)レポート2016.10.07Dreamforceもいよいよ終盤。Cloudを活用して、ビジネスを展開している。Lightningの例その大きな特徴は、様々なデータを連携し、15分毎でデータ分析が行えること。Einstein」によって、ソーシャルイメージインサイト。ソーシャルツールでユーザーを洞察が可能になっていた。顧客の行動として、購買意欲を考えるとソーシャルのデータを分析することも大事。それをデータ連携することで、リアルタイムに分析し、更なるマーケティング戦略を考えることができる。cloud」によって、データサイエンスを知らなくてもアインシュタインを利用して、データ分析を行い、パイプラインのナーチャリングを行うことが可能になる。アインシュタインインサイトを元に目標が達成できない場合にマーケティングダッシュボードを利用して、必要なデータを収集し、新たなマーケティング戦略を構築することができる。ナーチャプログラムで、育成の情報を視覚化することができる。視覚化されたデータでどこに無駄があるのか、どこが成功のポイントなのかを見ることが可能になるらしい。その他、メモも追いつかなかったので、箇条書き。Cloudを利用している。ジャーニービルダーを活用して、ユーザー分析を行い、的確なマーケティングを展開。Dunkin(https://www.dunkindonuts.com/dunkindonuts/en.html)の例SFを活用してCMSとMarketingを連携し、情報配信は、ソーシャルメディアとeMailを活用してる。Cloudで作成してきた。コマースクラウドを活用し、パーソナル化されたビジネスを展開。Cloudを活用し、SNSの情報をすべて管理。Twitter等でブランドロゴの入った画像がアップされた時、キャッチされにくい。そこで、画像認識により、パッケージのロゴを判断して、追跡を行っていく。ジャーニービルダーを使うことで、様々なトリガーを使って、アクションを起こす。コマースクラウドを活用し、サイトの編集を行う。そこで、お客様が起こしたアクションをキャッチし、お客様とのコミュニケーションを行っていく。サービスクラウドで、SNS等で上がった情報をキャッチ。お客様が製品を買ったあとにミスによって、商品を破損する。その情報をお客様がSNSでアップするとそのデータをキャッチして、カスタマーセンターがお客様サポートを行う。新たな商品をお客様にサービスとして、送付することで、お客様が喜び、その情報が改めてSNSにアップされる。企業としては、この瞬間が一番、ブランド力が上がることになる。cloudを使うことで、マーケティングを可視化し、新たなキャンペーンを行い、確実なナーチャリングを行うことが可能になる。データをアインシュタインで分析、追跡することで、お客様の満足度をアップするマーケティングが可能になる。ふむふむ感想:ソーシャルとつながることで、より顧客動向を把握し、データ分析を行いながら顧客をサポートする速さにおいて、凄さを感じた。Developers」(Keynote)カスタマーが求めていることとは何か?スピードを求めている。ビジネスユーザーは、アプリケーションを早く作って、試していきたい。Lightningコンポーネントを使うことで、フロント、バックエンド、DBなどをプラットフォーム上で制作ができるらしい。マークアップをせずにUI上で、すべてのデータを繋げ、UI上で、それを魅せるためのUIを作る。(AppExchangeからコンポーネントをダウンロードし、UIに展開できる)※大まかなフロントのコードが一切不要。デベロッパーコンソール(コードを作成することができる。)Webアナリティクスをつかって、アインシュタインを利用し、データ分析を行い、ウェブ上に表示するデータを修正する。することでユーザに対して、情報を推薦してくれる。Herokアプリでは、求める情報をメッセージすることで、ユーザーが求めているである情報をピックアップし、さらにユーザーが求める情報を選出してくれる。イメージ:PGをゼロから作成せずに済む点がビジネスの加速につながると感じる。開発コンポーネント、プラットフォームがあるので、インフラやテストもこれまでよりも短縮できるイメージ。これからは、ERPとCRMの統合が加速的に進むことになると感じました。Cloudの方向性データ収集は、基本的にモバイルデバイスから収集。小売業界の75%は、顧客がオムニチャネルに不満を持っているため、解消する。160億商品を今後、扱っていく。85億ドル相当の売上をプラットフォームで実現する。規模が大きすぎて、よくわからい。Cloudを利用している。Payの影響により、より加速した。Cloudを利用している事例:プーマ、NYX、LACOSTE(サングラスの事例)の話がありました。事例アインシュタイン(AI)を使ったコマース戦略ショッピング体験をデータ化し、ユーザーに使いプランニングを行う(ストアソリューション)プラットフォームがユーザーの好みをアルゴリズムで判断する。(データアナリストが不要)お客様は、ビジネスに特化できる。検討している製品、似ている製品、思考にあった製品などを推薦する。(各ユーザーがページを見ている間データをアインシュタイン(AI)が分析を行う。Experienceモバイルと生産性の向上。リターゲティングとSNSの連携。在庫(倉庫)のデータと連携し、自動で物流までを管理する。イメージ:EC展開には、優位になると思われる。日本くるのがいつか分からないが、ECの世界が変わるきっかけになりそうだ。アインシュタイン(AI)最後はアインシュタイン(AI)(Keynote)もっとも楽しみにしていたKeynoteだ!AIの革命。クラウドによりデータが巨大化してきた。それをデータアナリスト(サイエンティスト)が担当する時代だったが巨大なデータを整理できない、アナリスト(サイエンティスト)がいない。課題からビジネスに活かすためにAIから価値あるものを生み出す。Einsteinは、SF専用のAIだが、マーケティング、アナリティクスなどがの巨大なデータを整理する。価値のあるCRMを実現する。Oneキャンペーンを実現する。中小企業向けに小型のカードリーダーを行っている。目標が達成できないという分析が出てきたら、アインシュタインが自動でこの業種へアプローチするようにアドバイスしてくれる。誰かに対して、メールを贈りたいときにも内容をアドバイスしてくれる。アインシュタインが売上データを予測して、営業をサポートしている。人のやるべきところを補完している。Funatics(http://www.fanatics.com/)の事例オーディエンスのセグメントをアインシュタインがやってくれる。コンバートしていない状態をグループ化していく。Builderでジャーニーマップを確認し、戦略を計画する。ユーザーの画像(コミュニティに上げられた画像データ)を分析し、そのユーザー傾向を更に絞り込むことができる例えば、写真から髪の毛の多い人、少ない人などの傾向まで分析ができる。セールスフォースリサーチ自分の好きな家の画像をピックアップする。それをアインシュタインンのプラットフォームにアップロードする。個人の趣味趣向を分析する。することで、その人の気に入る物件を抽出し、紹介することができる。その他の例:自転車に頭に何かをかぶっている。それをどう読み取るのか。