お問い合わせライフスタイルもう文字起こしはいらない!おすすめ音声テキスト化ツール・まとめ2020.01.26録音したり、動画で撮ったりと、議事録などを音声で集めるのは手軽にできますが、音声をテキスト化するために文字起こしをするのは膨大な時間と手間がかかりますよね。1時間の音声なら、どんなに頑張っても文字起こしには1時間以上かかるのは当然ですし、言い回しや前後の文脈がわからないと起こせない部分もあり、とても大変です。文字起こしは嫌だ!誰か音声のテキスト化をやってくれないかなあ・・・と一度は思うことがありますよね。なんと実は今の時代、音声をテキスト化してくれるツールが数多く存在します!あの煩わしい文字起こしとおさらばできるなんて、どんなツールなのか気になるでしょう。そこで今回は、文字おこしを自動でやってくれるおすすめの音声テキスト化ツールについてお伝えします。おすすめのツールに入る前に、まずはそもそも音声をテキスト化する仕組みについて解説しましょう。Watson)音声テキスト化ツールを使うときのポイント音声をテキスト化する仕組みとは複雑で目に見えない音声をツールで、わかりやすく目で見えるテキスト化できるなんて不思議ですよね。その不思議の中身である、音声をテキスト化する過程は次のようになります。音声を録音する音声(音波)を加工する音波から音素を特定する「辞書」を用いて音素の並びを単語に変換する単語の並びを文章にしてテキストとして出力する音波や音素など、聞きなれない用語もあるので、補足しながら解説していきます。音波とは目には見えない音の波のことで、発生された音声は音波で耳に届きます。音声にはさまざまなノイズが入っているので、テキスト化に必要な特徴(音の強弱や周波数など)を抽出して扱いやすいデータに加工する作業が必要です。その後、加工されたデータから、音素と呼ばれる音の最小構成単位を特定して、テキスト化に変換する準備をします。音素は言語によって異なり、日本語の音素は次の通りです。「音素」は、o-n-s-oとなり、このアルファベットの一字一字が音素に当たり、この音素を元にテキスト化が行なわれます。特定された音素はあらかじめ登録されている「辞書」を元に、音素のパターンから対応する単語をマッチングし、日本語の単語として読めるようにします。この辞書を使うというモデルはパターンマッチ辞書モデル、この処理はパターンマッチングの処理と呼ばれており、音声のテキスト化において欠かせません。いえ、単語だけではきちんとした文章ではなく、テキストとしては不十分ですよね。そこで活躍するのが言語モデルで、大量のデータから単語同士のつながりを予測し、より正確な文章を組み立てまです。蓄積したデータから見つけ出した可能性の高い組み合わせ例を元にテキスト化します。以上が音声をテキスト化する仕組みになります。実際に音声認識の実状はどのようになっているのか気になりますよね。続いて、音声認識ツールのうち、特にすごいGoogleの音声認識ツールについてお伝えします。Googleの音声認識ツールがすごい!Googleの音声認識ツールがどのようにすごいかというと、主に3つの特徴があげられます。Chrome、Googleのアカウント、マイクを用意するだけで試してみることができます。スマホではアプリのダウンロードが必要となりますが、それでも非常に手軽に導入が可能です。加えて、Googleの音声認識ツールは無料で提供されており、とりあえず音声のテキスト化を試してみたい!という人にもうってつけでしょう。速度が速い速度が遅くてもたつかれると使いにくいですし、ストレスがたまる一方ですよね。入力タイムラグを感じさせないほどのスピードで、リアルタイムに音声をテキスト化してくれるのがGoogleの音声認識ツール。Googleの音声認識ツールはかなり速度が高いので、そんな心配はいりません。一般的に音声を発する方がタイピングするよりも速く入力することができます。リアルタイムでテキスト化してくれるGoogleの音声認識ツールなら、タイピングの苦手な人にも向いていますし、たとえタイピングが速くても速く文章を生成することが可能となるでしょう。変換の精度が高いいくら導入が楽で無料でも、いくら音声のテキスト化の速度が速くても精度が悪くては意味がありませんよね。Googleの音声認識ツールならその心配はいりません。専門用語の入力に時間がかかったり、句読点や改行の入力はできないものの、上手い具合に変換してくれたりと、精度が高く非常に使い勝手の良いツールとなっています。詳しく知りたい場合は、こちらの公式ガイドもご覧ください。ノートでは、音声で入力や編集を行うことができます。ブラウザでのみご利support.google.comGoogleの音声認識ツールのすごさがわかったところで、Googleの音声認識ツール以外のおすすめの文字起こしのアプリやソフトを紹介します。おすすめの文字起こしアプリ3つスマホにはさまざまな文字起こしのアプリがありますが、その中でもおすすめのものを3つ紹介します。Edivoice最初に紹介するのは、無料のアプリであるAndroidのEdivoiceです。