【GPU】グラボの『買い時』とその理由【2019年】2019-02-03GPU(グラボ)は今が買い時。PC(パソコン)のゲームで遊ぶ際に役立つGPU。最近はAIの機械学習にも使われていているが、結構高価なのでなかなか手が出しづらい代物。今回はGPUが買い時になっている理由について解説する。GPUって何さ?GPUはPCの中でグラフィックの処理を行う部分。グラフィックボードを略してグラボと呼ばれたりもする。GPUで画像や動画を処理してディスプレイで描画している。このGPUが強力であればモンハンやPUBGのようなPCゲームがサクサク動くわけである。ユニット、略してGPU)は、コンピュータゲームに代表されるリアルタイム画像処理に特化した演算装置ないしプロセッサである。Wikipedia何故GPUは高いのかCPUと対を成すような大事なグラフィック処理を行っているので重要ということもあるが、高いのは需要があるから。ゲーム名前にグラフィックと付く通り、ゲームのグラフィックを処理させる正当な使い方。ゲームによっては3D処理にGPUの機能が必要で、スペックを満たさないPCではゲームをプレイできない事もあるので、ゲーマーにとってGPUは重要。VRゲームは最新のGPUを必要とするので、VRで遊びたいユーザーはGPUの購入は必須である。機械学習GPUはCPUに比べて単純な処理が得意。機械学習時に数値計算処理をGPUに行わせると、CPUに比べて10倍以上早く処理できたりするので、AIエンジニアはより大量のデータを素早く学習させる為に高価なGPUを買い漁る事になる。数千もの演算コア、そしてCPU単体と比較して10倍から100倍のアプリケーション・スループットを備えたGPUは、ビッグデータを処理する際にデータ科学者から選ばれてきました。仮想通貨マイニング仮想通貨の仕組みとして、ブロックチェーンの処理(計算)を一般ユーザーが肩代わりして報酬に少しだけ仮想通貨がもらえるというものがある。PCがあれば肩代わりの計算は可能なのだが、報酬は早い者勝ちなので効率良く報酬を得るためにはより早く計算できるGPUが必須。故に多くの仮想通貨採掘者がGPUを大量に買う事になった。5](採掘者)と呼ばれるノードにブロードキャストする。マイナーは、受け取った取引情報をブロックという形でまとめ、ブロックチェーンの末尾に追加する。新しいブロックを記録するためには計算量の大きな問題を解く必要がある。マイナーたちは競ってその問題を解き、最初にブロックを追加することに成功したマイナーだけが一定額の報酬を得ることができる。Wikipedia何故今が買い時なのか理由は2つ。新しいGPUが売られ始めた仮想通貨採掘の採算が取れなくなった新しいGPUが売られ始めた少し前まではGPUと言えばNVIDIAのGTX10XXシリーズが主流であったが、2018年からRTX20XXシリーズが発売され始めた。AMDもRadeon7シリーズを発表した為、GPUの買い換え需要が高まっている。逆に言えば今までのGPUが中古市場に流れるので安く購入できるチャンスとなる。AMD仮想通貨採掘の採算が取れなくなった仮想通貨の採掘には当然のことながらPCを稼働させる電気代がかかる。2018年に仮想通貨の価値が暴落したことにより、採掘で得られる仮想通貨の価値が採掘にかかるコストを下回ったので採算が合わなくなってしまった。今まで仮想通貨の採掘にGPUを利用していた人が、採算が合わなくなったのでGPUを売る流れになっている。従ってGPUの中古品が大量に発生するので、やはり安く購入できるチャンスとなる。Bloombergまとめ新しいGPUが発表されたり、仮想通貨マイニングが採算合わなくなったので、GPUが中古市場に大量に出回るので購入するなら今がチャンス!KRSW駆け出し機械学習エンジニア。機械学習、DB、WEBと浅く広い感じ。too.役に立ったらシェアしてくれると励みになります。人気記事ハードウェアHDDの付け替えが面倒ならNASがオススメPCのデータを保存するハードディスク(HDD)。デスクトップにポストイットのように貼り付けられるアプリ。Notes」で大きな文字を書きたい。文字サイズを変更する方法がわからない。新型コロナウイルス対策の予防グッズはコレ最近世界中で感染が広がっている新型コロナウイルス。感染を予防する為に多くの人がマスクを付けているが、マスクの他にも予防方法やグッズがある。CentOSやUbuntuなどのLinuxサーバーを初期設定する際、ssh接続がうまくいか...Pythonnumpyでboolean配列を反転させるnumpyでboolean配列を反転させる。pythonでよく使われるnumpyでのboolean配列の反転のさせ方を紹介する。データベースを扱う際、あるカラムに値が入っていなかった場合に処理を行うというケースがある。普段座りっぱなしのITエンジニア。運動せずに生活していれば当然だが太る。私もつい最近まで体重が78kgあった。