VMAXX)は、学校が直面する暴力や「その他の安全性の問題」を防ぐため、人工知能(AI)を活用しようと考えている。本日(9月25日)、厳選した公共施設で危険を検知するオブジェクト認識技術やコンピュータ画像認識技術を実地試験するプログラムを発表した。氏(テキサス州選出・共和党)からも支援を受けている。氏は声明でこう述べた。代表的なものであり、他の方法より価格も手頃です。程度)に適用し、映像が入り次第分析を行う。環境に応じて人の行動や動作をインフレームでモニター、検知、判断し、放置されたバッグや武器のような物体など学生や職員の脅威になりそうなものを認識する。潜在的脅威が認識された場合、学校管理者はアラートを受け取る。技術は特許出願中であり、もともとは店舗販売の小売業向けに設計された。複数のカメラにわたるトラッキングを活用して、群衆をスキャンし、入口、出口、人が密集するような「要注意エリア」をモニターする。よると、同社の技術は学生や教員が特定できるような個人情報は共有せず(身体的特徴に基づいた無数のハッシュタグシステムを使用する)、誘拐を防止したり、「施設のレイアウト向上」やインフラの向上、歩行者交通の管理などにも利用できるという。とディープラーニングの専門知識で学校を安全な場所にできるのは、予想外であり驚くべきことです。当社のソリューションを活用することで、学校は「不審物等を見かけた際はお近くの職員にお知らせください」というコンセプトを、人間の警備では単純に対抗し得ない方法で、自動化・拡充できます。学校が法外な費用を支払ったり、金属探知機などのストレスを伴う手法を採用することなく、安全警備を改善できることの功績は決して小さくありません。この種のシステムは初めてではない。今年、中国東部の高校が顔認識を利用して学生の授業参加状況をリアルタイムで分析する「インテリジェント教室行動管理システム」の試験を行った。顔分析を利用し、学生がクラスに集中しているか判断する。企業は、カメラや統合マイクロ波レーダースキャナ、コンピュータ画像認識ソフトを使用し、学校に銃やその他の武器が隠されていないか識別しようと考えている。このようなシステムには、当然反対する人もいる。ドリブンの監視システムが学校で機能すると評価した公的なデータは、皆無かそれに近い、と批評家は言う。バイアスや誤認識に特に影響を受けやすいと指摘する。一定の方法で調整した場合に現下院議員28名を犯罪者と誤認することを実証した。顔認識アルゴリズムでアフリカ系アメリカ人の場合に白人の場合よりも5~10%精度が落ちたという。最近では、ロンドン警視庁が配備したシステムで、ヒット1件に対し最大49件の誤合致が起こることが明らかになった。氏は、今夏、顔認識は法執行機関での応用には正確性がまだ十分でない、と発言した。顔認識は運用上の決定を行うレベルに達していません。時期尚早に導入した結果、技術的欠陥により悲惨な結果を招いたり、意図しないユースケースにより技術の長期利用が大衆に受け入れられなくなったりしてほしくないのです。システムの正確性に自信を持っており、真に貢献する可能性を秘めていると述べる。このプログラムへの取り組みを拡大し、アメリカ中の学校の警備を強化して安全上のリスクを軽減し、学生や教員を長期にわたって守ることができればと考えています。舞台裏で活躍するソフトウェアドリブンのオプションを先頭に立って提供できることを誇りに思います。近い将来、そして長期的に、真の変化をもたらすことのできる選択肢です。チェックアウト」導入で訪日観光客の旅マエ・旅アトの購入サポートが可能に現場自らデータを分析できることが最強である理由。2018.10.05SHARE:毎年人間が食べるために生産される全食料のおよそ3分の1(約13億トン)は、食べられずに失われ無駄になっている。この損失は工業国では6,800億米ドル、途上国では3,100億米ドルに達している。かなりの技術的進歩が見られたものの、食料品廃棄への取り組みに関してはそうでもない。毎年人間が食べるために生産される全食料のおよそ3分の1(約13億トン)は、食べられずに失われ無駄になっている。この損失は工業国では6,800億米ドル、途上国では3,100億米ドルに達している。