すいません、こんなに使っていただけるのならいっかいアルファリリースすればよかたす。完全対応はちょっと遅らせます。部分だけなのでちょっと迷い中です。以下のようにすれば呼び出せるはずです。判定していないので、メッセージループの中にいれると好きな位置に関連が表示できます。思うほどコストは高くないとは思いますが、関連エントリのタイトルなどを取りに行くため、多くの投稿を一度に表示するトップページのループなどでの利用は負荷の注意をして使ってください。さんから興味深いコメントをいただいていますのでご紹介させてください。形態素解析自体はもはや枯れた技術だと思うんですが、その結果を用いて記事同士の関連を見つけるのは、けっこう難しいことです。「情報検索」あたりを参照)。関連記事を5本しかピックアップしないため再現性は重視されていないわけで、適合率を高めるのがポイントとなるでしょうか。情報検索というのは、非常に面白い分野ですね。ぼくはまったくもって素人なのであれですが、同じことをするにもいろいろなアルゴリズムがありそうです。今回は、動的関連生成(その場で検索してしまう)をしたいという要件が最初にあったため、「高速でそれっぽく」というのがテーマでしたがはたして。文章の内容によってもいろいろクレンジングやチューニングが必要になってきそうで興味はつきません。🙂では最後に開発風景などを。かいて抽出を確認中の図。コミット前の差分確認中。バグいる予感もしますので、何かありましたらご連絡ください。:自然言語処理については、一応専門分野なのでそれなりに知っています。検索関連はあまり詳しくありませんが......。単語出現順にリストを作って、そのリストが似ているものを関連ありとするのは、簡単ですが比較的効果が高い方法だと思います。場合「匹」という数助詞は「接尾辞」に分類されていました)。全ポストでよく出る言葉を除去するのも比較的効果的なんですが、逆効果もありそうです。バグ」という記事が関連なしになってしまうかもしれません。テーブルの中身を見たり、関連投稿の結果を見たりして調整していく必要があるでしょうか。いろんなウェブログでインストールしてもらってテストすると楽しいでしょう。さんなるほど、ストップワードというのですね。たしかに、開発中も試験データで「ぼく」などが上位にでてきていて気になっていました。オプション画面にストップワード設定があると良い感じがしますね。うーん、参考になります。保持していますので少し研究してみることにします。実はつくるのを一度断念していまして。リミットのメモリだったのもあるのですが、アルゴリズム的にも分からないことがたくさんあったので、とても勉強になりそうです。実はつくるのを一度断念していまして。関連投稿を出すのはあまり興味がないので、なかなか着手しないかもしれません。登録してもらう」のはなかなか敷居が高いと思っていたところです。このデータはいろいろ使えそうなので、とれるだけとってみました。実は使うのは出現頻度情報データだけでよかったのですが、形態素解析の生も別途とってきていたりします。(笑)いずれにせよこの手の解析は興味がありますので、なにか面白いものができることを期待しています。:MySQL4系でもバッチリ動作しました。この形態素解析後のデータは良いですね。プラグイン版とか、すぐできそうな気がします。プラグイン版とか、すぐできそうな気がします。自動要約はなかなか難しいですよ。除去するぐらいでしょうか。接続詞から文同士の関係を見て、より重要な文を残すなどの処理になると、あらゆる接続詞についてルールを書かないといけないのでちょっと作業が多くなります。引用系は重要度が低いと判断するなどのヒューリスティックは使えるかもしれません。新聞の場合、冒頭にある文章を抜き出して冗長な語句を抜けばいいので実は楽なんです。ブログのような雑文だと、どこに論旨があるか不明なので、要約がやりにくい題材ですね。:ひろまささん、どもです。エントリ中にショートコードが埋め込まれてると上手くないです。頻出単語の中にショートコード名やプロパティ名が入ってしまって、関連が無い記事もピックアップされてしまいます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。