セミナー1/31に開催された統計数理研究所の公開講座「統計の哲学を理解するために」に参加してきましたのでそのメモを共有しておきます。セミナー11/5に開催された元統計数理研究所の所長である樋口先生の退任記念シンポジウムに参加してきましたので、そのメモを共有しておきます。研究をされてきた方のお話というのは面白いですね。セミナー10/19に開催された応用統計学フロンティアセミナーに参加してきましたので、そのメモを共有しておきます。話を聴きながらのメモなので単語しか書けず意味がわかりにくいところもありますが、ご参考まで。推定いきなりですが、最近購入したベイズモデリングの世界を読んでいて非常に面白い話題を発見しました。知人に貸していた「みんなのR」が手元に戻ってきたのでパラパラと見ていたら、見逃していた面白いトピックを見つけたので紹介します。Statisticsにベイズ推論が実装されるらしい。二変数間の関連性の強さを評価する上で最も良く使われる指標は、間違いなくPearsonの積率相関係数、いわゆる相関だと思う。Excelでも関数により算出でき、関連の強さを-1〜1で評価できるというお手軽さが受け入れられやすいのだと思う。パラメータ母数という言葉は誤用が多々あるように思います。決定係数は線形回帰分析においてモデルの精度を表す指標の一つで、1に近いほど良いモデルであるとされます。このは相関係数の二乗で求めることがあります。これらの説明は必ずしも正しいとは言えないため、注意が必要です。Rデータ分析に興味を持ち始めた方から、参考となる書籍についての質問を受けることがあります。統計や機械学習、データ分析に関する本は世に溢れているので、どれを読めばよいか困りますよね。そんな時にいつもお薦めしている本が2冊あります。機械学習や人工知能が認知されるにつれ、従来のデータ分析者が使用していたモデルという言葉の意味が変わってきたように思います。今日は自分なりに、統計モデルの意味について考えてみます。統計こんにちは、ushi-goroshiです。今日は(も)統計のお話。有名なオンライン講座のcourseraでは統計学の講義もいくつかあります。統計ushi-goroshiです。あけましておめでとうございます。最近知ってとても衝撃だったのですが、統計解析ソフトとして有名なSASがなんと無料で使えます。統計こんにちは、ushi-goroshiです。F検定こんにちは、ushi-goroshiです。最近、家のベランダからすぐの所にクモの巣ができたので、巣のメンテナンスをしているクモを日々微笑ましく見ています。我が家のベランダに接近しない限り。解の特性こんばんは、ushi-goroshiです。この名前の由来はそのうちに。今日は最小二乗法によって得られる解の特性について書いておきます。先日、とあるWebページを見ていると、以下のような文章が目に入りました。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。