]概要これまでの医療や医学の知識体系は患者を治療する行為のなかで発展してきたために、病気の発症を予防するための知識は十分に蓄積していない。病気というのは在る(being)のではなく成る(becoming)ものであり、一人ひとり異なっている。このような現実(reality)を捉えるための枠組みを自然科学はこれまで確立してこなかった。これに対してリアルワールドデータの支援を受けた「観察」と人工知能(AI)の支援を受けた「推論」により、個別化した病気の予測と予防が実現できるめどが立ってきた。日本とヨーロッパが連携し、さらに金融機関や保険会社をはじめ多様な民間のステイクホルダーが協力すれば米国や中国とは異なる「第三の道」のイノベーションが可能である。カートやお申し込みフォームはSSLにより暗号化されています。個人情報が通信中に読み取られることはありません。お申し込みフォームをご利用できない方は、以下のPDFを印刷し、customer@seminar-info.jp宛にメールでお申し込みください。印刷用ページもご用意しております。本ページの内容を印刷される際にご利用ください。