xTECH/日経ものづくり2019.10.08有料会員限定コピーしましたPR全2168文字アズビルが、グローバル生産体制の強化に向けて湘南工場内(神奈川県・寒川町)において自動化や人工知能(AI)の活用に力を入れている(図1)。同工場は、FAやプロセスオートメーションなどのシステムの他、スイッチやセンサーといったコンポーネント製品などを製造する。2018年6月にクリーンルームなどの生産エリアを備えた新事務棟(A棟)を、2019年4月には新生産棟(B棟)を建設するとともに、同社伊勢原工場(神奈川県伊勢原市)の生産機能を移管して、最先端の生産技術の開発や実証を推し進めている(関連記事)。アズビル湘南工場の新事務棟(A棟)奥に新生産棟(B)がある。(写真:アズビル)[画像のクリックで拡大表示]少ない不良画像、学習に1年その先端技術の1つが、差圧発信器「AT9000」のセンサー部のはんだ付け工程におけるAIを活用した良否判定だ。差圧発信器は、上流側と下流側の2点の圧力差から液体や気体などの流量を計測する機器。その圧力センサー部の製造工程に、センサーの信号をA/D変換する回路基板をはんだ付けする工程がある。差圧発信器は高い圧力がかかったり、高温・低温環境にさらされたりする機器のため、はんだ付けが不均一だと割れて接触不良が発生するなどの問題が起こるからだ(図2)。差圧発振器のセンサー部のはんだ付け装置はんだ付けと画像検査を自動で処理する。(写真:アズビル)[画像のクリックで拡大表示]湘南工場ではその良否判定にAIを導入した。16カ所のピンを撮影した画像から、機械学習させたAIが適切にはんだ付けされているかどうかを判断する。不適切なはんだ付けの可能性が高いピンは赤色で表示して注意を促す(図3)。従来は、はんだ付けも外観検査も全て人が行っていた。「人に依存していると海外展開の障害となる」(關氏)。そこでマザー工場である湘南工場の生産方式をグローバルに広げられるよう、はんだ付けおよび検査の自動化を図った。写真左は、片側8カ所のはんだ付け部。表裏で計16本の端子ピンを個別に判定する(写真右)。不良の可能性が高いものは赤色の枠で囲んで表示し注意を促す。最終的にはそれを人がチェックする。(写真:アズビル)難しかったのは、不良の発生率がコンマ数%しかないこと。不良の画像データが集まらないため学習に時間がかかる。同工場では、移管前の伊勢原工場での生産期間も含めて1年ほどの学習期間をかけたという。良品画像だけで学習させる方法もあるが、「(良品を不良と判定する)過剰判定が増えてしまう」(同氏)という。現在、AIによる外観検査は、湘南工場と藤沢テクノセンター(神奈川県藤沢市)に導入している。「ここ数年の研究で(AIを)適用しやすい分野が分かってきた。できるところ横展開していく」(同氏)。将来は、外観画像だけでなく「はんだ付け部を3D計測してフィレット形状なども合わせて検査していく必要があるだろう」(同氏)という。プレイヤーなど各サービスの全貌、業界別の参入機会・可能性などを解説。Specialエレキあらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。世界で戦える工場マネージャー養成講座(全2回セット)国内外を問わず工場のマネジメントを担う管理者に求められるスキルを体系的に学べる講座です。工場長や...世界で広がる自動車電源48V化の最新動向とポイントクルマの電動化が加速する中、実用化が進む自動車電源の48V化について、元トヨタ自動車で世界初の4...今後10年で倍増へ、半導体100兆円市場を制するのは誰か世界の半導体市場は、今後10年で100兆円規模に倍増する方向性が見えてきた。活用を考えているエンジニアを対象に、必要な基礎知識と深層学習の最新技術動向を解説します...工場のものづくり力を世界レベルに強化する世界で戦える工場マネージャー養成講座の第2回。産業用ロボット本体メーカーの角度から、中国ロボット市場の最新発展状況を徹底的に調査。自動車から電機、産業機械まで製造業が「世界No.1製品」をつくるために必要な開発設計プロセスの全...次世代電池2020EVから空飛ぶクルマ、IoT/センサーネットに広がる次世代電池技術を徹底解説デジタルヘルス未来戦略どの技術、どの市場を狙うのか、そして、どこと組むべきか。「デジタルヘルス」に挑むなら、今。事業戦...突き抜けるデザインマネジメント「デザインなんかで経営が変わるわけない」と思っている人にこそ読んでほしい本。