ビジネス活用編」刊行記念イベントに行ってきました。参加できなかった方々のために、概要をまとめました。聞き漏れているところが多いですがよかったら読んでみてください。ビジネス活用編」の著者によるパネルディスカッションが行われました。登壇者一覧は以下の通りです。錚々たるメンバーですね。会場について2018/11/6(火)渋谷ヒカリエにあるDeNAさんのオフィスで開催されました。きれいなところでした。DeNAの紹介などはじめに、会場にもなったDeNAさんの紹介などが行われました。master含む)、機械学習エンジニアをかかえるといった特長のある会社のようです。お越しくださいとのことでした。パネルディスカッション1(矢部氏、津田氏)ここでは、データサイエンス部の立ち上げ時に注意する点や、データ分析の必要性・有用性を経営層などにわかってもらうコツについて議論されました。諸事情により、割愛させていただきます。ドキュメントを書きまくる。数値目標を含めて、わかりやすいアピールするのが最も大変。BIチームはすべてのサービスの直下にいる。kagglerの人たちは、特徴量エンジニアリングやモデルの選択がはやい。BIチーム→AIチームの順で作るべき。Analytics”について紹介されました。人事評価や採用などにも、データ分析が行われているのですね。私用により最後まで聞くことができませんでしたが、エンゲージメントについてのお話が、印象に残っています。エンゲージメント(没入感と定義することもある)の向上を目標としている大企業のクライアントが多い没入感を悪用すると、社員を働かせ続けられる可能性がある。話に聞き入ってしまっており、ざっくりとしかメモが取れませんでした。私は開発者をしていますが、データを分析して、定期的に製品・サービスを改善していこうという企業文化があまりありません。なんとなく「データ分析すごそう」とは思っているものの、何から始めればいいかわからないのです。そんな中、実務者の方々やデータ分析チームを立ち上げた経験のある方々の話を聞くことができ、有意義な1日でした。一度自分の立場に置き換えて、ゆっくり考え直してみようと思います。Dayの聴講メモです。XaaSで打線組んでみた。巷にあふれるXaaS。Serviceの略です。みなさま、あけましておめでとうございます。Dayに行ってきたので聴講レポートを。こちらに動画がアップロードされています。