仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている(しようとしている)人が、ノウハウ共有・情報交換できる場を目指しています。セミナではないため、発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介ではありません。参加者の相互の情報共有を前提としています。玄さん概要:アクセスログ収集〜分析基盤をAWSに構築しました。堅牢性、コスト、リアルタイム性をバランスする設計と、データ利用を促進する施策について紹介します。宍戸栄一郎さん概要:弊社では起業時よりRedshiftを導入し、分析業務の中核として運用してきました。その中で導入したRedshiftの運用コストの削減方法やリソース監視機能、組織的な分析体制についてご紹介いたします。森田真之さん概要:クラウドワークスでは日々データドリブンなサービス改善を行っており、データ分析基盤の中核としてRedshiftを利用しています。FirehoseによるログデータのRedshiftへのデータ同期SQLバッチフレームワークbricolageによる集計バッチBIツールRedashを利用したデータ分析などのシステム構成を紹介したのち、その他運用Tipsなどについても紹介する予定です。5.次回発表のテーマ募集・クロージング(10分)6.懇親会AWSさんの会場にて懇親会を行います。資料はGithubに公開します。今までの開催分の資料もあります。https://github.com/bdjaws/workshopビッグデータ支部の紹介AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている)ユーザを中心としたグループです。技術やユースケースの共有や、日々の悩みを相談をすることを目的としています。以下のテーマを想定しています。