枚の矢状スライスが取得されますが、ややずれています。プロセスのあらゆる部分でイメージの可視化に役立ちます。枚のイメージを重ねて位置ずれの程度を示したりするために使用します。重ね合わせたイメージで、灰色の領域は類似した強度の領域に対応し、マゼンタおよび緑色の領域は片方のイメージが他方のイメージよりも明るい部分を示します。イメージの組によっては、緑色およびマゼンタの領域にレジストレーションの誤差が示されない場合もありますが、この例では色の情報を使用して位置ずれが示される箇所を簡単に表示できます。使用する正しいオプティマイザーおよびメトリクスの構成を簡単に選択できます。つのイメージは異なる強度分布を取るため、ここではマルチモーダル構成が示唆されます。せん断が含まれています。レジストレーションにはアフィン変換を使用します。よって既定の設定でイメージの位置が完全に合うことは非常にまれですが、どのプロパティを最初に調整するかを決定するための手段としては役に立ちます。初期レジストレーションはうまくいきませんでした。右端に沿って、位置合わせが不十分な領域が、まだかなりあります。オプティマイザーおよびメトリクスの構成プロパティを調整して、レジストレーションを改善してみましょう。オプティマイザーおよびメトリクスの変数は、そのプロパティによってレジストレーションを制御するオブジェクトです。パラメーターを調整することをお勧めします。調整の効果は良好でした。上端および右端で、イメージの位置合わせが著しく改善されています。プロパティでは、オプティマイザーで許可される最大反復回数を制御します。値を大きくすると、レジストレーション探索をより長く実行できるため、より良いレジストレーション結果が見つかる可能性があります。使用した場合、レジストレーションは引き続き改善されるでしょうか。設定を再利用して、オプティマイザーの反復回数を増やすことにより、レジストレーションがさらに改善されました。パラメーターの詳細については、リファレンスのOnePlusOneEvolutionaryオプティマイザーおよびMattesMutualInformationメトリクスのページを参照してください。移動イメージと固定イメージを関連付ける適切な初期条件をレジストレーションに対して設定できる場合に、最適化ベースのレジストレーションは最適に機能します。複雑な変換タイプの初期条件として使用することです。同じアルゴリズムを使用しますが、出力として返されるのは、レジストレーションされた出力イメージではなく、幾何学的変換オブジェクトです。プロパティを変更後に改善が見られました。レジストレーションをさらに調整しながら、初期条件を使用する間は、オプティマイザーのこれらの設定を保持してください。解くため、固定イメージの位置と解像度を定義する既定の空間参照オブジェクトを求めます。幾何学的変換出力を移動イメージに適用し、固定イメージと揃えます。オプションを使用して、リサンプリングされた出力イメージのワールド座標範囲と解像度を指定します。指定すると、リサンプリングされた移動イメージの解像度とワールド座標範囲が、固定イメージと同じになります。プロパティは、移動イメージ内のポイントを固定イメージ内の対応するポイントにマッピングする変換行列を定義します。名前/値を使用して、このレジストレーションを改善します。レジストレーションの調整後の推定には、せん断の可能性が含まれます。結果を改善した場合も、良いレジストレーション結果が得られました。変更可能な入力パラメーターは多数あり、それぞれが異なるレジストレーション結果を生じさせる可能性があることがわかります。つの画質メトリクスで正確に表現することはできないため、レジストレーション結果を定量的に比較することは必ずしも容易ではありません。多くの場合、レジストレーション結果は、結果を可視化することによって定性的に判断しなければなりません。レジストレーション結果はいずれも非常に良好で、見分けるのは容易ではありません。レジストレーションの品質が改善されると、レジストレーションの品質を視覚的に判断することがさらに難しくなることがよくあります。これは、位置のずれた領域が、強度の差が原因で不明瞭になる場合があるためです。(そうでない場合もあります)。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。