ディープラーニングアプリケーションを容易に開発・実行できるようにします。フレームワークの構築ディープラーニングをより簡単に利用できるようにするための新しいツールやフレームワークが次々と登場しています。企業は、アプリケーションの開発・実行を効率よく行うために、ソフトウェア、ハードウェア、ネットワーク、ツール、ライブラリの正しい組み合わせを選択する必要があります。人工知能や機械学習が登場してから何十年も経ちますが、ディープラーニングは登場してからまだ日が浅く、絶えず変化しています。企業は、市場のニーズに素早く対応できるように、新しいツールが登場した時にそれらを柔軟に取り込んで実践投入する必要があります。無駄な仕事を削減ディープラーニングツールは単独では機能しません。ツールによる効果を上げるには、ツールとその基盤となるハードウェアやソフトウェアフレームワークを正しく組み合わせ、開発者やアナリストがそれらを用いて本来の仕事ができるようにする必要があります。管理者にしてはなりません。企業は、ディープラーニング環境のデプロイ、管理、運用、スケーリングを簡素化する必要があります。ビジョンは、膨大かつ複雑なデータから、行動につながる知見をより素早く簡単に得られるようにすることです。以下の機能を含む包括的なディープラーニングソリューションを提供します。効果的なディープラーニング環境を稼働させ、それを効率よく管理するために必要なものすべてが用意されています。いった、さまざまな機械学習フレームワークが用意されており、ディープラーニングプロジェクトを簡素化できます。データセットへのアクセスをサポートするための主要な機械学習ライブラリが各種用意されています。Sparksがあります。■基盤となるインフラストラクチャの構成要素Brightを利用すれば、ディープラーニングライブラリやディープラーニングフレームワークを実行するための構成要素を検索、設定、デプロイに悩む必要はありません。ビルディングブロック)、NCCL(標準的な集団通信用ライブラリ)が用意されています。サポートされているモジュールのリストは、絶えず拡大を続けています。最新のリストについては、こちらをご覧ください。ディープラーニング環境を数分でデプロイすることが可能です。貴重な時間は、デプロイではなく開発にお使いください。お客様の動作環境変数を簡単かつ動的に変更できるenvironment-modulesを提供します。開発者は、必要に応じて適切なツールの組み合わせを利用できます。ディープラーニングアプリケーションに単一のマシンを超えたスケーラビリティを与え、クラスター全体で処理を行えるようにします。対応インスタンスをクラウドに拡張することが可能です。プライベートクラウドで実行するのも簡単です。対応の相互接続を利用する最新のクラスターがもたらす高パフォーマンスを利用することもできます。