日経ビジネス記者2017年5月22日100%印刷?クリップクリップしましたAI(人工知能)による産業構造の激変が始まった。売り上げ規模など従来の序列は全く関係ない。対応できない既存勢力は没落する。強固なピラミッドを持つ自動車産業とて安泰ではない。AIによる自動運転の実用化が、激変の号砲となる。5月10日にトヨタ自動車とAIによる自動運転で提携したのは、半導体世界シェア10位以下の米エヌビディア。自動車業界と半導体業界にとって、序列の崩壊を象徴する提携である。エヌビディアは長らく、ゲーム用半導体というニッチ産業のプレーヤーの1社に過ぎなかった。「知る人ぞ知る」存在だった同社は、AI時代の寵児になりつつある。同社のAI用半導体メーカーとしての実力はいまだベールに包まれている。4月、日経ビジネスはメディアとして世界で初めて、米エヌビディアを密着取材した。AIによる世界制覇の攻防──。特集第1回は、その主役の1社であるエヌビディアの実像を詳報する。米ニュージャージー州ホルムデル。半導体大手の米エヌビディアが自動運転の開発拠点を置くこの地方都市の郊外で、4月中旬、日経ビジネスは1台の黒いクルマが走っている姿をとらえた。米フォード・モーターの高級車「リンカーン」を改造した、エヌビディアの自動運転試作車「BB8」である。「世界の技術を支配する」と言われ、20世紀にトランジスタやC言語など革新的技術を次々に生み出した「ベル研究所」。その跡地で、エヌビディアによる今後の自動車を“支配”するかもしれない実験が行われていた。米エヌビディアの自動運転試作車「BB8」。テストドライバーは時折、サンルーフからわざと両手を出していた一見、普通のクルマ──。試作車「BB8」には1点だけ、これまでのクルマの常識を超える“個性”を持つ。運転者が、人間ではなくAI(人工知能)という点だ。毎日のようにAIと名が付く製品や技術を聞くようになった。注目の理由は、端的に言えば本格的な実用段階に入ったからだ。AIの特徴は「学習する」点にある。人間の脳を模した計算手法「ディープラーニング」で、人間が教え込まなくても自ら進化することが可能になった。これまでのコンピューターと違い、学習した内容と全く同じ問題でなくとも、AIは類推して答えを導き出すわけだ。自動運転は、まさにAIの出番といえる。センサーやカメラが捉えた人や障害物などの情報をインプットすれば、どのルートをどの程度の速度で走ると安全に通行できるかをAIが判断し、クルマを操ってくれるわけだ。自動車メーカーではなく半導体メーカーが試作した「AIカー」であるBB8。その運転席に座ったテストドライバーが時折、サンルーフからわざと両手を出してこちらにヒラヒラと手を振った。高速道路も一般道も自動運転でスイスイとこなしていく。この技術力に、トヨタ自動車が惚れ込んだ。18:09「ビジネス記事が『ありふれた民生品の業界トップ』を捕まえて『謎』扱い」という前提の所為で、以降の内容全てに違和感を感じてしまいます。『謎』でも何でもなく、単に異業種大手同士が提携したに過ぎないのでは。13:46幾ら何でも筆者はモノを知らなさ過ぎます。NVIDEAを謎の半導体メーカー呼ばわりするとは何事ですか。それにトヨタが自動運転に関するノウハウを全く持たずに半導体メーカーに縋った様に書くのは何かトヨタに恨みでもあるのでしょうか?事実誤認と先入観と個人の願望にすぎない記事を誰が読むと思いますか?日経ビジネスもこの程度なのですか?この記載は読者コメントとして掲載はされないでしょう。都合の良いコメントだけを列記しても読者を騙し続けることは出来ないと認識すべきです。読者の知見や知識レベルは貴紙が想像する遥か先を行っています。時代遅れの情報操作は自殺行為です。12:17半導体については詳しくないので、社名は知っていたが、どの程度のインパクトのある会社かは知らない。自動運転で疑問なのは、今の道路をそのまま走らそうとしているところだ。作り、そこを走らせるようにしたらどうだろうか。