Harmless:スパコンの「肝」を手に入れたNVIDIA、次の飛躍で狙う先とは“ビットコインバブル”により、2019年会計年度第4四半期で対前年比24%の売り上げが落ち込んだNVIDIAですが、スパコンの「肝」となるインターコネクト技術を手に入れ、次なる飛躍に向けた動きが加速しそうです。Harmless」より転載、編集しています。NVIDIAは、「2019年会計年度第4四半期の業績」によると、直近の四半期の売り上げが前年比で24%も減るなど、このところ良いニュースがなかったようです。素早く次の手を打ってきました。Technologies(以下、Mellanox)の獲得は、Intelとの買収合戦を経て実現したようです。Intelが60億ドルでオファー(英語記事)していたとの報道もあります。Mellanoxで注目すべきは「InfiniBand(インフィニバンド)」です。Computing)」分野で使われている「インターコネクト技術」で、Mellanoxはこの市場で大きなシェアを持っています。インターコネクト技術とは、CPUやメモリ、ノード間でデータを高速に転送するための技術です。スパコンはCPUの演算性能がクローズアップされがちですが、実際に計算を行う場合、その高速なCPUに対してどれだけ途切れることなくデータを供給できるかが重要になります。今のスパコンは、マイクロプロセッサを超並列に相互接続したアーキテクチャが主流で、そのプロセッサの間をデータが駆け巡ります。必要なときに必要なところにデータがスムーズに供給されないと、あちこちで待ち時間が生じ、100%の性能を発揮できません。インターコネクト技術は、CPUと並ぶスパコンの演算性能を支える一つの「肝」といえるでしょう。IBMのスパコンで協業InfiniBandは、調べたところ2019年3月時点で最大600Gbps(12レーン)という転送速度を実現しており、将来は3Tbpsが視野に入っているようです。スパコンの「京」は、富士通が開発したインターコネクト技術である「Tofuインターコネクト」が使われていますが、他の多くのスパコンではInfiniBandを採用しています。2018年に世界一になったIBMのスパコン「Summit」はその一つです。Unit)のメーカーです。Unit)」を開発してきました。Photoshop」の画像処理を行わせたり、GPUでスパコンを作ったりするのに使われている他、最近ではAI分野で広く使われています。NVUDIAの業績がここ2〜3年で急激に伸びたのは、実は仮想通貨が要因だったといわれています。仮想通貨のマイニングに使われるアルゴリズムがGPUの処理に合っていたからです。2018年のビットコインバブルのころは、秋葉原のPCショップの店頭からグラフィックスボードが消えたといわれるほど品薄になりました。それがビットコインの暴落により、GPUを使ったマイニングがコスト的に見合わなくなったり、中国でマイニングが禁止されたりして、需要が落ち込んだ結果、NVIDIAの業績が一気に悪化。2019年1月に終了した第4四半期の売り上げは、対前年比で24%、対前四半期比で31%下落したということですから、ものすごい落ちこみです。いえ、仮想通貨以外(ゲーム、AI、データセンター)の市場は堅調なので、ビットコインバブルの清算が済めば、それ以上の落ち込みは防げるでしょう。原点回帰NVIDIAの本業はGPUであり、HPCはその原点といえます。今後、高速なインターコネクト技術はますます重要になっていきます。スパコンが何十台も売れる可能性は少ないものの、インターコネクト技術を手に入れたことは、NVIDIAにとって次の飛躍へのステップになるでしょう。外資系ソフトウェア/ハードウェアベンダーでマーケティングを経験。現在はIT企業向けのマーケティングコンサルタント。詳しいプロフィールはこちら。Harmless」記事一覧AI注力のNVIDIA、HPCのMellanoxを69億ドルで買収へNVIDIAが高性能データセンター向けソリューションを手掛けるMellanoxを買収すると発表した。買収総額は同社としては過去最大規模の69億ドル(約7700億円)。好調なAIやクラウドコンピューティング分野強化が狙い。3つの要因とはNVIDIAの株価は、2018年10月あたりから下落傾向に。その理由を探ってみると、約1年前にはGPUの需要アップの主要因だったはずのビットコインのマイニングやAIの研究開発分野をはじめ、IT業界に起きつつある風向きの変化が関係しているようです。大雨災害多発エリアの被害軽減へ——“ウェザーニューズ×NVIDIA”の共同プロジェクトが始動ウェザーニューズは、米NVIDIAと連携し、世界の雨の状況を高精度に可視化、予測するAIプロジェクトを開始する。NVIDIAのAIスーパーコンピュータとディープラーニング技術を活用し、高精度を誇る日本の気象衛星画像と雨雲レーダー画像を教師データとして用いる。違いは何か?GoogleとMicrosoftが、相次いでAI処理用の新たなプロセッサを発表。Switchでこの脆弱性を実証するためのコンセプト実証コードも公開された。ユーザーが手持ちのデバイスの脆弱性を修正することは不可能とされる。2018」がラスベガスで行われている。メイン会場では、AIやクラウドなど、IBMにとって負けることが許されない重要なテクノロジーやソリューションの基調講演が続いている。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。