)内容ナノセンサ、ナノアクチュエータ、量子計測など先端デバイス開発分野では、微細・微量な対象を計測・制御するためのデバイスが次々と開発されつつあり、この分野で日本は世界をリードする立場にある。これら多くのデバイスは、計測や操作の対象が微小であるために熱雑音や量子揺らぎの影響を受け、対象個々については不確定な情報の収集や出力しかできず、そこから高精度な動作を得るために時空間や特徴空間上での多チャンネル情報の統合を必要とする。何種類かの分子の種類や濃度を高精度に識別同定するためには、性質の異なる微小計測センサを配置したアレーデバイスを用いて計測し、それらの出力を統合識別しなければならない。機械学習・データマイニングを中心とする人工知能技術は、このような複数情報源を統合することで高精度、高信頼な出力結果を得ることに長じており、先端デバイス開発分野適用への期待が高まっている。本オーガナイズドセッションでは、既存のセンサやアクチュエータを組み合わせたシステムやネットワークの実現に留まるのではなく、計測・制御などのための新たな先端デバイスを実現する人工知能技術開発へ向けた研究発表を集め、先端デバイス指向人工知能を展望する。拓志(東京大学)内容2015年まで続いたマッシブデータフロー(MDF)が作り出す生命性のセッションを更新して、人工生命化する社会に関する理論を立ち上げる。ウェブやロボットに見られるように進んだ技術というものは不思議と生命性を帯びるものであり、とりわけ、優れた技術はしばしば実際の生物のように適応的で自律的な様相を呈する。これを人工生命化する、という。見方を変えれば、生命性を獲得しつつある人工物が自然物との境界を曖昧にすることで、いま世界は人工生命化する方向に向かっている。した状況に即して、広く多くの境界領域の人と議論したい。計算機の処理能力が上がり、大量のデータを簡単に扱える時代になった。それにともない、データの統計的処理の観点から、その意味をとらえる研究が多くなっている。情報検索システムなどの成功に裏打ちされ、自然言語によって記述された文章を処理する実用的な手段として現在も自然言語処理の分野の主流となるアプローチとして位置づけられている。そのような背景において、以前のような意味に対する深い取り扱いへの試みが希薄なっているように感じられる。文章の内容を理解するためには言語学的知識の考慮や内容を理解するための他の知識の連携が必要とされるが、そうしたことを可能にする論理学による意味の記述や推論などを用いた意味理解に対するアプローチの研究は少なくなっている。システムを真に知的にするためには、人が行うような意味の理解のメカニズムが必要であり、必要な技術は振り子のように回帰してくると考える。本オーガナイズドセッションは、そのような背景を踏まえ、意味や理解をとらえるための多様な取り組みや姿勢を大切にしながら新しい技術を開発することを目指す人たちが、それぞれのアプローチに基づいたアイデアを持ち寄り、相互理解や新たな方向性について議論するための場として開催する。本セッションでは、昨年に引続き、コンピュータの上でことばを扱う問題に関して議論する予定である。コンピュータなどの機械メディアの上でことばを扱う研究を各々の観点から分野を横断して議論をしたいと考えている。雪乃(京都大学)内容ヒューマンコンピュテーションとは、計算機だけでは現実的な性能を得ることが難しく、人間の認識や判断等を必要とするような課題において、人間を「計算資源」の一部として捉えることによって、計算機と人間の両者を組み合せてこれを解決するという考え方である。計算資源としての人間の労働力へのアクセス手段であるクラウドソーシングの隆盛とも相まって、ヒューマンコンピュテーションは人工知能分野における大きなトレンドのひとつとして注目を集めている。2013年からはAAAIがスポンサーとなり、ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシングに関する初めての国際会議HCOMPが開催されている。AI分野のトップジャーナルJAIRにおいてはヒューマンコンピュテーションの特別トラックが企画されるに至った。その世界的な盛り上がりとは裏腹に、日本国内でこの分野を主な対象とした研究発表の場は少ない。2015においてオーガナイズドセッション「ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング」を開催したところ、参加者が50名以上と大変盛況であった。そこで、本年度も我が国におけるヒューマンコンピュテーション(HC)とクラウドソーシング(CS)に関連する研究者が一同に会し、国内における本分野への理解と一層の推進を図ることを目的とし、オーガナイズドセッションを開催するものである。