2018」の基調講演に登壇したIntelは、自動運転車向け開発プラットフォームを紹介した。競合陣営がレーダーやライダーなどを活用するAI(人工知能)ベースのセンサーフュージョンに注力するのに対し、Intelは“カメラ”の活用を最優先する考えだ。2018」(2018年1月9〜12日、米国ネバダ州ラスベガス)に登壇し、同社の自動運転車向けプラットフォームを紹介した。2018で最も期待されていた。Intelが買収したMobileyeは2017年の夏に、レベル4(L4)の自動運転車を100台以上製造する計画を発表していたが、今回初めて、MobileyeのCEOがKrzanich氏と共に登壇した。Second)と消費電力(ワット)などを誇示すると予想していた参加者にとっては、意外な内容だった。Intelは、“カメラファースト”の自動運転車戦略を進めているという。記載されている冊子)”を構築する計画だ。ここで重要なのは、Intelが「自動運転の開発には、複雑なセンサーフュージョンやブルートフォースプロセッシングが重要だ」とは主張していないことだ。Intelの戦略から、自動運転車業界の実態が見て取れる。自動運転車業界はまだ未成熟ではあるが、既に2つの派閥に分かれている。IntelおよびMobileye陣営は、競合に比べるとより長期的な進化の道を歩み始めている。一方でWaymoやUberTechnologiesは、できる限り迅速に自社の自動運転車を開発して配車サービスやロボタクシー事業への参入を急いでいるように感じる。Milagney氏は、「自動化機能が段階的に進化していくと考えれば、Intelのアプローチは非常に現実的だ」と評している。GO」は、2018年に発売予定だという。“ビジョンファースト”の哲学を中核に組み込んだ同プラットフォームは、驚くほどシンプルだ。Chip)「Atom」で構成される。platform」、その他の驚くようなAI(人工知能)チップは一切搭載されていない。出典:Intel(クリックで拡大)Intelの対抗陣営は、対象物の検知にLiDAR(ライダー)やレーダーなどさまざまなセンサーを活用する。これに対し、Intelは、「カメラは、自動運転車が走行路の地形やその他の静的な状況に確実に対応できる唯一のリアルタイムセンサーだ。カメラは、最も低いコストで最高の性能データを自動運転車に提供できる」と主張している。Intelの“ビジョンファースト”アプローチに対し、Waymoの自動運転車は、位置情報の特定をHDカメラ、レーダー、ライダーによるAIベースの高性能センサーフュージョンで行っている。Lanctot氏は、「Intelは、距離計算にカメラ、レーダー、低解像度のライダーを利用して自動運転を進化させる道を選んだ」と述べている。原文へのリンク関連記事2017年半導体メーカーランキング(速報版)米調査会社のGartner(ガートナー)は2018年1月4日、2017年の半導体メーカー別売上高ランキング(上位10社)を発表した。Intelが10nmプロセスの詳細を明らかにIntelは2017年に10nmチップ製造を開始する予定だ。FFL)プロセスも発表した。GLOBALFOUNDRIESなどが手掛けるFD-SOI(完全空乏型シリコン・オン・インシュレーター)に真っ向から挑み、ファウンドリービジネスで競い合う。Bridge)」を解説する。EMIBではシリコンインターポーザの代わりに「シリコンブリッジ」を使う。その利点とは何だろうか。XPoint」メモリの生産拡大に向け、設備投資を増加する。Intelの不揮発メモリソリューショングループは、最も規模が小さい事業部門でありながら、売上高では高い成長率を記録している。IntelとMobileyeの独占状態、吉か凶かIntelによるMobileyeの買収発表は、業界にさまざまな反応を引き起こした。専門家の見解は両極端だが、この2社によって自動運転車市場が独占されるのではないか、そしてそれは、健全な競争を妨げるのではないかという懸念は確実に存在する。2018年の世界8大技術トレンド、IHSが予測IoT(モノのインターネット)、クラウド、人工知能(AI)——。産業界を一変させる可能性が高い技術とは何か。Markitが2018年の世界8大テクノロジートレンドを予測した。LLC.ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。