解析ブースターは「大容量のデータファイルから、データ抽出を高速に行うCSV解析ツール」です。データベース化をせずに、大量のCSVファイルから必要なデータをダイレクトに高速抽出できます。処理できる時間が足らずあきらめていた大量のデータの解析が、データベースへのロード時間不要で可能になるため、研究開発やビジネス・アナリティクス等の業務効率向上にたいへん貢献します。クリックで拡大画像をご覧頂けます。ブースター」は、CSVやテキストファイルをデータベース化せずに、必要なデータをダイレクトに簡易GUIやSQLで高速処理して、データの解析を可能にします。ビッグデータが注目されている昨今ですが、まだまだビジネスの現場ではデータベース化されていないデータが多数あります。研究開発やビジネス・アナリティクス等の業務はもちろん、一般のビジネスでも大量のデータを取扱うシーンが多くなりました。データベースの知識がなくても、データ処理できるように、簡易GUIの操作だけでデータ抽出を可能にしています。データベースに慣れた方にはSQLでの処理も可能で、定常業務に簡単に組み込むことも可能です。部門業務で使用しているノートPCやデスクトップPCでも、数千~数億件規模のデータ抽出を高速に行えてしまえる点も大きな特長です。特許取得済みの高速ツリーアルゴリズムと、非同期I/Oによって実現しており、他社データベースとの比較ベンチマークテストでは、あるサプライヤー向け発注データ編集処理において、解析ブースターは他社データベースよりも14倍も速い結果を出しております。独自の高速ツリーアルゴリズム(特許取得済み)と非同期I/Oにより、ストレージの帯域幅をフル活用した高速データ処理が可能です。3省メモリ一時ファイル作成による分割・結合(マージ)方式により、省メモリで動作します。4入力ファイルサイズが実用上無制限テラバイト以上の入力データファイルを指定でき、実用上無制限に処理可能です。入力データファイルのサイズは製品価格に影響しません。(※入出力のためのストレージ容量など、本製品の動作要件を満たすことが前提となります。PL/SQLベース)簡易GUIで記述できないきめ細かな処理は、SQL,またはプロシージャの記述で柔軟に対応。これらの機能はクライアント機能あるいはODBCやJDBCを経由して実行することが可能であり、様々なアプリケーションから利用可能になります。定型バッチ処理として組み込むことが可能になります。ツールやBIツールとして活用することが可能です。【サンプルSQL文】クリックで拡大画像をご覧頂けます。【EXCEL組込みの例】クリックで拡大画像をご覧頂けます。)【EXCEL組込みの実行結果例】クリックで拡大画像をご覧頂けます。簡単な簡易GUIにより結合・フィルタリング・ソート・集計操作クリックで拡大画像をご覧頂けます。抽出対象のCSVファイルを選択できます。同じ形式のファイルについては複数選択することで1つのデータファイルとしてまとめて処理することができます。結合ファイルと結合キーを設定することで入力ファイルとデータを結合することができます。入力ファイルと結合ファイルからどのような型式とレイアウトでデータを抽出するかを設定します。出力する項目の順番を変えることができます。入力、出力ファイルのフォーマットを設定します。解析ブースターによるデータ解析方法は、3つあります。方法1スクリプト呼び出しクリックで拡大画像をご覧頂けます。)方法2標準API(ODBC/JDBC)クリックで拡大画像をご覧頂けます。)方法3標準API(ODBC/JDBC)クリックで拡大画像をご覧頂けます。)処理時間例クリックで拡大画像をご覧頂けます。Corporationの登録商標または商標です。Corporationの商標です。本文中には(TM)、(R)マークは明記しておりません。様々な業務で集積されたデータを、集計やフィルタリングする際に大容量でも高速に処理して利用部門が必要なデータを抽出します。クリックで拡大画像をご覧頂けます。)2大量ログの解析アクセスログ等の大量に溜まった過去のログデータについて、集計や兆候分析等の処理時間の悩みを解決します。クリックで拡大画像をご覧頂けます。)3サーチャブルなエンコード・バックアップアクセスログ等の大量に溜まった過去のログデータについて、集計や兆候分析等の処理時間の悩みを解決します。クリックで拡大画像をご覧頂けます。Corporationの登録商標または商標です。本文中には(TM)、(R)マークは明記しておりません。