AWSAWS環境の運用、セキュリティ、コストに関するインサイトをご提供します。新しいガイドがマシンデータの秘密を解き明かします。年連続で選出されています。データの次の大きな波シェアする:機械学習には私たちの日常を劇的に変革させる可能性があります。マシンデータのパターンから、誰が製品を買ってくれそうか予測したり、いつ携帯電話のネットワークがダウンしそうか予測したり、予測的分析を行うことが可能となります。機械学習の予測的分析は様々な分野で応用されています。プロセスの最適化、問題の検出や予測、解決時間の削減、好ましくない結果の防止など、企業のいたるところで役に立ちます。ストレージ、クラウド、ハイブリッド環境の膨大なデータの収集戦略に依存しています。イベントを予測し対応できるようになります。以上の時間が高度な解析を行うためのデータの準備作業に充てられています。サイエンティストは、解析作業のみに集中できます。使い、パッケージ化された機械学習を活用して、即座にサービス停止の根本原因を特定できます。使い、内部の脅威を検知できます。高度な情報が要求される中、単にデータを集め、探し、視覚化するだけの処理から機械学習に移行すれば、自動的にプロアクティブな予測的分析が可能になります。プラットフォームは、そのすべてを支えます。機械学習を利用し、データの異常やパターンを特定することができます。その結果、調査や情報の掘り出しを迅速に実現することができます。この機械学習は、使用例に応じて、あらかじめ設定されており、傾向や異常値の発見、さらにはデータ内の膨大な数のイベントから生まれる「ノイズ」の除去も行えます。機械学習を行うことで、Splunkの強力な機能を用いつつ、容易に高度な分析を実現することが可能となります。高度な機械学習分析には、次のような応用が可能です。メンテナンスを削減することが可能になります。以下の用途に適応したパッケージ化された教師なし機械学習が含まれます。機械学習ツールキットを提供しています。これは、柔軟なモデルの作成、テスト、デプロイを行えるガイド付きのワークベンチです。種類以上の機械学習アルゴリズムが含まれています。プラットフォームを利用するだけで、検出、アラート、分析を行うことができます。データにリアルタイムでシームレスに適用できる点にあります。活用し、機械学習を行うことで、さまざまなモデルを迅速に作成、分析することができます。集中的な調査データの中の異常やパターンを自動的に検出して、膨大なデータからプライオリティをつけたインシデントの特定や解決を助けます。アラート正常なデータパターンの変化を特定し、特定の状況で異常が発見された時、自動的にアラートを発します。予測的行動アクティビティのパターンを特定し、メンテナンスのようなオペレーションまたは収益に影響があるような状況を予測し対処します。機械学習を適用し、需要の予測、在庫管理、オペレーションの最適化、状況の変化への対応を行います。ファブリックが組み込まれています。インテリジェンスが可能になります。データの更なる利活用が可能になります。Inc.の商標または登録商標です。他のすべてのブランド名、製品名、または商標は、それぞれの所有者に帰属します。