TensorBoard。ようなことをすると失敗します。localhost:6006を開くとなにやら、GUIっぽいものが登場します。tensorboard(サーバ)が起動していないので接続できず提示エラーが発生します。(サーバ)を起動する必要があります。具体的な起動方法については、以下の過去質問が参考になるかと思います。関数に与えるべきです。インストールすると使えるようになる、viewerです。一言で言うと、モデルの構造や学習結果などをグラフで見ることができるやつです。実践!最新Googleマシンラーニング(3)。テンソル(Tensor)とTensorBoardによるグラフの可視化を解説する。TensorFlowの基礎」は今回で完結。tensorboardを初めて目線で学習した内容をまとめてみました。使用環境は以下の通りです。TensorFlowの実行結果の学習の可視化ツールであるTensorBoardを利用してみます。前回のままではlogが記録されませんので、SummaryWriterでlogを記録するように修正する必要があります。公式gitには実装済みのチュートリアルデータがあるため、こちらを実行することにします。実践!最新Googleマシンラーニング(3)。テンソル(Tensor)とTensorBoardによるグラフの可視化を解説する。TensorFlowの基礎」は今回で完結。SummaryWriterでディレクトリ名をdataと指定しているので、下記のように実行するとTensorBoardは立ち上がる。私がやってみたところ、基本的に3つのステップになると考えました。Network)を回してみてる。学習過程などをビジュアライズ化したい。Consoleならいきなりビジュアル化なんだけど、Kerasは簡単じゃなかった。Network)を回してみてる。学習過程などをビジュアライズ化したい。Consoleならいきなりビジュアル化なんだけど、Kerasは簡単じゃなかった。2でTensorBoardを使ってみた。TensorBoard.;。