Kitが発表されました。何が衝撃かって、その簡単さです。KitはGoogleが提供する機械学習フレームワーク(TensorFlow)や機械学習クラウドサービスをAndroid端末で使うためのSDKで、非常に簡単に機械学習アプリを作ることができます。本来はFirebaseというクラウドサービスと連携して使うことが想定されていますが、オフラインのみでも動作します。サンプルを動作させてみましょう。Studioが必要です。最新版をダウンロード、インストールして下さい。[GitHub]を選んで下さい。サンプルのURLは下記です。Kitだけにしましょう。[File]→[Open]と選択して、quickstart-androidディレクトリ内の、mlkitディレクトリを開いて下さい。google-services.jsonの作成mlkitをビルドするには、google-services.jsonというファイルが必要です。Firebaseというサービスの利用を前提としていて、プロジェクトをビルドする際にもFirebaseから取得した設定ファイルがあるか、その内容が正しいかが検証されます。端末上で動作する機能を利用するだけの場合は、下記のファイルを用意すればOKです。mlkitプロジェクトのappディレクトリ内に、google-services.jsonという名前でファイルを作成し、下記内容をペーストして保存して下さい。"1"}起動!ではアプリを起動しましょう。PCにスマホを接続し、IDEの上の方にある、緑色の再生ボタンを押して下さい。起動すると、次のような画面が表示されます。上のLivePreviewActivityが、カメラ映像をリアルタイムで識別するデモです。すると認識画面が表示されます。画面下部の、フォルダのようなアイコンをタップすると、背面カメラか前面カメラ化を切り替えられます。その横の文字列をタップすると、認識モードを切り替えられます。Detectionにすると、顔認識が試せます。うまく動作しています。Kitは非常に手軽に試せるSDKです。モデルの差し替えや、Googleのクラウドサービスを使うこともできるので、いろいろと遊べそうです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。