冬休みなので、以前Twitterでとったアンケートで一番人気だった内容について書きます。今回は統計“モデル”を使うことの意味について因果推論の視点からまとめてみようと思います。今回は、前回紹介したシンプソンのパラドックスと同じくらい有名な統計トリック、モンティホール問題について書きます。確率的に正しいことと、我々人間の直感が大きく食い違うシチュエーションの非常に良い例だと思います。今回は統計学で有名な「シンプソンのパラドックス」という問題について紹介したいと思います。簡単にいえば、同じデータでも分析の仕方によって全く矛盾したように見える結果が得られるというお話です。機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。媒介分析シリーズ、第二段です。前回は、よく使われる媒介分析の手法の問題点についてまとめました。統計データに基づく因果推論がどのように行われるのか、詳しく説明していきます。因果の定義、因果推論に必要な条件、RCTの意義などいろいろまとめていたら、例のごとくすごいボリュームになってしまいました。Analysis)入門1~既存の手法の問題点~お久しぶりです。exam)を通過しましたので、ようやく長かった二年間のコースワーク期間が終わりました。口頭試験がありますが、これからやっと研究に集中できるフェーズに入ります。(3)スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。