CONTAINER技術系のこと書きます。いう実装があることを知ったので試してみた。これらの実装は、説明変数の内容は使わず、主に目的変数の内容を代わりに使って、その名の通りダミーの結果を返す。特定のデータセットと評価指標を使ったときの、最低ラインの性能を確認するのに便利そう。使った環境は次の通り。インストールしておく。その名の通りダミーの分類器となる。分類器と何ら違いはない。違いがあるとすれば与えた教師データに含まれる説明変数を学習しないという点。教師データの目的変数の確率分布を再現する動作を確認するためのサンプルコードとして以下を用意した。デフォルトでは、教師データに含まれる目的変数の確率分布を再現するように動作する。main()上記を実行してみよう。件と、わずかに異なっている。]試しに、もっとたくさんの検証用データを予測させてみよう。数が多くなれば、大数の法則で教師データの確率分布に近づくはずだ。main()上記を実行してみる。今度は理論値にかなり近い結果が得られた。返す値を色々とカスタマイズできる。main()上記を実行してみよう。常に返されるようになっている。メソッドの返す結果が、元の確率分布にもとづいたものになる。main()上記を実行してみよう。