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わせることにより、異常な音や振動を十分に網羅し、漸進的に進行する摩耗と、予期せぬ過酷な事象を検出することができます。特徴は物理的な領域に属し、意味は人間の認識力に属します。特徴と意味を関連づけるためには、OtoSenseのAIと人間である専門家の間の相互作用が必要になります。当社は、かなりの時間を費やして顧客からのフィードバックを取り入れ、技術者がOtoSenseと効率的にやり取りして、事象の認識モデルを設計することを可能にするHMIを開発しました。このHMIを使えば、データの調査を行い、ラベル付けを実施し、異常値のモデルと音の認識モデルを作成し、それらのモデルのテストを行うことができます。Platter」(splatterとも呼ばれます)を使えば、データ・セットの包括的な概観を把握しつつ、音の調査とタグ付けを行うことができます。splatterは、データ・セット全体の中から関心を持つべき代表的な音を選択し、ラベル付けされた音とされていない音が入り混じった2次元の類似性マップとしてそれらを表示します(図2)。Platterによる2次元マップ(splatterマップ)OtoSenseでは、任意の音または振動を、コンテキストと共にいくつかの異なる方法で視覚化することができます。Widget」(swidgetとも呼ばれます)を使用する方法です(図3)。Widget(swidget)また、異常値のモデルまたは事象の認識モデルは、任意の時点で作成できます。事象の認識モデルは、円形の混同行列として表現されます(図4)。OtoSenseのユーザーは、それを使用することにより、混同事象について調査することができます。必要な事象に基づいて作成された事象の認識モデル異常値に対しては、一定の時間内のすべての異常音と極度な異常音を表示するインターフェースを介して、調査とラベル付けが行えます(図5)。OtoSenseにおいて異常値を視覚化することで実現しています。異常の検出から、より複雑な診断までの継続的な学習プロセスOtoSenseは、複数の専門家から学習し、時間の経過に伴って、より複雑な診断ができるように設計されています。通常のプロセスは、OtoSenseと専門家の間の再帰的ループによって行われます。その詳細は以下のようなものになります。異常値のモデルと事象の認識モデルはエッジで実行されます。それらによって、異常値のスコアと共に、潜在的な事象が発生する確からしさを表す出力が生成されます。定義された閾値を超える異常な音または振動によって、異常値の通知がトリガされます。これを受けて、OtoSenseを使用する技術者は、その音とコンテキストを確認することができます。続いて、技術者は、その異常な事象にラベル付けを行います。その新たな情報を含む新たな認識モデルと異常値のモデルが計算され、エッジ・デバイスに送られます。まとめアナログ・デバイセズのOtoSenseは、任意の装置に対して音と振動に関する専門的な知見を継続的に提供し、ネットワークに接続することなく、異常値の検出と事象の認識を実施できるようにすることを目的としたものです。各分野において、装置の状態監視向けに広く採用されつつあります。人間の専門的な知見を必要とし、特に複雑な装置に関しては組み込みアプリケーションが必要だった環境において、優れた実績を積み重ねています。ChristianChristianはかなり早い時期から「人間が自らの感覚を利用して、世界の内面モデルを共有可能なものとして構築し、そのモデルを使って人間が住む世界を表現する方法を理解したい」と強く願っていました。量子物理学の修士号に続いて神経科学の修士号を取得した後、セマンティクスに関する学位も取得しています。これらの分野において、研究、開発、フィールド実験を融合した形で学問を修めてきました。その後、精神障害や聴覚障害を抱える子供を対象とする発話と言語の病理学者として、10年間就業しました。それを通して、センサーをベースとし、聴覚に重点を置いて意味の形成/共有を実現する手法について理解を深めていきました。Christianは、「若い患者たちと何年も向き合った当時の経験によって、ばらばらだった知識のかけらのすべてが首尾一貫した1つの形にまとまった」と述べています。同じ時期に、フランス保健省のエキスパートとなり、難聴に関する制度に対して助言を行っていました。医科大学やパリ・ソルボンヌ大学で教鞭を取り、2011年には、知覚障害や認知障害を抱える人々に対し、AIに基づくイノベーションをもたらすことを専門とする初の独立系民間R&D施設を創設しました。Hearing)プロジェクトにおいて完全なプロトタイプを完成させ、米マサチューセッツ州ケンブリッジで行われた技術コンペティション「NETVA」で賞を授与されました。MIT(マサチューセッツ工科大学)の同僚や産業界からかなり好意的なフィードバックを得たことを受けて、2014年初頭にOtoSenseを創設しました。任意の音に意味づけすることに焦点を絞った初のAIを開発しました。機械聴覚に対応するこのプラットフォームは、複雑な環境や複雑な機械の監視にうまく適応できるということが明らかになりました。Year」を受賞しました。その他にいくつかの賞を授与された後、OtoSenseの開発は、産業分野と輸送分野における機械の監視に焦点を絞って進められるようになりました。その先にある広範かつ潜在的な用途への展開も見据えています。Christianは、アナログ・デバイセズでの製品化に向けて、OtoSenseの開発を統括しています。日本語アナログ・デバイセズは、ウェブサイトの利便性を向上させるためにCookieを使用しています。弊社の会員サービスへ安全にログイン頂くための必要不可欠なCookieと、機能性を高めウェブサイトを最適化するためのCookieがあります。ウェブサイト上での活動データの収集は、弊社の製品およびサービスを改善するために使用されます。当サイトが提供できる最高のパフォーマンスと機能をお使いいただくために、クッキーを承認することをお勧めします。クッキーの詳細をご覧ください。プライバシーポリシーの詳細はこちらをご覧ください。承認して続ける承認して続ける使用されるCookieは、次のように分類されます。必要不可欠なCookie:analog.comの閲覧に必要、または機能的に提供される特定のCookieです。顧客情報をネットワーク送信するという目的に使用されます。お客様が要求するオンラインサービス(技術問合せ送信や、オンラインでの製品購入など)を提供するために必要不可欠です。分析/パフォーマンスCookie:これらのCookieにより、訪問者の数を認識してカウントし、訪問者がWebサイトをどのように移動するかなど、ウェブ分析またはその他の形式の情報を測定できます。これにより、たとえばユーザーが探しているものを簡単に見つけられるようにウェブサイト上のリンクを設定/調整するなど、ユーザビリティの改善に役立ちます。機能的Cookie:これらのCookieは、お客様が当社のウェブサイトに戻ったときにお客様を認識するために使用されます。これにより、コンテンツをパーソナライズし、個人設定(言語や地域の選択、会員サービスへのログイン情報など)を記憶することができます。これらのCookieの情報が失われると、サービスが機能しなくなる場合がありますが、ウェブサイトが機能しなくなることはありません。ターゲティング/プロファイリングCookie:これらのCookieは、当社のWebサイトへのアクセス、およびサービスの使用、アクセスしたページ、追跡したリンクを記録します。この情報を使用して、ウェブサイトとそこに表示される広告を顧客の興味に関連するものにします。その目的のためにこの情報を第三者と共有する場合があります。時間のないエンジニアの皆さんのために、セミナー情報や興味のある製品に関連したさまざまな技術情報を集めてタイムリーにお届けします。AnalogDialogueなどもご紹介しています。