相変わらず学習が上手くいかない。KPPTの方でもやってみたが、最初の一瞬だけ強くはなるのにその後も続けていくと結局初期パラメータと大差ないということになる。最初の方は勝率70%近くまで行っているし、強くなっている感じはあるんですけどねー。全て0のパラメータ相手なんて全勝するくらいになってもらわないと困るのに、なぜかそこら辺から頭打ちになって最終的には50%すら切るみたいなひどいことに。機械学習ってどうやってデバッグしていけばいいものか。学習率大きすぎ、バッチサイズ小さすぎ問題かなぁ。根本的にバッチサイズを小さくするとどうなるのかっていう常識(?)を獲得していないんだけど、このブログには大きい方が学習が速いとか書いてあったりして、そういうものなのかと。並列化ができるから?一方で深層学習に限った話では(?)バッチサイズは小さい方が良いというスライドもあり、なにもわからない。ダークソウル山羊頭のデーモンを倒して結構進めるところが増えた。貧食ドラゴンに何度か負けたところまで。その他カープは2連勝。これは流石に大丈夫そう、と思ってしまうが、決定するまではね。3時間以上かかる地獄問題でし...2018-08-240824今日は競技プログラミングがあっさり終わってよかった。コンピ...2018-08-210821やはり午前中は競技プログラミングで終了。C++を全然理解できて...2018-08-200820昨夜も結局あまり早くは寝られなくてちょっと朝遅くなってしま...2018-05-130513今日はダメな日だった。最新記事2020022720200226202002252020022420200223月別アーカイブはてなブログをはじめよう!tokuminiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。