デジタル化により、日々の生活、ビジネスの進め方、学習の目標、さらに経済の仕組み、社会の成り立ちまで、あらゆるものがすさまじい勢いで変化しています。「どう対応していけばいいのか」、そのヒントになる「ちえのたね」をお届けします。https://japan.cnet.com/article/35098431/専門家が専門性ゆえのバイアスを持ち、かえって人工知能の使い手として適当でないケースがありうる。データマイニングの常識を機械学習に持ち込むなかれ。「深層学習システムに与える学習用データなどをきれいに整形すると解析精度が下がってしまい、生データをそのまま処理させた方が高精度になる」。ほかにも、「従来のエンジニアはシステムをビルディングブロックで考え、ブロックを組み上げて構築していくが、このアプローチだとAIをいかせない」など。sasazamani.検索:ブログをメールで購読メールアドレスを記入して購読すれば、更新をメールで受信できます。124人の購読者に加わりましょうメールアドレス言葉は、引用されたがっている。まぐまぐ!クリップの貯蔵庫です。クリップの貯蔵庫です。キャンセル投稿を送信できませんでした。メールアドレスを確認してください。メール送信チェックに失敗しました。このブログではメールでの投稿共有はできません。