日経クロストレンドとはログインお申し込み会員になると様々なサービスが利用できます。試験対策講座の第3回は、機械学習の具体的手法について学びます。決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなど、試験対策で理解しておくべき手法について解説します。日本ディープラーニング協会「G検定」対策講座第3回目を始めますよろしくお願いします。前回は機械学習が、どういったものかについて説明しました。今回は、それに続いて機械学習の具体的手法について見ていきたいと思います。実際のモデルについて、機械学習のモデルはたくさんあります。言葉だけ並べてみましたが、k近傍法やランダムフォレスト、ブースティング、サポートベクターマシン、条件付き確率場、ニューラルネットワークなど、いっぱいありますが、いったんその言葉を置いておいて、伝えたいことは結局のところ、それぞれのモデルは、どういう境界線にするか、どういうパターン分類の基準にするかのアプローチが異なるだけということをお伝えします。このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?有料会員になると全記事をお読みいただけるのはもちろん12000以上の先進事例を探せるデータベース2未来の出来事を把握し消費を予測「未来消費カレンダー」3日経トレンディ、日経デザイン最新号もデジタルで読める4スキルアップに役立つ最新動画セミナーほか、使えるサービスが盛りだくさんです。日本ディープラーニング協会が実施する、ディープラーニングを事業に活かす人のための「G検定(ジェネラリスト検定)」の試験対策講座です。合格するために押さえるべきポイントを学びます。機械学習の具体的手法このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツはセミナー・プラス会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。