投資マネーが株式市場に流れ込み、5月末の世界株の時価総額が76兆ドルとなり、2年ぶりに最高を更新したという。牽引役は、アップル、グーグルの親会社であるアルファベット、マイクロソフト、アマゾン・ドット・コムといった米国のIT企業だ。日経新聞もこの記事で指摘しているように、時価総額の上位には日本企業が全く見当たらない。1~8位が米国企業で占められ、9位にテンセント、10位にアリババと中国企業がランクインした。日本勢は全く振るわない。10年前(2007年5月末)は、10位にトヨタ自動車が入っていたが、今回は38位まで後退した。時価総額だけではない。今、最も投資を呼び込んでいるAI(人工知能)開発においても、日本勢は完全に出遅れてしまったと言っていい。こんなことになったのか。今、僕はAIの取材を進めている。松尾豊特任准教授に話を聞く機会があり、「なぜ、日本はAI時代に出遅れてしまったのか」と尋ねた。彼の答えは以下のようなものだった。これまでAIブームは3度あった。1度目は1950年代後半で、2度目が1980年代だった。この2度目のブームは日本でも相当な盛り上がりを見せた。通商産業省は約550億円を投じて「第五世代コンピューター」を開発しようとした。残念なことに結局実を結ぶことはなかった。当時はインターネットが普及しておらず、ビッグデータを収集することができなかったからだ。松尾さんは、「あの時、もしビッグデータがあれば、日本がシリコンバレーのような存在になっていたかもしれない」と言った。そのくらい、当時の日本は政府も企業も闘志に燃えていたのだ。ところが、3度目のブームが到来した今、その炎は全く消えてしまった。松尾さんによれば、その原因は日本企業の構造にあるという。07:168年も続く好景気でバブルが膨れ上がっていますから高額すぎるIT企業の評価額は是正されるでしょうが、そのときに社員の多くは失業し、米国が再生するかどうかは過去に偶然うまくいったような不況時の起業活動が成功するかどうかです。AIも新しい時期にさしかかり、ビッグデータの相関を見る時代から因果関係を探す時代になっています。因果関係が分かればPDCAサイクルで社会構造を転換させるることが出来ます。グーグルは広告効果への疑問で無料サービス提供が難しくなっていくでしょうし米国のIT企業は次の段階にさしかかっている時期ですが、そこにAIがどうか関わっていくかは不明で、テコの関係で成果が生まれるのでAI関係で論文数が多い中国と米国が勝利者になれるかどうかは不明なのです。16:33この記事に限った話では無いのですが、田原氏のここだけの話を「人気の連載・コラム」として扱うのはどうかと思います。読者評価が良くて50%程度、悪い場合は10%程度の評価しか得られていません。これで人気が有ると評価するのは評価軸がおかしいと思います。10:21松尾さんはAIをどう理解し,どうとらえているのかがやや疑問だ。それを田原さんのジャーナリストとしての目がどう見抜いたのか,あるいは見抜けなかったのかも疑問だ。論議の全般についてはほぼ同意する。AIがもたらす「破壊的イノベーション(?)」がどのように社会に影響するかについての認識に疑問がある(個人的には「甘い」と思う)。AIのある未来に楽観的になろうとすること自体を否定するつもりはない。深刻に考えるべきは「ニッポンの未来」だ。明治維新革命で産業革命の波にはうまく乗れた。,「AI革命」の時代には日本の未来は極めて暗く見える。産業革命で豊かになった人と没落した人がいたはずだ。中国はその敗者の典型だっただろう。今回の革命では中国は勝ち組に回りそうだ。正確には中国の都市部の(漢族の?)人々だけかもしれないが。資本家や支配者がAIを支配し,もう一段,二段のAIの進化を経たとき,必要な生産手段はAIで確保できるとしたら,70億,あるいは100億になろうとする人口が必要だろうか。私は,ここに必然的に階級「分解」と絶対的格差の拡大が起こるとみる。その格差をどう受容し,どう「格差を社会化」し,よリ高次の価値概念での「平等」,「幸福」に結び付けていくか。その哲学的考究が不十分に思える。極論すれば「滅びゆく人々の美学」がしっかりとあるべきだ。