買うという人もいるくらいです。以外にもこれと同じような機能を持つプログラムはあります。同じような機能があります。一日の長があるように思います。それほどに強力で優秀なツールです。見る方は、その効果にきっと驚かれることでしょう。使い方から説明します。言っても、これと決まった手順があるわけではないので、あくまで一つの方法くらいに考えてください。教える必要があります。バックグラウンドとは、星も星雲も何も無い領域です。してポイントしていきます。対象画像をクリックすればポイントできます。バックグラウンドサンプルこのバックグラウンドサンプルを画像上に何点か打つことによって、バックグラウンドの色や明るさの分布を推定できるようになります。言い、そのバックグラウンドモデルを使って、光害等に起因するバックグラウンドの勾配を補正・除去するというわけです。画像の場合、厳密にバックグラウンドと言える領域はほぼありません。こんな画像を素材として選んでしまったのか、ここで早速後悔するわけですが、もう遅いですよね(苦笑)。微かに写っていますからダメです。天の川に広範囲に存在する暗黒帯も、厳密にはニュートラルなバックグラウンドではありません。銀河中心部には星間物質が多く存在しています。星間物質の多くは、水素原子や水素分子などの非常に小さな粒子です。その中を光が通過すると、レイリー散乱によって青い光ほど強く散乱されてしまい、通過してくるのは赤っぽい光が多くなります。星間物質の密度が高くなればなるほど、また、厚さが厚くなればなるほどその傾向は強くなります。天の川中心部が赤っぽく見えるのはそのためですね。暗黒帯はその星間物質がとくに濃い部分ですから、これも完全な黒ではなく、厳密には「赤に偏った黒」と考えるのが妥当でしょう。言っても、他に無いのなら仕方がありません。暗黒帯の中でも、とくに暗いところなら、事実上バックグラウンドとして扱っても大きな問題は無いでしょう。いったところを注意深く狙って打点していきます。値を変えると、それ以降に打点するサンプルの大きさが変更されます。ボタンを押してください。サンプル半径を変更この内側に入るピクセルがバックグラウンドのサンプルとなりますので、小さすぎると十分なサンプル数が確保できずに正確な計算ができなくなる可能性がありますし、大きすぎると逆にバックグラウンドではない星雲等が入り込んでしまうことが多くなります。良いと思いますが、すべてのサンプルが同じ大きさである必要はありませんし、その画像や打点位置に応じて適宜調整してください。今回の例の場合、以下のようにサンプルを打点しました。パラメータを調整するバックグラウンドサンプルを打つと、サンプルが赤く表示されることがあります。あることを意味していて、そのままではバックグラウンドサンプルとしては使えません。値を大きくしてください。大きくしないといけなくなります。大きくしすぎると、バックグラウンド以外のピクセルもバックグラウンドとして扱われてしまうので、要注意です。無効になっていることを確認して実行します。"Subtraction"(引き算)で補正するわけです。バックグラウンドモデルはこのあと検証のために使いますので、discard(捨てる)しないようにしてください。Correction実行は、左下の三角マークをドラッグ&ドロップするか、緑のチェックマークを押すか、どちらでも可能です。バックグラウンドモデルを検証する実行すると、補正された画像とバックグラウンドモデルの2つの画像がポップアップされると思います。バックグラウンドモデルこれが、推定されたバックグラウンドの色や明るさの分布です。これが光害の光の分布として妥当かどうかを検証します。ポイントは2つあります。明るさの勾配は、なだらかで、どちらかに向かって単調であること光害は地表に近いところほど強くなりますから、上下左右どこかの端が最も明るくなるはずです。端以外の部分(例えば中央付近)が周囲より明るくなっていたとしたら、光害の光源が空中にあることになってしまいますから、明らかにおかしいですよね。条件にもよりますが、勾配が急激に変化するというのも、光害としては不自然です。全面にわたってほぼ同じ色合いであること光害の色が局所的に変わるということはまずありえませんよね。