販促ネットショップの運営をする上でリピーターの獲得に悩んでいませんか?また、ショップを開設してみたけどマーケティングをどうすれば良いのかわからない方、売上が伸び悩んでいる方にはぜひ参考にしてみてください。ショップの売上を上げるにはリピーターの獲得が重要ですし、ユーザーがショップに訪れても必要としている商品、潜在的に求めている商品を提案することが重要になってきます。売上アップの施策としてレコメンドツールの導入を検討してみてはいかがでしょうか?売上を上げている多くのショップが活用している仕組みでもあります。ショップ運営の販促を自動的に行うこともできるので、ショップ運営の手間を1つ減らして効率的に売上UPに繋げることにもなります。適切な情報をピックアップして訪問者に的確な商品提案をしてくれるシステムです。興味を引き続けることでウェブサイトの滞在時間やコンバージョンを向上させます。多くのネットショップが導入している仕組みでもあります。具体的にはAmazon、楽天、Yahooなどを利用していると「この商品を購入された方はこちらもおすすめ」といった文言で関連商品が表示されているのを見たことがあるのではないでしょうか。レコメンドの精度やアルゴリズムはサービスによって違いが出てきますが、「閲覧履歴や購入履歴、プロフィール情報などユーザーデータ」「ショップ内で蓄積してきたデータ(商品Aを購入した人は商品Bも購入する人が多いなど)」それらの情報を元に最適な提案商品を割り出して表示する仕組みとなっています。レコメンドの役割としては、ユーザーが求めている適切な商品を提案することでの受注数増加、ページの回遊率、購入率の増加、他商品も同時に購入してもらう「ついで買い」いわゆるクロスセル、購入を検討している商品より高単価の商品を購入してもらういわゆるアップセルが発生する確率を高めて、客単価をアップさせることです。次回購入のリピーターにつながる導線にもなります。多くのレコメンドサービスが大手ネットショッピングモールのようなレコメンドの仕組みを自社ショップにタグを貼り付けるだけで可能になります。ショップによってレコメンドサービスが合う合わないはあると思います。取り扱っている商品数が少ないようなショップではあまり意味がありません。機能豊富で価格的にもおすすめレコメンドサービスを紹介します。人口知能によるレコメンドでネットショップを販促サポートしてくれるサービスです。元にメールとウェブサイトの両方からお知らせできるのが特徴です。レコメンドツールの基本的な特徴でもある、おすすめ商品、カゴ落ち、閲覧落ちといった潜在的な顧客へのフォロー、リピーター獲得のためのフォロー、定期購入といった機能があります。それらの販促業務をデータを元に自動的に行なってくれるレコメンドツールです。もとにしておすすめ商品の提案、関連する商品、ショップが売りたいおすすめなど「サイトリターゲティング」(カゴ落ち商品)ユーザーがカートに入れた商品を指定のタイミングでサイト上に再表示します。購入意欲が高いカート内商品を最大3ステップまで訴求することで、カゴ落ち対策として効果を発揮します。「閲覧履歴の表示」(閲覧落ち商品)ユーザー一人ひとりの商品ページの閲覧履歴を「最近チェックした商品」と表示します。比較検討を促して購買へとつなげます。「定期購入レコメンド」(買い逃し予防、リピータ対策)食品や日用品などの定期的な購入が見込まれる商品をお知らせして、リピート購入を促します。その他機能についてレポート表示・A/BテストA/Bテストを使って、売れる商品画像を見つけることができます。ショップの配色を変えてみるといったこともテストできます。対応サービスについて対応サービスとしても、カラーミー、ECキューブ、ショップサーブ、フューチャーショップ2といった自社サイトを立ち上げる際に、よく目にするサービスが多数あります。導入実績について導入実績も多数あり、実際にそれらのECサイトも紹介されていますので、気になる方は実際に導入しているショップを見に行ってみてはいかがでしょうか。価格・料金について初期設定費用:50,000円(税抜き)月額費用:9,800円(税抜き)上記に加えて、クリック課金のクリック回数、スポットメール配信数に応じて料金が加算されます。いかがでしょうか?これだけの機能を利用できるツールなら試してみる価値があるかもしれません。ツールがほぼ自動的に行なってくれる作業としては魅力的ですね。人手作業でこれらの業務を行うとなるとどうしても後回しになってしまいがちな内容ですが、売上アップには必要な作業ともいえます。タグを貼り付けるだけで簡単に導入できるため、気軽にお試しできるツールです。30日間の無料お試し期間でもすべての機能を利用することができます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。万が一問題があればご連絡ください。