4のリリースが発表された。いうか、いきなり発売である。当初は2020年まで新バージョンは無い、とのアナウンスもあった筈なのだが、いきなりの市場投入である。これにはGASKETもさすがにちょっと面喰らってしまった。ワンボードPC(シングルボードコンピュータ)では絶対的なシェアを持つRaspberryPiが、かつてこれほどの“焦った”リリースはしたことが無いし、利益を出すのが目的ではないというRaspberry財団のスタンスからすると異例というか、おそらく初めての出来事ではないだろうか。バージョン4の詳細スペックに関しては、あえてここでは言及しない。搭載SDRAM容量の増加を除いては正常進化だからである。このSDRAMの増量は重要ポイントなので詳しくは後述する。4Raspberry財団を加速(焦燥?)させた要因は幾つか考えられるが、やはりエッジAI分野での市場からの強烈なリクエストだろうと考えられる。過去に打倒RaspberryPiの狼煙が上がらなかったわけではない。ASUSのTinkerBoardはRaspberryPiのライバル最右翼に位置し、CPU性能やGPU性能で実名こそ出していないが誰が見ても、RaspberryPiと比較しているとわかるチャートまで公表し、その優位性を謳った。IoT的な立場からのアプローチだけでエッジAIでの優位性を謳うことはできなかった。IntelのMovidiusが正式サポートされていない以上(自力で移植は可能ではある。2019年6月現在)、実用速度でのエッジAIアプリケーションではどのみち、Movidius+RaspberryPiに勝てないからである。AIアプリケーションではなく、それなりのCPU性能を要求するIoT分野が無いとは言えないだろうが、RaspberryPiで使い物にならなくて、TinkerBoardならバッチリ!、なんてことは正直、そもそものシステム設計がおかしい。エッジAIが認知され(むしろ、エッジAIでやらないといけない、という現場の要求の方が先かも知れない)、単体でのAIファンクションの高性能化が要求されると話が変わってきた。NVIDIAのJetsonファミリーである。nanoが2019年3月にリリースされた。コアモジュールは99ドル(こちらは普通の人はそのままで使えない)。実用モデルでも129ドルである。80mNVIDIAは全世界のホビイストやクリエイター3000万人が、このボードにより、エッジAI開発での恩恵を受けられると豪語(失礼!)している。nanoを評価中だが、確かにそのパフォーマンスは想像を絶する。実際、このボードはもの凄い勢いで売れているとある関係筋から聞いた。RaspberryPi陣営はどうするのか?少し話が飛ぶが、日本にIdeinというベンチャーが存在する。彼らは高度な技術を保有し、RaspberryPiのGPUをAIでの演算ユニットとして利用し、通常の50倍の演算速度でAIアプリケーションを実行できるというモジュールを提供している。この技術レベルは世界レベルのものである。多くの企業が彼らに期待を寄せている今、最も旬なベンチャーのひとつである。彼らは外付けのモジュールなしに、RaspberryPiでのエッジAIの可能性を大きく広げている。間違いなく彼らは一定のポジションを捕まえていくだろう。4のメモリの問題が重要になってくる。学習モデルがどんどん肥大化するようになり、RaspberryPiが従来の1GByteのSDRAMでは足りなくなってきているのである。演算の実用速度が出ても、学習モデルを展開できるメモリがないのであればどうにもならない。4では複数のメモリモデルを展開し、最大4GByteのモデルを用意した。通常のIoTアプリケーションでこのメモリは必要ない。エッジAIアプリケーションがこのメモリを要求したのだとGASKETは考えるのだ。これはRaspberryPiでのエッジAIプロジェクトにとってかなりの朗報である。nanoは最大パフォーマンスで動作させると、5V4Aという電源を要求する。エッジAIのハードウェアの立場からすると、あり得ない要求なのである。これはACアダプタレベルでは対応しにくい電流容量であり、CPUやGPUの消費電力はイコールそのまま発熱であるので、20Wのヒーターとほとんど同じなのである。