会サイトマップ世界のパラダイム・シフトまず、これら3大項目への導入部として次のテーマで解説がなされた。強い者や最も賢い者が生き残った訳ではない。変化に懸命だった者、最も環境変化に適応した者が生き残った。閑史氏この言葉はダーウィンの進化論の中で記述はされてはいないかも知れないが、筋が通っていると思われる。グローバル化/技術革新の進展により加速度的に変化する環境下にあって、「何もしないこと」は、結果として日本および日本企業にとって「最大のリスクテーキング」になるというのが、私が11年間社長をし、3年間会長をした経験から得られた実感である。いった組織でも、それら全ては環境の変化に応じて、出来れば先取りをして自らが変わっていくということをしないと、環境の変化に先を越されてしまったり競争相手に先を越されてしまったりする。大学1つを見ても、大学は国内の大学同士で競争しているだけではなく、海外の大学とも競争している。学生は国内の学生、あるいは他大学の学生と競争しているだけではなく、留学生とも、あるいは海外の学生とも競争している。どの位の割合か知らないが、多分今の学生は大学に残るのは1割か、それ未満位であろう。殆どの方が最終的には就職という形になると思われる。採用する企業の側からすると、そういう観点から採用するので国内の競争だけで見ている学生は、少し視野が狭いということに成りかねない。その辺の所を良く考えた上で目標を定めるのが良いと思われる。スキルは基本的に共通するものが多い。個別の会社の置かれている状況/環境によって特殊な資質・才能が求められる場合がある。”というのが私の実感である。次に、3項目に大別された各項目についての解説がなされた。1.世界のパラダイム・シフト1)パラダイム・シフト下記の3つのパラダイム・シフトを取り上げる。今の人口は72~73億人程度と思われるが、過去100年弱を見てみると1950年には世界の人口は25億人であった。それが、ほぼ100年後の2056年には100億人になる。これは国連の人口推計の中位推計値で取っているが、わずか一世紀の間に人口が4倍になる。それも25億人から100億人という巨大な数になるという人類が経験したことがない急激な人口増であるから、それによって色々な環境への軋み、競争への軋み、資源への軋み等様々な問題が出て来ている。それをどうやってこれから調和させて生きて行くかということが、これからを生きる我々にとっては特に大きな課題になる。中でも特徴的なのは、アフリカの人口であり、今は10億人ちょっとであるが、それが40~50億人に増えて行く。これから約40年位で72~73億人から100億人に増えて行くが、そのうちの殆どはアフリカで増えて行く。アジアでも増えて行くが、アジアはアフリカよりも早くピークに達して、やがて2060年頃から減少に転じる。アフリカの場合はその後も増え続けて行って、アジアとアフリカで世界の人口の8割を占める位の状況になる。人口推計は統計の推定値の中でも最も当たる確率が高い、と言われているから、この予測はほぼ間違いないだろう。今学生の皆さんが私の年になる40年後とか50年後には、こういう時代がほぼ現実のものとなっていると考えるのが宜しいと思われる。3)経済成長の5割以上は新興国からもたらされる経済については、世界のGDPは2000年から2010年にかけて倍、2022年を2000年と比較すると3倍位に増える。これを先進国と新興国に分けてみると先進国は約2倍に対して新興国は約6.3倍と、圧倒的に新興国の伸びが世界全体の経済の成長を引っ張っていくという様子が見えている。その中身を少しbreakdownして見てみると、米国やドイツでは約2倍でほぼ先進国の平均位に伸びている。日本は、失われた20年と言われているが1990年代の終わりから殆どゼロ成長、金額で言うと500兆円位のGDPでずっと横這い、ドル換算なのでレートにより若干異なるがほぼ横這いで増えていない。一方で中国は14.6倍に増えている。ベースが小さいから倍率は高くなるが、一方で絶対値を見ても、中国が日本を抜いたのは2010年で、わずか6~7年後の現在は1.7倍から2倍近くになっていて、アメリカの三分の二位にまで成長している。中国の数字がどこまで信用出来るかという話しはあるが、それにしても目覚ましい成長である。今や米中が覇権を競う国のスター、経済の規模においても覇権を競う国になっている。日本経済のGDPのピークは1994年に世界の18%を、人口が2%にも満たないような島国日本が創出していた。今ではそれは見る影もなく、全体の5%で、当時の世界に占める割合からすると既に三分の一になっている。これからも日本の人口は1億2800万人をピークに減っていき、50年後には9000万人を割るのではないかと言われている。いう中で経済を成長させていく、それもグローバルな平均として成長させていくというのは至難の技である。いった中で日本はどうやって豊かさを維持し、社会を維持していくかということがこれからの最大の課題の1つである。Technologyについて採り上げたい。Ageという定義がなされている。Ageというふうにこの本の著者達は名付けている。この段階では蒸気機関の発明が人間の労働力を機械に置き換えることによって、人間の生産性、社会の生産性を飛躍的に伸ばしたわけである。「新産業構造ビジョン」の中では第4次産業革命という呼び方をしており、現在は第4次産業革命の真っただ中にいると言えるわけである。Technologyがこれからの経済にどのようなImpactを与えて行くか、経済的に見てImpactが大きいのはどこということを考えてみよう。Internetで、先進国においてはオペレーションの効率化と労働生産性の向上を、新興国においては遠隔サービスの浸透等を通じて圧倒的に大きな経済Impactを与えるであろうと言われている。