大きなスケールで見れば多少変わることはあり得るとしても、一部分だけが赤っぽくなったり青っぽくなったりするなどということはないはずです。見ると、上から下に向かって単調に明るくなっていて、部分的に不自然に明るくなっているようなところは見当たりません。色合いについては、よぉ~く見ると、中央付近がなんとなぁ~くぼんやり赤っぽく見えなくもないですが、この程度であれば問題ないと言って差支えないでしょう。バックグラウンドモデルでバックグラウンドの勾配が補正されたものが次の画像です。光害除去された画像例もちろん完璧ではありませんが、厄介と思われた光害が非常にきれいに除去されたと思います。比較するとこんな感じです。DBE前後の比較かなり印象が変わることに驚くと思います。光害を除去すると薄い光の幕が取り除かれることになるので、コントラストが一気に向上します。光害には光害特有の色があるので、それを取り除くことによって初めて天体本来の色を再現できるようになります。よる光害除去の効果は絶大です。バックグラウンドサンプルの打ち場所が非常に重要で、これを上手く設定しないとバックグラウンドモデルがおかしくなってしまい、結果、正しく補正できなくなります。バックグラウンドサンプルをどこに打つべきか。慣れると短時間で設定できるようになりますが、慣れるまでは多少苦労するかもしれません。ここで失敗例を見てみましょう。M16(わし星雲)の上にバックグラウンドサンプルを打点しました。失敗例(バックグラウンドサンプル)これで実行したところ、バックグラウンドモデルは次のようになりました。失敗例(バックグラウンドモデル)ひと目でわかる通り、左上が部分的に赤く明るくなっています。いずれにも反していますね。この失敗例では、バックグラウンドサンプルを赤い星雲上に打ちました。バックグラウンドサンプルで与えられた領域は、バックグラウンドですから本来ニュートラルで暗いはずです。"Subtraction"(引き算)しようとするわけです。そのため、補正後の画像は次のようになってしまいました。失敗例(補正後の画像)M16付近の赤い色が不足し、やや暗くなっています。バックグラウンドモデルが赤く明るくなっていた部分ですね。あの分の赤さと明るさが引かれてしまったのです。1点誤ったサンプルをとってしまったためにこれだけ見事に失敗します。実行したら、バックグラウンドモデルが光害の光の分布として妥当かどうかを検証し、不適当と判断したら、バックグラウンドサンプルの位置を見直して実行しなおしてください。バックグラウンドにある明るさの勾配を補正するツールですので、光害除去だけでなく、周辺減光補正すなわちフラット補正もある程度できます。"Division"(割り算)を選択してください。きれいにフラット補正してくれます。フラット補正するより、やはりフラットフレームを使って補正する方が正確な補正ができます。ゴミの影による減光のような、局所的な勾配の変化をモデル化することは不得手なのです。フラット補正をするのなら、面倒でもやはりフラットフレームを使った方が良いですね。フラットフレームとして実際の夜空を対象としたスカイフラットを撮影する人もいますよね。それ自体は別に悪いことではありませんが、注意してほしいことがあります。実際の夜空を対象にフラットフレームを撮れば、それには光害の明るさも含まれるので、前処理時のフラット補正で光害除去も同時にできると思われるかもしれません。結論から言うと、それは誤りです。上に述べた通り、光害の光は天体の光に足し算で加えられます。7-2節で説明した通り、フラット補正は割り算で行われます。足し算で加えられたものを割り算で除去することはできません。確かに全体としてフラットにはなるでしょう。補正後の画像には光害の光が含まれたままになります。写っている光の何割かは光害の光で、その分、天体の光が弱められることになります。光害の光を含んだフラットフレームを使ってフラット補正するのは、厳密には(あくまで「厳密には」です)望ましくありません。前処理カテゴリーPixInsight画像処理バックナンバー2018年9月2018年8月2018年7月2018年6月2018年5月2018年4月プロフィールRSSを表示する。