(勝ち組に回れればいうことはないが)「ディープラーニング」は人間の脳の小脳の仕組みを模倣したり,大脳皮質の低次の概念構成的機能を模倣するところまでは実現できるだろう。,「概念の一般化(?)」やより高次の概念構築にはまだいくつかブレイクスル―が必要に見える。これも人間の脳の進化がそうであったように,量的拡大が質的転化をもたらすことが十分に考えられる。現時点で根本的問題と「グローバル」と「ニッポン・ローカル」の関係性の問題を明確に意識し議論する必要があると思う。田原さんにはそうした「意思決定にかかわる人々の足元」をこれからもリポートし,考察して提示してほしい。22:37取材対象者は良いところをついていると思う。彼らの言っている本質を読み取れているだろうか?松尾氏がAIを実用的にするにはビッグデータが必要だと指摘している。現在、その恩恵を得ているのはビッグデータをしっかり利用できる企業だ。ビッグデータにはセンサーなどを利用してリアルタイムで得る情報と既にデータベース上にあるデータを関連付ける部分があり、それらを分析しながら意味のある出力を出せてこそ強みになる。AIはその分析の部分のスーパースターになっているわけだが、あくまでも十分なデータの関連付けができてこその存在である。米国だけでなく、アジア各国に比べても日本が今後AI分野でさらなる周回遅れになる「理由」になり得る部分がこのデータの関連付けが阻害される環境だと思う。それは過度の個人情報保護の法制度だ。今後ボディーブローとなって効いてくると予測する。15:48AIだけではなく、日本全体が世界に遅れる理由はこの言葉で凝縮されてます。「日本企業の多くは、20代や30代には発言権が全くない。彼らがどんなに素晴らしいアイデアや技術を持っていても、意志決定をするのは50~60代という発想の古い世代だ。12:56この話は、根本的に踏み込み不足と思う。日本の若手人工知能研究の影響の薄さの原因が深堀できていない。私の考えでは、日本の大学では理系・文系の溝が大きく、リベラルアーツの基礎も弱い。人工知能のような大パラダイムシフトが、本当に世の中で受け入れられるためには、しっかりした科学哲学の基礎の上での、社会を見据えた議論も必要である。このような基礎的な力が、工学系の人工知能研究者には弱いと思う。一つ言えば、ビッグデータがあっても、その現象を定性的に説明する、社会学的な議論なども弱い。ヴェーバーの理念型の話や、ヘイグの理論構築法を、本当に使いこなす訓練も必要だと思う。このような基礎がしっかりしていないと、道具だけ持っても使えないということになる。1970年代頭に「マッカシー&ヘイグ」の論文を手にしたが、エピステモロジーとは何かが解らんかった、人工知能学会員より。11:29日本も欧米も関係なく、チャレンジ精神の旺盛な伝説的創業者も、その企業がその精神を未来永劫に保ち続ける仕組みを作らずに世代交代するのでしょう。人格者ほど潔く後任に任せて退かれるのではないでしょうか。達観したカリスマが自身が有能と認めた若手から印籠を渡されたり、有能な後継者は創業者を貶める(=創業者以上にカリスマであろうとする)事はないでしょうから安心して席を譲ったりしたのでしょうが、そうした後継者選びがその後の衰退の始まりな訳です。その時はそれが最善の選択だったのでしょうが、日本・欧米を問わず、組織内で重用され、昇進しがちな人物=後継社長となる人物は、記事にある現代のカリスマ経営者や、かつての日本企業の創業者達とは異なる人種です。今勢いのある欧米企業も、やがて世代交代とともに淘汰される側に回る事を示唆しています。それが企業社会の摂理なら仕方ないし、そうなりたくないなら、常に革新性を持つリーダーを外部に求め続けるか、自己革新を続ける体質を持つ企業組織を作る議論をしなければなりません。現代の欧米の創業者はすごい、日本のかつての創業者はすごかったと嘆いても虚しいだけです。11:21東芝は「チャレンジ」によって傾いたんですよ。11:02残念ながら今回も「ここだけの話」に相当する記事ではなく、世間一般レベルの話であった。それに、経産省若手レポートタイトル通り、日本企業は立ちすくみ個人は不安で凝り固まり、日本には変化を望まない事なかれ主義が蔓延っている事が根源にある。