Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。スタック・オーバーフローはプログラマーとプログラミングに熱心な人のためのQ&Aサイトです。39件0https://stackoverflow.com/questions/42786717/how-to-calculate-the-number-of-parameters-for-convolutional-neural-network上のサイトなどを見ていてわからないところがあったので質問します。2'570上のようなCNNモデルがあった時、最初のconv2d1の層で32個のフィルターを用意していますよね?これはそれぞれ異なる32種類の5*5の重み行列という理解でした。これに対してpooling層をかませることで、32*12*12の出力になることまではわかります。(12*12が32枚あるようなイメージ)ただ、conv2d2でこの出力にまた32個の重み行列フィルターをかけると、さらに32倍になってしまっておかしいような気がするのですが、合ってますか?よろしくお願いします。票0畳み込み層で得られる画像のイメージで「12*12が32枚あるようなイメージ」とありますがより概念的には、サイズが12x12で、チャネル数が32の1枚の画像、というほうが近いです。下記のサイトが参考になるかと思います。9'248という内容になります。|回答スタック・オーバーフローに参加してくれて、ありがとうございます!質問の回答を共有してください。回答を説明し、自分の検討結果も共有してください。意見を述べること(意見を述べるなら、参照リソース、自分の経験で意見をサポートしてください)さらにサポートが必要な場合このヘルプを参考してください。“回答を投稿”をクリックすることで利用規約、プライバシーポリシー、及びクッキーポリシーに同意したものとみなされます。タグが付いた他の質問を参照するか、自分で質問をする。質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。