}}適切な情報に変更エントリーの編集エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。ガイドラインを一読の上ご利用ください。非公開にするキャンセルtwitterアカウントが登録されていません。非公開にするキャンセルtwitterアカウントが登録されていません。{{/tweet_url}}新着コメントはまだありません。このエントリーにコメントしてみましょう。統計分析用ツールとして便利なRですが統計処理に特化しており、プログラム言語としては若干使い難い点もあります。Web解析やXMLパースなどはRよりPythonのライブラリの方が機能的に充実していますし、モデル等をPythonで開発するツールに組み込む場合も開発言語と同じ言語で実装した方が効率が良いでしょう。速度的にもRのforはかなり遅くシンンプルなシミュレーションでも結構差が出たりします。いうことでPythonでもデータ分析したい場面が存在しますが、Pythonのリストはデータ分析用のデータ構造ではないため、データハンドリングや集計が非常にやり難いです。行・列に対する演算やカテゴリでのグループ化集計といった作業は、非常に面倒な作業になります。note.com新型コロナ対応「先手先手だと思いますよ。「質とスピード」(前編)。Reserved.設定を変更しましたx。