Yearning」という書籍を執筆中です。2018年4月に、そのドラフト版(1-19章)が公開されました。この投稿では、いち早く本書籍を翻訳しました。http://www.mlyearning.org/この本は、機械学習プロジェクトの構築方法を提供します。機械学習アルゴリズムを教えるのではなく、機械学習アルゴリズムが機能する方法に焦点を当てています。本投稿は、11章、12章の翻訳になります。metrics(開発/テストセットや評価尺度を変更するべきはいつか)新しいプロジェクトを開始するときには、私は開発/テストセットをすばやく選択しようと心がけています。これは、チームが目指す目標を明確にします。私は通常、初期の開発/テストセットや評価尺度を1週間以内に考え準備することを目指すように、チームに言います。めったにこれを超えることはありません。不完全なものを思いついたら、考え抜くよりもむしろすぐに動き始めた方が良いと思います。この1週間のタイムラインは、成熟したアプリケーションには適用できません。スパム対策は成熟したディープラーニングのアプリケーションです。私は、すでに成熟したシステムに取組んでいるチームが、さらに優れた開発/テストセットを獲得するために数カ月を費やすのを見ています。あとで最初に設定した開発/テストセッAINOWAI専門メディア「AINOW」(エーアイナウ)です。AI・人工知能を知り・学び・役立てることができる国内最大級のAI専門メディアです。2016年7月に創設されました。取材のご依頼もどうぞ。https://qiita.com/Ishio/items/35c756e073a1f2f1d244キュレーションこの記事が気に入ったらいいねしよう!最新記事をお届けします。週1回、注目のAIニュースやイベント情報を編集部がピックアップしてお届けしています。こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。規約に同意する同意して送信する​RNNを使ってYouTubeで再生数を稼げる動画タイトルを自動生成してみたクラウドと最新のAI開発技術が、AIアプリの作り方を変える!〜モバイルで動く画像認識アプリを、簡単に作ってみませんか?〜RECOMMENDこちらの記事も人気です。