啓ハーセプチン、タキソール、リュープリンの患者パーセプション(クリックすると拡大)患者がウェブ上に公開している膨大な量の闘病体験ドキュメントをどのようにわかりやすく可視化するか。前回エントリではワードクラウドを使って、患者の言葉をグラフィカルに可視化してみた。同じワードクラウドを使って、今回は薬剤ごとに患者が述べた言葉から、それぞれの薬剤の「違い」を可視化してみよう。乳がん治療に使われるハーセプチン、タキソール、リュープリンの三剤について、まず結びつきの強い言葉を患者ドキュメントからテキストマイニングによって抽出し、三剤との関連性の強度を数値化する。三剤に関する患者の言葉および関連性データからなるリストを作成し、それらの相互関係にもとづいてワードクラウドを出力する。そんな手順にしたがって作成されたのが上図である。これを見れば、ハーセプチン、タキソール、リュープリンが、それを体験した患者の心のなかで、どんなふうにその「違い」をイメージされているか、患者の言葉を手がかりとして視覚的に捉えることが出来る。三剤について患者が述べた言葉を比較分析し、ハーセプチンに関して言われることが多かった特徴的な言葉を緑、タキソールの特徴的な言葉をオレンジ、リュープリンに特徴的な言葉を紫で表示した。約300語で、患者パーセプションの大まかな傾向をつかむために、どちらかと言えばやや広範囲な抽出となった。三剤の「違い」をもっと明確にするために、今後、品詞選択を絞り込むことが必要だろう。次に、乳がん治療薬三剤の「共通点」だが、これは患者パーセプションにおいてどのように捉えられているだろうか。次の図は、三剤に共通して患者が述べた言葉を100語抽出しワードクラウド化したものだ。これを見ると、とにかく「副作用」が患者の一番の関心事であることが一目でわかる。主な言葉を拾ってみると「副作用。