クラスターの作成」を参照してください。エンドポイントの作成」を参照してください。ツールなどのクライアントツール。設定および保存されているデータベースパスワード。Shareデータベースの移行は複雑なタスクになりかねません。移行には、ソフトウェアプラットフォームの変更、ソースデータの複雑性の把握、データ損失チェック、既存機能の詳細なテスト、アプリケーションパフォーマンスの比較、およびデータの検証といったあらゆる課題が伴います。移行前チェックリストと移行評価を提供するツールとサービスをいくつかご用意しています。既存のデータベーススキーマをひとつのデータベースエンジンから別のデータベースエンジンに変換するために使用できます。データベース、およびその他のタイプのデータストアの移行を容易にしてくれます。クラウドセットアップ経由)、クラウドとオンプレミスセットアップとの組み合わせの間でのデータの移行に使用できます。データベース移行の全体を通じてユーザーをガイドする幅広いドキュメントも提供しています。移行」を参照してください。コードの割合と、手動で変換する必要があるコードの量を示すレポートを構築します。データベースオブジェクトの移行中は常に、ターゲットデータベースでオブジェクトが欠落している、新しいオブジェクトを作成する、またはソースオブジェクト全体を意図的に無視する可能性のリスクがあります。検証は、移行対象のすべてが正常に移行されたことを顧客に証明するプロセスです。ターゲット間でオブジェクトを検証する方法の概要を説明します。問題になるのは、何を検証するかということです。データベースオブジェクトのタイプを知っておく必要があります。オブジェクトのタイプを示しています。変換が正常に行われたことを確認するには、これらのオブジェクトを詳細に検証しなければなりません。コスト削減となっています。チューニングに着目しながらご紹介していきます。実装作業を指揮するという機会に恵まれました。説明しますと、テレマティクスアプリケーションとは、データ提供者から運転データをストリーミングで受信するものです。このデータは、検証、修正、および正規化されます。処理に合わせた変換が行われた後、専用のスコアリングアルゴリズムを用いて、ドライバーの点数付け計算に使われます。このプロジェクトには、次に示す主要な目的がありました。レスポンスタイプは、数ミリ秒台という高いパフォーマンスの実現。その何割かまでに削減する。これには、人的および設備的なリソースの削減も含まれます。実際の使用量を反映した、従量課金制の支払に移行する。国や地域を問わず、デプロイと新規顧客の受け入れを容易にする。規模の拡大と需要変動に適応できる、スケーラビリティと伸縮性の獲得。目標を達成するため、アプリケーションはサーバーレス/マネージド型のアーキテクチャを用いて、ゼロから再設計と再コーディングが行われました。これにより、保守に必要なリソースの最小化と従量課金制の利用がはかられましたこの再設計は、ほとんどの目的を達成し大きな成功となりましたが、コストだけに問題が残りました。倍の金額になってしまったのです。個人的には、人材の要素がキーになると思います。インフラストラクチャーのコストは、いわゆる埋没費用ではありません。運用コストは、サービス利用量をベースに変化するからです。いった、サービス毎に違いがうまれるものの利用も含まれます。課金手法になじむには、少し時間がかかることもあります。環境が提供するメリットを活用するための重要なポイントです。利用する上でのコスト削減の取り組みは、次のようなステップにグループ分けされます。始めに、請求管理ダッシュボードの使用になれることです。コストにどの程度影響しているかを理解します。つの高コスト要件に取り組みます。最終的には、これらの検証がコスト面での重要性だけでなく、セキュリティーの抜け道を洗い出す目的にも重要となります。サーバーレスでマネージド型のサービスに移行するからといって、データのクリーニングやアプリケーションの保守のためにオンプレミスで行ったベストプラクティスが完全に不要になるわけではありません。いった作業はより厳格に行う必要が生まれます。アプリケーションとサービスの低い機能を特定し調整します。多数の複雑なデータワークロードを処理できる、信頼性が高く堅牢なデータベースであることが証明されています。オープンソースデータベースの主要な選択肢と見なされています。データベースのデプロイを、コスト効率の良い方法でクラウドに簡単にセットアップ、管理、およびスケールできるサービスを提供しています。メモリなどのハードウェアに依存しています。あるクエリパフォーマンスを取り扱います。クエリの遅延は、ほとんどの環境で一般的に見られる問題です。この記事では以下について説明します。ネイティブデータベースツールを使用して、どのクエリが遅いかを見つける方法。使用してパフォーマンスの問題を見つける方法。遅いクエリを修正する方法。とって、遅いクエリを特定し、パフォーマンスを向上させるためのチューニングは重要なタスクです。遅いクエリを識別するためのツールが多数用意されています。ログアナライザーです。このツールを使用してレポートを生成するには、それに応じてログレベルを設定する必要があります。使用方法を示しています。Compatibility」の資料を公開しました。一部についても共有しております。個のデータコピーを保持します。レプリカ(Reader)を配置するために利用します。ご認識の通り可能です。プライマリインスタンスとリードレプリカは同じインスタンスクラスを利用することを推奨しています。レプリカの追加方法についてはこちらのドキュメントをご確認ください。データベースインスタンス、自動バックアップ、リードレプリカ、およびスナップショットの基盤となるストレージを保護するために保存時の暗号化をネイティブに提供しますが、時折、使用中のデータを暗号化することによって機密性を強化する方法について尋ねられるお客様がおられます。プライマリアカウントナンバーをセキュアに保存してから読み込むときなど、トークナイゼーションソリューションが適切ではない場合には暗号化が必要となります。データベース管理者などの社内の人物に表示されないようにすることが必要であるという例もあります。句述語のクエリを実行する必要はありません。データベースに永続化する前にクライアント側暗号化を使用できます。つのアプローチを段階的に説明します。よって保護されており、復号化に必要なキーの制御を可能にします。データベースエンジンに書き込む前にクライアント側暗号化を実行するサンプルアプリケーションについて説明します。ついて見直したいと思います。使用を制御することを可能にします。暗号化されていない状態のままにしておかず、エクスポートできません。ノードの障害に柔軟性のあるリレーショナルデータベースを必要とするアプリケーションのために設計され、読み取りと書き込みの両方に利用可能です。ハイエンドな商用データベースの速さや可用性と、オープンソースデータベースのシンプルさと高い費用対効果とを組み合わせたリレーショナルデータベースエンジンです。倍のスループットを実現します。アプリケーションおよびツールを変更することなく実行できます。以上のアベイラビリティ―ゾーンとリージョンでサポートします。互換エディションに使用可能です。クラスターの各ノードはライターノードで、厳しいアップタイム要件をもつトランザクション性アプリケーションを実行するための追加パワーを与えます。最大限利用するために知っておくべきことを見直します。書き込み後の整合性を設定できるように設計されています。ノードと共有ストレージボリュームのセットから構成されています。つのストレージノードで構成されています。クラスターの各データノードは、ステートメントの読み取りと書き込みを実行できるライターノードです。ステートメントの実行計画に回帰を引き起こす可能性があるその他の変更の中で、安定かつ一貫したデータベースパフォーマンスの必要性について説明しました。計画安定性と計画適応性の問題を克服できるようにする方法も述べています。機能について説明します。これらの機能によって、さまざまな高度なユースケースに対して計画安定性と適応性を実現する方法についてお話します。計画安定性を確保する方法について例を挙げて説明します。クエリ計画管理の概要で説明した変更を行います。使用しない場合は、これらの変更により計画の回帰が生じる可能性があります。回以上実行されるすべてのステートメントを取得することもできます。手動で指定した特定のステートメントセットの計画を取得することもできます。