本文へスキップ品質管理はデータに始まり、データで終わります。サンプリングとは(解説)1.製造工程の状態を知るには、サンプルを抜き取りその測定値から推定します。2.サンプルを抜き取ることをサンプリングと呼びます。3.サンプリングはカタヨリなく行う必要があります。4.サンプリングでカタヨリが生じると、その測定値にもカタヨリが発生し状態を正しく推定できません。5.サンプリングの種類は、5種類に分類できます。以下、詳細を説明して行きます。単純ランダムサンプリング(解説)1.単純ランダムサンプリングは、母集団からランダムにサンプリングする方法です。2.ランダムにするには、乱数表、乱数サイ、エクセル関数:=RAND()などを用います。3.例えば、100個の製品があったとします。100個の製品から10個の製品を抜き取ります。4.全てのサンプルが同じ確率で選ばれます。単純なサンプリング方法です。2段サンプリング(解説)1.2段サンプリングは、母集団から1次サンプリングと2次サンプリングと2回に分けてサンプリングする方法です。2.例えば、20本入りのビールケースが100箱あったとします。100箱からランダムに5箱を抜き取ります。この5箱(20本入り)からそれぞれ3本のビールを抜き取ります。:3×5=15本を測定します。3.調査の作業量を軽減するための有効な方法の1つです。4.箱間(ロット間)のバラツキ、箱内(ロット内)のバラツキも解析可能となります。層別サンプリング(解説)1.層別サンプリングは、母集団を幾つかの層に分け、さらに分けた層からサンプリングする方法です。2.例えば、ある製造工程において3交替勤務(A勤、B勤、C勤)で、20個/勤務を製造している製品があったとします。全ての製品をA勤、B勤、C勤(20個)に分けます。A勤の製品、B勤の製品、C勤の製品から、それぞれ3個の製品を抜き取ります。3×3=9個を測定します。3.層によって特性値が変化する場合に役立ちます。4.勤務間のバラツキ、勤務内のバラツキも解析可能となります。集落サンプリング(解説)1.集落サンプリングは、母集団を幾つかの集落に分けてサンプリングし、そのサンプルを全数検査する方法です。2.例えば、ある県の所得調査を行う場合です。県には市が10あり、5町/市の規模とします。10の市から3の市を選びます。5×3=15町の所得調査を行います。3.住んでいる集落や地域ごとに母集団を分割したい場合に使用します。4.集落毎の特性が把握できます。系統サンプリング(解説)1.系統サンプリングは、母集団に番号を付けて一定の間隔でサンプリングする方法です。2.母集団に番号付ける方法は、位置、長さ、時間など色々あります。3.例えば、ある製造工程では100個/日の製品を製造しているとします。最初の製品を1番、最後の製品を100番として、10番ごとに10個サンプリングします。4.サンプリングの方法は簡単ですが、周期性などがある場合は測定値にカタヨリが発生します。品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。−ソフト紹介リンク集サイトマップinformation姉妹サイトは、下記アイコンをクリックして下さい。リンクTweetバナーです。