DTAN現実世界のエンティティ間の関係を記述する情報構造を定義、明確化するためにデータを調査、評価、解釈および分類する。これらの構造によりソフトウェアシステムの開発が容易になり、システムと検索活動を関連付けることができる。5データ分析ツールおよび手法に対する基準を設定し、それらの使用法に関して助言し、準拠を確認することができる。データ構造または関連するコンポーネント(エンティティの説明、関係の説明、属性定義)を確立、修正および保守するため、企業情報要件の詳細な理解に基づいて企業データ要件の調査を管理し、データ分析用アプリケーションとデータモデリング手法を調整することができる。4データ構造または関連するコンポーネント(エンティティの説明、関係の説明、属性定義)を確立、修正および保守するため、企業データ要件を調査し、データ分析、データモデリングおよび品質保証の手法を適用することができる。データ構造および関連するコンポーネントを用いて、データベース設計者などに助言と指針を提供することができる。3データ構造または関連するコンポーネント(エンティティの説明、関係の説明、属性定義)を確立、修正および保守するため、ビジネスプロセスの詳細な理解に基づき、データ分析、データモデリングおよび品質保証の手法を適用することができる。データベース設計者および他のアプリケーション開発チームのメンバーに、データ構造と関連するコンポーネントの詳細に関する助言を提供することができる。2データ構造または関連するコンポーネント(エンティティの説明、関係の説明、属性定義)を確立、修正および保守するために、データ分析、データモデリングの手法を適用することができる。2003–2014.SFIAの商標は世界35ヶ国以上で保護されています。Ltd.は保証有限会社です。イングランドでの登記番号は04770377です。UK(お問い合わせ用ではありません)。