おける人工知能研究の発展は目覚ましく、マーケティング、情報システム、経営環境、財務など、様々な経営課題に対して取り組みが進んでいます。本オーガナイズドセッションでは、ビジネスおよび経営分野における人工知能研究および関連する諸研究の議論の場として開催します。発表し議論する場を設けることを通して、国際競争力の更なる向上が課題となっている日本の経営力を、人工知能技術の利用を通して強化することを目指します。楽器の演奏やスポーツなど、人間が長年の修練を経て獲得する技には知的な要素が含まれていると考えられるが、それがどのような種類の知能の顕れなのか、またいかにして獲得されるのかは明らかではない。技は個人が独力で獲得する方法もあるが、一般には教師の助言と指導のもとに研鑽を積んで身につけていくことが多い。技の内容は言葉で表現しにくいため、教師から生徒に伝わりにくい。言語以外の手段(たとえばグラフなど)の併用は技の伝達に寄与すると予想されるが、その方法と効果については未知である。本セッションは、技の習得を可能にしている知的なものを身体知と捉え、それがどのように表現されるのか、またいかに伝えられるのかを議論する。金融市場における近年の急激な環境の変化から、金融市場への関心が高まっています。このような社会的状況の中で、人工知能分野の手法や技術を金融市場における様々な場面に応用することが大いに期待されています。本セッションでは、膨大な金融情報を分析し投資判断の支援をする技術や、市場の特性を理解し適切な市場制度を設計する技術、さらに市場メカニズムを金融市場以外の社会現象に応用する技術など金融市場に関わる基礎から応用までの幅広い研究課題全てを対象とし、金融市場に対する人工知能を中心とした情報技術の利用を拡大することを目的とした発表と議論を行います。菜々重(関西大学)内容ちょっとした仕掛けがちょっとした意識や行動の変化を生み、それが大きな社会的インパクトをもたらすことがある。「仕掛学」では、そのような社会現象、具体的には人の意識や行動を変えるための「仕掛け」とその「効果」を体系的に明らかにすることを目指す研究テーマである。今回は「遊び心のデザイン」の副題をつけ、遊び心を仕掛けに取り入れた事例や、遊び心を仕掛けのデザインに活かすための方法論に関する研究発表を募集し、参加者全員で仕掛学について議論を深める場にしたいと考えている。環境のサステイナビリティ・デザインは人類が取り組むべき最重要戦略的課題のひとつです。そのなかで、AIが果たすべき役割、果たしうる貢献は極めて大きなものです。自然環境のモニタリング、生物多様性の保全、快適な都市環境デザインや農業復興の支援など、AIの技術を活かせる領域はさまざまです。世界的にも「AIによる環境貢献」は注目される流れにあります。題するスペシャルトラックが開催されています。人工知能学会でも一昨年から環境貢献のセッションを行い、これまでさまざまな分野の研究者が集い、意見交換を行ってきました。「AI×環境」の研究領域の活性化を期待し、今年も「グリーンAI」を開催します。環境の専門家のみならず、自身の研究の応用として、あるいはこれから始める研究の候補として環境貢献を考えている人の参加も期待します。環境問題に対してAI領域からどのような貢献が可能なのか、また環境問題に対してAIはどのような貢献を目指すべきなのかについて、ニーズとシーズの両面から分野横断的に自由で活発な議論の場にしていきたいと思います。・空間とのあいだに生き生きとした関係を生む身体などが挙げられる。Learningとは、近年、機械学習の分野で大変注目を集めている新しい技術であり、人間の脳の神経回路のような深い構造を作り出すことにより、抽象的な表現を学習し、精度を大幅に向上させるものである。Learning)が開かれるなど、DeepLearningは大きな注目を集めている。Learningに関しての研究発表と議論を行う。Learningのアルゴリズムの提案、それを用いた活用例、将来的な研究の展望など、幅広い範囲の研究を募集する。画像データ、動画データ、言語データ、ウェブデータなど、さまざまなデータへの適用例も歓迎する。Learningは新しく実装の難しい分野でもあり、萌芽的な研究も広く募集したいと考えている。本セッションでは,人と人工知能システムがインタラクションする原理について議論する.人工知能が実装される先は,コンピュータや,ロボット,CGエージェント,部屋,建物,家電,車と幅広い。人工知能システムの実装形態を問わず、人とインタラクションする機械のエージェンシについて考える。