安価(本体は約5千円)、また高性能であること周知の通りです。「調達しやすい」「今後も安定供給が望める」といった要因も重要です。自治体によっては導入支援補助も行なっています。デメリットとしては、高性能化に伴い、消費電力が大きくなってしまっている点です。様々なOSも用意されています。当社では主にDebianベースのRaspbianを用いています。これは、いわゆるLinuxマシンであり、過去からの様々な資産、また最新の技術も組み込むことが可能です。03迅速対応IoT導入で重要なのは、機器を導入することではなく、導入後の効果を見定めることです。errorを繰り返しながら、より良いものを目指します。過去資産の流用を行いつつ、最新技術の取り込み、迅速かつ費用を抑えながらIoTを導入、生産性の向上を図ります。this?考えやアイディアは、あるのだけれど、実際にRaspberryPIでのシステム構築はできないし、不明点もある。散在するデータを一元管理したい...センサーデータ市販されている振動・光センサーからデータを読み込んで記録します。UART・RS-232C/485・電圧・電流・I2C・enOceanなど様々なセンサーデータを記録します。記録間隔もセンサー特性によって100Hzから1分、1時間と自在。記録もSQLite3,MySQL,CSVなど多種に渡ります。工場等で用いられているPLCとModbusプロトコルで接続します。新設PLCはもちろん、既存PLCもModbus対応品でしたら簡易にデータ接続可能です。「見える化」されたデータは、共有し現場へのフィードバックが重要です。現場および制御室でのサイネージデータ表示、また遠隔からの監視にお役立ていただけます。当社では現場データはサイネージとしてScreenlyを用いて表示させ、制御室や遠隔監視はWebアプリケーションとして提供します。Editionは、RaspberryPI上で動作する無料のサイネージソフトウェアです。動画・写真・WEBページの表示が可能です。表示する時間の設定が可能です。当社ではRaspberryPIにScreenlyを用いて、得られたデータをWEBページを通じて表示するシステムを提供しております。お客様情報が含まれぬよう記載しております。工場にて既存設備にセンサーを付けることにより、これまで経験でしか把握していなかった機械稼働率の把握を行います。サイネージ情報共有クラウドに集められたデータを手元で、リアルタイムにデータを表示することで、現場での活動判断としてご活用いただいています。Degital...といった様々なセンサーからの出力データを取得し、クラウドへデータを送信します。可用性向上と拡張Arduinoで取得したデータを高性能なRasbperryPIにてエッジ処理を行い、クラウドへデータを送信します。