ビッグデータを用いたイノベーションのトレンドと事例研究このサイトではJavascript機能をOnにしてご利用ください。本稿においては、ビッグデータを利用したイノベーションに関する概念整理を行い、その上で、日本企業におけるビッグデータ活用事例を網羅的に収集している『ビッグデータ総覧』ならびに『日経ビッグデータ』(日経BP社)の情報を用いた統計分析によって実態を明らかにした。ビッグデータを活用したイノベーションについて、代表的な事例(コマツ、日本調剤およびローソンイノベーションラボ)をケーススタディとして取り上げ、より詳細な分析を行った。その結果、企業内のデータ活用と比較して、外部データを利用するケースが増えていることが分かった。企業間連携によるオープンイノベーション型の連携についてかならずしも増えておらず、データの利用形態についても既存業務の効率化を目的とするものが全体の4分の3を占めることが分かった。新商品サービス型やオープンイノベーション型のイノベーションを増やすためには、企業においては、ビッグデータ活用に対する経営のコミットメントや標準化などで外部連携モデルの優位性が高まる状況における戦略的対応、政府においてはプライバシー問題への対応などに力をいれることが重要である。6010005005426)当サイト内の署名記事は、執筆者個人の責任で発表するものであり、経済産業研究所としての見解を示すものでは有りません。掲載している肩書や数値、固有名詞などは、原則として初掲載当時のものです。当サイトのコンテンツを転載される場合は、事前にご連絡ください。"ページの先頭へ戻る。