プレスリリースTweetPocketソーシャルリスニングで、未来のトレンドがいち早く分かる株式会社パスチャーが運営する流行発見メディアPetrel(ペトレル)は、ソーシャルメディア上のデータから流行りの商品やブランドを分析し、未来のトレンド傾向を捉えるソリューションを提供いたしました。マーケティング・R&D分野では、現在のトレンドや過去の傾向を分析し消費者の需要に応えていくことが必要ですが、その中でもソーシャルメディア上でのトレンド理解は重要になってきています。現状、自社のソーシャルメディアアカウントや競合他社の投稿の分析には「人の目による傾向把握」が主流ですが、流れが早く複雑化されたソーシャルメディアの特色から、十分なデータ収集と分析には専門の技術が必要とされ、相応のコストがかかることが問題となってきました。これまで蓄積してきたソーシャルメディア上のデータと、自然言語処理や機械学習のノウハウを活かし、未来のトレンド傾向を捉えるソリューションを提供する運びとなりました。実際にデータを活用し、Petrel上でユーザーに合わせた記事を出稿しています。現在、ジャンル別に流行の予測モデルを構築しており、それぞれのジャンルにおけるソリューションを提供します。コスメ企業アカウントや影響力の大きいアカウントといった属性別にデータを収集し、多角的に分析することで、話題性のある商品やブランドを把握することができます。短いスパンで分析することにより、一足先に未来の流行を捉えることが可能になります。複数の言葉を検索することで消費者が暗に抱いているイメージを抽出することが可能です。「ソウル旅行」と「美容液」という言葉から連想されているブランド名や、「エイジングケア」と「オススメ」といった言葉と共に用いられている商品名を知ることができます。これらのデータによって、消費者のニーズをさまざまな観点から掴むことができます。ファッション季節の影響を受けるファッション領域においては、人気のアイテムや変化の情報を得る速度がより一層重要となってきます。SPA業態は短いスパンで商品開発を行う必要もあるため、有用性の高い解析結果は新商品の開発や追加生産の有無の判断をサポートします。高感度アカウントが着用しているアイテムの傾向を分析し、企業アカウントと照合することで、そのトレンドの深度や次なるトレンドの芽を発見することができます。コスメジャンルと同様に、複数の言葉から想起されるアイテムやショップの情報を得ることで消費者目線でのソーシャルメディア分析が可能になります。グルメ影響力の大きいグルメ系アカウントや一般ユーザーの投稿を網羅的に分析することで、今まであまり知られていなかったカフェや若者の間で流行している食べ物の情報をいち早く入手することができます。これらが流行った原因を自然言語処理から導き出し、流行の源を発見することが可能になりました。