気候難民、個人や組織は既に彼らを助ける方法を探しています。以下のようないくつかのアイデアは明らかです。避難民がどこに旅行するかを予測する。このような予測は非常に重要です。組織は適切な場所での準備を支援し、現在のポリシーを評価することができます(反事実の「仮定」シナリオを評価することにより)。経験的データがほとんどない遠隔地または危険な地域の難民人口を予測することもできます。それで、気候難民がどこへ行くのかを予測できますよね?いいえ。大部分解決、私たちは確信していません。この正確な問題に取り組んでいるコンピューターサイエンティストとして、そのような主張は、歩く前に走る苦痛な例のように思えます。関連しました気候変動が続く中、議会は眠るほぼ4年前、私たちは人々が武力紛争からどのように逃げたかを調査し始めました。多くの人々がアラブの春とシリア戦争のために避難しましたが、彼らがどこで終わることができるかを予測するために少しの仕事がされました。アフリカのサヘル地域には、世界で最も気候変動に弱い人々が多くいます。私たちのツールは、すべての人を独立したエージェントとして表現し、科学的洞察から得られた単純な経験則を使用します。「雨が降っているときは山を旅しない傾向があります」-次に移動するタイミングを決定し、どこで。これは、履歴データを使用してアルゴリズムを「トレーニング」してルールと予測を生成する「機械学習」アプローチとは異なります。したがって、たとえば、機械学習には次のようなデータが与えられます。「おそらく何年も前、または最近ではあるが別の国で発生した紛争で、山岳地帯に近い難民キャンプに到着した人々の数。主要な問題は、機械学習に使用される履歴データは常に定量的であり、シミュレーションが直接開発される競合に関するものではないということです。ブルンジ、中央アフリカ共和国、マリでの最近の3つの紛争から。私たちのツールは、難民の75%以上がどこに行くかを正しく予測しました。関連しました生息地の喪失は種に影響を与えるだけでなく、生態学的関係のネットワークにも影響を与える(a)ブルンジ、(b)中央アフリカ共和国、および(c)マリのネットワークモデル。紛争地帯(赤い円)、難民キャンプ(暗い緑の円)、転送ハブ(明るい緑の円)およびその他の主要な居住地(黄色の円)。スレイメノバ他(2017)それ以来、私たちは分析を南スーダンで紛争から逃れている難民に適用しました。Simulation、国境閉鎖などの政策決定が難民のエチオピアやウガンダなどの近隣諸国への移動にどのように影響するかについても検討しました。実際にリンクがあることがわかりました。このモデルでウガンダの国境を閉じると、40日後にキャンプに到着する「エージェント」の数が300%少なくなり、301日に国境を再開した後もその影響が残ります。私たちのツールは、実際に難民の75%が実際に行く場所を正しく予測しました。これらの歴史的なケースで正しい「再試行」を行うことは、予測を行うことができるという意味ではありません。人がどこに行くかを予測することは、3つの理由から、歴史的な状況を予測するよりもはるかに困難です。南スーダンでの戦争からの難民のためのウガンダの学校。BY-NC-ND関連しましたこの1つの変更は風力発電所からより多くの力を得ますすべてのモデルは仮定を行います。難民がどこへ行くのかを予測するモデルは、彼らの交通手段や、以前に暴力が発生した場所に一晩滞在する可能性について推測するかもしれません。VECMAプロジェクト)。仮定に関する証拠が少ないほど、それを揺さぶり、モデルがどのように反応するかを分析する必要があります。機械学習モデルは、訓練されたときに暗黙の(および不当な)仮定を自動的に生成します。選択した目的地はX社の株価と相関します。エージェントベースのモデルでは、これらの仮定は山の存在または武装グループ、および明示的にテスト可能です。1つのことを予測するには、他の多くのことも予測する必要があります。人々がどのように紛争から逃れるかを予測するとき、紛争がどのように進化するかを予測しなければなりません。それは将来の市場価格、天気/気候の影響、または政治的変化に依存する可能性があり、これらすべても予測が必要です。