検索に移動この項目「ヒートマップ」は途中まで翻訳されたものです。(原文:en:Heatmap)翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。heatmap)は、2次元データ(行列)の個々の値を色や濃淡として表現した可視化グラフの一種である。隣にフラクタル図や樹形図を付け、変数によるヒエラルキー値を表現するため同様に色分ける事がある。Kinneyによって、金融市場情報を2次元的に表示したものを商標として登録、作り出した時の用語である[2]。種類[編集]様々な種類が存在する。Webヒートマップは、最も頻繁に訪問されたWebページを表示するために使用された。ウェブ解析やセッション再現ツールなど他の機能に追加される事が多い。分子生物学分野では、DNAマイクロアレイなどから得られる多くの標本(例えば、異なる部位の細胞や、異なる患者からの試料)間で遺伝子発現レベルを比較するために使用される。モザイクプロットは、2次元以上の表データを示すタイル型ヒートマップである。樹形図と同様に、矩形領域が階層的に整理される。配色[編集]多くの異なる配色活用例が存在し、各々の図解の際に知覚的な長短がある。虹はモノクロと比べ複数の色調を利用でき、任意に階層を増加しても画像内の分類を色覚可能であることから頻繁に使用されているが、以下の理由から科学界において非推奨とされる事が多い。[3][4][5][6]グレースケールや黒体スペクトルにおいては、知覚的に順序を認知できない。(多くの可視化ソフトウェアで初期設定として使用される「ジェット」のような)一般的な色分け図ではモノクロの表示や印刷の際に輝度が変換を防ぐ制御不能な変化がある。これにより、イエローとシアンの色域は実際の最重要なデータの色域よりもより目立ち、主題のデータへの関心を散らす。多くの場合で色調間の変化は、実際の階調が目立たなくなり、存在しない階調の認識につながる。虹色の場合は違いが強調されるどころか、曖昧に知覚することになる。類似の物として階級区分図があり、階級区分図は、地図上にその境界内で色を付けて量を表現したものであり、ヒートマップは地図に限定されない。ソフトウェアでの実装[編集]R言語やPythonなどに、描画を簡単にするパッケージやモジュールが存在する。2018年1月30日閲覧。(日時は個人設定で未設定ならばUTC)。表示-継承ライセンスの下で利用可能です。追加の条件が適用される場合があります。詳細は利用規約を参照してください。Cookieに関する声明モバイルビュ。