巡回畳み込みを高速フーリエ変換で高速化することの応用例として、機械学習における畳み込みへの応用を紹介します。機械学習において、畳み込みとは以下のような処理です。いま、入力が1次元の場合を考えることにします。対してで定義されます。)畳み込みは、古典的な画像処理や最近流行りのディープラーニングでも用いられています。画像認識の本やディープラーニングの本に詳しいことが書かれています。この畳み込みは巡回畳み込みを使って計算することができます。