AIディープラーニングの登場によって第三次AIブームが発生している現在、世界中の企業でAIへの期待が膨らんでいます。一方で、AIをビジネスで活用していくためには、AIのテクノロジーを理解するだけでなく、ビジネスモデルや業務プロセスといった幅広い視点からテクノロジーに落とし込む幅広い力が求められます。企業の持つ受注情報をもとに、将来における需要の予測を行う技術です。企業の特性に応じて受注情報のほか、季節や天候などのビッグデータとディープラーニングを組み合わせることで精度の高い予測を行うことができます。発注業務の最適化・自動化や、ダイナミックプライシングなど、収益最大化へ貢献します。巡回ルートの作成やシフト勤務のスケジュール作成など、さまざまな組み合わせ問題を解決します。組み合わせが膨大になるケースでは、効率的に最適な組合せを求めるためにさまざまなアルゴリズムが用いられます。動画の持つ特徴から対象物(顔など)を認識する技術です。ディープラーニング技術によって高度なパターン認識が可能となり、画像に描写される顔が誰の顔であるかを識別したり、紙に書かれた文字情報をデータ化するなど、さまざまなシーンで活用されています。人間の話し声をAIによってテキスト化したり、声の特徴をとらえて話している人を識別します。言葉をコンピューターに処理させる一連の技術です。機械翻訳、チャットボット、単語の意味解析や文章の文脈解析などを行うことができ、音声認識や画像認識(OCR)と組み合わせることで、活用の範囲が広がります。Reserved.このサイトは、より使いやすいウェブサイトを実現するためにCookieを利用しています。サイトを利用することでCookieの使用に同意するものとします。information.。