Association複数の互いに位置的に関連のない遺伝マーカーにおける観測データを用いて、個人を複数の亜集団に分類する。それぞれの亜集団は階層化がないものとする。Associationと同様に、複数の互いに位置的に関連のない遺伝マーカーにおける観測データを用いて、全遺伝マーカーのそれぞれについて統計量を得る(たとえばアレル頻度に関するカイ自乗値など)。それらのほぼすべては疾患と関係がないマーカーであるから、もしも集団階層化がケース・コントロール関連検定統計量に影響をもたらしていないとすれば、その分布は確率分布(カイ自乗値ならばカイ自乗分布)に従う。集団階層化が統計量に影響を与えているとすれば、その分布は、階層化の影響によって変化した分布をとっていると考えられる。今、階層化の影響はマーカーの位置によらず均一であるとすれば、階層化のある集団における関連検定統計量は、階層化がない場合のそれの定数倍をとるとみなせる。したがって、多数の遺伝マーカーにおける観測データからこの定数項を推定できれば、個々のマーカーにおいて得られた統計量の補正項が求められる。GWAS/GWASメタアナリシスとその周辺解析用のアプリケーションへのリンク複合遺伝性疾患とは----------News----------20万アクセス2008/07/2040万アクセス2010/09/12-------------------------はてなブログをはじめよう!ryamada22さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。