モデリングとマシンラーニング(機械学習)により、データ内の予期しない異常値を自動的に見つけ出します。膨大な量のデータを詳細に分析し、ビジネスに影響する要因を直ちに特定します。異常が発生した瞬間に把握データ内の予期しないアクションは、良いアクションの場合もあれば悪いアクションの場合もあります。キャンペーンのパフォーマンスが期待を上回っていることを示している可能性もありますが、一方で、何らかの不適切なアクション、つまり問題を引き起こすバグ、タグ付けエラー、あるいは企業スパイの存在を示している可能性もあります。原因の良し悪しにかかわらず、異常はすぐに特定することが最善です。以前は、データのクレンジングやレポートの準備を頻繁におこなっていない限り、特定するには時間とリソースが必要でした。Analyticsの異常値検出機能では、指定した期間内に発生した統計的に有意なデータの異常値を自動的に検出できます。検出後は、トラフィックの予期しない急増や急減が明確に可視化されて表示されます。Workspace内の貢献度分析機能を利用すれば、異常がいつ発生したかを確認できるだけでなく、その原因も把握できます。表示する分析範囲を時間、日、さらには週単位から月単位まで拡大することにより、キャンペーンを長期的な視点で捉え、時間の経過に伴い異常が発生するタイミングを把握できます。Workspaceの異常値検出では、ブラックフライデーや春休み、休暇期間などの季節的イベントを考慮できます。Sensei独自のマシンラーニングと自動処理アルゴリズムを使用して、インサイトの質をより迅速に向上させます。即座に状況を把握インテリジェントアラートを利用すると、重要な指標やセグメントにおける有意な変化を電子メールやテキストメッセージですぐに把握できます。貢献度分析では、ボタンをクリックするだけで異常の原因を特定できます。Workspaceで特定のビューを構築する方法を紹介し、異常値検出について詳しく説明します。異常値検出の活用方法について、ヘルプページをご覧ください。Workspaceのバーチャルアナリストの一部として異常値検出を活用する方法をヘルプページでご覧ください。Workspaceを使えば、堅牢かつ柔軟なキャンバスでカスタム分析プロジェクトを作成できます。任意の数のデータテーブル、ビジュアライゼーション、コンポーネント(チャネル、ディメンション、指標、セグメントおよび時間の精度)をプロジェクトにドラッグ&ドロップして分析します。柔軟な分析の詳細インテリジェントアラートデータの異常値にもとづくアラートや、ひとつのアラートで複数の指標を示す「積み重ね」アラートを容易に作成、管理できます。貢献度分析データ内の隠れたパターンを発見して統計的な異常値の原因を明らかにし、予期せぬ顧客の行動や範囲外の値、特定指標の突然の上昇や下降の背景にある相関関係を、オーディエンスセグメントをまたいで特定できます。Analyticsの機能についてご案内します。Analyticsの機能についてご説明します。Navigation地域を選択してください地域を選択すると、アドビサイトで使用する言語と内容が変わります。