Action)」を導き出し続けるのは容易ではない。営業担当者の「経験」や「勘」だけに頼れば、結果的に顧客に提供するサービスの質にもバラつきが発生しかねない。Intelligenceを2015年9月に導入。2年経った現在では、成約率2.7倍、離脱率半減など、目に見える成果を上げている。5大AIテクノロジー人工知能(AI)と機械学習の違いをご存知でしょうか?また、コンピューター・ビジョンがAIテクノロジーの下位分野である理由を説明できるでしょうか?その答えは、この簡潔な説明の中で見つかります。和歌山県データ利活用コンペティション次世代の日本を担うデータサイエンティストを育成すべく全国の高校生及び大学生等を対象として開催される「第2回和歌山県データ利活用コンペティション」では、SASと伊藤忠テクノソリューションズ株式会社が共同で協賛し、コンペティションの参加者に「データサイエンス教育プラットフォーム」を提供します。特集:データサイエンティストのキャリアデータサイエンティストはどのようなスキル・能力を持って、どのように組織の中で活躍するのでしょうか。データサイエンティスト・キャリア・トラックでは、データサイエンティストを活用する組織や、データサイエンティストとして活躍する個人、また、人材育成に取り組む大学や企業の方に、仕事例やキャリア、学生時代に習得すべきスキルなどについて、学生の皆様に向けて講演いただきました。データサイエンティストにも、さまざまな活躍の形、それぞれの役割に応じて求められる能力があります。ここでは、各講演の内容をご紹介します。Pro」をご紹介いたします。Viya®は、一つの環境でアナリティクスに必要な機能を全て実現したクラウド対応のプラットフォームです。データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、そして経営幹部まで、あらゆる人々のニーズに対応します。AI?機械学習アルゴリズム選択ガイド機械学習に取り組み始めた時にまず感じる疑問は「どのアルゴリズムを使えばよいのか?」でしょう。機械学習アルゴリズムには多くの種類があり、そのすべてを熟知している人以外は、なかなかすぐに最適なアルゴリズムを選択できません。ここでは、目的に最適なアルゴリズムを見つけ出すためのチートシートを紹介します。組み込むために役立っていますが、世界を征服しつつあるわけではありません。テロ対策の新たなアプローチテロ対策に取り組む金融機関の調査チームが「プロアクティブな検知」という斬新なアプローチを採用し、既存のデータをより有効に活用できる業務環境を構築するためのステップとは?機械学習のパラメータをオートチューニング機械学習で予測モデルを作るとき、課題のひとつにパラメータのチューニングがあります。オートチューニングです。Viya無償試用版利用ガイドのダウンロード手順をご紹介いたします。Viyaの機能をPythonから利用して、画像マッチングを行う様子を詳しくご説明します。アナリティクスを活用した処方薬の監視薬物乱用への対策として始まった処方薬監視プログラム(PDMP)に、高品質なデータと優れたアナリティクスを組み合わせることで新たな可能性が生まれます。孝忠大輔氏をNECビッグデータ戦略本部からお招きし、SASのコンサルタントと3名による特別鼎談を行いました。後編となる今回では、データサイエンティストが担うべき役割、切り拓く世界へと、広く深く話題が展開していきます。ビッグデータによる太陽の探索NASAの研究者たちは宇宙の神秘を解明するためにビッグデータのビジュアル・アナリティクスを活用し始めており、最初の対象は太陽のコロナループです。センター(CDC)の学術研究コミュニティ、ワクチンメーカーが一致団結すれば、ジカウイルスの蔓延を阻止できるはずです。Networksアナリティクスここをお読みになろうとしているあなたは、アナリティクスについて多少なりとも(もしかしたら相当詳しく)ご存知でしょう。英語版のWikipediaによれば、アナリティクスとは「データの中に意味のあるパターンを見出し、伝えること」です。いう観点から考えてみましょう。アナリティクス技術の進歩により、ほんの少し前までは夢にも思わなかったことが、人間の一生という短い期間のうちに既に可能になっています。したアナリティクスに関する話題を一緒に見ていきましょう。ここでご紹介するのは、アナリティクスの分野で活躍する明晰な頭脳による洞察の数々です。それはあなた次第です。アナリティクスの詳細を見るビッグデータ・アナリティクス大量のデータが組織に日常的にあふれるなか、問題はもはや「ビッグデータとは何か?」ではなく、「手持ちのビッグデータで何ができるか?」です。その答えを得ることは貴社のビジネスの将来にとって不可欠です。ビッグデータ・アナリティクスにより、さまざまな可能性が広がります。適用して現実的な選択肢をすべてチェックし、望みうる最良の意思決定を実現することができます。ビッグデータ・アナリティクスの詳細を見るデータマイニングおむつとビールがよく一緒に購入されているということを発見した小売業者の話を聞いたことがあるでしょうか?携帯電話会社を乗り換えた友人の人数から、あなた自身が携帯電話会社を乗り換える見込みを予測することができる通信会社のことは?これらの企業はデータマイニングを活用して、誰も予想すらしていなかった新たな洞察をデータから導き出しています。データマイニングで見つけ出しましょう。データマイニングの詳細を見る予測分析データを収集・分析するメリットは、多かれ少なかれ既に実現していることでしょう。それは大きな第一歩ですが、まだ入口をたたいている段階にすぎません。手持ちのデータをさらに活用するためには、過去を分析するだけにとどまらず、将来の見通しを立てることが必要です。新規顧客の獲得、支払リスクの評価、不正行為の特定、エネルギー需要の予測など、目的が何であれ、予測分析を使うと、極めて複雑な疑問にも答えを得ることができます。スポーツマニアや世論調査員のためだけにあるわけではありません。統計解析は、公共政策の周知や社会福祉の改善の領域でも、日常的に重要な役割を果たしています。統計学の分野は、住民を対象としたサンプリング調査から、最大規模のビッグデータ・ソースの分析へと発展を遂げています。今日の統計担当者は、絶滅危惧種の追跡、農業プロセスの改善、複合疾患に対する最適な治療法の予測など、さまざまな領域で活躍しています。この分野は日進月歩であり、今日の統計担当者が使用する統計プログラミング技術も日々進化しています。無償のデモでSASソフトウェアの活用例を確認できます。お見積のご請求お客様の会社/組織のニーズに基づいたお見積をご請求いただけます。お問い合わせ弊社のソリューション/サービスに関するご質問、ご相談などは、お気軽にご連絡ください。