LINE2019.02.08スポンサーリンクどうも、タナシンです(・∀・)ノ今回は2/6(水)から実施中の日本ものづくりワールドに参加してきましたので、気になったものをレポートしようと思います。ものづくりワールドはいくつかの展示会が同時開催されている展示会です。私は特に、設計・製造ソリューション展、ものづくりAI/IoT展、3D&バーチャルリアリティ展を見学してきましたので、そちらの内容をご紹介します。今回は設計開発や工場で使えるAI/IoT系の商品の展示が非常に多かったです。その中でも気になったものをいくつかピックアップしたいと思います。AI×図面システムズナカシマチラシまずはシステムズナカシマさんのAIソリューションです。実は、図面の読み取りAIというのは、有力なものがまだ市場になく、これは結構目を引きました。用途の例として以下のようなものが書かれていました。図面上の部材を自動集計する手書きの図面上の外形図を予め学習させた部材に置き換える図面上の部材集計は、ちょっと応用すれば、図面上の指示記号の集計などにも使えそうなので、使い道は多そうです。精度がどの程度出るかによりますが、精度次第では革命的なAIです!他にも、AIソリューションとして以下のようなものを紹介していました。システムズナカシマAIソリューションこれを見るに、この会社は製造業向けのAI活用に特化している企業のようです。製造業でのAI活用はIoTと絡めた工場系の話が多いですが、図面の読み取りなどの設計開発領域に踏み込んでいる面白い企業です。今後の動向が気になります。類似画像検索お次は、yssさんの類似画像検索です。yssチラシこちらも図面に対するAIという点では、システムズナカシマさんに近いです。やっていることは全く違います。二次元の図面を1次元の特徴量を有したデータにしてしまい、あいまい検索可能な形にするというものです。この発想は、言葉をベクトルで表現するのと同じくらい目からうろこな考えだと思うのですが、いかがでしょうか?こんな方法であいまい検索できるようにするというのは始めてみました。CADの3D設計データの類似部品検索ソフトはいくつかありますが、図面の特徴を1次元で表現して検索するというのは新しいように思います。ちなみに、用途としては以下のようなものが紹介されていました。T-400次にエニドアさんのT-400です。エニドアT-400チラシこちらの会社さんはAIによる自動翻訳に特化した企業のようです。その精度、なんと最大95%!なんでも、プロの翻訳家に対抗できる精度のようです。90ヶ国語に対応していること、ファイルを翻訳させるときフォーマットを崩さずにそのまま翻訳してくれることがウリのようです。ファイルのフォーマットは崩れないというのは、非常に便利ですね。言われることがあります。その時は逐一翻訳してコピペする手間が起きるのですが、フォーマットを保ったまま翻訳してくれるこの商品は非常に有用だと思います。私は翻訳AIに詳しくないので、精度95%をどう算出しているかはわかりません。翻訳精度が本当に良いのであれば、これは非常に業務の効率化になります!SKYDISCSKYDISCSKYDISCさんはIoT×AIというテーマでソリューションを展開する企業のようです。事例は故障予知や要因分析など、工場系のAI/IoT利用の一般的なものです。特徴的だったのは、独自の分野別のAI学習モデルライブラリを利用してAIを開発するという点です。どこまでの分析ができるAIかはわかりませんが、実績のあるモデルを複数所持して活用できる企業は、早い段階からある程度の精度のAIを作ることができます。それなりの精度をそれなりの費用で出してほしいという場合は、SKYDISCのような企業は頼りになるのではないでしょうか?サービスの全体像は以下のようになっているようです。異常検知システムAISIA-ADチラシAISIA-ADさんは異常検知のAIを出していました。学習にはディープラーニングが利用されています。ここまでは近年では珍しくないものなのですが、特徴的な点があります。異常検知に必要な機能をオールインワンで装備しているクラウドで学習して、異常検知自体はエッジでやる「正常データのみでの学習」と「正常と異常の両方のデータで学習」の2つのモデルに対応している動画ベースで異常検知できる適用可能な業種が多岐にわたる異常検知に特化させることで、1つのパッケージソフトとして完成させているようです。AI系はパッケージになっているソフトが少ないので、導入のしやすさという点はかなり大きいと思います。学習はクラウド、判定はエッジと明言しているところも細かい気遣いだと思います。工場などの環境では、AI用のハイスペックPCを起きづらかったりします。クラウドを利用する前提であれば、その問題は解消されます!まぁ、工場内のデータをクラウドに上げるというセキュリティ面でのリスクはつきまといますが......他にも、品質が異常のデータが少ない工場のために、正常データのみで学習できる機能や、静止画ではなく動画で判定できる機能など、実用に対して細かい便利機能があるのは素晴らしいと思います。ちなみに、学習・判定プロセスやシステム環境は以下のようになっているようです。プロセスとシステム環境3D&バーチャルリアリティ展ここでもちょっと気になった企業を紹介します。3Dプリンタstratasysチラシこちらの企業は3Dプリンタの専門企業のようです。ただの3Dプリンタではありません。フルカラー&マルチマテリアル3Dプリンタです!3Dプリンタといえば、大抵は1色のフィラメントなどで印刷をします。多くても2色混合などだと思います。こちらの企業は複数の色での3Dプリントが可能とのことです。実際に以下のようなものが展示されていました。フルカラー3Dプリント展示こちら、すごくないですか!すごいですよね!はじめ見たとき3Dプリンタでできているものだと気づきませんでした。これはいよいよ、本格的な試作を3Dプリントで作れことになります。今までの3Dプリンタは形状や機構の確認ができるプレ試作としての用途が多かったです。これからは、色合いも含めた検証をするときにも使えそうです。色の映えなどがもっと本格的になったら、レンダリングの様子を確認することにも使えそうです。終わりにいかがでしたでしょうか?私としては、今年はAI系のソリューションが増えていて、とても楽しかったです。新しい技術がどんどん製品化に近づいてきており、ちょっと前まではコンセプトで止まっていたものが、いよいよ実用に向かっている気がします。今回はちょっとノウハウ的なものを共有しようと思い、今までと毛色の違う記事になります。何を隠そう、私はSIerに務める現役SE(?)です。前回以下の記事で、ディープラーニングに必要な環境スペックのお話をしました。ぶっちゃけこの環境ってどうやって用意すればよいの?という疑問があるかと思います。AIとはなんぞや!皆さん!ご無沙汰してます。知らない人はいないのではないかというくらい流行っていますよね。最高峰である高度試験の中でも最難関と言われることもある試験です。今回はAI関連のガジェット紹介です。こちらはGoogleが出しているAI体験キットです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。検索スポンサーリンクプロフィールはじめまして、タナシンです。某SIerに務める会社員です。SIerに務めているのに、やっている案件はコンサル的なものばかり。ぶっちゃけ技術的なことはあまりやることができず、これではいけないと一念発起。ブログで発信することを目的に、技術的なことを学んでいこうと思いました。ロボット、AI、RPAなど、興味のあることを綴っていきます。LIVEツアー2019「〇。雑記お問い合わせホーム検索トップサイドバースポンサーリンクプロフィールはじめまして、タナシンです。某SIerに務める会社員です。SIerに務めているのに、やっている案件はコンサル的なものばかり。ぶっちゃけ技術的なことはあまりやることができず、これではいけないと一念発起。ブログで発信することを目的に、技術的なことを学んでいこうと思いました。ロボット、AI、RPAなど、興味のあることを綴っていきます。LIVEツアー2019「〇。(20)スポンサーリンク。