その次に大きいと言われているのが知識労働の自動化という、所謂人工頭脳(AI)の領域である。Things(IoT)、つまりモノのインターネット、あるいはクラウド技術と言われるものが大きな経済的Impactを与えると言われている。6)社会の様々な分野にAIが進出AIについては申し上げるまでもないが、最も皆さんに分かりやすくImpactを伝える出来事の1つが、例えばチェスや将棋や囲碁でAIが人間のトッププレーヤーに勝利したことである。最初は1997年にディープ・ブルーというコンピューターがチェスの王者に勝利して、それが始まりであったが、その後将棋ソフト「PONANZA」がプロ棋士に勝利し、いよいよ昨年は世界のトップ3に入るだろうと言われている韓国のプロ棋士イ・セドルにGoogleのアルファ碁が4勝1敗と圧倒的に勝利した。アルファ碁が今年になって世界一の棋士[柯潔(か・けつ)九段]にも勝利した。アルファ碁はこれ以上[人間との対戦を]しないということで、アルファ碁同士の棋譜50局が公表されており、それを見た棋士達は自分たちが考えもしなかった手が打たれている、ということに驚いているようである。一つはAmazonのEchoという音声アシスタント端末が、AlexaというAIを搭載しており、そのAlexaに音声で指示をすれば[例えば]「Alexa、今一番流行っている音楽をかけてくれ」とか、「私は今こういう気分だから元気付けてくれるような音楽を聞かせてくれ」とか、口で言えば何でも「分かりました」と聞いてくれる。実際に私はそれを見て何となく複雑な気分になったが、そういうものが既にアメリカでは約1,000万台売れている。AmazonだけではなくてGoogleやApple、Microsoftなども追随している。Baseの中に取り込まれているわけである。自分が欲しいとは思いもしないようなものも、この品物を買った人はこのようなものも見ているとか、頼んでもいないものを色々言ってくれるわけである。Dataの中に入って分析をされて、Customizeされた情報がそれぞれ皆さんのところへ届くということが起こってくる。本来Privacyの保護について敏感な今の世代の人たちも、このことについては何故か何の疑問も持たずに為すがままにされている、ということ自体が恐らくこれからは問題になってくるように思われる。どこまで何を分析されるか、心理的なものだから何か分析に使われるとちょっと空恐ろしい。その他、AIが皮膚がんを判定するというソフトがあって、これはまだ正式な医療行為としてFDAとか日本の厚労省とかで認められてはいないが、実際には皮膚がんの診断については、特に微妙な診断についてはAIの方が専門医よりも正しく判定する確率が高い。人間とAIを組み合わせてやれば、遥かに今よりも精度が上がる。それは皮膚がんだけではなくて大腸がんだとか食道がんだとか、Endoscopy、Chronoscopy、内視鏡で検査するがそういう時にその画像を見せて診断させるとAIがそれを全部判断してくれる。専門医が肉眼で確認して最終の診断をするということが現実に起きている。一方で、例えば低開発国のバングラデシュで実際に起きているが、地方に専門医がなかなか居ついてもらえないなか、慢性病、例えば心臓病の方達は遠隔診断で処方することによって8割方の問題は解決されることが分かっている。いうことを行うかというと、尿とか血液の検査薬のキットを慢性疾患の患者さんの家庭に配って、患者さんが1週間に1回尿とか血液の検査を診断キットで行い、血糖値が幾つであるとか肝機能がどうであるとか、それらを全部電話回線で町の専門医に送れば専門医がそれを経時的に診て、何か変わった情報が出てくれば生活の指導をしたり処方を変えたりしてその治療を継続する。それを行うことによって8割方の問題は実際にface-to-faceでなくても解決出来る、ということが起きている。それからこれも有名な話であるが、日経新聞の人などに話を聞くと、同じ日に何百社も企業決算発表を行う。AIにそれまでの過去のデータを全部覚え込ませて、新しく発表されたデータを送り込むと決算発表のSummaryの記事を僅か1~2分で全部書いてくれる。いうことが現実に起こっているわけで、AIは与えられたものに対して分析をして比較して、その結果を記事として出す。記者は何をするかというと、AIが考えられないような、すなわち初めから目的が分かっているものではなくて、色々な現象を自分が取材をして、あるいは会社の状況をきちっとmonitoringしてそれを取材して、記事を纏めて行く。AIは目的が与えられなければ、それに対する答えは出さない。人間はそうではなくて自分が目的を作って目的に合うような材料を集めInformationを分析して記事に纏めることが出来る。いう、AIが出来ないことをやっていかないとAIとの差別化が出来ないし、AIとの差別化が出来なければAIに置き換わられる可能性が無きにしも非ず、ということである。AIには、特定の決まった作業を遂行する「特化型」と、人間と同様あるいは人間以上の汎用能力を持ち合わせているとされる「汎用型」の2種類がある。現存するAIは全て「特化型」と言われている。「汎用型」AIが実用化すると、人間の生き方やあり方を根本から変える可能性もある。これを含めて多分Singularityというふうに定義付けられる。7)AIは失業をもたらす悪魔か、人口減少時代の救世主か?Singularityは、これを言い出したカーツワイルは2045年頃にSingularityが来ると言っていたが、今ではもうちょっと早く来るのではないか、ということを言っているようである。