composition研究概要メタンについで3番目に大きな放射強制力をもつブラックカーボンBCの排出量削減は、有効な温暖化対策となる可能性がある。我々のH23-25年度の推進費の研究成果も反映されたBC気候影響の国際アセスメントにより、BCの気候影響の推定には大きな不確定性があることが示された。その最大の不確定要因は、BCと共に排出される他の無機・有機エアロゾル成分の複合効果であるが、その効果の本格的な解明・評価は今後の課題として残されている。本研究の目的は、BCの排出量を削減した時に同時に排出量が減少するBC以外のエアロゾル成分の効果を含めた複合的なBC放射強制力の評価を初めて実施することである。無機・有機のエアロゾルはBCと内部混合することにより、BC放射強制力の根幹に関わる光吸収量の増幅(レンズ効果)とBCの大気中の寿命の短縮(吸湿特性の増加)、さらには雲形成にも影響する。BC測定など、これまで全く行われてこなかった画期的な観測を実施する。数値モデル計算で再現が困難であった有機エアロゾルについて、新しい計算手法を導入し影響の定量化を実現する。これらのBC放射強制力の不確定性の主要因を克服した新たな領域数値モデルにより、アジアのBC放射強制力を評価する。本質を損なわないパラメタリゼーションを開発し、グローバルモデルにより全球の評価を行う。従たるもの:全体計画エアロゾルの粒径分布と化学組成の測定を行い、有機エアロゾルモデルの検証、BC放射強制力評価のための基礎的データを収集する。北部九州(福江など)での粒子の化学組成データを追加で取得する。データを整理し、有機エアロゾルモデルの検証、BC放射強制力評価のための基礎的データをモデルグループ(サブテーマ1など)に提供する。