明確にするために、過去の状況に対して予測を検証したときにこれらのモデルを必要としなかったため、予測を可能にするためだけに新しいモデルを構築しています。強制避難させられた人々は通常、予期せぬ破壊的な出来事から逃げています。ここで、機械学習アルゴリズムが「トレーニング」されるデータは、不完全であるか、偏っているか、またはしばしば存在しません。エージェントベースのモデルは、トレーニングデータを必要としないため、より効果的であり、強制変位を駆動するプロセスを理解することでメリットがあると主張します。私たちはそれをクラックしていません。はい、予測は難しいです。気候難民やその他の強制避難民がどこに行くのかはまだわかりません。来週の天気予報.したがって、難民の予測はすでに解決されているという考えに疑念を抱くことが有益です。多くの場合、プライバシーとセキュリティのリスクを認識していません。数百万人の気候難民がどこへ行くかを予測するのがどれほど難しいかを考えると、「次のフロンティア」は依然として最後のフロンティアです。Pジョン・クリーブランド私たちの街の未来は、かつてのものではありません。20世紀に世界的に定着した現代都市モデルは、その有用性を凌駕しています。それが生み出した問題、特に地球温暖化を解決することはできません。気候変動の現実に積極的に取り組むために、都市開発のための新しいモデルが都市で出現しています。それは都市が物理的空間を設計し使用する方法、経済的富を生み出す方法、資源を消費し廃棄する方法、自然の生態系を利用し維持する方法、そして将来に備える方法を変革します。第六絶滅:不自然な歴史エリザベス・コルバート過去5億年の間に、地球上の生命の多様性が突然かつ劇的に縮小したとき、5つの大量絶滅がありました。世界中の科学者たちは現在、恐竜を一掃した小惑星の衝突以来、最も破壊的な絶滅事件であると予測される6番目の絶滅を監視している。今回は大変動が私たちです。作家のエリザベス・コルバートは私達に、どの種がこれまでになかった方法で、なぜ、そしてどのようにして人間が地球上の生活を変えたのかを語っています。半ダースの分野での研究、すでに失われた興味深い種の説明、そして概念としての絶滅の歴史を織り交ぜたKolbertは、私たちの目の前で起こった失踪についての感動的で包括的な説明を提供しています。彼女は、6番目の絶滅は人類の最も永続的な遺産である可能性が高いことを示しており、それが人間であることが何を意味するのかという根本的な問題を再考することを強いています。世界の偉大な地政学的アナリストの一人から、気候変動が世界の権力を生き残りの政治に向かって駆り立てる、近い将来の戦略的現実をぞっとするような垣間見ることができます。今後数年間で最も重要な本の一つになります。それを読んで、私たちが向かっているものを見つけてください。無料で、あなたの閲覧習慣を追跡する広告主なしで。リンクをクリックしてこれらの選択された商品を購入しなくても、Amazonでの同じ訪問で他に購入したものには少額の手数料がかかります。追加料金はかかりませんので、ぜひご協力ください。いつでもAmazonに使用して、あなたが私たちの努力を支援するのを助けることができます。投資において静かな革命が起こっています。これは、企業に大きな影響を与えるパラダイムシフトです。マドレーヌストーン巨大な氷の塊が南極大陸の氷棚から定期的に削り取られますが、損失は加速しています。CNBC太陽光発電が増加しています。実用工学グリッド規模の電力貯蔵の大部分は、この賢い方法を使用しています。リアルニュースネットワーク国連はマドリードで気候サミットを開始しています。ティム・ラドフォード惑星の温度が上昇するにつれて、種の生存の可能性は減少します。大量絶滅が迫っています。ジョン・ビダル加熱惑星と激しい衝突の関係は複雑であり、重要です。Morganを試してください。環境に関して言えば、化学産業は最高の評判を得ていません。投資において静かな革命が起こっています。これは、企業に大きな影響を与えるパラダイムシフトです。ビル・デイビッド過去100年間、単純な分子は私たちの世界に非常に良い影響を与えてきました。InnerSelf出版。