イネ等の作物における圃場での表現形質調査では,未だに「紙と鉛筆」を使用して系統や個体を識別しながら測定し,形質値を記録した後は手作業でPCの表計算ファイルに入力してデータを保存する一連の作業を行っている場合が多い。イネ育種の現場では,一人あたり約4,000系統を分担し,複数の形質調査が行われている(九州沖縄農業研究センターの例)。このように,大規模な材料で多くの表現形質を扱う研究や実際の育種では,調査に要する時間や労力が多大で,単純な人為的過誤を含むデータの正確性に問題が生じることは容易に推測できる。,「紙」の使用は水田特有の泥や水に対して脆弱であるだけでなく,書き間違いなどを修正する際に消しゴムで消すと,破れたり,汚れたりすることも頻繁である。イネの表現形質は多岐にわたり,形質によっては調査できる時間や時期に制限があるため,制限時間内に測定できる個体数は限られてくる。総合するとイネの遺伝学的解析に必要なデータの内,表現形質データ量が頭打ちになっている。遺伝学的解析を加速させるためには,効率化の進んだDNA多型の決定に比べて,多大な時間と労力を要する形質評価の速度と精度を上げ,そのデータを効率よく管理するための技術革新が必要である。Bio株式会社は「バーコードシステムを利用した形質評価システム」(宇津志ら2012)をそれぞれ開発した。今回,イネに特有な水田環境においてFieldBookの有用性を検証するために,大規模実験集団のイネ出穂期を測定し,従来の紙と鉛筆を用いた調査と時間や正確性を具体的に比較した。ServicesKAKENIRDBNII-REO。