それで翻訳しながら簡単にすべての解説を読むことができ、すごいなと思いました。QRコードを読むと、オランダ語から使っているOSを認識して、英語のOSを使っていれば英語で表示するということができる技術がありますよね。TranslatorというサービスとしてPIJINさんが展開されています。機械翻訳にまつわるいろいろな仕事があって、先ほどもお話ししましたが、例えば辞書を作ってくれとか、コーパスを作ってくれとか、そういう仕事がうちの会社にも来ていますし、ライオンブリッジさんにも来ていますよね。いう仕事の市場はけっこうこれからあると思います。いま、日本の大手企業さんや外資の医薬品の企業さんがものすごく興味を持っています。市場としては非常にこれから伸びていくと思っています。ところが、それがずっと伸びていくと、言語サービスを提供している会社の将来はどうなるのか、ダメになってしまうんじゃないかという話もありますが、私はそうは思っていません。どんなにAIが進んでも、人間がしなければいけないところはあります。どんなところでもそうだと思います。そこに入れるサービスを持っていれば生き残っていけると思います。いま2つ興味深い話がありました。コーパスを作るというところでいうと、人が翻訳をする分野なのかどうか、つまり機械学習をさせるデータというのは、やはり人が翻訳したものが使われるべきだと私は思っています。機械に正解を与えていかなければいけないのですから、その「これが正解」というものを決めるのは誰かというと人間です。そこが人間の力の入れどころだと思います。最後の品質を決めるのは人間ということです。それを繰り返していって、将来は機械が全部、人間が決めた正解をどんどん学習していって、そうして最終的にはどうなるのかなとは思いますね。それはまだそんなに近い将来ではないと思いますが。1つは、比率はわかりませんが、なぜそこまで翻訳できないコンテンツがあるのかということです。企業側にはもともと決められた予算があって、その予算はそう簡単に増えるものではないのかなと思います。その中で、コンテンツは増えている。先ほど、医療の業界では行政的な取り組みもありましたよね。SNSもそうですよね。みんな発信したがっています。