:発表内容詳細このページではjavascriptを使用しています。ある計算機システムを実現できる。直感的な設計法を提供する。従来は、勾配法とよばれる最適化手法で学習がなされていたが、ステップサイズというパラメータの値により、収束速度と安定性(学習が収束せず発散してしまう可能性)の間にトレードオフがあった。本発明はチューニングパラメータをもたず、理論的に収束が保証されており、実験的に従来法よりも高速である。