応じて下図のような形をとる。実際に様々な観測データを取得した場合、その分布には誤差が含まれるため、理論的に求められる分布と完全には一致しない。サイコロの各目の出る確率は1/6であるが、だからといってサイコロを6回振ったら各目が1回ずつ出るわけではない。フル回数を多くすればおおよそ1/6ずつに近い分布になると思われるが、均等に1/6ずつにはならない。いった時に「実際の観測データが理論値の分布にほぼ等しいとみなせるかどうか」を分析する際に、カイ二乗分布が用いられる。統計分析の手法を理解する。統計ある集団に関するデータを集めてその分布を調べ、数値化して集計することを統計といいます。統計の基礎資料となるものです。15人が受けた試験の得点を10点刻みで採点し、結果を次のようにまとめたとします。上の表のように、データ全体の発生範囲をいくつかの階級に分け、それぞれの階級にデータがいくつ分布しているかを示す表のことを、度数分布表といいます。ヒストグラムヒストグラムはデータ分布の状況を見るために作られる図解です。度数分布表を棒グラフにしたもので、連続した数値を区分ごとに分けて、横軸の目盛とします。ヒストグラムにおいて、それぞれの範囲に属するデータの件数を「度数」といいます。データが平均値を中心として+ーに対象に分布した状態のことです。一般的に、ある事象について一定数以上のデータを抽出して統計と取ると正規分布になり、そのヒストグラムは左右対称の釣鐘型になると言われています。ポアソン分布ポアソン分布は、発生確率の低い事象で見られる確率分布です。電話における単位時間中の着呼数、工場における不良品の発生数などがポアソン分布に従うと言われています。なる時にピークが来るようなグラフになる。発生階数の低い事象で見られる確率分布です。指数分布は信頼度の計算などでよく使われます。(信頼度:機械の部品が故障しない確率)指数分布はポアソン分布と関係していて、電話における単位時間内の着呼数がポアソン分布の時、着呼間隔は指数分布になります。回発生する事象が、「次に発生するまでの時間」の分布。例:1時間に5人の利用者があるATMで、次にATMを利用する人が来るまでの時間の分布。