品質管理の基本|初心者に分かりやすいサイトQC検定の3級で出てくる統計学の内容について、いくつか解説しています。Xバー-R管理図」などが挙げられます。3級に出る統計学の問題を解説QC検定の3級で出てくる統計学の内容について、いくつか解説しています。Xバー-R管理図」などが挙げられます。平均値は、皆さんご存じの通りですね。出来上がった製品の寸法であれば、基準(規格)に対して、どの辺にいるかなぁという見方をしたりますが、平均値だけですと、上はどのくらいで下はどのくらいかな、というのが分かりません。そこで必要になってくるのが「標準偏差」です。標準偏差はよく耳にしますね。英語で言うと「standarddeviation(スタンダードディバイアション)」と言いまして、標準偏差のことを略して「SD」と言ったりします。皆さんご存知の「シグマ(σ)」ですね。皆さんご存知の工程能力指数などを算出します。統計学|標準偏差のイメージ【標準偏差のイメージ】そして、この「標準偏差」とは何かと言いますと、要は「バラつきの平均」なのです。バラつきとは、統計学的に言いますと、「平均値からのズレ」を意味します。小学校のクラスで身長を測りました。平均は150cmだったとしますが、そのうち分けを見ると、140の子がいたり、160の子がいたり、150の子がいたり、とまちまちですよね。平均値から-10cmの差がある。160の子は、平均値から+10cmの差、そして150の子は、差がゼロですね。この平均値からの「差」の平均が「標準偏差」のイメージです。単純に各個人の身長を平均値から引いて、それをクラスの人数で割った、ではないからです。(ただイメージとしては先述の通りでOKですので、認識しておいて下さい。統計学|標準偏差の算出式そして、算出式についてですが、先ほどの身長の話ですと、例えば人数が3人だけだったとして、平均が150で、バラつきが「(-10)+(+10)+(0)=0」じゃあバラつきゼロ、、??そんなわけないですよね。10cmもばらついているのに。(全員150ならバラつきは当然ゼロですが。)そこで式は、「+」「-」の符号を消すために、まず2乗します。それを人数分(データの数分)足します。それを人数(データ数)で割ります。その「平方根」を求めます。することによって、ようやく標準偏差が算出されます。QC検定では「算出式を書きなさい」とか「次のデータから標準偏差を求めなさい」というような問題は出ませんがイメージや、仕組みは理解しておいた方がいいのですし、標準偏差は統計学において重要な要素ですので、キッチリ理解しておいてくださいね。