少なくともスマートな解決法は今現在提供されていないと思う。クルマに例えるならば強力なエンジンだけどんどんリリースされ、タイヤやボディ、さらに言うならばドライバーの運転技術は知りません、という状況なのだ。エッジAIの覇権争いは続くと思われるが、おそらく安定稼働とエッジAIの処理速度やビジネスモデルの構築の仕方でデバイス選択が大きく左右されることになるだろう。これらを見極め、最適なソリューションをデザインして、提供できるか、否か。テクノロジーの進化が作る“溝”は新たな課題とビジネスチャンスを産むだろう。4TinkerBoardエッジAIこのサイトについてGASKETとは隙間を埋めるシール材のことです。このサイト「GASKET」は、IoTテクノロジーと現場の間を埋めるWebメディアです。IoTが手軽になる一方で、これを使う側にはその実感が少なかったり、課題をIoTで簡単に解決できることに気がついていません。「GASKET」はこの隙間を埋めることでIoTやAIでより良き社会の実現に貢献します。GASKET」を開催しています。views首都圏未導入のマクドナルドの「モバイルオーダー」は実はかなりヤバイのだマクドナルドが4月からはじめた「モバイルオーダー」を試してきた。一部店舗まで拡大している。viewsソウルの朝、緊急速報メールが鳴り響くソウル滞在中の朝7時過ぎ、いきなりスマホが大きな音を立てて鳴り響いた。びっくりして画面を見ると、どうやら緊急速報っぽいもののようだ。画面を見ると下記の通り。タイトルは日本語だが、本文はハングルである。GASKETの第3回目はデジタル時代の移動とか旅行の話です。ANAホールディングスでavatar-inプロジェクトを担当している松尾さんは国際線客室乗務員から志願して参加したとのこと。viewsLED蛍光灯と一体化した防犯カメラからIoT普及の鍵を考えるR京浜東北線のE233系車両に乗った際、ドア付近のLED蛍光灯を見たところ、片方の端が金属製でスターウォーズのライトセーバのような形になっており、その柄の部分にカメラが設置されていた。views新型コロナウイル対策をベトナムホーチミンから考えるホーチミンから日本の報道を見ると、政府の対応は後手後手だ。初期の対策が遅れ、新型ウイルスの患者が日に日に増加している。ベトナム政府の断固かつスピーディな動きと比較すると悲しくなる。GASKETの3回目はモビリティとトラベル、移動と旅行の話である。stairs南浦和店を訪ねてみた。実証実験店舗では、5G時代のサービ...デジタルビット化できないものの移動と体験デジタルとインターネットによって、デジタルビット化できるものやコトは移動、複製が簡単になった。今見えている人類の技術では、デジタルビット化でき...このサイトについてGASKETは隙間を埋めるシール材のことです。このサイト「GASKET」は、IoTテクノロジーと現場の隙間を埋めるWebメディアです。IoTが手軽になる一方で、これを使う側にはその実感が少なかったり、課題をIoTで簡単に解決できることに気がついていません。「GASKET」はこの隙間を埋めることでIoTやAIでより良き社会の実現に貢献します。views首都圏未導入のマクドナルドの「モバイルオーダー」は実はかなりヤバイのだマクドナルドが4月からはじめた「モバイルオーダー」を試してきた。一部店舗まで拡大している。COFFEEが人気だ。viewsユニクロのセルフレジを体験し、その圧倒的優位性に驚くユニクロでの買い物に私は以前からストレスを感じていた。レジでの待ち時間が私にとってのユニクロの買い物での最大の障壁だったのだが、今回のセルフレジの導入で、この待ち時間が大幅に解消された。2019(パシフィコ横浜)においてプロトタイプを展示します。DSAテクノロジーを加速させるAIチップ競争DSAという言葉をご存じだろうか。Architectureの略で、汎用的なアーキテクチャでCPUなどのデバイスを高速化するのではなく、特定のアプリケーション向けで構わないので従来のテクノロジーに固執することなく高速化すればよい、という概念だ。