日経クロストレンドとはログインお申し込み会員になると様々なサービスが利用できます。代表取締役データを解釈するとき、集計単位や計算処理の方法をどれくらい気にしているだろうか。時系列データは、折れ線グラフなどで可視化し傾向を把握するが、集計単位や計算処理の違いで、全く別のデータとして捉えられる場合がある。日経平均などのような時系列データは日常的によく使うデータの代表だろう。分析するにはどのような目の付け所が必要なのだろうか。(c)Shutterstock[画像のクリックで拡大表示]今回は日経平均を例に挙げて、一つのデータを違った角度から見るにはどうすればいいのか考える。時系列データとは、等間隔の時刻に対応して観測したデータの集合である(i)。「ある人の日ごとの体温」「ある店舗の週別売り上げ」「株価」などが典型的な時系列データだ。時系列データを可視化するグラフの一つに折れ線グラフがある。折れ線グラフはどの時点でどのような変化があったかを分かりやすく教えてくれる。図に示した折れ線グラフは、2016年1月04日から2019年3月20日までにおける日経平均の高値を表したものである。日経平均(日次)の高値[画像のクリックで拡大表示]このグラフから、何が読み取れるだろうか。「細かく上がったり下がったりしている」「2018年の後半に最も高くなったが、その後は上下しながら下落していった」「最近は上がり始めている」などが挙げられる。日次を月次にするだけで印象が変わる同じデータであっても、日次だけでなく、月や年といった別の単位で計算処理を行なったデータも存在することがある。日経平均は、月次や年次データも公開されている。月次データは、「月次の始値は月初営業日の終値、月次の高値はその月で終値の中でもっとも高い日の値」(ii)となっている。次に示した折れ線グラフは、2016年1月1日から2019年3月20日までの、月次の日経平均である(日付は全て1日)。日経平均(月次)の高値[画像のクリックで拡大表示]こちらは、どのような印象を持つだろうか。「あまり上がったり下がったりしていない」「2018年の後半に最も高くなり、急速に下落した」「最近は回復している」など、日次データと全く同一の印象ではないだろう。続いて、日次の日経平均(以下、日次データ)と月次の日経平均(以下、月次データ)も、折れ線グラフで表してみる。日次データと月次データ[画像のクリックで拡大表示]2つのデータを並べた場合の印象はどうであろうか。同じ高値でも、「月次データの方が日次データに比べて滑らかに推移している」「月次データは日別データの変動を表していない」「月次データの方が日次データより高い値を記録している」――。すれば、これらを全部同じ「日経平均」として解釈したり扱ったりしてもよいのだろうか。このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?有料会員になると全記事をお読みいただけるのはもちろん12000以上の先進事例を探せるデータベース2未来の出来事を把握し消費を予測「未来消費カレンダー」3日経トレンディ、日経デザイン最新号もデジタルで読める4スキルアップに役立つ最新動画セミナーほか、使えるサービスが盛りだくさんです。<有料会員の詳細はこちら>続き:同じ日経平均でも集計方法を変えれば12次へあなたにお薦め仕事に使えるパワポまとめパワポまとめ「3万人調査で分かったニッポンの消費者の実像」もっと見るこの特集・連載の目次データ分析のワナデータ分析は客観的と言われるが本当だろうか。同じデータでも分析者によって見方は異なるため、多様な視点を持つことが重要性である。本講座は時系列データ、地理空間データを分析する上でマーケターが陥りがちな“ワナ”を毎回解説し、分析力を高めていく考え方と方法を解説する。新型コロナ1人陽性タグランキングいま多く検索されているタグと、そのタグの人気記事です。1万人調査で分かった脱現金の進捗度もっと見るマーケ担当が読むランキング企画・調査・マーケティング担当者が読んだ人気記事です。LINEが急先鋒もっと見るマイページフォローしたタグ・連載・著者の最新記事を一覧できます。トップデータ分析のワナ計算方法次第でデータの印象は変わる、分析の落とし穴このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツはセミナー・プラス会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。