$$を最小化することで\(\hat{\boldsymbol{\beta}}\)を推定する手法。$$において、\(\beta_0\)の推定値\(\hat{\beta}_0\)、\(\beta_1\)の推定値\(\hat{\beta}_1\)を求めたい。$$不偏性が成り立つ。一般化モーメント法の特殊型。実験群(Control)と対照群(Treatment)を用いて政策変更の影響を対照実験のように抽出する手法。対照実験のようにすることで外部の効果をなくす。$$のように、「前か後か」、「実験群か対照群か」のダミー変数(0か1かの二項変数)とその交差項(ダミー変数×ダミー変数)を用意して最小二乗推定量を求めると、\(\beta_2\)に政策変更の影響が抽出される。打ち消すことができる手法。時間を通じて変化しない非観測効果\(\alpha_i\)があるとする。$$を推定して一階階差推定量を求めれば良い。