前回は連載第1回として、データ整理とデータ分析の違い、データを1軸ではなく2軸で考えることの重要性を解説しました。今回は、活用されないグラフや表などを大量に作ってしまいがちなデータ作業の前に必要な考え方を解説します。データを目の前にするといつも反射的にとりあえずグラフ化してしまう人は必見です。事業開発ブックマークTweet意味のない「グラフや表」は、なぜ大量生産されるのか?「データ分析をする」と聞いて、最初にすることは何でしょうか?恐らく多くの人が、データの内容を把握する、具体的には「グラフや表にする」と答えるのではないでしょうか。実際に「まずデータに手を付ける」ことから始める人が多いのが事実です。担当地域の36週間分の売上実績データがあったとします。すると、まずこんなグラフを描いてみる人がたくさんいます。みなさんはこのグラフから何を読み取るでしょうか?「週によって多少のバラつきがあるが、大体28000~37000の間に収まっている」くらいでしょうか。冷静に考えてみてください。それが分かったところで、次に意味のある形で何にどう繋げられるでしょうか?まずは全体の傾向を把握する、というステップは間違っていません。目的が全体把握であろうが、具体的な課題や要因を探るのであろうが、データの手を付ける前に是非やるべきことがあります。2020」で示された4つのトレンドとはペンと紙で実践する瞑想「ゼンタングル」を始めよう――単純な模様を描くだけで瞑想できる新メソッド渋沢栄一が掲げた「合本主義」と、これからの時代に求められる「ステークホルダー経営」とは?LSTやフーマーフレッシュで体現する、中国版「三方良し」。Innovation」を軸に、企業においてビジネスを創出、変革していく事業開発者のためのメディアです。掲載記事、写真、イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。ログインはこちらブックマークに登録した記事をマイページに保存し閲覧することが可能です。