CLT)は、確率論・統計学における極限定理の一つ。大数の法則によると、ある母集団から無作為抽出した標本の平均は標本の大きさを大きくすると母平均に近づく。これに対し中心極限定理は標本平均と母平均との誤差を論ずるものである。多くの場合、母集団の分布がどんな分布であっても、その誤差は標本の大きさを大きくしたとき近似的に正規分布に従う。10,000人を母集団とし、その身長を考える。1,000人を取り出す。大数の法則によると、この標本nを母集団Nに近づけていくと標本平均は母平均に近付く。中心極限定理では、標本平均自体はどれくらいの誤差を含んでいるのか。nを一定として、母集団から標本を抽出しその標本平均を記録することを繰り返し、その標本平均の分布を観測すると正規分布に近付く。100数が少なく、分布がまだ荒い。1000正規分布に近付いてきた。10000正規分布っぽくなりました。JavaScriptを使ったサイトをスクレイピングする月別アーカイブはてなブログをはじめよう!frogduskさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。