ブログ開始から、とにかく1日1記事ということで更新してきました。そのせいか、徐々にPV数が増えてきております。いうことで、今月のPV数を簡単な方法で予測してみたいと思います。今までのPV数ですが、グラフにすると以下のようになります。最初の15日間はほぼ横ばいですが、20日以降から急にアクセス数が増え始めました。簡単な直線での回帰まずは一番簡単な回帰として、原点を通る直線でのフィッティングを行います。ここではOctaveを使ってフィッティングします。基本的には、実際のPV数と予測PV数(=係数a×日数day)との差の二乗和を最小にする係数aを求めることになります。Octaveでこれを計算するには、statisticsパッケージにあるregressという関数を使うのが簡単です。;以上で回帰した結果がこちら。高次まで考慮してみる上の図をみると、ブログ開始初期では実際のPV数を過大評価し、後半では過小評価しているように見えます。高次の次数まで考慮したほうがよさそうです。高次の次数まで含めたフィッティングには、polyfitという関数が使えます。polifyt(x,y,n)ここでnはフィッティングの次数で、今回は3次式でのフィッティングを行いました。その結果は以下の通りとなり、直線よりはマシなフィッティングとなっております。今回の回帰から予測すると、ブログ開始45日で累計1000PVに達します。いうことで、ブログPV数を簡単に予測する方法についてでした。(おまけ)初めてMarkdown記法を使った実は、理系出身のわりにtexやMarkdownを使ったことがなく、今回初めて使ってみました。便利だが、なかなか難しい。21:30PV数を簡単に予測する方法Tweet関連記事2018-09-29スマホで数学を勉強するのに便利なアプリ最近、電子書籍やYoutubeを使ってスマホで勉強する機会がますま...2018-03-18ワンタップバイによる米国株売買はおすすめしないこんばんは。今日は株式投資のお話。約2年前に、スマホで簡単...2018-03-01【2018年版】はてなPROへの移行と独自ドメイン化の方法を解説こんばんは。昨日の月間報告のとおりPV数が増えてきたので、Go...2018-02-28ブログ開始2か月の報告こんばんは。ブログにおけるパレートの法則こんばんは。月別アーカイブGTMスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。