かなりの技術的進歩が見られたものの、食料品廃棄への取り組みに関してはそうでもない。氏は最先端の技術を使いこの巨大な問題を解決したいと考えている。食料品廃棄を大きく削減するソリューションを開発しており、自律的かつ客観的で標準化された検査結果をサプライチェーン全体にもたらすとしている。現在の食料品検査プロセスは紙ベースの冗長なものであり、継続的な個人のトレーニングを必要としています。一貫性がない主観的な検査によって、所管する組織は毎年156億米ドルの損失を蒙っています。数百万米ドルの立替支出やクレーム処理、そして関連企業によるブランド価値の毀損といったものも、さらに追加されます。同氏はこう付け加えた。作業の効率化のためにモバイルファーストなアプローチを使って製品規格をデジタル化することから、ディープラーニングを活用して検査を自動化することまで、様々な場面における食料品検査を再考しています。弊社の目標はサプライチェーン全体で食料品検査を標準化し、一貫性がない食料品の品質判断の結果として生じる、食品廃棄を削減することです。氏が2016年にアメリカで設立した同社は、本来は農家の膨大なコンプライアンスレポートや生鮮食品の評価を手助けするアプリを開発している。同社のチームは間もなく、作物の迅速な等級付けを手助けし、リソースの管理を自動化するアプリを提案するとしている。私が農業に強い親近感を抱いているのは、インド北部で育った経験によるものです。ムンバイに引っ越す以前は、私の家にはたくさんのマンゴーの木がありました。ソリューションはディープラーニングとコンピュータビジョンを組み合わせ、農作物やその他の商品を自動で検査し、不良品を検知するものである。品質評価を行い、アメリカ農務省や特定の組織の規格に適合しているかどうかを判断する。特許を取得しているディープラーニングモデルはサンプル画像から不良品を検知し、サンプル全体の品質を予測するのだ。このプラットフォームは精選された広範囲な画像データセットを使い、ソフトウェアが一貫性を持ち正確な不良品分析をできるよう教育している。このソリューションによって、サプライチェーン全体に渡り客観的で一貫性をもち標準化された品質判断を提供する手動検査が補強されている。可視化データ一覧によって、サプライチェーン全体から集まった検査データを詳細に分析できるようになる。マップが公表され、リアルタイムでパターンや市場の状況を明らかにする。氏はこのように述べた。弊社の食品検査アプリケーションは大規模で一貫性が高い品質評価をお届けできます。食料品業界のクレーム率や返品率を削減することができるのです。することで、弊社は組織が出す数百万米ドルの立替支出や、食料品の不安定な品質によるブランド価値の毀損を防ぐのです。弊社のソリューションは世界的な食料廃棄に対して最大級のインパクトを与えるものです。彼女の考えでは、私たちは先天的な必要性として、自分たちが良い品質の食料品を確実に購入できるように、新鮮な果実や野菜を徹底的に検査しなければならないとしている。手作業の食料品検査を大規模な商業的スケールで行うのは、時間もかかり主観的になってしまう。その結果、一貫的ではない食料品品質検査の余地が生まれてしまうことになる。この問題へのソリューションは、人工知能の力を利用することで食品検査のプロセスを自動化することにある。200万米ドルを調達した。使ってプロセスを自動化するというところまで、技術は食品のサプライチェーン全体に関わるようになっている。今日の世界では、農園から出荷された食料品が消費者の皿に乗るまでに数百マイルを移動することも珍しくはない。それゆえに、サプライチェーンのあらゆる段階で、食料品の品質と安全性の維持に努めることが必須となっている。Web」の提供を開始した。利用料金は月額10万円からでサイトの規模に応じて変動する。同社のアプリ向けマーケティングツール「Repro」はユーザーの行動や属性データからプッシュ通知、アプリ内メッセージなどを通じてマーケティングを効率化してくれるSaaS。Web」の提供を開始した。利用料金は月額10万円からでサイトの規模に応じて変動する。