(1/2)@ITは2017年12月12日に「@IT運用管理セミナー〜運用管理は『なくなる仕事』?」を開催した。本稿では、その内容をレポートする。});@ITは「@IT運用管理セミナー〜運用管理は『なくなる仕事』?」を2017年12月12日に開催した。このセミナーでは、クラウドや自動化の浸透を受け、「担当システムの安定運用という従来型のミッションをこなすだけでは、運用管理者としての存在価値を発揮できなくなるのではないか」という問題意識を基に、「生き残れる運用管理者」のマインドセット、スキルセットを明確化。すれば運用管理者として「ビジネスに寄与」できるのか、“求められ続ける”方法をさまざまな角度から紹介した。マネージャーの柴田英樹氏が登壇し、グループ、グローバルでエンドユーザーとの信頼関係を深め続けている経験と知見を基に、「運用管理という仕事」の本当の価値と役割について語った。「ICTが高度化しデジタル変革が加速する中で、これからのIT基盤には、テクノロジーで既存のビジネスプロセスを変革することが期待されている。そのためには、従来の“効率化のためのIT”から“差別化のためのIT”へのパラダイムシフトが必要になる」(柴田氏)こうしたデジタル変革の波を受け、IT部門に求められる役割も大きく変化している。経営層からは、ITを徹底活用した業務最適化が強く求められる。営業部門からは、デジタルマーケティングなど、ICTによる営業/マーケティングの強化が期待されている。事業部門からは、ICTを活用したビジネスモデルの変革やワークスタイルの変革が要求されている。質の両面での人材不足」「依然として強いコスト抑制圧力」の3つを挙げ、「これらの“三重苦”ともいえる課題を抱えているIT部門は、新たなイノベーションに取り組む余裕がなく、デジタル変革への期待に応えられていないのが現実」と訴える。した現状を打破するためには、どうすればよいのか。柴田氏は「IT部門とユーザー部門の相互理解を深め、IT戦略の企画・立案からIT基盤の構築、運用、活用まで、全てのフェーズで連携することが成功のカギになる。IT部門としては、デジタル技術を駆使して新たな価値を創造していける力を持ったIT人材を育成することが重要になる。その上で、IT人材を適材適所に配置し、デジタル変革に対してスピード感を持って取り組んでいくことで、経営層にその存在意義をアピールできるはずだ」との考えを述べた。Automation)やAIを効果的にビジネス活用し、“人・紙”の前提から“機械”を前提にした業務プロセスへ改革すること」を挙げた。Infrastructure(SDI)の適用によって、人手による運用業務やシステム構成作業が不要になり、全てがソフトウェアで定義、管理されるようになる」と指摘。同社では、これを見据えて、IT部門のさらなる変革に向けた取り組みを進めているという。これからの運用管理〜ソフトウェアで定義、管理〜(柴田氏の講演資料から引用)「自社内のエンドユーザーとのコミュニケーションにCRMの考え方を導入し、バリューチェーンの側面からユーザー部門のサポートを行っている。常に意識しているのは、『自分たちが誰のために何をすべきか』ということ。IT部門の活動をエンドユーザーに向けて積極的に情報発信するとともに、日常的に提案活動を行っている。(ITツールなどを押し付けるのではなく)『ITを使いたい』『ITを使うことでストレスフリーになる』とエンドユーザーが自ら思ってくれる環境を作ることを通じて、“ユーザー部門から信頼されるIT部門”を目指している」(柴田氏)最後に柴田氏は、今後も運用管理者が求められ続けるためのポイントとして、「RPAやAIなどの高度ICT、クラウドの徹底活用」と「自社でやるべきことの切り分け」を挙げた。「定常作業や問い合わせ対応など、各種運用管理の標準化・自動化が大切。『自社ではどこまで運用管理業務を行うべきか』(社内に残すべき業務、外出しすべき業務の)線引きを行い、業務の最適化・効率化を図ることも重要だ。上級の寺井忠仁氏が、システム運用現場におけるAI活用のキーワードとして、機械学習による「レコメンド」と「ナレッジ」を挙げ、自律型のシステム運用に向けた取り組みを紹介した。寺井氏は、現在のシステム運用が抱える課題について、「管理対象や運用業務の増大によって、“人”による対応が限界に達しつつある。運用管理者の経験が伝承できないため、メインフレーム時代から続く古い運用から脱却できないのが現状だ」と指摘する。この状況を打破できるのが、経験に頼らない自律型のシステム運用だ。自律型システム運用のイメージとしては、まずは管理対象のシステムからアラートなどのイベントを収集し、高度フィルタリングによって“人”による対応が必要な情報のみを抽出。次にインシデントとしてエスカレーションされたチケットを、蓄積された過去のインシデントの中からレコメンド表示する。レコメンドされたナレッジに対し、最適な対応手順をナビゲーションする。Manager(Senju/ASM)」を提案している。Senju/ASMでは、今までベテランの経験に頼っていた「判断」や「予兆検知」を、AIを活用してシステム化。インシデントの内容に応じて、必要なナレッジをレコメンドすることで、経験に頼らない自律型運用を実現する。「今後は、インシデント記録を機械学習にかけ、ナレッジのさらなる精度向上を図る。東京・大阪ロードショー」を開催した。前編、後編に分け、その様子をリポートしよう。ジョン・ラーゲリン氏を迎えるなど、国内はもちろんグローバル展開も加速させているメルカリ。2017」にサービス開発・運用の舞台裏を探った。仮想化、クラウドが当たり前の今でもインフラのコスト削減が大きな課題であり続ける理由デジタル変革を起こすには、まずSoRを中心とした従来型のインフラを見直す必要があるのではないだろうか。さまざまな企業のシステムを構築・運用し、運用負荷やコストの削減に詳しいSIerに聞いた。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。