仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。info参加枠FreeFCFS81/100Description好評につき大幅増席イベント公開後すぐに満席となり、当初想定していた以上の反響に驚いております。PredictionIOの勉強会(たぶん国内初)です。PredictionIOは様々な機械学習の手法をテンプレートに記述するだけで、Sparkをベースに学習タスクを分散処理できるだけでなく、学習の結果からデータの予測を返すAPIや新たなデータをリアルタイムに追加するAPIサーバまでを統合的に提供するプラットフォームです。データサイエンティストが手元のマシンでこじんまりと試すデータ分析ではなく、Webやモバイルアプリなどすべてのサービスから取得できるデータを集め、学習を行い、その結果をまた全てのサービスから利用するまでをカバーできるため、Webサービスに機械学習を使いたい全てのベンダーで実践利用が期待できます。機械学習インフラの参考にもなるPredictionIOのアーキテクチャや、実践導入を進めるなかでのノウハウや苦労話。オープンソースの開発に参加してみてのあれこれなど、お話できればと思います。大規模なデータの分析をするためのインフラに興味のあるデータサイエンティストの方PredictionIOを使っている・使ってみたいけど仲間がいなくて寂しい方D3とは創業以来、高い技術力と戦略的なUI/UXを武器に、世の中に価値あるサービスを生み出しているビズリーチ。私たちは「D3(ディーキューブ)※」というプロジェクトチームを立ち上げました。世のエンジニア・デザイナーと共に、さらなる高みを目指します。Hagino新卒で10名規模のベンチャー企業に飛び込み、Web開発を中心にエンジニアリングを始める。その後、アートディレクターとしてDTPのマネジメント、UI/UXユニットの立上げ、ビジネスプロデューサーとして新規事業開発などよろず屋なキャリアを築き、入社から2年で社員数、売上ともに5倍の成長に貢献。検索エンジンをゼロからつくる面白さに惹かれ、2014年10月にビズリーチ入社。求人検索エンジン「スタンバイ」の開発に携わる。現在はAI室にて、機械学習の計算基盤や、スタンバイの検索品質の改善に取り組む。イベント※アジェンダは予告なく変更される場合がございます。注意イベント参加者へのスカウト等勧誘行為は禁止です。イベントの写真を撮らせて頂く場合がございます。イベントキャンセルが多い方はこちらで参加をお断りさせていただく場合がございます。参加登録時に入力していただいた名前・メールアドレスは今後ビズリーチのイベント開催等おしらせに利用させていただきます。ご理解ご協力のほど、よろしくお願い致します。#01Feeddcubeioさんが資料をアップしました。