ポータルサイトや検索サイトだけでなく、企業の基幹システムから公共性の高いキオスク・システムまで、いまや不可欠な存在になっている検索システムを導入いたします。Archive」を利用し安価なサービスの提供やお客様独自のカスタマイズシステムなどご提案させて頂きます。当社では、お客様がOCRシステム導入をスムーズに行って頂くための支援サービスを行っております。お客様の持っている帳票や画像などを文字データ化致します。弊社の検索システムと連動すれば、お客様のデータの利便性が高まりますし、お客様のシステムに登録できる様に連携部分も開発致します。AI(人工知能)や機械学習という言葉が昨今至るところで目に入るようになってきています。AIを導入したいというご希望を承りますが、AIや機械学習で行わせる作業にも向き、不向きがあります。どのようにしたら実現できるか、お客様と一緒に考え支援させて頂きます。数千万件、億単位のデータ格納解析する専用DBを利用したシステム開発をご提案いたします。動画解析(再生、編集)システムを構築致します。当社は某テレビ局の動画解析システムや埼玉県の動画配信システムの開発した経験があります。動画を扱うシステムには、通常の開発とは違った動画関連スキルが必要となります。当社が培ったノウハウを生かし開発を行います。WEBサイトに公開されているデータを自動クロールしデータを収集するアプリの開発を行います。動きのあるサイトやログインが必要なサイトなど、ありとあらゆるサイトをクロール致しますので、まずはご相談ください。WEB上でWORDライクに文書を編集できるエディタの開発を行います。ブラウザのプラグインなど使用せず、javascript等で罫表の編集や図の挿入なども行いますので、どのような環境にも適応可能です。至るまでトータルにサポートし、お客様の経営戦略をITを通じて強力にバックアップします。昨今はリスクのあるシステム一括受託開発を避ける開発会社も多いですが、当社はお客様の予算を立てやすい一括受託開発にこだわり、製品を完成した喜びをお客様と分かち合います。至るまで、お客様の幅広いニーズにお応えし、基幹業務システムから情報系システム、モバイルシステムなど幅広く支援いたします。AIや機械学習など、色々なパターンを試しながら開発行う様な開発も対応可能です。お客様の現状の業務をヒアリングさせて頂き、システム化の効果のある業務を洗い出しご提案させて頂きます。当社の開発方針の中核です。ノウハウを駆使しながら、お客様のご要望に対してトータルな提案が可能です。特定の言語や環境にかたよらない開発体制も特長。お客様のご要望実現と目的達成の手段として技術を使い分け、真にニーズに応じたシステムの提供を実現しています。人材を通した品質維持スタッフの人材育成を通して、品質の維持向上やスケジュール管理などを徹底。一人ひとりの“スタッフ力”の底上げをはかることで、お客様のご満足につなげます。検索ニーズの高まりポータルサイトや検索サイトだけでなく、企業の基幹システムから公共性の高いキオスク・システムまで、いまや不可欠な存在になっている検索技術。ニーズの増加にともなって、検索に求めるレベルも高度化しています。検索技術は、当社の得意分野のひとつ。いまや20年以上のキャリアがあります。当社のノウハウにある"数ある選択肢"の中から選び、お客様にふさわしいシステムを組み立てていきます。お客様は何を求めているか〈用途とニーズ〉お客様からのヒヤリングを通して事細かに把握。当社からの提案を重ねながら、お客様とともに固めていきます。どのように満足いただくか〈分析と提案〉お客様の求めているのものを詳細に分析。■n-gram「n」文字分ごとに文字列を区切って検索する方法。切り出して、その品詞を辞書と照らし合わせる方法。日本語の活用に左右されない検索が可能になります。SolrOSSであることが大きな特長。Version4となり機能拡張され、広くポータルサイトに用いられています。形態素・n-gramを選択でき、インデキシング時間も他製品より圧倒的に早いです。■BizSearch世界最速レベルの検索速度をうたうエンジン。Notes/DominoやSharePoint/Exchangeに対応しています。コンテンツ検索などで実績があります。(パナソニック株式会社様)■FAST一般のテキストベースの検索とは一味違ったノウハウが込められているエンジン。柔軟な検索を可能にしています。「BizSearch」の前身であります、「ISearch」のβ版からシステム組込みの実戦サポートをさせていただいております。Solr」の導入を協業し実績をあげております。システム」メーカー系「SCM(サプライチェーンマネジメント)システム」などマニュアルデータからFAQデータ生成の研究(技術支援)事例チャットボットを導入する際に、チャットボットに与えるデータ(質問文と、何を回答するべきかの文)が必要となります。コンタクトセンターをお客様と想定し、保有しているマニュアルからFAQ(質問文と回答文)を生成する研究(技術支援)に携わった事例をご紹介します。閉じるSTEP01:目標の設定マニュアルを回答として、ディープラーニング(RNN、LSTM)を用いて質問文を生成します。一般公開されているFAQサイトをクローリングしてHTMLを取得します。取得したHTMLからテキスト化(タグ除去など)して質問文と回答文のペアを抽出します。一般公開されているFAQサイトをクローリング(スクレイピング)して質問文と回答文のペアを抽出します。質問文と回答文のペアを教師データとしてディープラーニング(RNN、LSTM)で学習させ、質問文生成モデルを作成します。質問文生成モデルに対して、学習時の回答文や任意の回答文を与えることで質問文を生成します。生成された質問文が質問文生成モデルに与えた回答文とペアとして成り立つかを評価します。成り立たない場合、データ(量・質)を見直すなどして、質問文生成モデルの作成~評価を繰り返します。STEP05:マニュアルからFAQの生成マニュアルから回答文となる文章を抽出します。質問文生成モデルに対して、マニュアルから抽出した回答文を与えることで質問文を生成します。生成された質問文とモデルに与えた回答文がペアとして成り立つかを評価します。成り立たない場合、データ(量・質)を見直すなどして、質問文生成モデルの作成からやり直します。大手出版社の自治体向け条例システムの開発に携わった例を紹介します。画像処理を伴う電子化文書技術を活用し、紙媒体の文書ファイルを電子化、検索可能とするシステムになります。取込精度をどこまで上げられるかが本開発のポイントとなります。自治体向け条例システムを使用する為には、自治体様が持っているデータを登録する必要がありますが、紙媒体で管理している自治体様の場合、登録作業に多大な労力が掛かっておりました。その作業をなんとか自動化できないかと検討を始めます。紙媒体の文書ファイルをシステムに取り込む為には、OCR技術を使用します。OCR製品は様々な製品が出ており、それぞれ一長一短ありますので、今回のシステムにはどの製品があうかを選定します。それぞれの製品を使用してみて文字認識率を算出し選定していきます。STEP03:課題洗い出し人が登録すると当たり前の様にできている事が、システムで行うには難しい場合があります。総則」の様な見出しが毎ページに出てきたり、下部にページ番号が出てきたり原稿にパンチの穴があったりします。人が登録する場合、本文のみを入力したいので、見出しやページ番号やパンチの穴を区別する事は簡単ですが、システムで行う為には工夫が必要です。機械学習のライブラリを使用し、画像パターンを認識させて、見出しやページ番号パンチの穴、画像、罫表などを区別し登録します。文字のかたまりがOCRに分かる様に画像に印を付けてあげたりし、文字認識の精度率の向上を行います。OCRではスキャン画像の前処理で補正する事が精度率を大きく左右します。認識精度の高いOCR技術はさまざまなシステムへの応用が可能になります。今回は編集系システム、検索系システムへの登録を行っております。Reserved.トップへ戻る。