17:30同社の株価急上昇の理由が良く分かりました。11:52nvidiaそこまで知名度ありますかね?私もPC自作するので当然知ってますが、nvidiaについて知っているかと問われても正直よく判らないです。私にとっては知らない内容でしたので、記事は非常に有用でした。21:24ネットで少し炎上しているNVIDIAに対するタイトルの「謎のAI半導体メーカー」とか前書きの「知る人ぞ知る」といった表現はどうかと思いますが、記事本文の内容に問題は感じられませんでしたし自動運転やそれに半導体企業がどう関わっていこうとしているのかについて門外漢の私には大変分かりやすく面白い記事でした。タイトル部分が独り歩きした批判がぶつけられるかもしれませんがあまり気に病まれませんよう。16:23並列処理の説明や、3人のAIの話など、多くの人に有用な記事だ。「参考にならなかった」人が結構いるのが不思議。15:43日経ビジネスの読者層がこれほどの企業を知らないとは思いませんが。筆者も工学系出身であればご自分、あるいはご友人、研究室のパソコンに、NVIDIA社製のグラフィックボードが入っていたのではありませんか。13:41タイトルと序文、ソシャールメディアに最適化しすぎ(狙いすぎ)で笑いました。竹中工務店」ぐらいのインパクトのあるタイトル。時価総額8兆円企業が謎の企業なら、日本の大半の企業は「小さい島国の知られざる企業」ですね。釣り感が強すぎると本文まできちんと読む方が減るリスクもあります。社長インタビューの記事も同時にあげられていますし、バズを狙うにしてもさじ加減をよく見極められてはと思います。13:17nVidiaのGPGPUは有名だと思ってましたが、そうか、知る人ぞ知る扱いでしたか...。PCゲーム向けのGPUを大量にクラスタにするスパコンなど、けっこう前から安価なスパコンの主流だったりしますね。(ライバル社のAMD製GPUもよく使われる。)GPGPUを扱うソフトウェアのAPIについては、OpenCLなどの共通の呼び出し規約などもありますから、nVidiaのハードウェアだけが勝者になるとも言い切れません。AI(特にディープラーニング)についても、GPUを使うよりも専用のプロセッサを開発する方が効率的という考えもあります。自動運転についてのノウハウとプログラムが溜まっている状態ですから、たしかに先行逃げ切りしそうな感じはあります。結局、ソフトウェアが重要であって、DRAM等の何も考えない半導体も含めたランキングなんて意味が無いのだと思います。日本はどうしてもハードウェア偏重で、ソフトウェア分野への教育と投資がとても弱い。(特に教育と研究は壊滅的。)このままだと、ものづくり大国を自称するだけの、物体しか作れない国、いわば「仏作って魂入れず」の国になるんじゃないかと危惧するところです。11:18私はnVIDIAと協業し、AIで飯を喰っている人間なので記事の中身には新しい情報はなかったが、なかなか良い記事だと思う。非業界人視点で、もう少し踏み込んだ切り口も欲しかったけど。兆近くの売り上げを誇る同社に「謎」というタイトルを付けるのも、ビジネス規模的にも、特にPCに携わる人間であれば奇異に感じるであろうが、同社を知れば知るほど「謎」が深まるので、違和感はない。逆に、にわかで浅薄な知識しか持たず、このタイトルに噛みつく低レベルの人がたくさん釣れるのではないかと予想します。PC暦が長く、ゲーム+グラボ+αくらいしか知らない人が一番引っかかるんじゃないかと。09:50>エヌビディアは長らく、ゲーム用半導体というニッチ産業のプレーヤーの1社...nVIDIAに対する認識にちょっと違和感があります。同社はかなり以前から3D画像処理最大手であり、先行するMATROXやATIを押しのけて最大手となったGPUメーカです。3Dでバーチャファイターを3Dアニメで動かすパソコン用のハード+ソフトをリリースしており、これで3Dゲームに強いと認識されるようになりました。CADで多用されるQuadroやNVSでワークステーション業界も席捲してしまいました。