Edivoice最大の利点は、Googleの音声認識ツールではできなかった句読点や改行の入力ができることです。これで煩わしい句読点や改行の手打ちの必要がほとんどなくなりますよね。speechyspeechyはiPhoneのアプリで、直感的に操作できてシンプルで使いやすい一部有料のアプリになります。最大の特徴は、テキストをEvernoteやDropBox、Googleドライブなど、その他のソフトにワンクリックで送信できることです。音声をテキスト化した後の管理も非常に楽で、導入を検討したいアプリの一つですよね。グラバーグラバーはiPhoneのアプリで、最大15秒の文字起こしが可能な、無料で使えるシンプルなメモアプリになります。文字起こししたデータはURLにて他の人と共有ができるため、とても便利に使うことができます。短時間の簡単なメモ程度の音声のテキスト化に向いているといえるでしょう。文字起こしのおすすめソフト文字起こしができるのはスマホだけではなく、PCにも存在します。主だったものだと、次のフリーソフトが存在します。多くの場合、PCには標準で音声テキスト化ソフトが入っており、無料で使うことができます。Windowsのものは誰でも使いやすいというメリットがある一方、通常の話す速度では精度が悪く、テキスト化に向くほどの精度とはいえないパターンもあるのだとか。Macにも搭載されており、言語や方言の設定ができたり、インターネットに接続していても音声入力を使用できます。Textは正確にはソフトでなくWeb上のサービスですが、マイクで話した音声や録音した音声ファイルを瞬時にテキストとして表示してくれます。英語のサイトですが操作は簡単で誰でも使えるようになっており、とても便利ですよね。無料で使える範囲は限られていますが、是非一度お試しあれ。最後に、これらの音声テキスト化ツールを使う際に押さえておきたいポイントについて解説します。音声テキスト化ツールを使うときのポイント音声テキスト化ツールを使うときもっとも大事なポイントは人それぞれ異なりますが、そのうちの一つは「精度の高さ」でしょう。個々の音声テキスト化ツールの品質で速度や精度はある程度決まってしまいますが、発声や録音する側にもできる対策があります。それは、録音時にマイク、特に指向性のあるマイクを使うことです。マイクを使うことで周囲のきれいに音を録ることができ、また指向性の高いものを使用することで雑音を録らずに済みます。マイクを用意するのは煩雑であったり、お金がかかったりしますが、より良く自動で音声のテキスト化するためにも用意しておきましょう。他にも、可能なら話し方に気を付けましょう。言うのも、強いなまりや方言、早口、「えー」「あー」などの発言(ケバ)が多いと上手く変換できないことが多いためです。明確な声で発声することが、音声のテキスト化の精度を向上するために大切でしょう。このように、録音の仕方が、音声テキスト化ツールを使用する上で重要なポイントとなります。今回はおすすめの音声テキスト化ツールをまとめ、お伝えしました。音声のテキスト化の仕組みは次のようなことでした。音声を録音する音声(音波)を加工する音波から音素を特定する「辞書」を用いて音素の並びを単語に変換する(パターンマッチ辞書モデル)単語の並びを文章にしてテキストとして出力する(言語モデル)重要なのが、パターンマッチ辞書モデルや言語モデルで、これがあるからこそ音声のテキスト化が可能となっています。無料で使える音声テキスト化ツールのうちでも、Googleの音声認識ツールは群を抜いて優れています。速度も精度も申し分ないので、議事録作成やブログ記事執筆の際に利用することをおすすめします。音声テキスト化ツールはGoogle以外にもあり、スマホにはさまざまな音声テキスト化アプリが存在します。句読点が打てたり、データのやり取りが容易だったりと、それぞれメリットがあるので使い分けましょう。PCのフリーソフトもいくつかあり、特にPCにデフォルトで入っている音声テキスト化ソフトは誰でも使えるので、試してみたい人はまずデフォルトのソフトを使ってみましょう。音声テキスト化ツールはそのまま使えばいいというものではなく、精度を向上させるためにはマイクや言い回しに気を付けなければなりません。音声テキスト化ツールをかしこく使うには、私たち人間側も努力が必要なんです。今後AI(人工知能)を支えるディープラーニングの技術の発展により、ますます高精度な音声テキスト化ツールも増えてくることが予想されます。便利なツールなので、上手く選択し、使いこなしましょう。===当サイト(AIZINE)を運営している大阪の人工知能の開発会社お多福ラボでは、AI(人工知能)の勉強会を開催していますので興味のある方はぜひお越しください。Learning(機械学習)に必要なPCのスペックってどれくらい?2019.09.05AI(人工知能)ニュース惚れてまうやろー!つい見とれてしまう美人受付ロボットベスト3!2019.07.07ライフスタイル次はあなたがマイクロチップ人間に!気になる値段・痛み・副作用2018.07.112019.02.27ライフスタイルSNS要注意。検索トップタイトルとURLをコピーしました。