日々の学びライフ・シフトの著者であるリンダ・グラットン先生の講演会のパネルセッションでの話です。安田洋祐先生のコメントをとりあげます。それは、なかなか変わっていかない日本社会のかわる兆しとして、介護離職の問題を取り上げています。介護離職をもとに、大きく社会が変わる可能性があるということです。これは、おもしろい論点です。今まで、普通に働いてきた人がいきなり親の介護を見なくてはいけなくなります。これまで、自分の死や老後をあまり自分ごととして考えてこなかった人も、親の介護を通じて、それが現実化します。ちなみに、介護といえば、ヘルプマンという漫画を読むとリアルなことがわかるのでオススメです。現在年間約10万人の人が介護や看護を理由に離職しています。結構な人数となっています。多いのが、45~60歳ぐらいの世代です。このぐらいの世代は、定年前で重要なポストについている人も少なくありません。そのような人がある日突然介護を理由に会社を辞められてしまうと会社にとっても大きな損失となります。よって、介護離職は本人にとっても、会社にとっても重要な問題です。個人の観点をみると、一度キャリアを見つめ直す時期になります。東京のような都会でハードに働いていた人が地元に帰って、職を見つけるということもあります。定年後の人生を見つめて、もっと生涯現役で働き続けていった方がよいのではないかと思う人もいるかもしれません。確かに、社会を変えるトリガーとして機能する可能性は十分あると思います。リバプール大学にて心理学の博士号を取得。ブリティッシュ・エアウェイズのチーフ・サイコロジスト、PAコンサルティンググループのダイレクターなどを経て現職。Research)のフェローも務める。日々の学び以前に参加したライフ・シフトのリンダ・グラットン先生の講演での話をしたいと思います。asset(無形資産)の重要性を述べています。それは、スキルであったり、人的ネットワークであったり、健康であったりいろいろあります。無形資産の人的ネットワークの重要性は高いです。このアセット管理は100歳時代ではとても重要であります。日本だけのことだと思っていたが、講演会だとイギリスも同じこととして、60歳ぐらいの男性の人的ネットワークの無形資産について、非常に狭い範囲だということです。仕事ばかりで、その仕事の人的ネットワークだけを形成しているということです。仕事のネットワークも、フリーにいろいろな組織やいろいろな人と仕事をしていれば、そのアセットでその後も生きていけるかもしれません。多くの人は数少ない会社に勤め、その中の狭い人的ネットワークしか形成していない人が多いです。すると、定年を迎えると、その人的ネットワークを維持していくことが難しくなります。今後としては、幅広い人的ネットワークの無形資産を築いていくことが重要となります。できれば、同じ世代だけでなく、もっと若い世代とのネットワークの構築も100歳時代には必要となることです。それは心理的には簡単ではないですが、チャレンジしていかないといけないことだと思います。リバプール大学にて心理学の博士号を取得。ブリティッシュ・エアウェイズのチーフ・サイコロジスト、PAコンサルティンググループのダイレクターなどを経て現職。Research)のフェローも務める。内容に「医療デマ」と批判相次ぎ」という記事がが出ています。会社側の対応のプレスリリース「【お知らせ】「専門家による記事確認」および「記事内容に関する通報フォームの設置」について」に対する記事です。WELQは昨年秋にDeNA社が開設したキュレーションサイトです。このサイトでは、特に医療関係者でなくても、匿名の執筆者が健康や美容に関する情報を記載することができます。匿名なので、医療系とは関係ない人間が間違った情報を発信することができます。googleなどの検索エンジンでその記事が検索結果の上位に出てきたりもします。そのような環境下では、いろいろな人が広告効果を狙って、サイト解説者が意図しないことを考えます。自社で売りたいサプリメントなどに誘導するような記事を記載するといったインセンティブが働きます。ある意味、デマ記事が出て来るのは必然の流れです。匿名の記事ですので、これまでDeNAはその内容に責任を負わないとしています。記事に対する非難があがり、今後は専門家による監修や記事内容のパトロールをはじめるとのことです。いった記事では、その記事の内容の信用をどのように担保していくかが課題となります。記事に対する評価をつけていくのが1つの仕組みです。評価がたくさん集まることで信用を担保します。