vol.3お気に入りに追加エッセイカルチャーライフスタイルIT海猫沢めろん2015年6月2日ディープラーニングを使った人工知能の学習現場を見て、だんだんとこの技術のすごさがわかってきた海猫沢めろんさん。人間と同じようにトライ&エラーを繰り返して学習してゆく人工知能ですが、人間のように肉体的な制約がありません。これから先人工知能はどこまで成長して行くのか、そして松尾先生が作ろうとしている理想の人工知能とはどんなものなのでしょうか。続きを読む僕はこれまで、人工知能が賢くなった影に「ディープラーニング」という技術があることは知っていましたが、実際にその学習現場がどのようになっているのかは知りませんでした。そこで前回は実際にその現場を見せてもらい、ブロック崩しをする人工知能や、ハンドサインを認識する人工知能に触れました。おかげで「ディープラーニング」のことがだんだんとわかってきました。ディープラーニングを使って特徴量を取りだす機械学習というのは、僕の理解では、つまり機械が勝手に物事の「コツ」をつかんで上手くなるというものです。人間は体験を通じてトライ&エラーを繰り返して「コツ」を身につけていきますが、基本的には機械もこれと同じことをやっているようです。人間の場合は寿命や年齢などの肉体的な制約で、成長が止まってしまいます。デモ、おもしろかったです。ディープラーニングで学習した人工知能が、どうすごいかがよくわかりました。僕がゲームで勝負しても負けちゃいそうな気がします......。これ、一体どこまで行くんでしょう。理想は世界の情報からさまざまなことを予測可能なマシンですよね。僕が考える知能の定義は「予測性が誰よりも高い」というものなんです。この続きは有料会員登録をすると読むことができます。cakes会員の方はここからログイン1週間無料のお試し購読するcakesは定額読み放題のコンテンツ配信サイトです。簡単なお手続きで、サイト内のすべての記事を読むことができます。cakesには他にも以下のような記事があります。SFを「すこし・ふしぎ」の略だと言いました。めろん)1975年生まれ。さまざまな職業を体験した蓄積を生かし、小説やエッセイなどの分野で活躍中。ルポ最新科学』(講談社)、『夏の方舟』(角川書店)、『キッズファイヤー・ドットコム』(講談社)などがある。アナログゲームメーカー「RAMCLEAR」代表。記事の書籍化のお問い合わせcakes。