応用情報処理II(2009)担当:新居雅行(msyk@msyk.net)このページは、「応用情報処理II」の履修者向けに、授業で行ったことの記録やあるいは課題などの連絡確認のために設けたものです。IIは、ExcelやWordをより使いこなすための講義です。Excelでは統計処理ができるように、Wordでは論文作成ができるようになるというのが目標です。これらのソフトについて基本的なことができているというのが大前提になりますので、忘れてしまったことや、知識が足りないと思う点については講義の前の予習、あるいは講義の後の復習を必ず行ってください。計算機室でパソコンを利用できるアカウントがなければ、授業は受けられません。疑問点は質問などを行って必ず授業中に解決してください。質問はいっこうにかまいません。わからないのに黙っているというようなことは避けるように。講義に関する連絡は、このページに記載しますので、授業の前後など、随時チェックをしてください。講師宛メールについてメールで質問などをしてもらってももちろんかまいません。気軽にメールをください。正しいメールアドレスは、このページ上のアドレスではなく、講義で伝達します。このページのアドレスにメールを送る事はできますが、見落とす可能性があるので正しいアドレスに送付してください。緊急を要する連絡については、メールでは必ずしもご期待に添えるとは限りません。メールを送る場合、必ず名乗ってください。慶応大学で応用情報処理IIを履修しているだれそれ・・・ということを必ず最初に書いてください。レポート課題2009年度のレポートを掲示しました。使ってファイルのやり取りを行います。このページの利用方法は最初の講義のときに説明します。毎回、演習問題があります。この演習問題の提出については必須ではありませんが、できあがったものを講師宛に提出することを推奨します。そのときに分からないことなどがあれば、結果を見ながら指導できます。授業は一応出席を取ります。授業時間中に1回だけ、以下のフォームに名前と学籍番号を入力し、「送信」ボタンをクリックしてください。出席を取るのを忘れた人は、好きな時間に以下のフォームに入力してくれてかまいませんが、何月何日何時頃に、何月何日の出席分の入力をしたということを、講師宛にメールを出してください。統計学の教科書を分かりやすく読みやすくしたような書籍です。慶應の先生が著書です。教科書の副読本というか、もう少し砕いた説明で読みたい場合にはいい本です。統計を知った上での、検定や分散分析の説明をかなりかみくだいて書いてある書籍。統計を応用するにはこの「統計解析」に至ることになりますが、その前に、統計の知識は必要です。統計関連では有名な書籍。古く、雑学的な展開ではあるけど、内容は読みやすく、分かりやすい。数式をどうこうするのではなく、考え方からの説明なので、具体的な説明です。参考文献も豊富に掲載されている。統計の考え方を非常に丹念に、しかもうまく解説している。数学的に流れていないので、途中から読んでもいいくらいだ。1章は統計の考え方を整理する上では非常にいいと言えるだろう。ある程度勉強し手から読むと理解度はかなり深まると思う。この講義の教科書にしてもいいくらいの書籍(笑)だが、とりあえず、どうすればExcelで統計処理ができるのかということを知りたい人にはいいだろう。簡単なサンプルをもとにした操作手順が細かく書いてある。確かにやさしいが、情報量的には薄いと言える。考え方までは詳しくは書かれていない。