それを打破改善しない限り、この種の変化には将来含めついていけない。何も変化しないのが一番のリスクである。10:46ご指摘の内容の多くは私に取っては既知のものですが、、、、、今、何かとAI,AIと世間の多くは騒いでますが、騒ぐこと自体が奇異です。今のAIは検索を高速かつ高度に行うだけのもので、本来の「知能」ではなく単なる道具なんですから。道具は正しく使えば恐れることなど何もありません。本当に気にすべきは、SiFiの見過ぎかもしれませんが、AIが自己の「意思」を持つかどうかでしょうね。ないと思いますが、絶対にないとは言えないですね。アメリカ西海岸のIT企業で働き家庭の事情で日本に戻った人と話す機会がありました。Japan)は歴然でした。彼曰く「西海岸での仕事は毎日が楽しくて仕方がなかった。日本の多くの企業の大半の社員は、こうは言えないでしょうね。(アメリカでも苦しい状況の業界があることは承知して上で言ってます。)業種業界に関係なく、そこで働く人たちが上記の彼のように言えるようになれば、ご指摘の心配事はなくなります。実現のためには相当な荒治療が必須です。政官財を問わず部長相当以上を全員クビにして本来の「正しい」人材に置き換えることです。部長相当以上は脳が固まっており新しい事態には対処できません。結果、失敗しないことしか考えない。中にはそうでない人もいますが、これらの人も含めて一旦クビ。10:45テレビで名前を売った人が書いた、浅い知識での思いつき、有名人というだけで個人ブログのレベルでしょう。日経に必要なのか疑問。まとめて本にすれば有名人だから一定数は売れるんでしょうが。以下のようにベンチャー起業家と、大企業内のサラリーマンを並べたりと、単に思いつきを喋り続けたものを録音して、書き起こしただけでしょう。多くは、20代や30代には発言権が全くない。10:41日本の所謂、大手電機メーカーという意味ならそうでしょう。東京芝浦とか目の付け所とか、NVIDIAよりも上の技術があった筈なのに、経営者が阿保だったので、芽が出る事なく企業の存続すら危うくなりました。日本のベンチャーまで含めるなら未だチャンスはあると思いますが、早めに企画策定に参加していくか、デファクトスタンダードにならないと、携帯電話の様にガラパゴス化するだけでしょうね。09:32なぜ日本(企業)が(AIに限らず)周回遅れになってしまった理由がよくわかった。08:49残業がイヤで有給が取れる職場を希望するのに公務員が若者に人気だなんて、よく分かりませんね。私も公務員ですが、毎日5~6時間、毎月100時間以上の残業ですよ。管理職だと超過勤務手当もつかないし。有休は毎年40日もらえるけれども、消化できるのは10日もありません。いって公務員は労働基準法の対象ではないとかなんとかで、こんな過労死ラインを余裕で超えた職場環境であっても、誰も守ってくれません。確かにクビにはならないかもしれないけれども、メンタルを病んで長期欠勤中の人も多いです。若者たちには、そんな希望のない職場よりも、もっとのびのび自分らしく働けるところをお勧めしたいですね。08:18AIの研究・ビジネスモデル化は各種分野で進んでいる中で、何を持って日本が「周回」レベルの、どの国に対しての「遅れ」があるのか、何もお示しにはならないのですね。その「理由」も、若手に発言権がないとか、好きな仕事ができないとか、社会構造の一般論にとどまっていて、AIの研究開発に関わる産学の構造的な問題がどうとか、商品化に際しての規制のハードルとか、そういった客観的な事実に基づく分析もお示しいただけていない。AIの取材をしているのは大変結構ですが、もう少し情報の収集と分析を重ねた上で洞察を披歴されるのでないと、聞きかじりの知識を生煮えで喋っている落語の与太郎と何ら変わらなくなります。筆者の(かなり昔の)知識、情報量に基づく鋭いご意見を拝見していた者としては、麒麟も老いては駄馬に劣る、痛々しくて読むに堪えない、というのが正直な感想です。回収できないタイトルをお付けになるのだけは、もうお止めください。07:48例えば、AIもどきを使ったビッグデータもどきをTVが利用しているが、精度が低い。メディアの都合や恣意性で歪められている。