光害を除去して、やっと天体本来の姿が露出するようになりました。次にやるべき処理は、色合わせです。8-2節で説明した通り、色合わせは画像がリニアな段階でやっておかないといけません。リンクして行うことになります。この段階では、全体的にやや紫色っぽく見えますね。配合するわけですが、果たしてそれは本当の色なのかというと、そんな保証はありません。それに、例えば「太陽光(昼光)」というホワイトバランスは、太陽の光を受けた状態で白が白に見えるということですよね。天体(月や惑星を除く)は別に太陽の光を受けて見えているわけではありません。カメラのホワイトバランスなんか、厳密には当てにならないわけです。厳密で直接的な色合わせの方法はないものでしょうか。それが天体写真の場合にはあるんです。天体写真には、色の基準となるものが写っているからです。index(色指数)と呼んで星の色を表す物差しとして使っています。この星の色指数とするわけです。なんかも色指数になります。これらの値は、カタログ(星表)にまとめられていて、インターネット等で広く公開されています。2つの色指数を調べます。比率に対応することになりますから、両者を合わせることによって、正確な色合わせができるはずですよね。比率をカタログと比較して合わせようというプロセスですから、画像がリニアでないと正しくできません。色合わせを画像がリニアな段階でやる理由はここにもあります。使い方を見ていきましょう。インターネットでカタログを検索するので、当然ネット環境が必要です。パラメータ設定(位置同定)星の色指数を利用するからには、まず、写真に写っているのがどの星なのか(どこを撮った写真なのか)を特定する必要があります。言ったりするのですが、そのために以下の情報を入力します。写真に写っている任意の点の赤経・赤緯いきなり値を入力するのは難しいので、写真に写っている天体名からその位置を検索することで入力することが可能です。ような検索画面がポップアップされます。ボタンを押すと、検索が行われて天体の位置座標等が表示されます。中央付近に写っていたので、その座標を検索しました。歳差運動が影響を及ぼさない範囲で、だいたいの日付を入力すれば大丈夫です。写真の画角を求めるのに必要な情報です。画素サイズは、センサの大きさと画素数がわかれば求められますね。入力が必須なのはこれだけです。入力することにします。DBE実行後であれば、してもしなくてもそれほど大きく変わらないとは思いますが、一応解説ですから念のため。いうプロセスは月の画像処理(第5回)でも使いましたが、指定したバックグラウンド領域の色をニュートラルにしてくれます。ボタンからその領域の範囲を入力します。今回の画像の場合、明確にバックグラウンドだと言える領域はないと言っても過言ではありません。そんなときには、とくに暗そうな領域を慎重に選んでそこをバックグラウンドとみなしても大丈夫でしょう。バックグラウンド領域として囲んだ領域の中にも微光星が写っているかもしれません。微光星はもちろんバックグラウンドではありませんから、それを除くわけです。画面が表示されるので、それで確認することができます。そのように設定してあります。調整ここまで設定すれば、あとは実行するだけです。solving)から始まります。出力されるので、それが目安になりますね。終われば個々の星が特定できるので、続けて色指数の比較が始まります。ここで一つ注意が必要です。比率は決して正確なものではなく、カタログの値と比較するとどうしてもある程度のバラつきが出てしまいます。したがって、なるべく沢山の星の色指数を比較して、それらの統計をとらないと正しい色合わせができません。値を大きくしてください。すると、その等級の星まで調べてくれることになっています。エラーで終了してしまいます。開発されて日が浅いプロセスですから、今後改善されていくのではないかと期待しています。エラー終了しない範囲で、なるべく大きな値を指定すると良いでしょう。有効にしたままで実行すると、検索する星の数が少なすぎるケースが多いと思います。して実行すると良いかもしれません。小さくして再実行してみてください。以下のようになりました。色合いが変わっているのがわかりますね。オートストレッチしたものです。オートストレッチのような非線形ストレッチをすると、8-2節で見た通り、色が薄くなります。色が薄くなってこのくらいに変わるということは、実際の色は、もっとはっきり変わっているということを理解しましょう。ボタンを押すことで一つ前の状態に戻すことができます。繰り返し押すことで処理前後の画像を連続表示して比較することもできます。色合わせには、人それぞれの好みや思い込みといった主観が入り込む余地はほとんどありません。自分の好みを反映できないというところに、不満を感じる人も中にはおられるかもしれませんが、天体写真において、正確な色の再現が一つのテーマであることは間違いありません。完全に正確な色を再現できるわけではありませんが、非常に科学的で優れたアプローチと言えます。既定の比率で配合することで色合わせを行います。よるアプローチは、大きな「可能性」を感じさせてくれますね。これまでレタッチソフト等を使った色合わせに苦労していた人は多いでしょう。あれこれ弄っているうちに何が何だか分からなくなった、という経験も数多くされていることでしょう。そんな苦労からあなたを解放してくれる強い味方です。色調整して「これはこんな色をしていたのか」と驚くことも多いかと思います。一度、試してみてください。使って色合わせは終わりましたが、周辺部に写っている星をよく見ると、放射方向に赤い光と青い光が少し分離して写っています。いうのを倍率色収差と言い、屈折レンズを使った光学系の場合には、ある程度避けられない収差です。左下周辺部の倍率色収差(2:1拡大)もちろん、倍率色収差は、光学性能の高い高級な光学系を使えばほとんど目立たずに済むことが多いです。この画像でも、2:1に拡大してこの程度なので、そんなに酷く目立つというほどではないのですが、補正できるものなら補正したいですよね。それぞれのチャンネルに分けて見てみましょう。選択して3つのチャンネルに分割してください。"XXXX_R"(R画像)、"XXXX_G"(G画像)、"XXXX_B"(B画像)という画像が3つ出力されます。これら3つの画像を比較すると、星が写っている位置が僅かにズレていることがわかります。R/G/B画像を比較(2:1拡大)このように3色で星の位置がズレているから色が分離したように見ていたわけです。この位置のズレを補正することができれば、倍率色収差を無くすことができるはずですね。processing)で使われます。代表する優れものプロセスの一つです。今回はこれを使って倍率色収差を補正しましょう。B画像の星の位置を補正することとします。右側の三角マークから選択することができます。設定は基本的にはこれだけです。B画像にドラッグ・アンド・ドロップしてください。いう名前の画像が新たに出力されます。これが、補正後の画像です。プロセスでそれらを再合成します。先ほど補正された画像を入力します。入力する画像は、右端の四角いボタンから選択することができます。Global)を押せば合成できます。合成後の画像を元の画像と比べてみましょう。補正前後の画像比較(2:1拡大)もちろん完璧ではありませんが、かなり奇麗に補正されているのがわかると思います。パラメータの中にはさらに精度を上げられるパラメータがありますが、今回の画像の場合、パラメータをすべてデフォルトのまま実行したケースと比較してほとんど結果が変わりませんでした。前処理カテゴリーPixInsight画像処理バックナンバー2018年9月2018年8月2018年7月2018年6月2018年5月2018年4月プロフィールRSSを表示する。