メッセージ私たちの生活においては、多種、大量のモノや情報が取り巻いています。これらのモノや情報には、様々な意味があり、視点を変えることによってモノや情報の本質を徐々にとらえることができてきます。その結果、目的に必要となるものとそうでないものに見分けることができてきます。目的に必要でないものの中にも、目的をさらに応用させるときに必要となるものを見い出せる可能性も十分にあります。データには、データの種類が異なるとしても、何らかの規則性があるものと考えている。そこで、統計的手法を用いて、様々な時系列データに適応が可能な予測方法の提案をすることを目的に研究を進めている。これまでに、上水道の1日の配水量データ、ファミレスの来店客数データ、可燃ゴミの収集量データなどを用いて、需要予測方法および補正方法の提案を行ってきている。上記で扱うデータおよび情報をはじめ、様々なデータおよび情報を円滑および有効に管理・活用することができることを目的に、プログラミングやDB理論を用いた情報システム支援ツールの構築および評価方法についても検討を行っている。