北風が収獲の知らせを運んできた。聞こえるのは風の音ばかりで、人っ子ひとり見当たらない。大切なこの日、村の漁業者は皆、近くの水産加工場に集まっていた。大型トラックが一台、水産加工場の前に停まっている。巨大なボディには、朝いちばんに獲れたボラが詰まっている。皆が待ち望む中、荷台のドアが開かれると、滝のように魚が地面になだれ落ちる。盛大な水音に歓声が混じる。今年の漁期が始まったのである。生産販売組織のメンバーの一人、許豊立は、家豊養殖場の責任者である。高齢化が進む漁村で、壮年の許は中堅といえる。22年前、工業研究院を辞め、父から家業を継いだのだった。(酸素還元電位)といった水質の数値ばかりである。水棲ではない人間が、どのように水質や魚介の成長を把握するのか。上の世代の半世紀にわたる経験を継承しようにも、「経験では」「直感では」等の言葉に打ちのめされ、言葉にできないノウハウに、異なる道を歩もうという思いを強めた。風に向かって漁場へ戻った。福楽休閑漁村は木陰が心地よい。ひとつの特色は、養殖地に設置された監視制御装置である。許豊立は手探りで養殖をしていた頃を思い返す。失敗しつつ、苦労して泥縄で知識を集め、科学的根拠を求めて、手持ちの観測装置で水質のデータをとり、数値の変化から方法を考えていった。寛緯科技(Quadlink)が開発したスマート養殖システムを2年前に導入して、ようやく手間がかなり省けるようになった。「養殖は治療より予防です」許豊立は言う。漁業者が恐れる「全滅」は、皆が経験していることだ。何年もつぎ込んだ元手が、僅かなことで水の泡になる。損失は百万元を下らない。昔ながらに水の色や藻類の生息状況、気泡などを観察していては、気づいたときには時すでに遅しで、慌てて投薬して持ちこたえても、医薬品残留の問題が生じる。異常気象の今、勘に頼ってはいられない。2016年の寒波は、新竹に雹を降らせ、水温が一気に2度下がった。たいへんな事態である。データでは水中の溶存酸素濃度はまだ高かったため、多くの人が手をこまねいている時に、思い切って大部分の曝気水車を止め、水温の急な低下を防いだ。低温を嫌うサバヒー(虱目魚)が、無事に乗り切ることができたのだった。データが解き明かすブラックボックス許豊立が頼りにしているシステムは、国内で開発された「水聚宝Aquadlink」である。ように、漁業者の問題をまずは診断し、それから解決してくれる。5つの重要な数値を計測する。5分ごとに更新するデータはクラウドにアップされ、得られたビッグデータはAIの演算で水質の予測に使われる。悪化する可能性をアラームで知らせ、漁業者が制御システムで遠隔操作をする。従来の養殖業は家ごとに「秘法」があって「養殖のブラックボックス」と呼ばれていたという。応じて必要な条件も異なるから、他人のものを参考にしてもあまり意味はない。「だからこそ、データを出すように働きかけたのです。オープンにすれば漁業者自身の利益になります。私たちが数値を処理すれば、何に注意するか伝えることができ、気苦労は減るし、よりよく管理でき、リスクを大幅に削減できます」ハイリスク、高齢化、経験が受け継がれない水産養殖業が、AIの力を借りて、斜陽産業から生まれ変わるかもしれない。その前提は、AIを活用するか、しないかである。産学連携「台湾AIアカデミー」AIの導入には人材が要る。2017年11月、奇妙なことが起きた。加え、産業界からはIBFファイナンシャル・ホールディングス董事長・魏啓林、トップタイワン・ベンチャーキャピタル董事長・邱徳成も加わり、切迫する台湾の産業転換について話し合いが行われたAIの波が襲うのを目前に、波の上に立たなければ、間違いなく死して浜に打ち上げられる。