I-Scoverはつながりで勝つ。検索結果に失望したとしても、リンクトデータの蜘蛛の糸が残っている。その1本の糸を大切にして検索を続けることができる。慣れてくれば、蜘蛛を飼いならすこともできる。I-Scoverでリンクトデータからの検索をどこまで追い詰め、どこで諦めて打ち切るかの戦いである。検索コストと検索結果の効果のバランスを考えることがI-Scover検索の蜘蛛を飼い慣らす。I-Scoverはリンクトデータがあるので、検索の荒野でも羅針盤がある。CiNiiでは目指せない検索の荒野をI-Scoverは目指すことができる。つながりが多そうなキーワードで検索してみてほしい。流行り言葉で検索すると、金に群がってくる亡者のように、つながりが多く、魑魅魍魎の世界になっているので、そのようなキーワードで検索してみほしい。機械学習とか(ぼそっ)。研究の流行を探るだけであれば、I-Scoverで分野を指定して時間軸を中心とした検索が有効だ。決め打ちの研究論文の検索であれば、(Googleでも可能だが)特有の専門用語による検索が効果的だ。このように検索の目的を明確化すると、妥当な検索システムを選ぶことができ、検索の効率は一段と向上する。これだけではおもしろくない。君も経験があるだろう。暇つぶしに適当な単語でネット検索したことを。おもしろいものを見つけたことを。本当「Google、スゲー」と思ったことだろう。これと同じことをI-Scoverの論文検索でもしてみるといい。おもしろいことが発見できるはずだ。運が良ければ、いい研究テーマを得ることができるかもしれない。そんなことを期待せずに、試しに気ままに検索してみてほしい。I-Scoverの虜になるだろう。リンクトデータで有機的に論文が結び付けられている。麻薬のように人を痺れさす検索になるだろう。