同社のアプリ向けマーケティングツール「Repro」はユーザーの行動や属性データからプッシュ通知、アプリ内メッセージなどを通じてマーケティングを効率化してくれるSaaS。世界59カ国、5000件以上の導入実績があるとしている。説明ではアプリとウェブを連動することでより効果的なマーケティングが実現するという。これまでであれば、ウェブとアプリ両プラットフォームにサービスを展開するコマース事業者は、Reproを活用してもアプリのみのマーケティング施策しか展開できなかった。Web」を併用することにより、ウェブで商品を見たユーザーの情報をそのままアプリ側のReproでも引き継ぐことができるようになる。コマースサイトである商品を見てお気に入り登録したユーザーは、その商品がお得に買えるタイミングでスマホアプリからプッシュ通知でお知らせしてもらえるようになる。検索流入による獲得と、プッシュ通知などアプリで効果が実証されているマーケティング施策を組み合わせることができるようになる、というワケだ。これらは全てReproが提供する一つの管理画面で確認ができる仕組みだ。ウェブとアプリのユーザーを同定する方法はcookieとアプリユーザーのIDを紐づけることで実現するそうなので、この方法を実現するにはアプリ側でもReproを利用している必要がある。Webは今年6月からクローズドベータの提供を開始しており、人材事業のディップやGMOペパボの運営するminneなどへの導入が決定している。Corporation」の先行受付を開始する。11月の提供開始を前に、期間限定でサービスの体験会を実施する。Corporation」の先行受付を開始する。11月の提供開始を前に、期間限定でサービスの体験会を実施する。Corporation」の利用時間は8時から22時で、業務の前後などでもレッスンを受講することが可能。講師もユーザーから評価されている講師だけを選別して派遣する。フランス語・スペイン語のレッスンも受講が可能。score」で計測することで、実際に通用する英語力を効率よくのばすことができる。初回レッスンを100点満点とし、ユーザーおよび法人の担当者と相談の上、成長目標スコアを設定してその達成を目指す。語学研修サービスを受けたが、実際のビジネス現場では活躍できないといったことが発生しないように独自スコアの設計をしているという。Cointelegraphコラムサマリ:流通しているビットコイン(BTC)の大半は取引所のウォレットなどに保管されたままーーこんなレポートを暗号化の業界分析ニュース「Diar」が伝えている。レポートによるとビットコインの55%が200BTC以上(時価で130万ドル程度)を詰め込んだ「投資用ウォレット」に保管されたままの状態にあるという。記事を掲載しているCointelegraphによると、今年1月にはビットコインの供給上限の80%にあたる1680万BTCが既に採掘済みとなっているそうだ。話題のポイント:振り返ってみれば昨年の2017年は暗号通貨元年といわれ、取引所という「個人とトークンを繋ぐ仲介企業」を通して多くの方々が初めて暗号通貨を「実際に持つ」という体験をしました。今回Cointelegraphにて取り上げられていたのは、暗号通貨を初めて所持した後にその通貨が「どうなったのか」という行方に関するものです。Wallets」によると、200BTC以上保有しているアカウントの3分の1以上が一度も取引されていない、とされています。その理由はあくまで想像するしかありませんが、いわゆるプライベートキーの消失により資産にアクセスできないパターン、または昨年12月のバブル時(BTCが200万円を超えていたあたり)に購入したため投機的に動かさないほうが賢明と判断してるパターンのいずれかが考えられます。Exchange、分散型取引所)が徐々に一般化してきてはいるものの、未だ一般的な暗号通貨の入手方法は企業を通した取引所を利用する方法です。言い換えれば、200BTC以上もの資産が保管されているウォレットの多くは取引所内にあり、実質的に個人のウォレットにおいて保有している状態がやってくるのははまだまだ先と言えるでしょう。