コースを受講してください。使用したデータ分析と可視化によって分析情報を得る方法を学習できます。さまざまなデータセットを使用して、分析情報の探索、マイニング、読み込み、可視化、抽出を行うことができます。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。本コースを最大限に活用するには、この専門講座で以下のコースを事前に完了する必要があります。利用規約に同意したことになります。専門講座の最後のコースにご参加いただきありがとうございます。このモジュールでは、コースのトピックと、ラボで使用するプラットフォームの概要について確認します。complete機械学習の概要このモジュールでは、機械学習について定義し、機械学習がどのようにビジネスにメリットをもたらすかについて説明します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語(インスタンス、特徴、ラベルなど)について学習します。内で利用できる事前に構築およびトレーニング済みの機械学習モデル(画像認識や感情分析など)について詳しく確認します。内で直接機械学習モデルを作成する方法を学習します。新しい構文を学習し、機械学習モデルの構築、評価、テストのフェーズを詳しく確認します。completeコース終了にあたってのまとめこれで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。Specializationベタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。この専門講座は次のスキルがある方に適しています。データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。SQLの経験が必要です。