TensorFlow前回はDoc2Vecを動かしてみました。tsunotsuno.hatenablog.com動いてはいたものの、ところどころうまく行かなかったので、今回はそのリベンジです。tensorflowへの書き換えまず、出力をtensorboardにする前提で考えると、gensimのDoc2Vecを使用するのは、データの変換が発生するのでそこでミスっているんだと考えました。gensimのドキュメントがイケてなくて、もはや書いてあることが信用できないレベル。動かしたらちゃんと速いから、簡単なことに使うにはいいんですけど、変化球やろうとすると行き詰まりました。これを頑張る気にはなりませんでした。Ver.)コード自体はこんな感じになりました。前回と比べてだいぶコード量が増えていますが、この辺は仕方ないですね。実行には結構時間かかりました。いくらなんでも速すぎるのでは?ってくらいgensimが速いことがわかりました。いろんな記事見る限り、CPUではgensimが圧倒的のようですね。GPU使うならtensorflowとかPytorchなんでしょうけど。実行時間的には、まず形態素解析、その後10倍くらいDoc2Vecで時間がかかります。出力tensorboardの出力はこんな感じになりました。大変だったので、これはしばらくやりたくないです。(gensimとか...自分には合わないっす)やってて気づいたんですけど、文書館の距離と表示されてる図から感じる距離にギャップがありますね。それなりに近いんですけど、実はそんなに似てないってことなんですかね。可視化ツールの導入しやすさについては、真剣に考える必要があると感じました。ニュースコーパスで遊んでみる(3回目)この前はこんな感じにやってました。tsunotsuno.hatenablog.co...2019-03-21機械学習用の自分用Dockerfileをまとめる今回は特に新しいことはありません。完全に自分用メモです。ニュースコーパスで遊んでみる前回はこんなことやっていました。...2019-02-17自然言語処理で遊んでみる(その2:テキストデータの解析)この前はこんなことをやっていました。(1)月別アーカイブはてなブログをはじめよう!nogawanogawaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。