私は自然言語処理のサービスを提供する会社に勤めているのだが、そろそろ自然言語処理の仕事をする必要が生じたため、とっかかりとして以下の本で勉強した。単行本(ソフトカバー)結論、非常に良い本だった。基本的に最近の自然言語処理は機械学習等のAI技術とほとんどセットになっているのだが、その影響もあり理論から学ぶのはかなりコストがかかる。その点本書はエンジニアを対象に手を動かすことを目的としながらも、理論についても可能な限り直感的な理解が出来るように説明がされている。この手の入門本にありがちなこととして、「ごまかしによるもやもや」が強くてあまりわかった気がしないことが多いのだが、本書は絶妙なバランスで説明する箇所を選別しており、割愛する箇所についてもどういうものかざっくり説明&調べる方向性を示してあるので、その後の自学で困ることはおそらく内容に思う。「対話エージェントを作る」という目的に沿って必要な事柄を学ぶストーリーになっているのも興味を失わず学習を継続出来る構成になっていることも良かったと思う。多少Pythonが使えるレベル(もしくは別の言語でのプログラミング経験がある)なのであれば、本書で十分自然言語処理の勉強を開始することが出来るだろう。本書で得られる知識はだいたい以下のような感じだった。hyperopt)データ収集について学習まとめ一つの記事にまとめると一覧性が悪くなるので、個別のトピックにまとめて過去記事リンクを追記する形にしようと思う。ヶ月)2019年1月から都内でプログラマとして働いています。新しい技術が大好きで、興味の赴くままに色々試しています。業務はPythonメインにバックエンド開発を行っています。自然言語処理の仕事も始める予定です。Ansible、(AWS)サーバレス、統計解析(ML,DL),ARを触ったりしています。(2)スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。