Play!とにかく、実行されている例として、PGで、ゼロから、ピクセルを用いて、深層ニューラルネットワークを用いたATARI製ゲーム(『ポン』)のプレイの仕方を学習します。Play!レポートによれば、学習はゲームについて何も知らないニューラルネットワークから始まります。このニューラルネットワークと強力な検索アルゴリズムを組み合わせることによって、『AlphaGo』自体がゲームをプレイします。ゲームのラウンド終了毎に、ゲームのプレイログ(キー入力や位置情報など)を学習スレッドに渡しておき、ゲーム中に.オプションのAIはニューラルネットで実装して、オプションが敵を攻撃する。繰り返しゲームプレイして、学習曲線が収束するまえのウェイトデータを作りました。ディープラーニングのニューラルネットワークが実装され、過去のプレイからデータを生成。FIVE」では、12万8000個のCPUコアと256個のGPUを使用し、1日かけて180年分のプレイ経歴を集めて非常に高いレベルのものが実現されている。イベント推奨欄では、どういったイベントを行えば、来月の売上やプレイ時間などが最大化できるかの予測が表示されます。畳み込みニューラルネットワーク)を活用して、プレイヤーの行動の未来予測を行うという技術講演も行われています。FIVE」では、12万8000個のCPUコアと256個のGPUを使用し、1日かけて180年分のプレイ経歴を集めて非常に高いレベルのものが実現されている。ニューラルネットワーク型」と記号主義「データベース型」で、ニューラルネットワーク型は画像処理でのAI。