超並列処理性能は、ディープラーニングに最適だといえます。それだけではありません。研究者との経験と緊密な連携を活かし、ディープラーニングの多くのモデルに対して最適化された新しいアーキテクチャを開発しました。高速インターコネクトと組み合わせて使用し、さらにすべての最新フレームワークにおいて徹底した最適化を行うことで、最高水準のパフォーマンスを実現しています。ネットワークの発明をもたらすプラットフォームを提供します。プラットフォームの大幅な進歩を示すものです。ネットワークのトレーニングにおける演算処理の大半を占める、行列の乗算と畳み込みの演算を加速できます。しのぐパフォーマンスを実現するだけでなく、さまざまなワークロードに合わせてプログラム可能です。テラフロップスを実現します。テラフロップスになるということです。ネットワークを加速できるようになります。アーキテクチャについてもう少し掘り下げ、そのユニークな機能について見てみましょう。これにより、必要な精度を保ちながらも、スループットを最大化できます。枚の画像を処理できるようになりました。ソフトウェアを後述の一般的なフレームワークに統合する取り組みを進めています。