経済学などにおいて大いなる議論の的となってきた。1933)の仮説検定の間の論争は、データを適用する前の第一種の過誤の確率αが、フィッシャーのデータを適用した後のp値の閾値における恣意性と誤用の可能性の問題をどの程度解決できるか、という点を論題としていた。フィッシャーは反証主義の立場を取り、p値をデータx0と帰無仮説(H0)の間の不一致(不整合、矛盾)の指標と考えていた。80)では、「p値の実際の値・・・は仮説を棄却する実証データの強度を示している」とまで主張している。データを適用する前の第一種ならびに第二種の過誤の確率に関するネイマンの行動主義的な解釈は、帰無仮説(H0)の採択/棄却ルールについての実証データに基づく解釈を一切排除した。ネイマンの解釈では、H0の採択(棄却)はH0が真(偽)であることを意味しない。1956)では、この問題に関しての前進はまるで見られなかった。本稿の主な目的は、p値の批判、解釈、および他の手法との比較――それらの手法の主要目的ないし目標、データについての問題設定の性質、基本となる推論方法とそれに基づく推定の性質、という面での比較――を再訪することにある。Spanos(2011)を参照のこと。procedures.(拙訳)本稿は、p値に関する幾つかの批判や主張、ならびに信頼区間や赤池情報基準との関連における解釈に主に焦点を当てた。ここでは、そうした比較や主張の中には誤解を招くものがある、と論じた。いうのは、それらは(1)主要目的ないし目標、(2)データについての問題設定の性質、そして(3)基本となる推論方法とそれに基づく推定の性質、といった比較対象の手法における重要な相違を無視しているからである。p値について言えば、極めて重要な問題は、「仮説を棄却する実証データの強度を示している」というフィッシャーのp値の実証データに基づく解釈が適切かどうか、という点にある。フィッシャーは第二種の過誤を軽視したが、データを適用した後の厳密性の評価という形での適切な実証的説明を提供する合理的な方法においては、検定力を考慮する必要がある、とここでは論じた。Spanos(2011)参照。本稿ではまた、モデル選択手順と仮説検定との関係を明らかにし、前者が本質的に信頼性に欠けることを示した。2013*1)ではなく、問題の設定や求める解答や手順の信頼性に依存する。Murtaugh(オレゴン州立大)は、同じ掲載誌(Ecology)にリジョインダーを寄せている。values」はこちらで読める(上記のSpanos論文とそれに対するMurtaughのリジョインダーと同じく、Mayoが自ブログの中でpdfを公開している)。considerations.(拙訳)統計的仮説検定は近年多くの生態学者から批判されている。ここではp値に対するとりわけ根強い批判の幾つかを取り上げ、その大部分が、p値の本質的な欠点というよりは、誤解や誤った解釈に基づくものだと論じる。p値が、信頼区間ならびに赤池情報基準の差分(DAIC)という、p値に取って代わるものとして提唱されている2つの指標と密接に関連していることを示す。競合するモデルに対する決め手になるDAICの閾値の選択も、仮説検定における第一種の過誤の確率の選択と同じくらい恣意的であり、p値に対するその他の批判も同様にDAICに当てはまる。p値も信頼区間もDAICも同じ統計情報に基づいているため、いずれも現代統計学の実務において利用価値がある。どれを使うかは、教義に基づいて先験的に選ぶのではなく、適用の詳細によって決まるスタイルの問題として考えるべきである。reply.(Murtaugh論文をざっと読んだけど、少なくとも単なる誤用に基づく批判に対しp値を擁護したのは結構であるものの、リジョインダーではSpanosの指摘に対応していない)」と述べている。p値が条件付き確率か否かを巡って昨年Mayoと論争した(cf.ここ)アンドリュー・ゲルマンも同コメント欄に降臨し、自ブログでMurtaugh論文を取り上げたことを触れた上で、Murtaughに賛成する点もあればそうでない点もある、と述べている。statistician)と応じている。*1:論文の参考文献では2013ではなく2014になっている。今月初めに米統計学会がp値の使用に関する6つの原則を公表した...2014-09-07帰無仮説の検定は反証主義的な手法ではないということをアンドリュー・ゲルマンが強調している。Econometricsなるブログに上がってい...2012-07-10スター・ウォーズ/ピーチ姫の逆襲という論文をタイラー・コーエンが紹介していた*1。)はてなブログをはじめよう!himaginaryさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。