Excellenceデリバリーのメソドロジーサービスプログラム共通の問題MarkLogicデータハブサービスデータ統合を高速化し、データガバナンスとセキュティを強化します。インフラストラクチャの購入や管理は不要です。保険ライフサイエンス製造メディア公共機関その他の業種MarkLogicデータハブサービスデータ統合を高速化し、データガバナンスとセキュティを強化します。インフラストラクチャの購入や管理は不要です。→オンデマンドウェビナーMarkLogic10とデータハブ5.0MarkLogicの最新のリリースは、よりスマートに、シンプルに、安全にデータを統合する方法を提供します。WorldオンデマンドウェビナーMarkLogic10とデータハブ5.0MarkLogicの最新のリリースは、よりスマートに、シンプルに、安全にデータを統合する方法を提供します。すべての1つのマルチモデルデータベースにビジネスは変化しており、データも変化しています。変化し続けるデータをすべて1つのリレーショナルスキーマにモデリングすることが早急に求められており、すべてのデータを1つの統合プラットフォームで処理できるマルチモデルデータベースが必要です。MarkLogicのお客様の言葉を借りれば、MarkLogicの柔軟なデータモデルにより、リレーショナル技術の足枷から解放されます。根本的には、MarkLogicはマルチモデルデータベースです。MarkLogicでは、JSON、XML、RDF、位置情報データ、ラージバイナリ(PDF、画像、動画など)をネイティブに格納できます。このアプローチを採用することで、すべてのデータを取り込み、後で簡単に変更できます。構造化データ、非構造化データ(またはメタデータ)に関係なく、すべてのデータを「そのまま」ロードします。面倒なETLプロセスは不要です。別のデータソースを追加したり、スキーマを後で変更したりするのも、自由です。柔軟で高速、反復性に優れています。柔軟でユーザー重視ドキュメントデータベースは、最も柔軟なNoSQLデータベースであり、一番人気があります。ドキュメントは多様で複雑なデータの処理に適しています。人間が読んで理解でき、データの概念またはビジネスモデルをほぼそのまま表現できます。リレーショナルデータベースのインピーダンスミスマッチ問題を回避できます。Word文書やPDFなど)からのフリーテキストなど、JSONやXMLドキュメントとしてすべて自然に格納できます。}ビルトイングラフデータベースで関係性に対応ドキュメントはエンティティの格納に適していますが、データの関係性については、グラフデータベースが最適です。グラフデータベースは、人、顧客、プロバイダなどの関係性を格納して管理できるように設計されています。MarkLogicは、セマンティックデータを保管して管理するためのビルトインのRDFトリプルストア(グラフデータベースの一種)を備えています。MarkLogicでは、この機能をMarkLogicセマンティックと呼んでいます。セマンティックでは、MarkLogicに格納されたJSONおよびXMLドキュメントを、最適な方法で関連付け、強化することで、ドキュメントモデルを強化します。これは、データ統合と強力なクエリを実現するうえで重要です。セマンティックは、データのコンテクストも提供します。部品に関する情報が格納されたデータベースを考えてみましょう。ある部品のサイズは「42」となっていますが、このコンテクスト情報はどこにあるのでしょうか?「42」の単位は何でしょうか?誤差はどのくらいでしょうか?誰がいつ測定したのでしょうか?誰がこのデータを参照できるのでしょうか?こうしたコンテクスト情報がデータのセマンティックです。詳細はこちらそれでも、構造化されたデータのリレーショナルビューが必要ですか?構造化された表形式のデータリレーショナルビューは、標準のSQLでクエリを実行できるので、役に立つこともあります。MarkLogicがあれば、開発者は安心です。MarkLogicでは標準のSQLをサポートしており、基盤となるデータは変更されず、MarkLogicではドキュメントのままです。データのリレーショナルビューを作成して、リレーショナルな表形式でドキュメントを表示することもできます。このようなレベルのSQLサポートを可能にする基盤技術は、MarkLogic独自のものです。Extraction)と呼び、ドキュメントデータのリレーショナルレンズを定義できるため、標準のSQLを使用してデータの一部をクエリできます。APIを使用して、リレーショナルビューをクエリすることもできます。APIは、ドキュメント、リレーショナルビュー、グラフデータ(またはそれらの組み合わせ)をクエリするための統合クエリインターフェイスです。APIは、ドキュメントの結合や集約を実行することも可能です。別のドキュメントデータベースでも可能か試してみてください。マルチモデルアプローチで最適なデータ統合を実現MarkLogicは、スキーマがないのではなく、スキーマ非依存です。スキーマ非依存とは、スキーマを変更できることであり、複数のスキーマを同じデータベースに共存できることを意味します。この機能では、リレーショナルと異なり、スキーマに関する統一した基準にすべてのデータをマッピングする必要がないため、データを簡単で高速に統合できます。MarkLogicの強力なインデックスを使用することで、JavaScript、XQuery、SQL、SPARQLなど、任意の言語を使って全データを対象とした検索とクエリを実行できます。Gorbetが説明します。Databases』を読み、複数のスキーマを単一のプラットフォームで管理する方法について理解しましょう。マルチモデルデータベースにより、複雑さやリスクがどのように軽減できるか、また価値創出までの時間をどのように短縮するのか、その実例を紹介しています。eBook開発者:16分でわかるマルチモデルデータベースこのショートチュートリアルでは、エンベロープパターンや継続的な機能強化など、ドキュメントとトリプルを使用したデータモデリングのベストプラクティスの概要について説明します。Corporationの商標です。その他の商標は、各企業の所有物です。当ウェブサイトではクッキーを使用しています。当Webサイトを継続利用することにより、お客様はMarkLogicのプライバシーステートメントに従ってクッキーの使用に同意するものとします。