LoftにキャディのCTO小橋(通称アキ)が登壇したのでレポートを書きました!!私はキャディでエンジニア採用を担当してる柿澤と申します。非エンジニアですがその視点でテック系の記事を書いていこうと思っています。(あき)をご存知でしょうか?キャディは「やめマッキンゼー」の加藤が作った会社みたいになってます(事実)が、リンゴの会社にいた小橋が作った会社でもあるんです。「やめApple」の小橋が作ったと覚えてくれるとうれしいです。要するに敵は遙か化け物!半導体の進化2010年あたりからトランジスタの増加によってもパフォーマンスが上がらない、ムーアの法則の話からスタート。詰まるところ、半導体のパフォーマンスは熱と電力の問題。これらを抑えるかです。gating部分的に電力をオフにすることで電力消費と蓄熱を止める。スマホのカメラとかはそういう仕組みになっているそうです。カメラは電池をやたら食うので常にオンになっているとかなり熱くなると。これについては、Fedスイッチで制御するのがよくありますね。(汗ただし、スリープから立ち上がるまでに時間とエネルギーかかるそのため、マイコンもなるべくまとめて処理して定電力モードになるようになっている、便利!これはモバイル系でもよく使われるテクニックです。Cyclingこれは、照明の明るさ調整がよい例です。Cyclingで節電して半導体のパフォーマンスあげてるんやで(ドヤ」って言ってください。Gatingクロック・ゲーティングは、データの変化がないレジスタのクロックを止めて、クロックネットワークの消費電力とそれに繋がったレジスタとゲートの消費電力を削減する手法です。データ変化ない時はクロック止めます。クロックって何だと思いますよね?私も思い、調べましたが、、、https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%83%83%E3%82%AF次に行きましょう。scaling周波数スケーリングは、プロセッサを含むシステムのパフォーマンスを向上させるために、プロセッサの周波数を上げる技術です。この表からわかるようにパフォーマンスは25MHzよりも8MHzのほうが高いこともあります。計算してみると以下の通り。computingエッジコンピューティングは、コンピューティングとデータストレージを必要な場所に近づけて、レスポンスタイムを改善し、帯域幅を節約する分散コンピューティングの一種で、IoTとかでは必須な仕組みですね。OverClockすると、指数関数的に電気食ってしまいます!つまり、放熱しまくるので窒素とか冷却がとにかく必要になります。GPUでも出来ますが、専用半導体・FPGAの方が大体電力の効率は良い半導体が最近はやりですね。kingというわけで低レイヤーというか半導体レイヤーに関する弊社CTO小橋の解説でした!!今後もこのようなマニアックなレイヤーの解説をしていきますのでお楽しみに!※ちなみにですが、当該ナレッジは弊社CTOの個人的な見識であり、キャディではIoT関係の事業をやっているわけではありません。キャディではエンジニア積極採用中!●キャディの様子こんな金属加工品作ってます!エンジニアの様子:毎日楽しく波動拳してます。●少しでも興味ある方はぜひ2月7日のキャディバーというミートアップへお越しください!https://caddi.connpass.com/event/165113/●キャディのテックスタック事業特性上、要件が複雑なので、堅牢なシステムにするために、Rust、C++17、Kubernetesなどを採用しています。結果として、かなり攻めたモダンなテクノロジーを採用しているし、テクノロジーにも常に先行投資していきたいと思っています。https://caddi.rs/●キャディのビジネスとテックで何を解決しているかの説明資料はこちら!https://speakerdeck.com/caddi_eng/kiyadeifalseshi-ye-wozhi-ruhttps://speakerdeck.com/caddi_eng/kiyadeifalseji-shu-wozhi-ru-a7dcbfdf-e640-43f8-9749-e2e9ab5d0b5bダウンロード#半導体#エッジコンピューティング#キャディ#aws_loftこの記事が気に入ったら、サポートをしてみませんか?気軽にクリエイターを支援できます。サポートをする「スキ」を押してクリエイターを応援しよう!10柿澤@キャディブロックチェーンのアイデア壁打ち、会計税務も相談可能。こちらもおすすめソフトバンクも4,000億円以上を投資したNVIDIAはなぜ「...31決算が読めるようになるノート久々に興奮する本に出会った。IoTを始めたいあなたに、まとめ22imaimai水力発電の弱電まわり28音量小さめ【Part8】学習モデルをハードウェアに最適化したコンパ...13imaimai【Aidemyを2週するな。】プロダクトを作ろう。クリエイターへのお問合せnoteカイゼン目安箱クリエイターの。