白・茶・黒帯編」が経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座の第一回認定を取得しました。認定要件に則り、本講座では受講者の方々の個別の修了評価やフォローアップを実施いたします。2018年4月14日(土)より3ヶ月間にわたり下記の全9日間の日程で、データ分析教育講座第5期を開講します。Pythonプログラミングやデータ分析の基礎力・応用力を身につけたい方は是非ご参加ください!講座の詳細及びお申込みは下記よりお願いいたします。:2018/4/14(土)、4/21(土)、4/28(土)・各日10:00~17:10(90分×12コマ)茶帯編:2018/5/12(土)、5/19(土)、5/26(土)・各日10:00~17:10(90分×12コマ)黒帯編:2018/6/9(土)、6/16(土)、6/23(土)・各日10:00~17:10(90分×12コマ)※プログラミング初心者の方向けに、3/31(土)、4/7(土)14:00〜17:00にPCの基本的なコマンド操作やAnacondaなどの環境構築、Pythonの基本プログラミングを習得する受け身編(受講無料)を開催予定です(別途DoorKeeperにてご案内します)。:130,000円、学生の方(社会人学生除く。:45、000円、学生の方(社会人学生除く。※PCの基本的なコマンド操作を習得されていない方、プログラミングの実行環境の構築ができない方は、本講座の受講準備のための受け身編でレクチャーさせていただきます。習得した知識やスキルを実際の自社のビジネスの課題に適用し、現場の生産性の向上などの課題解決に結び付けられるようになること●過去の受講生の方々の声(一部抜粋)・データ分析初心者でしたが、講義やグループ課題を通して、応用的な機械学習を自分で調べて実践できるようになりました。元はディープラーニングのような華やかな技術に興味があって受講しましたが、機械学習や統計学の基礎的な知識も幅広く得られたことは、今後独習を続ける上で非常に意義深いと思います。講義内で手を動かす時間が限られていましたので、宿題(家で取り組める課題)をもう少し出して頂けると良かったです。・本講座では自分で手を動かすこと、自己学習の必要性とそのとかっかりを教えてくれた点が非常に有益でした。思い切って門をたたいてみて本当に良かったです。講師陣、メンターの方にも恵まれていたと思いますが、一緒に受講したメンバーも様々な分野の方がいらっしゃったので刺激を受けました。欲を言えば、tensorflow(Keras等もできれば)を現実に近いデータでの演習を加えていただきたかったです。・pythonのcoding、統計解析の基礎を纏めて受講できる唯一無二の講座です。codingをやったことのなかった人でも修了後には自分でデータ解析ができるようになります。・以下の点が非常に良かったと思っています。・データ分析を習得したいという同じ目標をもつメンバーとの出会があったこと。自分自身の課題は、日常業務と並行して復習したり、課題に取り組む時間を作れなかったことです。短い時間にかなりのコンテンツを詰め込んでいたので、時間の使い方は重要だと思いました。みなさん時間を捻出して講座にきているので、そこは意識して改善していただきたいと思います。・データ分析に必要な知識・スキルを幅広く短期間で習得出来る内容だと感じました。当初は全く未知の分野でも安心して受講することが出来ました。関西で、データ分析に関してここまで充実した内容の講座はなかなか無く、貴重な場だと思います。Kaggleの提供データを使った事後課題を頂けると、復習時の知識・スキルの定着の面で更に良いのではと思いました。※その他さまざまなご意見やご要望をお寄せいただきました。上記の改善点に関してましては、今後ブラッシュアップし、内容改善していけるよう講師・スタッフで議論を重ねております。各開催日の翌週に講義動画を配信し、受講者及び欠席者が講義の内容を復習できるように配慮しています。開催期間中、Slackというチャットアプリを使って、講義内容に関する疑問点・不明点を講師やティーチングアシスタントに随時質問できる体制を採っております。●到達目標の評価及び修了証の交付について下記の基準により受講者の方の目標到達度の評価し、一定の水準をクリアした方に対しては修了証を交付します。受講者の方々の満足度や講師に対する評価を調査するためアンケートを実施しています。※アンケート結果は、講師・ティーチングアシスタントにフィードバックし、講座内容の改善に利用させていただきます。講座終了後一年後を目安に、講座受講者の方々に本講座で習得したスキルの実務での活用状況や学習の継続状況について調査させていただく予定です。