コードは何か、それはエラーか。レスポンスの大きさはどれほどか。短期間のリクエスト急増(スパイク)が発生したか、いつ発生したか、急増の程度はどれほど大きいか、リクエストはどこから送信されたか。使用して、リクエストの特徴を詳しく調べることができます。スタートガイドをご覧ください。分析結果に基づき、クライアントまたは一連のリクエストがアクションの対象となるかどうかをご自分で判断します。グループ)に関するトラフィックの詳細を表示できます。望ましくないクライアントを識別したら、そのクライアントのリクエストをブロックするなどのアクションを取ることができます。アドレスに対して以下のアクションを実行できます。レスポンスをクライアントに返します。ブロックされたリクエストは、プロキシには届きません。ヘッダーを追加し、プロキシがそれを検索できるようにします。ヘッダーを追加します。リクエストがプロキシに進むことを許可します。スタートガイドをご覧ください。複数のデータセットからのデータで調整された適合型アルゴリズムを使用します。結果として、単一のデータソースから行うよりも効率良く正当なトラフィックを区別することができます。適合型アルゴリズムは、識別とトラッキングのプロセスを自動化します。アドレスからの疑わしいトラフィックをどのように扱うか決めることだけです。つのコンポーネントで構成されます。通過するときに、該当する多くのシグナルを収集します。ステータスに関連するメタデータを収集します。タイミングとレイテンシの情報も収集します。分析エンジンは、収集されたすべてのデータをサマリーデータ構造にします。この構造をより深く分析し、各リクエスト元の動作(振る舞い)を調べます。送信元が疑わしいシグネチャを持っているかどうか判断します。分析結果をユーザーに提供します。これらの結果を用いて、識別された疑わしいクライアントに対するアクションを指定できます。エンジンは、疑わしいクライアントから届くリクエストをリアルタイムで識別し、そのようなトラフィックに対して必要かつ適切なアクションを実施します。