anond:20200212201011おそらくあると思われるホモサピエンスやいわゆる動物とフォーマットが違うだけで粘菌の迷路実験が数理モデルにされたりするくらいやし粘菌の迷路実験が数理モデルhttps://www.google.co.jp/amp/s/news.mynavi.jp/article/sugaku_recipe-35:amp/https://wired.jp/2019/10/27/slime-mould-the-blob-paris-zoo/神経細胞も脳もないが記憶をもつと思われ、新しいことも学習できるのだ。フランス国立科学研究センターの研究者は、毒物があってモジホコリが通常なら避けるような場所に入る方法を教え込んだ。その行動様式は1年後も維持され、知識は異なる細胞でも伝達されていた。奇妙なのは、記憶の形成に通常なら欠かせない生物学的な要素をもたないにもかかわらず、モジホコリが記憶を獲得しているように思えることだ。進化の過程での学習能力の発展に関する疑問や、「認識」の定義を拡大して人類以外も含めるべきなのかという疑問がもち上がる。4)何か人類の役に立つ?数学ができる。モジホコリは、アルゴリズムのテストにしばしば利用されるような複雑な問題を解くために使われてきた。そのタスクは「巡回セールスマン問題」と呼ばれる。都市のリストを見て、各都市を一度だけ訪問するような最短経路を見つけることをコンピューターに求める、古典的な経路最適化の問題だ。慶應義塾大学の研究チームがモジホコリにその問題を出したところ、都市の数を4から8に増やしても、モジホコリが問題を解く時間は予想よりかなり短かった。新たな解法を試し、視覚的なフィードバックに非常に素早く反応するモジホコリの能力が、さらに高速のコンピューターを開発する助けになると科学界では考えられている。20:242019-09-19■いよいよ明日はキックオフですが...「そうですね。明日から楽しみですね。「今年の注目はスイフト・タットル彗星ですね。月曜はネットワーク大学が休みなので火曜の10月8日ということになります。これはつまり、もっとゆっくり廻れという、ガチ勢に対する警告でしょう。今日はつい仕事をサボって巡回セールスマン問題を解いていましたが。12:272018-11-29■勤めたことないけどNTTを退職しましたNTTっていう企業で働いたことはないんですけど、なんか退職エントリが流行ってるので想像で書いてみます-NTTはすごいいいとこです。インターネットと電話の会社で、毎日電柱を立てたり直したりするので、仕事にこまることはありません。NTTはいくつかの会社にわかれていて、インターネットと、電話と、電柱と、Wi-fiと、あと海外にも会社があります。自分は東京の大学に行って、きれいなスーツを着て就活したら合格しました。業務について自分は電柱の本社にいて、パソコンで工事の人に指示を出したり、たくさん書類を渡されてなんとかする仕事をしています。電柱同士を電線でつなぐときは、経路が最短になるように計算しなければいけませんが、その計算は巡回セールスマン問題と呼ばれていて、コンピュータには荷が重いらしく、そこは人間の手でやります。熟練してる古参の人は計算ミスもなく、またこのレベルに熟練すると、電柱を地中に入れるというテクニックも使えるそうです。NTTのいいところ・有名みんな会社の名前を知っているので、NTTで働いてますと言えばみんな食いつきます。退職したらもっと食いつくと思います。・将来が安定しているNTTはすごく昔からやってる会社なので、多分この先も潰れたりはしません。終身雇用制度がパーペキなので、給料もあがって家も買えます。NTTの悪いところ・何の略かわからない多分カタカナの会社だと思います。・上の人が偉そうたしかツイッターで有名な禿げてる人ですけど、今度宇宙ロケットに乗るとか乗らないとか。14:282017-11-22■素人だけど量子コンピューターに感銘を受けたのでちょっと語らせて。イジング模型って聞いたことある?物質の性質を研究するのに古くから使われている理論ね。碁盤の目の上に電子をずらっと並べて、スピンはどっちを向きますか?みたいな研究。スピンがよくわからないなら小さな磁石を考えてもいいよ。隣り合う磁石と反発しあって向きを変える様子を想像してみて。高温ではみんなバラバラの方向を向いていたのに、ある温度になったらみんな向きをクルッと揃える。どんな方向を向くのかな?相転移の温度はいくつかな?みたいなのを調べるのに物理学者たちはイジング模型を計算していたわけ。ところでね、実は身近な問題もイジング模型で解けるんだ。巡回セールスマン問題。これは「佐川急便の配達トラックはどのルートを通るのが最短か?」みたいな問題ね。いうの最適化問題と呼ぶんだけど。並んだ電子のスピンの向きを計算することで佐川の配達ルートがわかっちゃうのよ。スパコン使って時間と電力とたくさん消費するの。アルゴリズムめっちゃ研究されているけど大変。ここでものすごい発想の転換。何も計算しなくてもさ、実際に電子をずらっと並べてスピンがどっち向くか観測したらいいんじゃない?これが量子コンピューター。現実的にはそんなことできないので、実際に並んでいるのはちいさな回路(超電導閉回路)。回路を電流が「左に回る」か「右に回る」かが、スピンが「上を向く」か「下を向く」かに対応しているの。(D-waveとかね)この発想すごいよね。身近な話で例えてみる?例えばさ、手に持ったボールをちょっと投げてみてくれる。放物線状に飛んだよね?実はね、量子力学によるとボールはあらゆる軌道で飛ぶ可能性があるのよ。それらの可能性を全部重ね合せると打ち消しあって(経路積分)、エネルギー(正確には作用)の最も低い軌道だけを残して消えるように見えるの。残った軌道がさっきボールの飛んだ放物線。ボールを投げたのが、エネルギーについて最適化問題を解いたとも言えるわけ。