LOF*​製品・技術AI/機械学習による水道管破損/漏水の「確率予測」向けソフトウェア物理的検査を行わずに、1つ1つの地中の水道管の劣化状況を高精度に予測し、「破損/漏水確率」を計算することで、水道管更新投資の最適化を可能にするソフトウェアです。米国では、既に全米27州において60以上の水道事業者様にご導入頂いています。水道事業者様には、一般的に水道事業者様が保有されている水道管データをご提供頂ければご利用頂けます。弊社独自の1,000を超える要素からなる環境データベース及びアルゴリズムによって、各水道管路の劣化度合=破損/漏水確率を予測します。水道事業体様との試行を始めています。COF・BRE**水道管破損/漏水の「リスク金額予測」向けソフトウェアLOFのアドバンス版製品であり、破損/漏水確率だけではなく、各水道管の周辺状況(重要施設など)も加味し、当該水道管が破損/漏水した際の「リスク金額」を算出することで、より経済性を重視した水道管更新投資を可能とするソフトウェアです。Exposure"の略称インフラ劣化予測アルゴリズム構築ソリューション鉄道、ガス、電線、道路など各種インフラアセットの劣化・故障などの予兆検知、あるいは、事後対応の迅速化に向けたソリューションをご提供します。東京急行電鉄様との取り組み事例「鉄道に、イノベーティブなアイデアを。対応力の向上を目指し、AIを活用した実証実験を行います。(東京急行電鉄様プレスリリース:https://www.tokyu.co.jp/image/news/pdf/20181114-2.pdf)東邦ガス様とガスの経年管入替における投資効果をより高くすることを目指し、AIを活用した実証実験を行います。