「マルレク2017-2018第三回では開催当日(9月28日)にお手伝いいただける方を若干名募集しています。ご応募ありがとうございました。募集受付は終了いたしました。講演では、次の4つの話をします。21世紀の科学の展望2時間の講演ですので、情報という概念が、21世紀の科学で中心的な役割を果たそうとしている大きな流れを、エピソードを中心に、わかりやすく説明できればと思っています。以下、それぞれの内容です。ボルツマンのエントロピー19世紀、ボルツマンは、産業革命を牽引した蒸気機関の効率化を目指す中で経験的に発見された「エントロピー」という量に、原子論の立場から、明確な理論的な説明を与えました。彼がマックスウェルと共に、その成立に大きく貢献した統計力学の手法は、現代の技術の基礎である、20世紀の物理学に大きな影響を与えることになります。シャノンの情報量20世紀、シャノンは、ボルツマンと全く異なる情報の分野で、全く異なるアプローチをとりながら、ボルツマンらと同じ定式を満たす量を発見します。その量もエントロピーと呼ばれることになります。シャノンの理論は、20世紀の情報・通信の世界の発展に、中心的な役割を果たすことになります。ディープ・ラーニングとエントロピー21世紀初めにAI技術の一部として普及したディープラーニング技術では、エントロピーに起源を持つコンセプトが利用されています。entropy関数や、分類器として利用されるSoftMax関数がその例です。それらの背景と意味を理解することは、ディープ・ラーニング技術を深く理解する上で、重要なことです。21世紀の科学の展望21世紀の物理学の変化を変化を牽引している主役の一人は、情報理論です。ブラックホールやエンタングルメントといった奇妙な物理現象の謎を解き明かすのに、量子情報理論と複雑さの理論は、欠かせない武器の一つになりつつあります。ここでは、いくつかの興味ふかいトピックを紹介したいと思います。みなさんの知的興味に、刺激を与えることができればと思っています。お申し込みはこちらから。「マルレク2017-2018第二回では開催当日(7月31日)にお手伝いいただける方を若干名募集しています。ご協力あろがとうございました。応募受付は終了いたしました。)講演概要2012年に始まった「ディープラーニング」のブームから、5年がたちました。応用分野を拡大する人工知能技術が、私たちの生活と未来にとって大きな意味を持つことは、多くの人の共通認識になりつつあります。同時に、この間の様々な取り組みを通じて、現在の人工知能技術が、克服すべき課題を抱えていることも、明らかになりつつあります。人工知能の未来を考える上では、現在の到達点を正確に把握することが必要です。できるだけ広いパースペクティブの中で、問題を捉えることが重要だと考えています。講演では、これまでのマルレクで取り上げてきたトピックと比べると、すこし回り道になりますが、あらためて、チューリングから現在までの、人工知能研究の歴史を振り返ってみようと思います。5月29日17:00受講申込みはこちらから。「マルレク2017-2018第一回では開催当日(5月31日)にお手伝いいただける方を若干名募集しています。ご協力ありがとうございました。現在のニューラル・ネットワークのモデルは、基本的には、次の三種類です。)ここにきて、第四のモデルとしての「ニューラル・コンピュータ」に注目が集まっています。Sequenceの処理が得意なRNNのように、特定の課題にフォーカスしたモデルではなく、むしろ、外部メモリーを活用する現在のコンピュータのアーキテクチャーそのものを、ディープ・ラーニング技術の知見を生かして拡張しようとする意欲的なものです。興味深いのは、そのアーキテクチャーが挑戦している課題は、上記の三つのモデルでは解くのが難しかった、ヒューリスティックな、あるいは、論理的な「推論」を機械に実行させることです。チームがNatureに公開した論文の解説を行います。次の資料を参照ください。次回マルレク「量子コンピュータの現在」は、2月17日開催です。technology.。