冒頭で述べた、暗号通貨を「実際に持つ」の現段階における一般的な解釈は、暗号通貨を購入したことがあるか、または無いかで判断されていると感じます。実際は暗号通貨自体は通貨としての利用(特にBTCは)前提ですから、実際に持つ=いつでも取引可能な状態であるべきなのでは...と思いつつも、取引所のウォレットで保管が十分というのもこういったデータをみると納得してしまいます。今回のレポートにあったように、ブロックチェーンの特性上様々なデータをオープンにチェックすることが可能です。今後、色んな観点からブロックチェーンのデータを解析することによって見えてくる、技術面以外での理解が増えてくるかもしれません。2018.10.04SHARE:チャットボットツール「hachidori」や店舗で働くアルバイト・パートの業務管理ツール「CAST」を運営するhachidoriは10月4日、みずほキャピタル、SMBCベンチャーキャピタル、パーソルホールディングスの3社を引受先とした資金調達の実施を発表した。今回の調達は、7月31日に公表されたアルバイト・パート向け求人情報サイト「バイトル」を運営するディップの8.2億円の資本参加...この記事を読む代表取締役の伴貴史氏(中央)と同ラウンド引受先となった株主の皆様/同社提供チャットボットツール「hachidori」や店舗で働くアルバイト・パートの業務管理ツール「CAST」を運営するhachidoriは10月4日、みずほキャピタル、SMBCベンチャーキャピタル、パーソルホールディングスの3社を引受先とした資金調達の実施を発表した。今回の調達は、7月31日に公表されたアルバイト・パート向け求人情報サイト「バイトル」を運営するディップの8.2億円の資本参加と同じラウンドに含まれる。Venturesなどの既存株主から発行済み株式の一部を約3.2億円で取得した。追加の調達金額や株式比率、払込日は非公開となっている。2015年5月に設立されたhachidoriは、チャットボットツール「hachidori」と法人向けの「hachidori+」を運営。学校法人や地方自治体含め、これまでに約5600アカウントのチャットボットが開発されている。2018年5月にはチャットボットのスマホ店長が店舗のパート・アルバイト管理を業務効率化する「CAST」を店舗管理者向けに、6月には店舗で働くパート・アルバイト向けにローンチした。CASTでは、シフト管理や調整などの店舗業務をアプリで効率化する。機能も搭載しており、店舗向けのみこれらの機能利用には月額制の有料課金が必要だ。飲食店をはじめ、ドラッグストアやホテルと既に1200店舗への導入が決まっている。店舗側とコミュニケーションをとるためのパート・アルバイト向けアプリは無料で利用可能。働くユーザー側の数は2万人、登録されているシフト数は20万件にのぼる。今回の調達資金は、主に「CAST」事業における人材の採用およびマーケティングに充当する。同ラウンドでの資金調達の引受先はみずほキャピタル、SMBCベンチャーキャピタルの金融系VCとパーソルホールディングス、ディップの人材分野の事業会社である。同社代表取締役の伴氏は、今回株主としての参画者との関係について次のように話してくれた。「CASTでは、hachidoriのビジョンである”全ての人に価値ある仕事を”を実現すべく、店舗の業務改善から給与支払いや店舗のアルバイト採用問題といった課題も解決していきます。今回株主となっていただけた皆様とも、今後のCAST発展への取り組みを見据えて、参画頂きました」(伴氏)今後は、POSシステムとの連携やシフトの空き状況にあわせた採用提案なども視野にいれている。アルバイト側と店舗側が抱える課題に対しても取り組んでいきたいと話す。「アルバイト市場では、飲食店が多額のコストを払って人材を採用するにも関わらず、働くアルバイト側は労働環境など適切な仕事に出会えないケースも多いです。このミスマッチをなくしていきたいと思っています」(伴氏)今後は海外展開や外国人アルバイトの労働環境改善なども視野に、導入店舗の拡大を目指す。チェックアウト」導入で訪日観光客の旅マエ・旅アトの購入サポートが可能に現場自らデータを分析できることが最強である理由。