2.0部会のメンバーが、セマンティックサービスについて話してくれました。APIを紹介してくれたのは東芝ソリューションの西一嘉さんと、日本ユニシス小林茂さん。セマンティック的なサービスの事例については、日立システムアンドサービスの湯本正典さんが日本のkizasi(流行る兆しの言葉をジャンル別に自動集計し紹介)と、海外のTwine(知識編集)を。Frontierの加藤晶子さんがレストラン検索のBooRahを。ナレッジワークスの亀山悦治さんがSemanticの技術をブロガー向けに提供するZemantaを紹介してくれました。個々の内容は、XMLコンソーシアム・サイトの掲載資料に委ねます。2008の概要と、その中から旅行サービのユニークな側面を紹介したいと思います。Dayは、対外的な講演で、XMLやWebの技術に通じているわけではない聴衆の方に、新サービスやテクノロジーの本質を伝える、という使命があります。Web")」と呼ばれたりします。web")」と呼ばれたりします。前者は唯一の規格だから固有名詞、後者は、今後もより優れたデファクト標準が出てくるかも、今でもいろいろあるし、というニュアンスで普通名詞だからです。Web"を指向する人が多いようです。Web"はサーバー側で正確な意味の摺り合わせができるようにきっちり決めて統一していこう、というアプローチといえるでしょう。このあたり、技術が語られる文脈によって、適切な解釈、ニュアンスを使い分けていただけると良いかと思います。10を駆け足で眺めてみましょう。検索のためのオープンな開発者向けプラットフォームです。自社のみが開発し、サービス・インするのであれば、別にその内部の情報構造を開示する必要はありません。Webなど公開の共通規格をもちいて従来の様々な意味構造(ソーシャルグラフとか)を書き換えて、データの可搬性も高めていかねばなりません。して協力を募ったデータの所有権を認め、それを用いたアプリの開発を外部に奨励することで、オープンなセマンティック・インデックスの開発に着手した、ということで、極めて高く評価されています。OpenSearchなどのAPIやページ抽出のインタフェースを柔軟に採用しているようです。:前回のブログでご紹介しました。2008のさらに先のリンクを参照いただければ見て取れるように、あたかも文章を理解しているがのごとくに振る舞う、ピンポイントに絞り込む能力の高い検索エンジン用の自然言語処理技術です。MSNがこれを用いてどう精度向上してくれるかが注目されています。基礎的な部分でのランキング結果の改善もあるので、現状のUIでは結果が見えにくいかもしれません。いえ、意味選択能力を備え、人手によらずに自動でセマンティックな領域で問題解決をしてくれるエンジンということで、依然高い注目を集めています。:これは、ある自然言語処理ベンチャーをロイターが買収したメタデータ自動抽出エンジン、サービスです。5W1H抽出エンジンとかなり似たことを英語(近く仏語も出るらしい)でやってくれるサービスです。マッシュアップできるようにする、などの機能は無いようです。等の巨大Webデータベースとリンクしたり、他の人々とメタデータを共有する仕組みを充実させ、商用サービス指向を強めています。広告を適切に「マッシュアップ」する仕組みで差別化をはかろうとしているようです。確かに、現状のAdSenseなど、ブログなどの広告スペースに自動供給される広告は、「なぜこんな広告がこんな無関係な文章の下に出るのだ?」と首をかしげることが多いです。そこへ、「このスペースにはこんな意味内容の広告をはめ込んでね」と宣言できるような仕組みがあって、コンテンツ作成者、Web制作者・運営者側が少し歩み寄れば、大きく改善するのでは、とDapperの開発者達は考えたように思えます。:Powersetと同様、自然言語の意味解析により精度を向上させようとしている検索エンジンです。検索対象よりも質問文を解析することを重視しているとのこと。BOSSの初めて利用して広大なYahooのインデックスと連携した、などが特徴。次回は、5W1Hメタデータが縦横無尽に活躍し、自動的に旅程を最適化してくれるような、具体的なサービスから紹介してまいります。お楽しみに!最後に、この場を借りて、セマンティックに関係ある直近の学会研究会のご紹介です。どなたでも無料でご参加いただけますので、奮ってご参加ください。空席ありますが、お早めのお申し込みをお奨めいたします。前提とし、ソーシャル・テクノグラフィを駆使して精緻なマーケティング、対顧客IT戦略をたてて実施する必要があります。顧客とともに価値ある概念を創造し、クラウドを活用しつつ独自のサービスを作り出し、ビジネスモデルを微修正・改良していく。これが向こう5年のナレッジマネジメントの1つの姿ではないでしょうか。当日ご一緒に議論いたしましょう。ブロガーにより投稿されたものです。編集部の見解・意向を示すものではありません。「...ここ数年、毎日のように、人工知能についてのインパクトのあるニュースがいくつも流れる中、人工知能の産業応用について一貫して考えつづけた結論をまとめたものです。Scientist)として、ノーム・チョムスキー(自然科学としての言語学を創始)、マービン・ミンスキー(人工知能の父)、ジョージ・A・ミラー(認知心理学の開祖、ワードネット[WordNet]プロジェクトを創始)他の薫陶を受けながら脳内の言語知識のモデルを研究した経験、その成果を踏まえて、類似検索の体感精度を改善したり、高精度な文章要約システムを開発したりした経験があります。...AIの産業応用や、AIが浸透した社会における人間の役割、教育のあり方などに興味、関心をもっておられる方に、必ずや、お役立ていただくことができると思います。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。