オフロードできるわけです。全体的な並列パフォーマンスの能力が強調されます。枚の画像処理を維持できるようになりました。フレームワークに組み込む支援を進めています。超えてパフォーマンスを拡張することが可能になります。スタンダードを使用しましたが、アルゴリズムのイノベーションやハイパーパラメーターのチューニングによってより少ないエポックで精度が得られるようにすれば、トレーニング時間をさらに短縮できます。よってプログラマビリティを得ることができます。アプローチを検討することや、既存のアプローチを活かすこともできます。エポックよりはるかに少ないエポック数で高い精度を達成したという、すばらしい結果を発表しました。時間で完了できるようにしました。倍高速化されたことになります。他のアプローチに適用できるようにして、統合の加速をさらに後押しする予定です。コンテストで優勝して以来、われわれはディープラーニングの高速化において驚くべき進歩を遂げました。日で行いましたが、これはその時点で他のすべての画像認識アプローチをしのぐもので、ディープラーニング革命を巻き起こしました。分で完了できるまでになりました。倍になったことを示しています。言語翻訳モデル「Fairseq」を公開しました。駆使して解決する無数のユースケースのほんの一例にすぎません。プロジェクトが投稿されています。ネットワークを加速させることができます。ネットワークを構想できるようになるでしょう。コンピューティングに対するスタック全体での最適化アプローチによって得られたものです。開発者にもたらします。コミュニティに提供してまいります。あらゆる業界を変革し続けており、無数のユースケースを実現しています。サイズの拡大をサポートする拡張性、そして、プログラマビリティを備えていなければなりません。パフォーマンスを発揮します。サーバーを実現する予定です。いったすべてのフレームワークを高速化します。アーキテクチャのほか、毎年新たに誕生する数千の亜種にも対応します。コミュニティはこれまでもすばらしい活用例を生み出してきました。新たな用途を後押ししていきたいと考えています。