CONTAINER技術系のこと書きます。今回のエントリは、以下のエントリの続きになっている。blog.amedama.jp上記のエントリでは、統計における基本的な推定の考えを解説した。その例として考えうる最も単純な推定を扱っている。既知な状況での標本の推定だった。部分的に未知な状況を扱う。幾つかのパターンを扱う中で一貫しているのは、母平均が未知になっているのでそれを推定するという点だ。状況ごとに使う手法についてまず、全ての前提として母集団は正規分布ということが分かっているとする。母集団の平均は分かっておらず、これを推定したい。このとき、点推定に関しては状況によらず標本平均を使えば良い。これが母平均の点推定になる。それに対し、区間推定のときは状況によって、使う手法を三つのパターンで変えなければいけない。分布を使って推定する上記で、実用的なのは母分散が未知なときの推定だろう。母分散が既知なのに母平均は未知なので知りたいという状況は、そうそうないため。母分散が既知のとき母分散が既知のときは、実のところ前回のエントリで使ったのと同じ以下の不等式が使える。有意水準にもとづいた値になる。