modelこのサイトではJavascript機能をOnにしてご利用ください。大規模な取引ネットワークにおいて企業が取引先をどのように形成しているのか、その構造を確率的なモデルを用いて記述してその特性を明らかにする。上場企業からなる企業サイズの比較的大きな取引関係(企業数3198、取引関係2万417)を対象として、そのグラフ構造をいわゆる指数型ランダムグラフモデル(ERGM)で記述する。推移性、共通の取引関係をもつ部分グラフをモデル化する。企業のサイズ、財務状態や取引企業の財務状態などの外生的な変数が取引関係の形成に影響を及ぼす効果もモデルに含める。モデルのパラメータ推定のため、大規模なネットワークに適用することが可能なマルコフ連鎖モンテカルロ法を応用した。その結果、上記の効果をすべて含めない場合には、最短経路長などの非自明な取引ネットワークの特性が説明できないことを見出した。本論文で開発した方法は今後、産業や地域の特性を反映するコミュニティ構造の空間的変化や、取引関係自体の時間変化、ダイナミクスを含めた確率モデルへ展開することが可能である。6010005005426)当サイト内の署名記事は、執筆者個人の責任で発表するものであり、経済産業研究所としての見解を示すものでは有りません。掲載している肩書や数値、固有名詞などは、原則として初掲載当時のものです。当サイトのコンテンツを転載される場合は、事前にご連絡ください。"ページの先頭へ戻る。