ともTwitterで相互フォローだし、いっちょ媚び売るために感想記事でも書いとくかみたいな記事。データ標本から確率密度関数を推定する。業務で社内SNSとしてWorkplaceを使っていた。デフォルトのWorkplaceは「人気の投稿」や「チャット」が常に画面内に表示されており、見辛く辛い部分が多いので、それらを解決するTipsを書いておく。Workplaceユーザ向け。弊社では、WorkplaceなるFacebookを模した社内SNSを利用している。1年弱使ったが、非常に出来が良くなりつつある社内ツールである。見やすく扱いやすくするTipsも書いたくらい使っている。Webから文章を取得して、自然言語処理かけた後に機械学習にかけるみたいな事はままある。大体Docker使えば良いんだけど、そうじゃないんだよなという時のための個人的なメモ。16.04でPython3.xなら大体インストールできるはず。LambdaがSlackサポートしていてポチポチやってスクリプト数行でbotが出来るし、フレームワークも充実しているので、何故今更GASなのかと思ったらブラウザバックした方が良い。Pythonで機械学習スクリプトを回して終了した際にSlack通知欲しい場合がある。SlackへPostする方法はいくつかある。WebHooksで設定するのが一番楽。9月18日から9月20日までの3日間、お茶の水女子大学で開催されていたWebDBフォーラム2017に参加し、会社員として登壇した。2017に会社員として参加した。Chromeが来た頃、Firefoxのheadless対応の噂がありました。notebookしたいので自分の設定とextensionの導入までやったメモ。あとChrome拡張使ってCSSを書き換えている話とか。最近はWebスクレイピングにお熱である。趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。「Webスクレイピングで情報を収集する」という内容は多い。Webスクレイピングのコードは肥大化しやすいだけでなく、細かな変更が多くなる。テストを書いて変更の影響をちゃんと見ておく必要性が高い。59が正式版となりheadless版も正式に動き始めました。chromeをUbuntuに導入してPythonから触ったという記事です。-スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。