記事のようなものは大量にでき、流れていく性格のものなので、必ずしも記事に対しては有効ではないかもしれません。そこで、医療系では監修のような、医療関係者がみることで信用を担保するという方法があります。今回のDeNAの対策の1つもそれです。このような記事は大量に日々生産されていくので、どこまでできるかが課題となります。デマ記事も流れて拡散していくと、真実のように多くの人が認識していきます。デマの間違った認識がそれほど大きな影響を及ぼさないものならばよいですが、医療のような領域は場合によっては、人体や生命に対して、大きな影響を及ぼす可能性があります。医療に関する情報をネットで発信していくことは、かなり企業倫理が求められる分野だということを改めて実感しました。ビッグデータ・人工知能・IoTビジネスまだ読んでいる途中ですが、「人間さまお断り」おもしろいですね。このタイトルは、人工知能技術によって、人間さまお断りという意味です。タイトルが奇をてらっているので、SFのような未来物語で、人の仕事が奪われていく話だと思いましたが、著者は人工知能研究、ベンチャービジネス両方に精通していることもあり、深い洞察を感じます。そこで、今の人工知能やロボットによって、失業者があふれかわるかの議論があります。今回はそれについて考察したいと思います。テクノロジーによって、職がなくなった経験は、過去にもあります。産業革命によって、機械によって、人間の仕事が奪われました。機織り機職人は、自動織機により、不要になりました。その他にもたくさんの仕事が不要になりました。今現在はその当時に比べて、失業者にあふれているのでしょうか?実は、その変化はかなり長い期間によって徐々に変化していったため、機織り機職人が自動織機の使い方を覚えたり、また、新しい仕事が新たに生まれてそれについたりと、技術の変化により新しい職が生まれました。ポイントはどこにあるのでしょうか。それは技術の変化のスピードがそれほど早くないところにあります。技術の変化がゆっくりならば、新しい技術に対応したり、それをもとに新たなる職が生まれて、失業者が増えるどころか、新しい職も生まれてきます。要するに、技術の変化と技術への対応のスピードがどちらが早いかということです。今後、想定される人工知能やロボットはどうなるのでしょうか。それは、内容によります。グーグルのような巨大企業が牛耳っている業界が参入するような領域、ネットで完結するようなところは、グーグルの力でいきなり全世界に展開していくる可能性があります。いった分野では、技術の変化は圧倒的に高いでしょう。一方で、シェフのロボットによる代替はどうでしょうか。飲食店はとてもたくさんあり、バラエティに富みます。シェフがロボット化される場合は、大型チェーン店は早めに置き換わる可能性がありますが、全世界に広がるのは時間がかかります。なると、技術変化のスピードよりも技術への対応のスピードが上回るかもしれません。技術の浸透度のスピードの観点から、その職の失業の可能性があるかを考えてみるのも面白いですね。Kaplan1952年生まれ。ペンシルヴェニア大学でコンピュータ科学の博士号を得たのち、名高いスタンフォードAI研究所に入所。その後いくつもIT部門の新興企業を興して成功、いまは古巣のスタンフォード大学に戻り、法情報科学センターのコンピュータ学部で人工知能の及ぼす影響と倫理について教えている。起業家、発明家として知られるだけでなく、著述家としても高い評価を受けている。100歳時代の人生戦略の著者であるロンドンビジネススクールのリンダ・グラットン先生の講演会とパネルセッションについて飽きます。経済学者である安田洋祐先生から出たスイッチングコストについてです。この話題について説明する前に、前提となるライフシフトの記載について述べます。asset(無形資産)を積み上げていくことの大切さをリンダ・グラットン先生は述べています。対する理解、多様性があるネットワークなどを指します。無形資産は定量化することが難しいです。健康はある程度の指標で測定できる部分もあります。友人や自分に対する理解などは、定量化し、見える化することは難しいです。いった無形資産が将来的な人生の幅を広げていく役割があります。多くの人が、この幅を広げようとしません。東京にずっと住んでいる人がいきなり地方へ行って、そこで新しいことをやってやろうという気になるかというとなかなか難しいです。それは居住地を変えるという、スイッチングコストが高いことを意味します。