エンジニアブログ2019-08-13自社開発の証券基幹システムにイノベーションを起こす!社内アイデアソン開催アイデアソンこんにちは。開発グループの田中です。今回は、アイデアソンの企画運営をした事務局の方に記事を書いてもらいました。マネックス証券でどのような取り組みがされているのか、社内の雰囲気をお伝えしたいと思います。マネックス証券システム部門で開催されたアイデアソンのレポートです。合わせた造語で、同じテーマについて皆で集中的にアイデアを出し合うことにより、新たな発想を創出しようとする取り組みや、そうした取り組みを主とするイベント』です。第1回GALAXYアイデアソンが、2018年8月~2019年3月にわたって開催されました。長い期間をかけて行われたのは、2つのフェーズで業務時間外に取り組んだためです。『GALAXY』というのは数年間の開発期間を経て2017年1月にリリースしたマネックス証券の自社開発基幹システムの名称です。(KYC含む)、マイクロサービスアーキテクチャ(疎結合API)、サーバーレスアーキテクチャ(AWSラムダ等)、モジュール化、ビジネスプロセスの細分化、デザインパターン、リーンアジャイル、マルチチャネル対応、業務アプリケーション連携(Slack,IoT等)...様々なテクノロジーが基幹システムGALAXYに絡んでいることが制約事項で、それ以外は自由です。7チーム20名がエントリーしました。各チームのテーマと発表の様子を少しご紹介します。「まずはやってみましょうか」の文化へ。やってみたら意外とできることもある。「やりましょうよ」と声が上がる集団を目指す。私たちマネックス証券は、業界でも例を見ない証券基幹システムの内製化に取り組み、数年間の開発期間を経て2017年1月に自社システム「GALAXY」をリリースしました。自社システムを持つメリットは、開発が低コストでスピーディーになり、ノウハウを社内に蓄積することはもちろん、社員が必要と思うものを社員の手で実現できるようになることです。自分たちの手で運用・開発を行うために、社員の専門性を高める努力をしています。勉強会、アイデアソン等の開催を通し、普段の業務では交流のないメンバーと一緒に作業したり、新技術の知見を深める取り組みも行っています。社外の研修にも積極的に参加が奨励され、学ぶ意欲に応える環境があります。次回、優勝チームと参加者アンケートをご紹介します。いかがでしたか?過去のアイデアソンについての記事を以下にまとめたので、あわせてご覧ください。11:00自社開発の証券基幹システムにイノベーションを起こす!社内アイデアソン開催Tweet2019-08-05FXこんにちは。企画・設計Gの牛込です。マネックス証券に転職してからは、4年半程になりました。前職はITコンサル系の会社に所属していて主に金融システムを担当していました。)、先物OP取引システムのプロジェクトを推進しています。FXのお話をさせてもらいます。日本では1998年の「新改正外為法」の施行により個人による為替取引が自由化されました。黎明期は法規制が不十分な事もありよからぬ業者の出現や、システム面の不備等による問題が発生したりしました。(FXは怖いという認識もあったりしたそうです。)まあそれも10年・20年と経過するにつれ、法規制はもちろん内部管理も充実していき立派に一つの金融取引として成長できたのかなと考えております。FXPLUSマネックス証券ではFXPLUSというサービスを展開しています。TraderFX(バックナンバーでも少し触れています。)サービスの改善はもちろんですが、日々の安定稼働を願い精進しております。サービスの改善はもちろんですが、日々の安定稼働を願い精進しております。4年近く稼働しているシステムなのでそろそろリプレースの時期かなーと勝手に思う今日この頃です。平日でもプレイボールに間に合うように会社を出ます。ありきたりですがプライベートの時間はしっかりとれます。08:47FXTweet2019-07-29ディープラーニングでそっくりな株価チャート取得してみた(ひとり20%ルールやってみた)開発グループこんにちは。システム開発部の諸です。世界で一番イノベーションを起こしている企業といったら、みなさんはどの会社を思い浮かべるでしょうか?私はGoogleだと思っています。そのGoogleの社内では、イノベーションを起こすために日本では考えられない奇抜なルールがいくつか存在します。その中の一つに「20%ルール」というものがあります。言えば、普段の業務のうち「80%を普段の業務、20%を自由な発想(イノベーション)に割り当てよう!」というルールです。AdSenseなどもこのルールから生まれたそうです。日本では考えられない話ですね~。いうワケで今回のサブタイのマネックスで「ひとり20%ルールやってみた」をやってみました。普段の業務で20%も使えないので、業務の空き時間を使いKerasでそっくりな株式チャート取得してみました。7・Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe・tensorflow・kerasAnacondaは下記のサイトからダウンロードできます。DownloadKerasケラス?カラス?なんじゃそれ?という方は、下記のサイトがわかりやすく解説してくれています。qiita.comKerasでそっくりな株価チャート取得してみたもしこんなテクニカル分析投資家がいたとしましょう。ググりながら、やっつけで作ってみました。Network)です。活性化関数には畳み込みの際にはRelu関数を使用し、最終的なクラス分類の際には分類でよく使われるSoftmax関数を使用しました。実際の株式市場のチャートを使用するのはやっぱり面倒くさかったので、ランダムウォークな株価チャートを作って架空の会社のチャートを作ってみました。Pythonをインタラクティブ・モードで実行して以下を打ちましょう。それぞれteachフォルダに教師データを100枚、testフォルダにテストデータを50枚用意しました。100枚!50枚!今回の分類は以下の4パターンに分けて分類してみました。右下がり型、右上がり型、V字型」のものです。ラベル付は手作業でやりました。誰か自動化してくれー。テスト!今回は以下の画像とそっくりな画像を取ってこれるかテストします。以下のソースコードで実行しました。print("**********************************************************************************************************")結果発表~以下のような結果が出ました。"*"で囲まれた画像のパスがそっくりなチャートだとAI君は言っています。実際の画像を見てみましょう。似ているのか?けど、全く違うものは選ばれてないと思う!微妙な感じになってしまった...感想1教師データの数やラベル付の種類を増やしたらもっと精度はあがるはず!2イノベーションが起きたかはわからない。以上、ありがとうございました。読者になる人材募集スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。