した考えから、台湾プラスチック、奇美、インベンテック、AUO、エラン、メディアテックの6社に出資を募り、各社から3,000万元ずつ集め、100%民間主導の「台湾AIアカデミー」が誕生した。社会の中で起きたイノベーションパワーが、変化の火種に火をつけた。AIの専門家を広く招き、さらに大企業でAIを推進するリーダーやスタートアップの起業家を招請して、ユーザー体験を紹介してもらっている。カリキュラムは、マネジメントコースとエンジニアコースに分かれる。エンジニアコースはプログラミングを指導し、マネジメントコースの受講生は、決定権のある中高管理層が中心で、課題を出し問題を定義する能力が求められる。どちらのコースも知識を教えた上で、実際の応用も要求するから、受講生はグループに分かれ、共同で課題に取り組む。中間・期末試験もあり、4カ月みっちり学ぶ。最短期間で産業のニーズに合ったAI人材群を育てることを目的にしている。そんな初心から、2018年の開講から、台北を皮切りに新竹、台中、台南へと拠点を広げ、これまでに授業時間は120万時間を超え、6,000人以上が学び、200人が講師を務めた。台プラ、AUOなど大手企業が百人単位で従業員に受講させている。Quadlink総経理の蔡政勲も受講生の一人である。場面は台中・外埔の明昌国際工業に移る。この日、明昌に勤めるスペシャルアシスタント陳琮仁をはじめ、異なる業種・企業の6人が集まっていた。6人の繋がりは、台中教室マネジメントコースで共同で完成させたプロジェクトであった。「さあ、工場に案内しますね」陳琮仁が一行を連れて大甲にある工場へと足を踏み入れる。工場にはベルト状に生産ラインが並び、金属板材が様々なゾーンを通って加工されていく。切断、曲げ、溶接、塗装、そして最後に包装を経てトラックに積み込まれるのを待つ。皆の足が、塗装の検査ゾーンで止まった。ライン脇では品質検査員が懐中電灯を持って、上から下へ、製品の正面から裏側へ、欠陥がないか慎重に検査していく。高いところにはカメラが設置され、ライン上の完成品を撮影している。時は数か月前にさかのぼる。AIアカデミーの学期が始まって間もなく、陳琮仁は工場の生産工程に基づき「動的塗装工程のAI+外観検査」をテーマとして提出した。人工知能で画像データから製品の外観に不具合がないか判定できるようにしたい。すれば、バラつきがあり、流動率も高い人手に頼らずに済む。説明を聞いて興味を持ったメンバーを集めることができた。異分野協力を学び、分業から統合へ、それぞれの専門領域から貢献する。画像認識には、まず画像データを分類し、良品と不良品を学習させる。仕事で品質管理をしているメンバーが、不良品基準の構築を支援する。プログラムを書く段階になると、AIアカデミーのマッチングで、エンジニアコースで学ぶ逢甲大学の友人が来てくれた。プロジェクトはとっくに終わっていたが、明昌にとってはAI化の第一歩を踏み出したに過ぎない。陳琮仁は、4ヶ月のコースではシステムの雛型しかできなかったという。画像データの収集がまだ足りないため、集積するに従い6ヶ月後に判定精度95%に達したら、ラインに投入する予定である。次の一歩は、工場内部のIoTである。工程のパラメータと良否判定を融合し、AIで品質を予測していく。板金塗装に関連する産業に応用でき、中部の大小様々な製造業者が恩恵に与かる。大切なのは、従来型産業がグレードアップすることで、コスト削減にしのぎを削らなくてすむように手助けすることである。台湾AIアカデミーのCOO蔡明順が「台湾には隠れたチャンピオンがたくさんいますが、それでも相変わらず競争力に欠けるのです。グレードアップによって、海外から受注が入り、他所じゃダメだと言われるようにならなければ」と言う通りである。台湾はAI大国になれるのか。APP!更快速更方便!。