くじら公園スマートフォン用の表示で見るくじら公園プログラミングなど学んだことについて書きますこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。Specializationの受講メモです。Ng氏、および氏が創設したdeeplearning.aiが提供する深層学習に関する一連の講義です。以下の5つのコースから構成されています。Projectsを受講した際の備忘録的なメモです。Specialization全体を受講したうえでのまとめは別途記載する予定です。3は機械学習システムの開発を効率よく進めるためのノウハウなどについての内容でした。3を終えてみて、実際に機械学習を用いたシステムを開発する際の体系立てられたノウハウなど、他の教材ではあまり扱わない内容を学ぶことができました。本コースは2週構成でした。levelのパフォーマンスと学習データ、検証用データ、テスト用データに対するパフォーマンスの比較の仕方などを学びます。2ではそのパフォーマンスを比較する際の方法の一つであるエラー分析の仕方から始まり、学習データと検証・テストデータが同じ分布から得られているかの検証方法などに加え、パフォーマンスの向上が見込める施策として転移学習、multi-task学習、End-to-end学習について学びます。本コースはプログラミングの宿題はなくクイズのみでした。いつもの単発のクイズではなく特定のシナリオを想定したケーススタディとなっていました。hours/week"となっており、実際に要した時間は凡そ7時間でした。Study今回のExerciseは架空の町のために空を飛んでいる鳥を検知するアルゴリズムを開発するというシナリオで、ビデオ講義で魏トンされたような状況に面した際にどう振る舞うのが適切かを問う形式のクイズになっていた。ideas例として猫分類器を考える、分類器が犬の写真を誤って猫と分類した。Specializationの受講メモです。Specializationの受講メモです。1のメモ月別アーカイブ参加グループプログラミングはてなブログをはじめよう!p-baleineさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。