そもそも日本では人間によるビッグデータ抽出の手法であるブレーンストーミングが非常に苦手とされている。時間が短い上に抽出されるワードの方向性をあらかじめ決めているのだもの。序列や権威による恣意的な圧力の入ったデータなぞただの予定調和(ご都合主義とも言う)でしかなく、ワードや集合知の奥底に隠れている原石を拾えるわけがない。そんな人間が集まったところで先述のAIもどきでしかないですわな。00:46だから何ですか!?という記事です。数本前の記事で「AIが進化すると仕事が無くなる!」と大騒ぎしたのは田原氏ご自身です。それが掌を返すように「マスコミは脅かす記事が好き」と他人の様な事を書きます。田原氏は嘘吐きか、そうで無ければ認知症を発症しています。自分の言ったこと書いたことに責任を取りなさい。どの国にも得手不得手があります。人も若い人が得意な分野とジジィが得意な分野があります。それぞれが得意な分野を伸ばすことが出来る企業は発展し、そうでない企業は潰れるだけです。好きを仕事に出来ればそれは素晴らしい事ですが、それで社会が成立できると単純に考えるのは相当な馬鹿か世間知らずです。電車がダイヤ通りに走り、水道の蛇口を捻ればそのまま飲める水が出て、スイッチを押せば照明が点くのはそういう仕事をしている人が居るからです。若い人達の全員が一か八かの博打商売を始めたら世の中は滅茶苦茶になってしまいます。新しい事はアメリカに任せておけば良いし、日本は日本が得意な分野を伸ばせば良いのです。田原氏は一体何時まで「日本は悪い国だ!駄目な国だ!」と言い続けるつもりですか。してそこまでして日本を辱めたいのですか?思考的な視野狭窄が酷いと思います。トップから取材した政財界の情報、裏話をお届けする。営業力とは技術である。誰でも身につけられる――。まで同じように教えることができるようになります。情報変更・解約フォロータグ一覧キャンセル[誌面ビューアー]雑誌のビジュアルなレイアウトをウェブでも「誌面ビューアー」は、紙の雑誌と同じレイアウトで記事を読むための機能です。ウェブブラウザーで読みやすいようにレイアウトされた通常の電子版画面とは異なり、誌面ビューアーでは雑誌ならではのビジュアルなレイアウトでご覧いただけます。スマートフォン、タブレットの場合は専用アプリをご利用ください。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[クリップ機能]お気に入りの記事を保存しよう「クリップ機能」は、また読みたいと思った記事や、後からじっくり読みたいお気に入りの記事を保存する機能です。クリップした記事は、メニューから「マイページ」を開き「クリップ」を選ぶと一覧で表示されます。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[有料記事の閲覧]登録会員(無料)でも一定本数読める日経ビジネス電子版では、閲覧を制限している状態を「鍵が掛かっている」と表現しています。有料会員としてログインすると、鍵の有無にかかわらず全ての記事を閲覧できます。登録会員(無料)でも、月に一定本数、鍵付き記事をお読みいただけます。詳細を読むご利用条件:登録会員[コメント投稿]記事対する自分の意見を書き込もう記事の内容やRaiseの議論に対して、意見や見解をコメントとして書き込むことができます。記事の下部に表示されるコメント欄に書き込むとすぐに自分のコメントが表示されます。コメントに対して「返信」したり、「いいね」したりすることもできます。記事末尾の「投票」ボタンを押すことで、その記事が参考になったかどうかを投票する機能です。投票できるのは1記事につき1回のみ。投票の結果はすぐに反映され、トップページの記事リストなどにも表示されます。評価の高い記事を選んで読むといった使い方ができます。詳細を読むご利用条件:登録会員以上[連載フォロー]気になる記事の続きを見逃さない「この連載の続きが読みたい」「この議論の展開を見届けたい」と思った時に便利な機能です。「連載をフォロー」「シリーズをフォロー」は、その連載の新着記事が配信された際に、「議論をフォロー」は、その議論に新しいコメントがついた際に通知されます。詳細を読むご利用条件:登録会員以上かつリゾーム登録済み。