Update」を実施し、業界初となる4つのコア・テクノロジー(※)を実装いたしました。Lite」を正式リリースしましたことをお知らせいたします。(※特許申請中)■アップデート・新プロダクト開発の背景テクノロジーの発展により、企業はあらゆる情報を取得することが可能になりました。Oneマーケティングなど、ビッグデータを活用した経営に取り組む企業は年々増加傾向にあります。ほとんどの会社はデータ活用をなかなか推進できていません。「膨大な業務工数の発生」「部署間の連携課題」「複数のツール導入によるコスト」「専門知識を備えた人材の不在」などの課題により、データ活用を進められない企業が多くいるのが実情です。そこで「b→dash」は、より多くの企業のデータ活用を支援・推進するために、大規模なメジャーアップデートと新プロダクトを開発しました。これにより、これまでのデータ活用に関連する課題を解決し、中小企業やベンチャー企業を含めたほとんどの企業のデータ活用推進を可能にします。Update」は業界初(※)のコア・テクノロジーを搭載した、b→dash初のメジャーアップデートです。至る各フェーズの課題をテクノロジーで解決した革新的なアップデートで、4つのコア・テクノロジーの実装が中心となります。Engineは、データ活用に必要な工程である「データ設計(前処理工程)」を自動最適化する、業界初の“データ予測整形エンジン”です。これにより、これまでエンジニアが150時間以上の工数をかけて実施していた、データ設計(データクレンジングやデータモデリングなどの前処理工程)を、AIによって自動最適化することで、作業工数を80%以上削減することに成功しました。Reactorは、データ活用時に必要な「データ統合」を自動最適化する、独自の“データフォーマット生成技術”です。これまで、取得したデータをビジネスで活用するためには、膨大な工数をかけて、データサイエンティストやエンジニアがデータフォーマットを作成する必要がありました。Reactorにより、DWH内で最適なデータ統合フォーマットが、AIで自動生成されることにより、これまで要していた工数の94%以上の削減が実現しました。Palletは、データの変換時に必要だった「SQL業務」を不要にする、“高速クエリ生成技術”です。これまでSQLに代表される特定のスキルを持つエンジニアが、膨大な工数をかけてデータ変換(データ抽出、データマート作成等)を実施していました。その作業は、新しい施策や分析を検討するたびに約120h/毎もの工数が発生していました。Palletにより、こうしたSQLを必要とする工程は不要となり、GUI上の操作で誰でも簡単にデータマートを、わずか1h/毎で生成することに成功しました。Driveは、独自のAIとアーキテクチャーによる、世界唯一の“自己学習プラットフォーム技術”です。データの取得から統合、活用までをワンプラットフォームで学習し続けることで、チャネルや施策、タイミングを横断した、プロモーションの自動最適化が可能となります。これにより、施策や分析をする度に、プラットフォームが学習していき、新たなデジタルプロモーション施策の成功確度が日々、上昇し続けます。Lite」を発表いたしました。これまで、中小企業やベンチャー企業は、コストや人的リソース、リテラシー等の制約が原因で、なかなかデータ活用に取り組むことができませんでした。Lite」は、そのような企業の制約を解消し、全ての企業のデータ活用を推進するプロダクトです。Update」により、データの設計や統合処理を自動最適化することで、月額の利用コストを従来ツールの1/6の5万/月~から提供可能となり、より安価なデータ活用の推進を可能にしました。Lite」に成果へ直結する機能のみを選定・搭載しました。Liteは、平均91日かかっていた導入から成果創出までの期間を約7日に短縮することに成功しました。Update」により、これまで専門スキルを持った高度人材にしか担えなかった業務工程が、テクノロジーで代替することが可能となりました。これにより、エンジニアやデータサイエンティストがいない企業や部署においても、データ活用を簡単に推進することができます。Lite」の登場により、中小企業・ベンチャー企業に至る幅広い層の企業もデータ活用に取り組めるようになります。Lite」により、今後ますますデータ活用の推進を支援して参ります。