Science2018.12.12ツイートTopics試験対策コツ総括こんにちは。2018の12日目の記事です。先日、11/24に日本ディープラーニング協会のG検定試験を受験し、合格しました。合格率60%ほどの易しい試験ですが、まだ3回目とあって合格体験記が不足しているので、以下に記します。公式テキストディープラーニング活用の教科書この二冊を読みました。いずれも、試験1ヶ月前の発売なので、精読する時間は無く、工夫が必要でした。主軸に置くのは公式テキストです。目次は次の9章から成ります。ディープラーニングの応用に向けて(2)法律・倫理・現行の議論1~3章は前提知識を扱っています。機械学習やディープラーニングとビジネスで関わったことがあれば、少なからず知っている内容でしょう。人名が沢山出てくるので、覚えるのは難しいかもしれません。チューリング、ヒントンとカーツワイルは常識で知っておいた方が良いですが、それ以外で覚えるのが苦手な方は、試験中に調べるのも可です。4章に書いてある機械学習の手法は、日ごろから簡単なコードを書いて身についていれば、試験は難しくないでしょう。5~7章は、エンジニアなら手を動かして覚えるところですが、G検定の平均的な受講者だと厳しいかもしれません。6-1.活性化関数6-2.学習率の最適化は実務経験が無いとピンとこないかもしれません。problemで手法によって何がどう違うかを体験しておくと良いでしょう。知り合いにエンジニアが居れば協力を仰ぎたいところです。8章は事例、9章は実装の手順説明なので、もう一冊の教科書である「ディープラーニング活用の教科書」をメインにして、公式テキストはパラパラと眺めるくらいでよいでしょう。公式テキストの章末問題が一通り解ければ、試験対策は完了。怪しい章があれば、そこだけ重点的に読み込んで試験当日を迎えれば、きっと合格します!コツ120分で226問という問題数の多さをどうさばくかが肝です。1問あたり平均30秒ちょっと、と考えると時間が足りません。覚えている問題は15秒以内で解いて、曖昧な問題に2,3分の時間を残すとテキストやネット検索ができます。計算上は15秒×200問+2.5分×26問でほぼ120分になります。それくらいのメリハリで問題を解くのが合格の秘訣だと思います。わからない問題が多すぎたり、3分調べてもわからない問題があるときは山勘で解き進めましょう。合格率が56%なのに対して、今回は65%とかなり易化しています。