モデル(NICAM-Chem)によるエアロゾルデータ同化を活用することによって、国立環境研究所で運用している大気汚染予測システム(VENUS)の次世代版プロトタイプの開発を行い、従来以上に高精度で社会利用に役立つ大気汚染予測を行う。用いたエアロゾルデータ同化の活用を目指す。用いる衛星データは、GCOM-C/SGLIを中心に、静止衛星ひまわり8/9号も併用し、複数の衛星エアロゾルプロダクトを利用する。予測システムの対象領域は日本を中心とする東アジアで、都道府県レベルを空間分解できるようなモデル水平解像度とする。高解像度シミュレーションとエアロゾルデータ同化による観測との融合によって、従来よりも高精度の大気汚染予測情報を国民に広く配信することを目指す。10kmグリッドスケールで得られたエアロゾル同化プロダクトは、衛星リトリーバルや検証等にも役立つようにする。どの程度向上するかを定量的に把握する。2019年度後半から2020年度末においては、GCOM-C/SGLIを利用したNICAMエアロゾル同化システムの構築を行い、GCOM-C/SGLIの利用に伴う大気汚染予測の精度向上がどの程度であるかを定量的に示す。2020年度後半から2021年度末までにかけては、上記の同化システムの運用テストを行い、NICAMエアロゾル同化の高解像度プロダクトを作成する。2021年度後半を目処に、本研究を通じて得られたNICAMエアロゾルプロダクトの成果をモデル及び衛星のコミュニティに提供・公開する。全期間を通じて、主モデルであるNICAMを精緻化することで、エアロゾルデータ同化の予測精度を向上させる。モデル精緻化に関しては、エアロゾルデータ同化を施しても結果が改善されない事象に特に注目し、モデルの境界データや使用するパラメータを変化させることで改善すべきものか、モデル素過程自体を改良すべきかを判断する。モデル検証には、衛星データだけではなく、地上観測データも用いる。NICAMの計算にはJAXAのJSS2システムも利用する。どの程度向上するかを定量的に把握する。2019年度後半から2020年度末においては、GCOM-C/SGLIを利用したNICAMエアロゾル同化システムの構築を行い、GCOM-C/SGLIの利用に伴う大気汚染予測の精度向上がどの程度であるかを定量的に示す。