最近の良く相談される内容の一つにAmazonでの広告運用の方法というものがあります。質問の内容としては・売上に繋がらないキーワードは削除すべきか?・関係ないキーワードは削除すべきか?・ACoSは何%を基準とすべきか?・効果的なキーワードはいくら程度までbitする金額を上げるべきか?・最初はオートメーションで回した後、2週間後の売上に繋がらないキーワードは削除しているなどでしょうか。できれば一旦こちらのYouTubeに上がっている動画を見ていただくと話しが早いかもしれません。Lockerのマシーンラーニングについての動画です。この動画を見ればわかると思いますが、アマゾンだけではなく、アマゾン以外のマシーンラーニングにおいても、重要なのは1正確なデータをインプットできているか2そのインプットはシステムが読み取り易く、アルゴリズムに乗せやすい記載になっているか3機会学習するための時間をシステムに十分与えているかかと思っています。結論から言うと1~3をしっかりと設定できていれば、基本的にはアマゾン上での広告は、Amazonのオートメーションで広告を回した方が、効果が高くなる可能性が高いです。nodeに紐づいているような商品グループ。nodeではなくても、感覚的に同じグループとして扱われるべき商品群は、商品グループごとにキャンペーンを分けるなどはした方が良いかとは思います。ご相談者から上記のようなご質問をいただいた際は、当社ではまずどのようなカタログを作成しているかを拝見させていただいております。suppress)こともあるので論外となるのですが、当社でのチェックポイントは基本的には下記1カタログの全てがカタログガイドラインを遵守しているのかどうか。pointに余計な単語を入れていないか。2その過程ではAIが正しく単語を読みとり、背景は解釈し、正しくアルゴリズムの上に乗せれるようになっているかどうか。3一度AIが読み取ったデータを、ラーニングによって起動修正させる時間を与えてあげているかどうか。特別な技術というよりも、12についてはGoogleのSEOも根本的な考え方は同じで、そのページ(コンテンツ)がお客様にとって正しく、丁寧に情報を提供できているかどうかを確認します。わかり易いやり方ですと、特定の商品をスポンサープロダクト広告に入れる準備をする段階で、アマゾン側がそのカタログから読み取れるキーワードをリコメンドしてきますが、汚れたカタログの場合は、そのアマゾンがリコメンドしてくるキーワードの純度というか、ゆらぎがかなり大きく出てきています。販売したい商品の情報をアマゾンのAIに正しく読み取らせることができていないという状況です。ピンポイントで良い例がないのではありますが、例えばUSだとiPhoneのアクセサリーだったとしてもタイトルに「iPhone」というキーワードを入れていたことによって、カタログが落とさたというケースが数年前にありました。iPhone」という記載方法であればカタログが落ちたということはなかったようです。人情的にはiPhoneのアクセサリーなんだからiPhoneって単語を入れるのは当たり前ではないかと感じます。このケースは上記のようにAIに対して正しい情報をインプットすることができておらず、逆に誤ったと認識されてしまう情報をインプットしてしまったために、アマゾンのAIがリジェクトしたという良い例かと思います。同時に、この記事の画像もそうですが、AIに対して情報をインプットした直後というのは、AIも様々なチャレンジをします。Aという商品を販売したいとしても、AとBが頻繁に一緒に購入されており、またBtoCにも何らかの関係際があった場合、Cに関連するキーワードをAを宣伝するために配信することもあります。(広告ではないですが、Aという商品を検索した際に全く異なるCが表示されることがあります。それは裏ではAとCが関係のある商品として認識されているという意味です)そして当初は多数の広告配信をしつつ、AIがその軌道修正を繰り返して、最終的に最適な広告配信をするようにしていきます。その軌道修正には時間がかかります。AIの計算スピードは人間のそれとは比べ物にならないのですが、広告の場合は、見た人ががクリックするかしないかという、人間のアクションもインプットとして要求され、一定量その行為がされるまでには数か月は必要と個人的には考えており、クライアント様へは「答えが出せる保証はないですが、最低でも6ヶ月はください」と言っています。Dataと、マシーンラーニング、そしてAIを使ったあるシステムの構築の検討を開始するところですので、少しだけ待っていてください。