イラスト、食品の品質管理も紹介。層別化とは、たくさんのデータを、その得られたデータの特徴によって、グループ分けすることをいいます。いくつかの機械で加工した部品のある特性値のバラツキが大きい場そのバラツキの原因を調べるためにデータをその得られた特徴である、機械や作業者別にグループ分けすることをいいます。層別を使用して原因の調査を行い分析、解析することを層別解析といいます。テンプレート下記にエクセルで作成した層別表があります。平均値および標準偏差だけを入力すれば全体とロットのバラツキ度合いが一目でわかる正規分布表(下図)を作成しました。ご自由にダウンロードしてご使用ください。違い分類とは、あらかじめ用意されたカテゴリーに従って試料を仕分ける方法および行為なので、層別とは似ているが同じ意味ではない。データを年齢別などの同じ共通点を持つグループに分類すること。層別に分けることで、漠然としたデータの特徴がはっきりする。相関ふたつのX,Y変数データーの相関を調査する場合、データーを初めに層別しないと相関がわかりません。これは相関だけでなくヒストグラム分析、グラフ解析をするときにも言えることです。あって元のデーターが正しく層別されないと正しい解析、分析はできません。ヒストグラムの層別たとえば、2台の機械で図1の部品を加工しています。無作為に100個を抜き取り、外径を測定し、ヒストグラムを作成したところ、図1のようにバラツキが大きいことがわかりました。原因を調べるため、データの特徴である機械A、機械Bにデータをグループ分け(層別)し、ヒストグラムを作成したところ図2のような結果が得られ、バラツキの大きな原因が機械Bにあることがわかります。サンプリングこのように、層別する前後のデータを比較することによって、データの性質を把握し、対策につなげていくことができます。層別で大切なことは、データの特徴を捉えてグループ分けすることです。製造工場などでよく行なわれる層別には、次の項目があります。層別には、いろいろな活用の仕方がありますが、前述のようにデータのバラツキの原因を調査し、データのバラツキを小さくし、不適合品の発生を少なくするなど、不適合品の原因究明や作業改善を行なうために活用することができます。層別は、異なる層の間の分布の違いや、層の中での分布を調べて、ばらつきの原因を探るために役立ちます。パレート図、ヒストグラム、散布図、管理図などと合わせて活用すると効果的です。データをたくさん集めただけでは、真の原因を探し出して、その原因に対する適切な処置を決めることは難しいです。問題を検討する場合、製造する機械によって特性に差がないか、原材料によって差がないか、人、設備によって差がないかなどを考え、データを分けてグラフ化するなどの処理をして、分けたものを比べることで、問題の原因などの手がかりが把握できます。層別に似たものに「分類」という用語があります。分類とは、「あらかじめ用意されたカテゴリーに従って試料を仕分ける方法及び行為。層別と混同して使用しないようにして下さい。全体のヒストグラムが二山形で上限規格(SU)を超えているものがあることから、作業者ごとに層別してヒストグラムを作成したものです。平均が上限規格の近くにあって、上限規格を超えているものがあることがわかります。台の機械で製造した結果を示したものです。全体の散布図では、添加量と生産量との間に相関があるか不明瞭ですが、機械毎に散布図を作成してみると、どちらの機械も添加量と生産量の間には正の相関があることが明確になります。層別散布図の作り方データーを層別しないと散布図を作成しても相関が見えない場合がよく発生します。ここでがエクセル2013を使用して層別散布図を作成します。部品Zの気温と長さを測定した結果が下記の表になりました。相関係数は0.31と相関なしの結果でした。追加そこで製造機械別(号機別)を層別をして再度、散布図を作成する事にし、はじめに表にA号機、B号機のデーターが入力できるように欄を追加しました。並び替え次に号機別の並べ替えを行います。はじめに並べ替え範囲(グレー色範囲)をマウスで選択。次はデータータグ→並べ替えを選択します。次に下記のダイヤログが表示されるので下記のように設定します。最後にOKを選択して並べ替えを行います。並べ替えが終了したA号機データーをまとめて新規に作成した長さ(A号機)に移動します。同様にB号機のデーターも移動します。次にA号機及びB号機データーをグラフに反映することができるようします。デザインタグ→データーの選択→凡例項目(系列)の追加を選択します。系列の編集ダイアログが開きます。変数)の値の範囲を指定していきます。最後にOKボタンをクリックします。同様にB号機についても同様な編集を行います。最後に元データーを削除しその凡例”すべてのデーター”も併せて削除します。凡例の削除は該当の凡例を選択後にDELキーで削除してください。記事は見つかりませんでした。閲覧有難うございます,門眞と申します。現在、仙台市を拠点に中小企業の工場を対象として品質か品質改善&設備改善のコンサルをしています。品質&設備改善でお困りの方は連絡ください。下記が会社サイトです、少ない費用で支援、指導が可能です。