ファジィ推論の各研究領域に対し、次の点を明らかにした。推論方式:法律における語彙間の複雑で多様な関係を表現するために、論理と語彙情報を分離独立させた基本推論システムを核として、(1)汎化推論における可能な候補の絞り込みを、目的(ゴール)に依存して行う方式を確立する。Logicのための推論エンジンの試作、さらにゴールに依存する抽象化の理論と実験システムを設計し、その実装を行った。:汎用オントロジーの一部を法的オントロジーに写像し、法的知識ベースの獲得を支援する実験システムの実装を行った。法的オントロジーの動的解析部に対し帰納的学習と帰納的論理プログラミングの観点からの考察を行い、さらなる自動化をめざすための基礎研究も行った。自然言語処理:法律文特有の言語的表現に対処するために、計算言語学の観点から法律文の特徴を精密に分析・整理し,制限された対象と限定された使用目的の範囲内で実用できる辞書や文法を、法律文に特化した法律文制限言語モデルとして策定した。ファジィ推論:それらをファジィ理論におけるファジィ集合やファジィ測度の概念を用いて表現し、ルール型ファジィ推論やフレーム型ファジィ推論により法律的に妥当な結論を得る推論サブシステムを構築した。