公開Deep-Learningによる自動取引アルゴリズム生成:米AlpacaDBがDeep-Learningを使った金融プラットフォームを開発へDeep-Learning技術による画像認識プラットフォームを展開してきたAlpacaDBが、資金調達に成功し、金融系の事業領域に本格進出する。});Deep-Learning技術の研究開発および、同技術を応用したWeb上の画像認識プラットフォームを提供している米AlpacaDBは、総額100万米ドルの資金を調達し、同技術を用いた世界初のトレーディング・プラットフォームである「Capitalico(キャピタリコ)」を開発することを明らかにした。Deep-Learningは、人工知能技術の1種で、多層構造のニューラルネットワークによって機械学習するアルゴリズム。AlpacaDBは、これまで同技術を画像認識に応用したWebプラットフォーム「Labellio(ラベリオ)」を提供していた。同社は今回の資金調達によって事業領域をFinTech(金融分野に向けてIT技術を応用すること)分野に絞り、Deep-Learningを金融市場関連の時系列解析などに応用した、独自技術の開発をさらに進める。2015」で発表した。同年10月には、少数の限定ユーザーに対してCapitalicoのβ版を公開している。同プラットフォームは、Web上でユーザーがプログラミングを一切必要とせずに自動取引アルゴリズムを生成できる。一般には、2016年1月に公開予定。NECキャピタルソリューションとSMBCベンチャーキャピタル)、アーキタイプベンチャーズ、木村新司氏、ビップシステムズである。AlpacaDBは、2013年2月にIkkyoTechnologyとして事業を開始。現在は米国に拠点を置いている。同社メンバーにはノキア、任天堂、マイクロソフト、EMCやPivotal、リーマン・ブラザーズなどの出身者が名を連ねている。どの業種に、どう生かすかなど、400人に聞いたアンケート結果をリポートする。Azure」に関するイベントAzureConを開催、コンテナー、IoT、セキュリティ、GPU対応仮想インスタンス、新リージョンなどを発表した。2015まとめ:バンナム、スクエニ、東ロボ、MS——人工知能や機械学習はゲーム開発者に何をもたらすのか8月26日に開催されたゲーム開発者向けイベントの中から、バンナム、スクエニ、東ロボ、MSなどによる人工知能や機械学習、データ解析における取り組みについての講演内容をまとめてお伝えする。プラットフォーム責任者が語る:Docker、OpenStack、DevOps、オープンソースと「VMware」のこれから米ヴイエムウェアは、コンテナー関連の取り組みを強めている。一方で、OpenStackやHadoop関連の動きも活発化させている。これらは単なる防御的な動きなのか。同社のクラウドインフラ担当上席副社長であるラグー・ラグラム氏に単独インタビューした。クラウド時代のサービス開発——「個人と対話する機械」を作るヒント(1):個人と対話するボットの裏側——大衆化するITの出口とバックエンドマシンラーニング、ディープラーニングなど、未来を感じさせる数理モデルを使ったコンピューター実装が注目されている。自ら学習し、機械だけでなく人間との対話も可能な技術だ。コンピューターはどのように人間との対話を図ればよいのだろうか。コンピューターの技術だけでなく、そこで実装されるべきインターフェースデザインを考えるヒントを、あるコンシューマーアプリ開発のストーリーから見ていく。Dream」を利用できるWebインターフェースを公開した。Carの仕組みを解説していきます。Localization」における3つのアルゴリズムと、その使い分け、現実世界の認識における課題などについて。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。