拡張しより広帯域化した音声符号化方式である。持つ全てのモードを含み、さらに音楽を含む一般的な広帯域のオーディオ信号を符号化できるよう拡張されている。kbpsのビットレートで符号化ができる。定義された携帯電話向けの各種マルチメディアサービスやデジタルビデオブロードキャスティングで使用することができる[1]。不得意だった音楽など音声以外の信号の音質の向上を行った符号化方式である。して同じ仕様が定義されている。オーディオ符号化用コーデックとして選択された[2]。Extension(バンド幅拡張)の技術を使い、高い圧縮率を実現している。ステレオ信号も、両チャネルを合成した信号と差分を表す少数のパラメータとで効率よく符号化する。excitation)と呼ばれる離散コサイン変換を用いたアルゴリズムも用いて入力信号の内容に応じて切り替えて行う。いずれかを選ぶことができる。種類の周波数から選択できる。定義されている[3]。同様の圧縮率を維持することである。ような変換符号化は入力サンプル数を長くすると圧縮効率が良くなるため、入力信号の性質により使用する符号化アルゴリズムと入力サンプル数も切り替える。サンプルに分けられる。フレーム単位に行われる。サンプル単位で処理)の最適な組み合わせを入力信号の内容に応じて選択する。選択にはクローズドループによる方法と、より演算量の少ないオープンループによる方法が定義されている。クローズドループによる方法は「合成による分析」を用い、全ての組み合わせで実際に符号化を行い、時間単位のSN比(セグメンタルSNR)の平均が最大の組み合わせを選択する。オープンループにより選択は、入力信号を直接分析することで符号化方式の組み合わせを決める。一種で、線形予測フィルターとフィルターの励起信号とで信号をモデル化し、励起信号のパラメータ化には適応型コードブックと代数構造を持つ固定型コードブックを用いる。quantization)を用いて量子化を行う。格子ベクトル量子化は、ベクトル量子化でのコードブックを格子上の点に制限したもので、通常のベクトル量子化と比較すると量子化特性は劣るが量子化に必要な計算量とコードブックのために必要なメモリを大幅に削減でき、また単純なスカラー量子化と比べると量子化特性に優れている。lattice)のサブセットを組み合わせた代数構造を持つコードブックにより8次元のブロックで量子化を行う[4]。アルゴリズムが切り替わるタイミングで復号の結果が不連続にならないよう、符号化のアルゴリズムは考慮されている。高域成分の符号化[編集]低域の信号成分と比べると高域成分に含まれる情報は多くなく、また低域の信号と高域の信号とは高い相関がある。このことを利用し、高域成分の符号化ではスペクトルエンベロープの大まかな情報と全体のゲインの情報のみを符号化し、復号時に低域の情報を用いて予測復元する。