NextカンファレンスのステージでGoogleは、データの準備や統合化を助ける一連のツールを発表した。Cloudの企業利用をより強力かつ敏速にするためのアップデートだ。Dataprepの非公開ベータ。その名のとおり、データ(data)を視覚化のために準備(preparation)する。このツールには、異状検出機能があり、機械学習を利用して通常と異なる形のデータをユーザーに告げてデータのクォリティーを改善する。誰にも使いやすいツールにするために、すっきりとしたインタフェイスに留意している。多くのコントロールが、ドラッグ&ドロップでできる。Dataflow中のパイプラインを作ることによって、容易にBigQueryへデータをフィードできるようにしている。今日は、BigQueryも強調された。Serviceというサービスを立ち上げて、複数のデータソースからのデータのマージを単純化する。Jonesなどを最初からサポートしている。ユーザーがTableauのような視覚化サービスを利用するときは、データをシームレスに準備して分析結果を表示できる。Bigtableを今後サポートするから、データをいちいちコピーして移送する手間もなくなる。“マーケティングのチームがマーケティングに関するデータ分析をGCP上できわめて容易にできるようにした”。Dataflowには、PythonによるSDKが広く提供される。これまでのJavaを超えて、コミュニティがさらに拡大するだろう。Datalabも、今度から一般提供される。デベロッパーは、ノートブック環境Jupyterと標準のSQLを使って、データ分析ができる。TensorFlowとScikit-learnもサポートされる。Dataprocでできる。Monitoringはベータへ移行し、GCPやAWSがホストするアプリケーションのモニタリングや診断を行う。