くじら公園スマートフォン用の表示で見るくじら公園プログラミングなど学んだことについて書きますこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。Specializationの受講メモです。Ng氏、および氏が創設したdeeplearning.aiが提供する深層学習に関する一連の講義です。以下の5つのコースから構成されています。Learningを受講した際の備忘録的なメモです。Specialization全体を受講したうえでのまとめは別途記載する予定です。1はニューラルネットワークと深層学習の導入という位置づけの内容でした。4)のが大まかな流れとなります。week"となっており、実際に要した時間は凡そ13時間でした。Assignmentsから構成されていて、多少のプログラミング経験があれば誰でも深層学習を体験できるようになっていました。ビデオ抗議ではロジスティクス回帰及び浅いニューラルネットワーク、任意の隠れ層を持ったニューラルネットワークの順伝播、逆伝播のアルゴリズムが数式、および図式を用いて繰り返し提示されて、講義を終えるころには受講者がこれらを自然と理解できているようになっていました。逆伝播における微分計算については深い微分に関する知識は前提とされておらず、高校数学を忘れてしまっていても取り組めるように意識されているようでした。Assignmentsではビデオ講義の内容-ロジスティクス回帰~任意の数の隠れ層を持ったニューラルネットワークの順伝播と逆伝播の実装が課題でした。notebookを用いていて、問題の提示とそれに対するこちらの回答を自然に読むことができるようになっているのはとても好感を持ちました。Learningのときは、問題の提示がPDF、回答はoctaveスクリプトだったので、これらと比べるととてもスムーズに問題に取り組むことができました。)実装時はnumpyのみを用いており、特定の深層学習向けフレームワークは登場しません。ヒントが多く提示されているため、ビデオ講義を受けたうえでヒントを読み漏らさなければほぼ躓くことはありませんでした。個人的には「なぜ深層学習が非線形関数を必要とするのか」や「どの活性化関数を選択すべきか」についての説明が直感的で面白かったです。逆に平時、深層学習を用いている人にとっては少し退屈な内容になるかもしれません。2以降でより発展的な講義となるようで、来週から取り組んでまた感想を記載するつもりです。12017/10/02最後に10問のクイズに正解するまでに1時間40分要した。Hinton氏のインタビュービデオ(40分)はこれから。Specializationの受講メモです。Specializationの受講メモです。1のメモ月別アーカイブ参加グループプログラミングはてなブログをはじめよう!p-baleineさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。