【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門で学ぶ前の質問【疑問を全部解決します】この記事を書いているぼくは、普段はRでStanを活用しています。ここ数年、Pythonがプログラミング言語として高く注目されているので、少しずつ勉強しはじめました。普段から使う機会を増やした方が習得も早くなると考えて、PythonでStanを使う方法を学べる「【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門」で勉強しています。そんなぼくが、本記事では【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門をレビューします。ぼくが感じたメリット・デメリットも包み隠さず書きますので、これから【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門をはじめたいって人はぜひどうぞです。従来の統計学に比べて、ベイズ統計学にはさまざまな利点があります。ぼくらのような統計学のエンドユーザーにとっては解釈が簡単というのは大きなメリットです。一例として、ベイズ統計学では「研究仮説が正しい確率」を直接計算できるという利点があります。2016-06-02AmazonKindle楽天ブックス従来の統計学は有意性検定という方法なので、帰無仮説と対立仮説を立てて、帰無仮説のもとで手元のデータが得られる確率を計算し、その値が十分小さければ棄却するというロジックでした。この方法では、そもそも研究仮説が正しい確率が何%あるのかまったくわかりません。わかるのは、帰無仮説が前提のときにデータが得られる確率が大きいか小さいかだけです。他方、ベイズ統計学では「研究仮説が正しい確率」を直に計算できるので、自分が設定した研究仮説の確からしさを正面から検証できます。具体例は以下の記事で示しましたので、関心ある人はぜひご覧ください。...続きを見る研究者・実践家が本当に知りたいのは研究仮説が正しい確率であって、帰無仮説が前提のときにデータが得られる確率の大小ではないはずです。ベイズ統計学を勉強したら、知りたかったことが知れるという未来を手にすることができるわけです。これは、ベイズ統計学の学習を動機づけるには十分過ぎる理由です。結論:かなりおすすめ!では、【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門は、そうした未来に近づくうえで役立つでしょうか。おすすめ【初心者向け】「Pythonでベイズ統計」を学ぶ教材【1冊+1動画+α】きょうごく本記事では「Pythonでベイズ統計を実行したいけど、難しくてよくわからない。...続きを見る結論をいえば、これで勉強してよかったと非常に満足しています。RとStanの学習教材はいろいろありますが、PythonとStanの学習教材はたぶんこれぐらいしかないです。そのうえ、良質な内容なのでこれで学ばない手はないと思います。修了すると修了証明書が発行されますので、ちょっとうれしいです。ベイズ統計の基礎からPythonとStanで実装まで包括的に学べます学習コースは以下の構成であり、基礎から実践までかなり包括的に学べる内容になっていることがわかると思います。各コースの講義資料はPowerPoint、Pythonなどのファイルでダウンロードできます。動画で学習中やその後でじっくり復習することも可能です。)物理(力学・解析力学など)おすすめの活用法step1まず最初に1.5倍速から1.75倍速で一通り視聴する(講義は聞くだけでもOK)動画は全体で11.5時間もあるので、最初からがっつりやると挫折します。最初はまず全体を把握するために、1.5倍速から1.75倍速でさくっと視聴することをおすすめします。動画画面の左端に倍速調整できるところがあるので、そこをクリックしてお好きな倍率で視聴するとよいです。講義は聴くだけでも理解できるので、通勤・通学のおともにするとよいです。step2深く理解したいところを丁寧に視聴する(講義は聞くだけでもOK)1.5倍速から1.75倍速でさくっと視聴すると、気になるところがいろいろでてきます。全体を視聴した後は気になったところを中心に見るとよいです。ぼくはPyStanで統計モデリングが気になったので繰り返し視聴しています。step3実際にコードを書いて動かしてみる動画を見るとベイズ統計学の理解は深まります。動画を見てもPyStanで統計モデリングができるようになるわけではありません。オリンピックの100m走を中継で見ても、走りが速くなることはまったくないのと同じです。動画を見たり、ダウンロードした資料を読んだりしながら、実際にコードを書いて実行する作業を行うべしです。step4一通りやったら、後は実践あるのみ!動画の内容が完璧に理解できなくても、一通りやり終えたら実際に自身の業務や研究で活用していくとよいです。理解が4割程度でも、実践したらよいです。試行錯誤しているうちに、どんどん理解は深まります。活用していきましょう。続いてメリットとデメリットを考察しましょう。メリット説明がめちゃくちゃわかりやすい実演があるので使い方でつまづくことがないパソコン、スマホ、タブレットのいずれでも視聴できるからスキマ時間を活用しやすいデメリット統計学の基礎知識は必要であるPythonの使い方は他で勉強する必要があるRで使いたい人は別の書籍が必要であるメリット1:説明がめちゃくちゃわかりやすいぼくはこれまで書籍で独習してきましたが、何度読んでもあやふやにしか理解できなかった部分ってあったんですよね。これは説明がめちゃくちゃわかりやすいので、いままでわかったようでわかっていなかったことでも、すっと理解できました。いう意味では、本動画はこれからベイズ統計学を勉強したい人だけでなく、これまでも勉強してきた人にもおすすめできると思います。メリット2:実演があるので使い方でつまづくことがないまた、動画で実際の使い方を何度も見ることができるので、「あれ?これ、どう操作するの?」というつまづきがないです。書籍だと実際の動きがみえないので、ややつまづきやすいところですけども。