さんのDarknetを使って追加学習させてみました。Camは、ドローンへ搭載するために作ったモノです。全国に大規模な太陽電池発電所が建設されています。批判もあるでしょうが現実的に多く存在しています。ヒトの作ったモノは、点検が不可欠。LEPTONYOLO学習済みデータをiPhoneで利用する方法は次に回して、今回は最新耳寄り情報です。tokyoで使ったAIジャンケンのデータ作成方法を書くことにします。AIの専門家では無いので、固有名詞の間違いはご容赦願います。今回のデータを使ってジャンケンの手をリアルタイム認識させています。iPhoneこのページは以下のURLへ移動しました。V7.0以上の場合は、ESP8266ソースの再インストールが必要です。ソースは以下からダウンロードして下さい。iPhone私たちはこれを目指してました。2月からWROOM02(ESP8266)を使ってLEPTON1画像のWIFI配信高速化と録画の実用に向けてスタートしました。その4倍画素数の多いLEPTON3で、WROOM02を使ってこれほどの動画スピードが達成できるとは思っていませんでした。どんなアプリかは、すでに前々回の記事で紹介しましたが、このiOSアプリが今日アプリストアからダウンロードできるようになりました。このアプリを実行するには、別途自作ボードが必要。ESP8266のソースを入れ替える必要があります。(このページの最後に付けたソースでは動かない可能性があります)詳しくは以下のURLをご覧下さい。使ってみる!!素敵な花が咲きました。