストに近い印象を受けます。データを取得し、アドホック分析を行い、加工整形して提案・レポーティングなどを行うサイエンティストを指します。こちらのタイプに関しては、データ分析の仕組みをシステムに組み込んだりはしないので、データ分析基盤などに対するスキルは不必要かと思います。データサイエンティストの年収データサイエンティストは、高度専門スキルを得ている人材です。労働市場における希少価値は高く、伴い年収平均も高くなります。業界を代表するレベル:1000万円以上が体感値です。弊社取り扱いの求人を踏まえても、大いな乖離はないと思います。データサイエンティストが活躍できる場所これからの時代、ほぼ全産業において必要とされる人材になるでしょう。・そのほかR&D組織などが代表例と言えます。データサイエンティストになる為には?近道はありません。必要とされスキルを地道に習得していきましょう。・RやSPSSなどの統計ツールを使用できるようになる・統計学やデータマイ二ング等の学識的教養を得る・スクリプト系のプログラミング言語(PythonやRuby)を習得するなどがは第一歩としては始めやすく、良いでしょう。まとめ如何でしたでしょうか?昨今のビジネス環境を踏まえると、データの利活用は企業の成長に欠かせない要素となっています。「うちはITリテラシー低いからなあ」と現場が感じているような企業であっても、コンサルティングファームに依頼して、データの利活用を促進するような活動を行っていたりします。その為、データサイエンティストは、今後も当面は高い市場価値を保つでしょう。人気記事デジタルマーケティング業界の仕事内容について、まとめました。大手インターネット広告代理店について、まとめました。大手インターネット広告代理店について、まとめました。大手インターネット広告代理店について、まとめました。大手インターネット広告代理店について、まとめました。