当ブログでは恒例になっている、献本されたので筆者に媚を売るシリーズです。今回は10/9に発売予定の「Kaggleで勝つデータ分析の技術」という書籍なんですが、既に発売前にしてAmazonベストセラー1位。このブログの人気シリーズの一つ、「献本されて読んだら良かったので書評で作者に媚を売ろうシリーズ」です。FF本)という本を頂く形になりました。Recognitionを参考に、画像の距離学習を行う。本ブログでは恒例になりつつある、献本されたので媚を売るシリーズです。「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は2/23に発売される、機械学習エンジニアのための書籍です。研究、ライブラリ開発が盛んに行われている。本記事はuber社が公開しているhorovodを利用した分散CNNのメモである。ChainerMNがついに本家Chainerにマージされました。分散深層学習への本気度が伺えます。節目という事で、Dockerを利用して複数ノードでChainerMNするために行った事のメモをTips形式で残しておこうという記事です。modelとして自分が用意した画像に対して学習」する時のメモ。これが一番簡単だと思います。techなるイベント内のAIセッションにて登壇させて頂きました。manabiya.tech大きなスペースでフザけたタイトルで発表するという最悪さでしたが、満員になり立ち見状態でした。ありがとうございました。本を読んで筆者に媚を売る記事シリーズです。聡彦(Aidemy)@akihiko_1022さんから譲り受けました。