このスイッチングコストを低減できれば、地域を超えて、新しい取り組みをしやすくなります。このスイッチングコストを低くする政策として、安田先生は、大学での国内留学を提言していました。東大に入学するが、3ヶ月愛媛大学で授業を受けてみるとかです。高校までは親の庇護のもといる人がいるため難しく、また、就職すると会社によって職場を決められてしまう人も多いので、その間の大学でいろいろな土地に住み、その土地の人々と交流することで、住んでいる土地を変えるスイッチングコストを低くすることができます。確かに、住む場所のスイッチングコストを下げることは重要だと私も考えています。昔は海外へ行くなんておそろしいことだと真剣に思っていた時期があります。幾度となく海外に出ると、もう時差の少ないアジアぐらいだったら、気楽に行けてしまう地域という感覚になっています。自分の中でも、いろいろなスイッチングコストを下げるという視点で活動をしていきたいと思います。リバプール大学にて心理学の博士号を取得。ブリティッシュ・エアウェイズのチーフ・サイコロジスト、PAコンサルティンググループのダイレクターなどを経て現職。Research)のフェローも務める。ビッグデータ・人工知能・IoTビジネス[対象読者]人工知能やテクノロジーが我々のキャリアにどう影響するか知りたい方ロングライフキャリアを考える上で、テクノロジーをどう考えるかテクノロジーといっても幅広い。最近流行りの人工知能、ビッグデータ、ディープラーニングもあるし、医療機器もテクノロジーである。介護ロボなどのロボティクス、医療機器もテクノロジーである。その他にも様々なテクノロジーが我々の生活を変える可能性がある。生涯現役、ロングライフキャリアを考える上で、なぜテクノロジーを検討することが重要だろうか?理由は単純で、それは、テクノロジーが我々の未来を変える可能性があるからである。未来の変え方はざっくり2つある。我々がするだろう仕事をテクノロジーが奪う我々が年を取った時にテクノロジーがサポートし、より長く働くことができる。我々がするだろう仕事をテクノロジーが奪うこれは人工知能のテクノロジーを中心に最近よく議論されていることである。我々の仕事は将来人工知能などの技術に奪われる可能性がある。ITと親和性の高い職種はその可能性がある。2~3年で我々の仕事が人工知能やロボットに奪われることはないだろう。ロングライフキャリアはもっと長いスパンで物事を考える。10年、20年と今の仕事が存在するかは不透明である。すると、いずれ、自分の仕事がITに代替されるリスクは十分考えられる。それに対して警戒するに越したことがない。我々が都市を取ったときにテクノロジーがサポートし、より長く働くことができるデメリットばかりではない。テクノロジーが我々をもっと長く働くことをサポートしていくれる可能性もある。医療機器では、加齢によって仕事の効率が落ちるところをサポートするかもしれない。ロボティクスが肉体労働を容易にするかもしれない。人工知能やデータベースが我々の記憶力低下をサポートして、仕事をしやすくするかもしれない。テクノロジーは我々の職を奪うだけでなく、職の機会(オポチュニティ)を広げる期待ももちろんあるのである。人工知能[生涯現役記事]年金開始は70歳以上で十分。高齢者が働ける環境作りを」の記事を読みました。東洋経済オンラインなので、ライフ・シフトを意識した記事かもしれません。ビル・エモットさんは、日本に限らず、先進国では、年金開始を70歳以上にすべきだと主張している。現実的には、まだそうなるには数十年かかるのではとも述べている。主張はよく言われる通り、年金支給額がどんどん高まっていって、公的歳出のかなりの部分を占めるようになっていくためである。この問題はいつか実行しなければいけない問題で、早ければ早いほど問題の深刻度は高くなくなる。多くの国では、有権者のご機嫌取りで難しいのが現状で、先送りをしている。確かに、制度自体を70歳以上まで年金をもらえなくすれば、生涯現役で働く道をみんな探し続けるようにならなくてはならない。すると、生涯現役で働く世界が実現するだろう。その制度を変えるには、政治的に変えるしかない。有権者は高齢者の方が強く、さらにその割合は増え続けている。なると、高齢者の既得権益を変えるような制度変化は、破綻の寸前まで難しい。民間ベース、あるいは、個人ベースで制度設計に期待をせずに、世の中を少しずつでも変える術を考えることが現在求められている。教授で長く学生を教えてみませんか?2016年度のノーベル生理学・医学賞を大隈先生が受賞しました。