いうようなissueも増えてきています(node-gypはどうするんでしょうね..)。そのようなissueの中で、使われているversionの情報を調べて共有しくれたりする人がだいたいどこかに居るのですが、その人たちがどのようにしてそれを調べているのか気になったので手順などを調べることにしてみました。pypistats一番手軽に行えるのはpypistatsを見ることかもしれません。こちらはウェブのインターフェイスもあるようです。flaskを例に調べてみると以下の様なページが見つかります。https://pypistats.org/packages/flask時系列的な遷移を知りたい場合にはグラフの方がありがたいですが、直近1ヶ月のサマリー程度が見えれば十分ですよね。issueの上で議論する上では。いうときにはCLIでテキトーに調べるのが楽です。このpypistatsのCLIを作ってくれている人もいてこちらを使うのが手軽です。github.com先程のとおりにflaskを、そして直近一ヶ月という期間で調べるには以下の様なコマンドを実行すれば良いようです。formatも指定できるので更に他のコマンドで整形したい場合などはjsonで、issueなどで共有したい場合にはmarkdownで(defaultはmarkdownです)出力してあげれば良さそうです。|つまりこういう形で共有できるわけです。commandが用意されています。数値だけが分かってもデータの在り処がはっきりしていないとスッキリしないですよね。実はFAQに書いてあります。here.そんなわけでpypi自身がbigquery上にデータセットを公開してくれていたりしています。これを使っていたようです。https://bigquery.cloud.google.com/table/the-psf:pypi.downloadsそしてデイリーでバッチを起動して集めているようです。そのあたりのこともFAQに書いてあります。pypinfo似たようなコマンドでpypinfoというコマンドを使っているひともいました。こちらは自分自身でbigqueryにアクセスしてデータを取ってくるようです。github.comちなみにbigqueryへのアクセスの仕方がすごく丁寧にreadmeに書いてあるので親切です。|同じようにmarkdownで出力してくれます。8,271,737pypistatsの方が手軽なので日常的にはpypistatsで済ませることが多いかもしれません。細かく気にしたくなったら自分でbigqueryを叩きに行くかpypinfoを使う感じになりそうです。loadfile(),dumpfile()がほしくなったので追加した...2019-02-09pythonのformatterのblackに標準入力でコードを渡す。componentという機能を追加した月別アーカイブはてなブログをはじめよう!podhmoさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。