この段階ですでにニッチェ狙いの企業ではなくメジャーなGPUメーカです。直近では任天堂スイッチを共同開発していますがファウンダリーな半導体メーカでありながらnVIDIAがハードとソフトの双方に強い体制はリリース当初からだし、ゲームだけなくPC~ワークステーション、サーバに至るコンピュータ産業全体最強のGPUメーカだと思います。09:48謎?全然謎なんか無いが。今時NVIDIAを知らない自動車や半導体の関連企業などいないだろう。確かにNVIDIAは早くからGPUとAI開発を進めてきたが、未だに課題は残っており、GPUソリューションで量産車ビジネスが出来るかどうかは疑問だ。今彼らが儲かっているのは他に無い技術を開発環境としてビジネスできているに過ぎない。本当の勝負はこれからだ。06:04NVIDIAが開発してきたGPUは、PCで3Dグラフィックスの表示を高速に処理するもので、画面に映し出すピクセルに関する計算を行う小規模なプロセッサが多数含まれているものです。その小規模なプロセッサひとつひとつをニューロンひとつとして動作させることでAIを実現しています。この記事ではその説明がなく、まるで強力なコアを多数もったマルチコアのプロセッサものように書いているのは、読者に誤解を与えるものではないかと思われます。世界制覇の攻防AI(人工知能)によって既存の産業秩序はガラリと変わる。強固なピラミッドを持つ自動車産業とて安泰ではない。営業力とは技術である。誰でも身につけられる――。まで同じように教えることができるようになります。情報変更・解約フォロータグ一覧キャンセル[誌面ビューアー]雑誌のビジュアルなレイアウトをウェブでも「誌面ビューアー」は、紙の雑誌と同じレイアウトで記事を読むための機能です。ウェブブラウザーで読みやすいようにレイアウトされた通常の電子版画面とは異なり、誌面ビューアーでは雑誌ならではのビジュアルなレイアウトでご覧いただけます。スマートフォン、タブレットの場合は専用アプリをご利用ください。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[クリップ機能]お気に入りの記事を保存しよう「クリップ機能」は、また読みたいと思った記事や、後からじっくり読みたいお気に入りの記事を保存する機能です。クリップした記事は、メニューから「マイページ」を開き「クリップ」を選ぶと一覧で表示されます。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[有料記事の閲覧]登録会員(無料)でも一定本数読める日経ビジネス電子版では、閲覧を制限している状態を「鍵が掛かっている」と表現しています。有料会員としてログインすると、鍵の有無にかかわらず全ての記事を閲覧できます。登録会員(無料)でも、月に一定本数、鍵付き記事をお読みいただけます。詳細を読むご利用条件:登録会員[コメント投稿]記事対する自分の意見を書き込もう記事の内容やRaiseの議論に対して、意見や見解をコメントとして書き込むことができます。記事の下部に表示されるコメント欄に書き込むとすぐに自分のコメントが表示されます。コメントに対して「返信」したり、「いいね」したりすることもできます。記事末尾の「投票」ボタンを押すことで、その記事が参考になったかどうかを投票する機能です。投票できるのは1記事につき1回のみ。投票の結果はすぐに反映され、トップページの記事リストなどにも表示されます。評価の高い記事を選んで読むといった使い方ができます。詳細を読むご利用条件:登録会員以上[連載フォロー]気になる記事の続きを見逃さない「この連載の続きが読みたい」「この議論の展開を見届けたい」と思った時に便利な機能です。「連載をフォロー」「シリーズをフォロー」は、その連載の新着記事が配信された際に、「議論をフォロー」は、その議論に新しいコ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