している科目プロフィール生態系が環境変動に対してどのように応答するかを数理モデルと統計的手法を援用して解明する研究を行っています。含めた学際的な研究を展開したいと考えています。生態システムは、不均質性、空間および時間スケールのダイナミックレンジの広さ、多数のサブシステムの相互作用などを内包しており複雑である。このため、素過程からのフォワードモデルが適切に構築できない場合も多く、データからいかにセンス良く本質的な構造と機能を抽出しうるかが、問題解決への道筋となると考える。この観点からデータ同化手法を援用した研究を行っている。流域スケールの作物生産性変動をナウキャスト(作物の生産性を収穫の数ヶ月前に予測)するシステムに組み込むモデルのプロトタイプ開発を行った。流域スケールの作物生産性変動をナウキャスト(作物の生産性を収穫の数ヶ月前に予測)するシステムに組み込むモデルのプロトタイプ開発を行った。対象であるサトウキビなど糖料作物はバイオマス量よりも植物体に含まれる糖度量の推定が経済的側面から重要であることから、作物の生育環境に応じた糖度特性決定に関するモデル化を行うとともに、JAMSTEC/APLから出力される気象環境データの時間空間分解能の観点からモデルに取り込む素過程の簡略化または高度化を行った。登熟過程に焦点をあてて、環境条件とスクロース貯蔵過程との関係の経験的モデルとして定式化した。そのモデルについて、貯蔵スクロース収量の環境応答を調べた。