現在JavaScriptが無効になっています。Yahoo!ニュースのすべての機能を利用するためには、JavaScriptの設定を有効にしてください。JavaScriptの設定を変更する方法はこちら。Explorerは古いバージョンのため、正しく表示されない可能性があります。最新のバージョンにアップデートするか、別のブラウザーからご利用ください。Explorerのアップデートについてこのほどアップルが、“軽い”人工知能(AI)を開発する企業を2億ドル(約220億円)で買収した。この買収の本質とは、利用者に近い側、すなわち“エッジ”と呼ばれる領域へのAIの導入を進めることで、その優位性を維持することにある。それでもぼくらは、アップルに注目してしまうアップルが買収したXnor.aiは、低消費電力の機械学習ソフトウェアやハードウェアを手がけるシアトルのスタートアップだ。この分野はアップルやその他のテック大手にとって、AI分野における主戦場でもある。そこでは、AIがスマートフォンやスマートウォッチ、その他のスマートデヴァイスに搭載され、勢いを増している。これらのデヴァイスはクラウドではなく「エッジ」でコンピューティングを実行する。これによって電力消費を最小限に抑えるのがポイントだ。スタンフォード大学で教授を務め、AI向け低消費電力チップを手がけるスバシシュ・ミトラは、「エッジにおける機械学習は、これから大きな広がりを見せるでしょう」と予想する。「いかに効率的に実行できるようにするのかが大きな課題です。それには新しいハードウェア技術と設計が必要になります。消費電力を減らすための試み計算量が膨大なAIアルゴリズムを汎用チップで実行すると、大型化し、大量の電力を消費する傾向がある。そこで、AIモデルを軽量化し、電力の利用効率が非常に高い特化型ハードウェアで実行するなど、創意工夫するスタートアップが次々と登場している。Xnor.aiもそのひとつだ。Xnor.aiは2019年3月、太陽電池からの電力のみで画像認識を実行できるコンピュータチップを実演した。同社の創業者らが執筆し、2016年にオンラインに投稿された研究論文には、効率性を高めた「畳み込みニューラルネットワーク」について記されている。画像処理に適した機械学習の手法のひとつだ。研究者らは、主にレイヤー間の結合を単純化し、近似したモデルを構築することで、ネットワークの規模の縮小に成功した。Siri(ヘイ、シリ)」を認識したりするなど、特定のAI処理を実行するチップをすでに製造している。同社のハードウェアは今後、バッテリーの消耗を早めることなく機能を改善しなければならない。これについてアップルにコメントを求めたが、回答は得られなかった。12:30人工知能(AI)から人口超知能(ASI)へ本がすき。10:00人類に大きな影響をもたらすAI開発は、「人類」を見落としている本がすき。7:00ベートーヴェンとAI作曲家は何が違うのか。人間と人工知能の「考える」は何が違うのか?本がすき。