いうのは双方にとって良い選択肢であると。スタイラーの小関さんええ。Learning(深層学習)について対談したのですが、FacebookやInstagramといった大手SNSでも、ファッションを画像解析するのは難しいんですよね。アップされる画像はユーザーがお洒落をしている時の服装だから、普段の格好を読み取ることが難しい。ファッションサービスやインストアでのユーザー行動が購買にとっては重要かもしれないですね。聞き手の池田なるほど、ありがとうございました。知見に富んだ小関さんならではの分析、ファッション業界に疎い私にも、世界のファッションテックの状況が垣間見られたように思います。これからもまた、いろいろ教えてください。2015.06.10SHARE:ファッション・アパレル店舗向けのO2O(オフライン・トゥ・オンライン)サービス「STYLER(スタイラー)」を提供するスタイラーは10日、シードラウンドでサイバーエージェント・ベンチャーズから資金を調達したと発表した。調達金額や出資比率については開示されていない。事業開発を担当後、日英のメガバンクに勤務。小関翼氏、クリエイティブ・ディレクター兼編集長の岩崎佑哉氏ファッション・アパレル店舗向けのO2O(オフライン・トゥ・オンライン)サービス「STYLER(スタイラー)」を提供するスタイラーは10日、シードラウンドでサイバーエージェント・ベンチャーズから資金を調達したと発表した。調達金額や出資比率については開示されていない。事業開発を担当後、日英のメガバンクに勤務。紹介した新興国向けソーシャルレンディング・プラットフォームのクラウドクレジットに勤務していたが、同社が次のフェーズに進むのを機に、自らのスタートアップを興そうと一念発起。以前から好きだったファッションをビジネスにする形で、今回の起業に至った。ファッション業界は18兆円市場と規模は大きいが、依然としてリアルショップにおける売上が大きく、オンラインの売上比率は2013年でも7.8%。まわりに聞いてみても、洋服は実際に手にとって見てみないとわからない、という理由が多かった。洋服のコーディネートサービスやレンタルサービスが増える一方で、ライフスタイルからファッションを提案しているようなものがあまり見つからなかった。ファッション・リテラシーが高い人に向けたサービスを作りたかった。(小関氏)小関氏によれば、ファッションやアパレルのオンライン・サービスは、扱う洋服の価格帯を基準にラグジュアリー、ミドルレンジ、ファスト・ファンションに大別できるのだそうだ。現在、世界的にもファスト・ファッションにフォーカスしたしたアプリやサービスが多い中で、一旦ユーザが洋服を好きになると、そのようなサービスから離脱していってしまう傾向にあるのだと言う。ラグジュアリーやミドルレンジを求める客層は、店舗での接客のされ方やコミュニケーションを重視している。ミドルレンジの想定顧客を対象とすることにしました。ユーザがファッションに対する質問や要望をアプリから投稿。その投稿に答える形でアパレルショップの店員が洋服を提案してくれる。提案が気に入れば、ユーザは店舗に出向いて洋服を試着、気に入れば購入するというしくみだ。ユーザとアパレルショップの間の最初の質問/回答は他のユーザからも参照でき、どのような洋服が提案されているかを覗き見することも可能だ。使って想定顧客とやりとりしてもらうのに、ちょうど都合がいいのです。使っているので、インターネット・リテラシーも問題ない。クローズドテストに参加したユーザからは、自分の質問投稿に対して提案がされるだけでも嬉しい、との声が寄せられています。使う大きなモチベーションになっています。(小関氏)想像には難くないのだが、前出したアイドリングタイムが多いとアパレルショップの店員にとっては精神的苦痛となり、それが店員の定着率の低下にもつながっているのだそうだ。通じて、想定顧客とのコミュニケーションの時間に費やしてもらうことで、店員にはモチベーションの向上、ショップにとっては売上の向上につながる。オウンドメディアの執筆や運営を担当している。岩崎氏はブランド横断でライフスタイルに基づいたファッション提案をすることで評価が高く、大手グローバルファストファッション企業のトップなどからもスカウトされた経験のある人物だ。これまでに無かった商機を提供するので、追加的な売上につながると捉えられ、ファッションブランドからも好意的に受け止められています。ショールーミング・アプリ「WEAR」を公開したときには、購買がオンラインに流れることを恐れたブランドやアパレルショップの理解が得られず、主要な機能の停止に至った。オープンβテストの段階で約20のブランドが参加、近い将来、この数は30〜50程度に増える見込みだという。サービスであるため、まずは東京周辺のアパレルショップを対象として今夏に正式ローンチ。機能などの追加開発も計画中だ。ギフト券が10名に当たるキャンペーンも展開している。チェックアウト」導入で訪日観光客の旅マエ・旅アトの購入サポートが可能に現場自らデータを分析できることが最強である理由。チェックアウト」導入で訪日観光客の旅マエ・旅アトの購入サポートが可能に現場自らデータを分析できることが最強である理由。