専門知識とは試験の難易度について勉強法について受験するこんにちは。数学専攻として学校を卒業し、データサイエンティストとして当社に入社してから1年ほどが経ちました。Specialty」という認定試験を受験し、IT業界やデータサイエンス領域では新人の私でも無事に一発で合格することができました。専門知識)に合格するための勉強法を説明します。以下は2018年4月時点での情報です。Services(AWS)が実施している認定試験のひとつで、AWS上でのビッグデータの取り扱い能力を証明できる試験です。公式サイトでは以下のように説明されています。サービスを設計および実装するための技術スキルと経験を認定します。この試験は、複雑なビッグデータ分析を実行できる個人が対象で、個人の次の能力を認定します。アソシエイトレベルの認定のうちいずれかを前もって取得しておく必要があります。試験時間は170分で、日本語の試験は用意されておらず、英語で受験する必要があります。受験費用として3万円ほどかかります。問題形式は選択問題です。(正確かつ最新の情報は、公式のウェブサイトをご覧ください。Specialtyには用意されておらず、模擬試験で力試しなどをせずにぶっつけ本番で3万円と3時間を投じて本試験を受験しなくてはなりません。Specialtyはかなり難しいと思います。Specialtyの問題は問題文をよく読んでよく検討しないと解答が導けない問題が多かったです。受験者も認定デベロッパーなど他試験と比べて少ないのか、世間の教材の量など、学習環境もまだ整っていないと思います。そのため、取り組むのがより難しい試験となっています。試験問題の英語もそれなりに難しいので注意する必要があります。TestでReadingセクションは満点が取れますが、それでもこの試験の問題文に2、3箇所よく読み取れない部分がありました。英語に自信がない場合は、英語の勉強をしてから受験するか、日本語版の試験が用意されるのを待つ必要があります。勉強法について試験勉強にあたって、なるべく低コストで勉強をすることにしました。AWSというトレーニングがAWS公式で提供されていますが、これは210,000円も必要なため利用しないことにしました。結果としては、費用面は受験料込みで5万円程度、時間面では約3ヶ月で合格できました。Academyに2ヶ月間加入したのをあわせて$170程度、それに加えて受験料が3万円程度で、あわせて5万円程度です。勉強を始めてから合格するまでに期間的には約3ヶ月ほどかかりましたが、実際に勉強していたのは2ヶ月程度です。最短距離で試験の合格に向かって勉強することにしました。理想をいうと、試験に合格するためにした勉強を通じて実践に使える知識がつくという形が望ましいのですが、私は実践のことを考えず試験合格のための勉強に集中することにしました。年以上の実務経験」をもつ人というのが挙げられています。それでは時間がかかりすぎて困ります。それでは、以下で勉強法について解説します。公式サイト一般論として、試験の対策をするにあたっては、その試験についてよく知っておくことが重要です。Specialty試験では、以下の文書を読んで試験についての情報収集をします。公式ページには、試験概要と学習参考資料のリストが載っています。試験概要は先ほど説明したとおりです。学習参考資料に載っている資料を試験勉強に使います。guessing.(回答しなかった問題は不正解として扱われる。推測で答えても罰則はない。)」と書いてあるので、よくわからない問題も何かしらの選択肢を選んで回答します。20%」と書いてあり、データセキュリティに関する問題が一番多いことがわかります。暗号化やデータ管理や法規制への対応について知っておく必要があります。サンプル問題を解いておきましょう。対策し始めのこの時点でよくわからなかったとしても、どんな問題が出るのかを知るためにも、一通り目を通しておくことが重要です。どんな問題が出るかわからないと対策のしようがありません。Streamsなどが重点的に出題されそうです。CloudHSMなどのキーワードが出てきています。このあたりのサービスについて勉強すればよさそうです。非公式サイト公式サイトに限らず、試験についてAWS以外が発信している情報も活用することができます。Guruというウェブサイトがあります。このサイトはAWS、GCP、Azureなどに関する講義コンテンツを配信しています。Roomでは、合格した多数の受験者が勉強法を共有しています。試験に対する情報収集のためにもぜひ読んだほうがいいです。(ABD201)ははじめに見ておくといい動画です。DynamoDBの比較などがあり、参考になります。Fundamentalsは、Hadoopについての知識があまりない場合におすすめです。これはAWSが提供する無料のe-learningコースで、Hadoopアーキテクチャの説明やHadoopエコシステムの説明があります。Sparkは何度も使っていたのですが、このトレーニングによってHadoopやYARNの理解が進みました。試験の公式ページで学習参考資料として「ホワイトペーパー」が挙げられていますが、ホワイトペーパーは数が多すぎます。AWS(日本語版はこちら)がおすすめです。AWSのビッグデータ関連サービスを一望できます。AWSというクエストもおすすめです。Redshiftなどをハンズオン形式で学ぶことができます。Qwiklabsが提供するハンズオン用AWS環境を利用するためにはQwiklabsに代金を支払う必要がありますが、資料を見ながら自分のAWS環境で実習する分には無料でQwiklabsの資料を使うことができます。Specialtyの対策コースも教材として使うことができます。料金には変動がありますが、現時点では買いきりで$99か月々$20.75かで選べます。私は教材動画を半分ほど見て、問題はすべて繰り返し解きました。Academyと比べて、Quizの難易度が低く、カバーしているサービスも少ない印象です。Academyのほうがおすすめできます。Academyというクラウドのトレーニング教材を提供しているサイトがあります。Specialty用の対策講座を提供しています。この対策講座が特におすすめです。料金は月々$49です。この講座はカバーするサービスの数と問題の質に優れています。Academyから提供されるAWS環境でハンズオンをおこなうこともできます。公式ドキュメント各サービスの公式ドキュメントは、一次情報源として重要です。なんでも載っていますが、すべて読むのは大変です。試験対策という観点でいえば、これまで挙げた学習資料で勉強しててわからないことが出てきたときに参照する程度で十分だと思います。受験する以上の試験対策をしたころには、合格が見えていると思います。個人的なアドバイスとしては、財布が許すなら、早めに一度受験したほうがいいと思います。時間は貴重な資源なので、不安に任せて勉強をいつまでも続けるよりも、一度は不合格になることを覚悟して受験しましょう。不合格になったとしても、どんな問題が出るか知ることができます。Specialty試験においては、試験でどのような問題が出るか知ることは非常に重要なことです。それでは、健闘をお祈りします。ラスではAWSを活用したデータ分析基盤の構築から、データサイエンティストによるデータ分析まで、ワンストップでご提供しています。認定tmtkデータ分析と機械学習とソフトウェア開発をしています。アルゴリズムとデータ構造が好きです。