環境によってはエラーがでるかもしれません。その場合は、講師に質問できるので解決しやすいと思います。メリット3:パソコン、スマホ、タブレットのいずれでも視聴できるからスキマ時間を活用しやすい動画はパソコンだけでなく、スマートフォン、タブレットでも視聴できます。ぼくはiPhoneにダウンロードして、通勤時に音楽がわりに流しています。車の運転しながら書籍を読むことはできませんが、動画は運転中も音声で流せるので忙しくても勉強しやすいです。これも書籍に対するアドバンテージですね。デメリット1:統計学の基礎知識は必要である当然ですけども、統計学の基礎知識がないと理解しがたいです。以下の記事で紹介した最初の2冊ぐらいは読んでおくとよいでしょう。【2020年】統計を独学したい人におすすめ書籍10冊+α【研究者が語る】きょうごく本記事では「統計を独学したいけども、どんな本を読めばよいの?」といった疑問にお答えします。...続きを見る書籍よりも動画がよければ、以下がおすすめです。Rですけども統計の基礎をわかりやすく学べると思うので、ぜひ手にとってみてください。今すぐ申し込む※30日間返金保証ありデメリット2:Pythonの使い方は他で勉強する必要がある本動画では、Pythonの基本的な使い方は学べます。それ以上になると別のツールが必要です。別の記事でレビューしますが、Pythonの習得には以下がおすすめです。データサイエンス※30日間返金保証ありデメリット3:Rで使いたい人は別の書籍が必要であるStanコードはRでもPythonでも同じです。RとPythonそのものは使い方が違います。RでStanを動かしたい人は以下の書籍で学ぶと良いです。2016-10-25AmazonKindle楽天ブックス「【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門」をチェックする【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門で学ぶ前の質問【疑問を全部解決します】はじめるにあたって、疑問に思うであろうことは次の通り。ありそうな疑問どうしたら導入できるのか?視聴後に今の自分には必要ないと感じたらどうしたらよいか?統計の基礎知識がない人でも大丈夫か?Q1.どうしたら導入できるのか?とても簡単です。step1Udemyのサイトに行くまず以下のバーナーをクリックします。「【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門」をチェックするstep1カートに追加またはご購入手続きへをクリックするすると、Udemyのサイトに飛びますので、カートに追加またはご購入手続きへをクリックします。後は名前やメールアドレス、パスワードを設定し、支払方法を選べばOK。Q2.視聴後に今の自分には必要ないと感じたらどうしたらよいか?30日間返金保証があるので、その間は実質的に無料で学べます。とりあえす購入し、不要だと思ったら返金してもらいましょう。返金してもらう可能性がある人はこちらで要確認です。【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門は自信をもっておすすめできるので、その心配はないと思いますが。Q3.統計の基礎知識がない人でも大丈夫か?本動画はめちゃくちゃわかりやすいですが、統計の基礎知識がまったくないとしんどいです。数式も普通にでてきますし。統計の基礎知識がない人は最低限、以下の記事で紹介した最初の2冊で勉強しておくとよいでしょう。【2020年】統計を独学したい人におすすめ書籍10冊+α【研究者が語る】きょうごく本記事では「統計を独学したいけども、どんな本を読めばよいの?」といった疑問にお答えします。...続きを見る「【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門」をチェックするまとめというわけで、【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門をレビューしてきました。ベイズ統計学はこれから必須の知識と技術になると思うし、Pythonも将来性のあるプログラミング言語です。コース【無料オンラインコース...こんにちは、京極真です。大学と大学院で研究法を教えはじめて「約10年」が経過しました。...質問紙尺度の分析で項目得点の単純合計を構成概念...きょうごく本記事では「質問紙尺度の構成概念の測定値に項目得点の単純合計を当てた分析でもいいですか。...【2020年】多変量解析の初心者におすすめな本...きょうごく本記事では「多変量解析を勉強したいです。...【初心者向け】Webマーケティングを学べるおす...きょうごく本記事では「Webマーケティングを勉強したいです。おすすめの本があれば知りたいなぁ。...一般化線形モデルを実行したいならRがおすすめきょうごく本記事では「一般化線形モデルを活用したいです。...共分散構造分析のおすすめフリーソフト【構造方程...きょうごく本記事では「共分散構造分析を実行したいですが、有料ソフトを買うお金がありません。アプローチ、OBP2.0という哲学的実践論の体系化に取り組んでいます。作業療法士という国家資格をもっています。最終学位は博士(作業療法学)です。普段は吉備国際大学ならびに同大学大学院で教授しています。(1)お問合わせよく読まれている記事1【レビュー】Udemy「Rではじめる統計基礎講座」は統計とRの入門にオススメきょうごく本記事では「Rで統計分析できるようになりたい。...3【入門】未経験から「Rで統計解析」を目指す方へ【動画2本+書籍1冊】きょうごく本記事では「仕事や研究で統計解析する必要があります。...4【2020年】統計を独学したい人におすすめ書籍10冊+α【研究者が語る】きょうごく本記事では「統計を独学したいけども、どんな本を読めばよいの?」といった疑問にお答えします。...5【初心者向け】WordPressでブログのお得な始め方【SEO解説付】きょうごく本記事で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