人工知能が切り開く未来医療」。教授の松原仁氏が登壇した。同氏は、「囲碁・将棋の例から人工知能の将来を考える」を演題に講演。知的ゲームの象徴として囲碁・将棋を例にAI研究者が競ってきたことを振り返り、将来、人間とAIがどう付き合っていくべきかを考察した。自己対局によって学習を重ね、名人より強くなった囲碁や将棋はルールが明確で、勝ち負けという評価基準があることから、AI研究の良い例題として語られてきた。松原氏はまず、1950年代にAIがチェスを例題に研究が始まり、1997年に「ディープ・ブルー」と呼ばれるIBM製スーパーコンピューターが、チェス世界チャンピオンのガルリ・カスパロフに勝ち越したことを紹介。直希)コンピューター将棋では、2006年に機械学習を用いた「Bonanza」(ボナンザ)というソフトが登場し、コンピューター将棋選手権で優勝。2冠の清水市代氏に勝利。DeepMindによって開発された「AlphaGo」(アルファ碁)が2015年にプロ囲碁棋士を初めて破って大きな話題になったことを振り返った。Zero」が登場した。それが、AIの学習法を一気に進化させたと松原氏は指摘する。「AlphaGoは、プロ棋士の棋譜3000万局面を集めてAIに学習させることで、プロ棋士より強くなった。Zeroはプロの棋譜を一切使わず、自己対局によって学習を重ね、名人より強くなった」(同氏)。Zeroで用いられた機械学習が、強化学習と呼ばれる最新の学習手法である。