intelligence)】が、ついにAV(オーディオ&ビジュアル)分野にも、積極的に採用されてきました。」といいましても、二種類あります。《機械学習》と《ディープラーニング》です。大量のデータを処理しながら「分け方」を自動的に習得することです。ある程度のサンプル数から自動的にそのパターンとルールを学びます。「分けるための軸を自分で見つけることができる」ものを言います。パターンとルールさえも、人工知能が自ら学んで知識データとして積み重ねていくのです。判断軸を自分で発見し、自分でルールを設定して、判断を下すことができます。物事を判断するための判断軸は人工的に取り付け、その上で機械自身に学習させるのか?人工知能がその判断軸すらも自発的に創り出し、自発的に学習していくのか?この違いがあるということです。」は、『機械学習』に近い考えで、メーカーが作品の各シーンの“音場”を【自動形成】させます。他方の『ディープラーニング』になると、ユーザーの今までの‘好み’を学習し、推し図り、ユーザー一人一人の嗜好に合わせて“音場”を形成させます。その結果、どの様な音になるのか?その方にとっては[至上の音]として聞こえています。他人には到底[理解不能な音]としか聞こえません。パーソナル的に考えると、その方にとっては[至上の音]のその音でいいのです。個々の好み・嗜好に合わせて“音場”を創り出す。《ヤマハ》さんも、それはよく理解していると想います。長年に渡って{DSP}を熟成させ、今のレベルに到達させました。なく、幾世代にもわたって改良に改良を重ねるハズです。《ヤマハ》さんであればそれが可能です。12:52(1年以上前)先日、量販店でヘルプに来ていたYAMAHAの人が言っていましたけど、今回のAIってシーンを判断して適切な音場に切り替えているとの事。YAMAHAに限らず、AVアンプメーカーの音場に最適化された、オリジナルモードを収録したソフトってあるのでしょうか。へその「狙い目」のソフトは・・・その機器の『視聴会』にて、再生されるソフト。そのお店のスタッフではなく、メーカーか評論家等の講師陣が持ち込んだソフトです。その機器を引き立たせるための、最適なソフトを持ち込みます。その作品名をメモしておくのです。14:07(1年以上前)そうですね。視聴会のソフトですか。お店のブログにも書かれたりするのを、参考にするのも良いですね。00:23(1年以上前)こんにちは。今回のヤマハさんは音から場面を識別できる「耳」を搭載することができました。これは「耳」を持たない、今までのアンプと大きな違いがあります。先日、ヤマハの方に素晴らしい技術なので、普及機にも搭載してほしいと申し上げたところ、音を識別するために演算力が結構必要らしく、現状では難しいとおっしゃっていました。確かに0.2秒単位にひたすら音のデータを演算し続けるので、結構な負担ですね。演算力が課題ですが、この「耳」は音のデータがあれば判断可能なので、AVアンプだけにとどまらず、音がある他の場面でも使えそうな気がします。これからが楽しみですね。」技術が他のオーディオ用のアンプに『転用』されますと、大変なことになってしまいます。いや、決して否定ではなく、期待感を抱(いだ)くのです。創り手側の対応は、この場合ドウすべきか?難しい宿題を背負わせられてしまいました。【おすすめリスト】学生向けおすすめノートPC【おすすめリスト】学生向けおすすめノートPCピックアップリストトップこのコンテンツはJavaScriptを使用しています。