Kafkaトレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションや実践的な練習を通して、カフカメッセージブローカーのセットアップと運用方法を実演しています。カフカのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。NobleProgの企業研修センターで日本。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。Dataシステムとの統合、ストリーミングアプリケーション用のリアルタイムデータパイプラインの設定方法について説明します。Translated有益で、正確なレベルの詳細を私は信じていた。Translated私は本当に簡単に従うことから恩恵を受けました。Translated練習問題、特にうまくいかなかったとき(明らかに私のせいだが、失敗発見は仕事の一部です)。Translated私は主にトレーナーの知識を気に入っていました。Translated私は真に詳細な説明、よく準備された文書を本当に好きだった。Translated私は実用的なアドバイス(カフカの設定と管理)の恩恵を受けました。Translated私は実践的な例から恩恵を受けていました。Translatedトレーナーは本当にカフカをとてもよく知っていて、この問題で多くの生産経験を持っています。Translatedトレーニングは、チームが望む方向に向けられました。トレーナーは、スケーラビリティ、パフォーマンス、開発および展開の標準などの概念を扱う豊富な経験と、コード、設計、アーキテクチャ、ベストプラクティスなどに関するさまざまなレベルからのクエリに対応するためのトレーニングに非常に迅速です。Translated概念、それが提示する方法、非常にコミュニケーション、非常に有用な、広い知識。Translated私は主に話題の量を楽しんだ。Translatedトレーナーと簡単に話せます。Translatedコーチのアプローチ、知識を伝達する方法。Translatedリスナーとの良好な接触、トレーナーのかなりの知識。Kafkaのアーキテクチャーと操作をダイアグラムに示します。Translated知識は講師にとって間違いない利点です。Translated議論されたトピックのキーポイントのリコール/レビュー。Translatedラボでの演習。翌日から初日から理論を適用する。Kafkaすべてのトピックが前のトピックの拡張であったこと。トレーナーはとても親切で親切でした。Kafkaトレーナーは非常に広範な知識と経験を持っていたため、トレーニングの分野で尋ねられたすべての質問に答えることができました。あなたがしなければならなかったのは彼らに尋ねるだけでした。Kafkaと他のシステムとの間で大量のデータを移動するためのAPIです。Kafkaと既存のデータベースおよびアプリケーションを処理、分析などのために統合したい開発者を対象としています。このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。Connectを使用してください。アプリケーションサーバーによって生成されたログデータをKafkaトピックに取り込む。収集したデータをストリーム処理に使用できるようにします。保管と分析のために、Kafkaトピックからのデータを2次システムにエクスポートします。たくさんの練習と練習。実習ラボ環境での実践的な実装。このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。使用して、アプリケーションのリアルタイムデータ処理プラットフォームを構築および管理したいエンジニアを対象としています。このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。コンフルエントプラットフォームをインストールして構成します。管理ツールとサービスを使用します。受信ストリームデータを格納および処理します。クラスターを最適化および管理します。セキュリティで保護されたデータストリーム。インタラクティブな講義と討論。ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。コンフルエントオープンソースに基づいています。このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。Kafkaは分散ストリーミングプラットフォームです。これは事実上、データパイプラインを構築するための標準であり、データ処理に関するさまざまなユースケースを解決します。メッセージキュー、分散ログ、ストリームプロセッサなどとして使用できます。一般にデータパイプラインの背後にある理論から始め、その後、Kafkaの背後にある基本的な概念に進みます。Connectなどの重要なコンポーネントも発見します。Processingとは、「移動中のデータ」のリアルタイム処理、つまり受信中のデータに対して計算を実行することです。このようなデータは、センサーイベント、Webサイトのユーザーアクティビティ、金融取引、クレジットカードスワイプ、クリックストリームなどのデータソースからの連続ストリームとして読み取られます。Processingフレームワークは、大量の受信データを読み取ることができます。Processingフレームワークを設定し、既存のビッグデータストレージシステムおよび関連するソフトウェアアプリケーションとマイクロサービスを統合する方法を学びます。このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。Processingフレームワークをインストールして設定します。仕事に最も適した枠組みを理解し選択する。連続的に、同時に、そしてレコードごとの方法でデータを処理します。適切なストリーム処理ライブラリをエンタープライズアプリケーションおよびマイクロサービスと統合します。このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。概要このコースは、エンタープライズアーキテクト、開発者、システム管理者、およびハイスループット分散メッセージングシステムを理解して使用したい方を対象としています。具体的な要件(システム管理側のみなど)がある場合は、このコースをニーズに合わせて調整することができます。Kafkaは、大量のストリーミングリアルタイムデータを保存および処理するためのメッセージングシステムです。最適化を希望するシステム管理者を対象としています。このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。Kafkaクラスタを設定して管理します。Kafkaをオンプレミスとクラウドで展開することのメリットとデメリットを評価します。さまざまなオンプレミスおよびクラウド環境ツールを使用してKafkaをデプロイおよび監視します。たくさんの練習と練習。ライブラボ環境での実践的な実装。このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。Kafkaは、リアルタイムデータフィードを処理するためのストリーム処理ソフトウェアです。セキュリティが侵害され、機密データが危険にさらされます。Kafkaアプリケーションにネットワークセキュリティ対策を実装したいソフトウェアテスターを対象としています。このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。Kafkaを展開します。暗号化を実装して攻撃を防ぎます。アクセスを追跡および制御します。クラスターにアクセスできることを確認します。インタラクティブな講義とディスカッション。たくさんのエクササイズと練習。ラボ環境での実践的な実装。このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。Streamsは、データがKafkaメッセージングシステムとやり取りされるアプリケーションおよびマイクロサービスを構築するためのクライアントサイドライブラリです。Stormに依存していました。APIを呼び出すことで、データをKafka内で直接処理できます。処理のためにデータを別のクラスターに送信する必要がありません。Kafkaとの間でデータをやり取りする一連のサンプルJavaアプリケーションに統合する方法を学習します。このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。Samzaは、ストリーム処理用のオープンソースの準リアルタイムの非同期計算フレームワークです。YARNを使用します。このインストラクター主導のライブトレーニングでは、サンプルのSamzaベースのプロジェクトの作成とジョブの実行を通じて参加者をウォーキングしながら、メッセージングシステムと分散ストリーム処理の背後にある原則を紹介します。このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。Samzaを使用して、メッセージの生成と消費に必要なコードを単純化してください。アプリケーションからのメッセージの処理を切り離します。Samzaを使用して、ほぼリアルタイムの非同期計算を実装します。ストリーム処理を使用して、メッセージングシステムよりも高度な抽象化を提供します。内のコンテナーとして実行されます。データを格納およびバッファリングするなどのデータベースを有効にします。使用して、高度に同時に同時にマイクロサービスベースのアーキテクチャに変換したい開発者を対象としています。Redisこのトレーニングが終了すると、参加者は次の方法を使用できるようになります。マイクロサービスの構築に必要な開発環境を設定します。エコシステムを設計および実装します。ベースのアーキテクチャに変換します。開発、テスト、リリースに関するアプローチを採用します。本番環境におけるマイクロサービス間の高い同時実行性を確保します。マイクロサービスを監視し、回復戦略を実装します。パフォーマンスチューニングを行います。アーキテクチャの今後の傾向についてご確認ください。インタラクティブな講義とディスカッション。たくさんの練習と練習。ライブラボ環境での実践的な実装。このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。よって運営されています。ノーブルブログのフランチャイズプライバシーとクッキ。