記事で紹介した決定木とランダムフォレストによるクラス分類の機械学習を試すためのサンプルコードを以下からダウンロードできます。ダウンロードファイル「TreeModel.zip」は圧縮ファイルです。解凍したうえでご利用ください。Colaboratoryにアップロードすることで機械学習を試せます。Colaboratoryへのアップロード方法は,圧縮ファイル内の「Readme.txt」を参照してください。ダウンロードサンプルコード(TreeModel.zip)免責:本サンプルを使用することによって,使用者が受けたあらゆる不利益に対して,原著者および技術評論社はその責任を負いません。お詫びと訂正(正誤表)本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに,ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。第3回(series3)にあります。第4回(series4)にあります。]メールでのお知らせメールで次の案内をお送りしております。メールの配信を希望する方は,利用したい項目をチェックしてメールアドレスを入力し,[登録]ボタンをクリックしてください。UPDATES[ほぼ週間に1回]新刊メールマガジン[ほぼ週間に1回]電脳会議の各号案内[ほぼ1ヵ月半に1回]※変更する場合や停止する場合は,登録情報変更ページをご覧ください。※登録いただいたメールアドレスには,そのお知らせ以外,配信いたしません。Ltd.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。