本文へスキップ品質管理はデータに始まり、データで終わります。不確かさとは(解説)1.不確かさについて、説明して行きます。2.不確かさの歴史グローバル化の進展に伴い、国際的な計測の信頼性の指標が必要になりました。衡委員会(CIPM)が作成を要請し、1993年GUM(不確かさの表現)が発行されました。3.不確かさの定義は、以下の通りです。計測の信頼性(解説)1.計測の信頼性について、説明して行きます。2.測定には必ず誤差が有ります。この誤差は、下記の様に定義されます。(誤差)=(試料平均)−(真の値)3.しかし、真の値は誰にも分からない値です。従って誤差も分かりません。4.そこで、不確かさをバラツキと未知のカタヨリと定義します。5.「真の値と母平均は近く、未知のカタヨリは小さい」と考え、バラツキを計測の信頼性とします。計測のトレーサビリティ(解説)1.測定のトレーサビリティについて、説明して行きます。2.測定器においては、校正が非常に重要となります。3.校正では最終的に国家標準(例、キログラム原器)に繋がる必要があります。4.この繋がりをトレーサビリティと呼びます。的な計測の信頼性が確保できます。不確かさの要因(解説)1.不確かさの要因について、説明して行きます。2.不確かさの要因は色々有りますが、代表的な物を下記に示します。温度、湿度3.上記の中で、標準器、繰り返し精度、温度が特に重要と考えられます。不確かさの種類(解説)1.不確かさの種類について、説明して行きます。2.不確かさの種類は、タイプAとタイプBの2つが有ります。3.タイプAの不確かさデータを取り統計処理を行い試料平均のバラツキを算出します。4.タイプBの不確かさ確率分布を仮定して、バラツキを推測します。タイプAの評価方法(解説)1.タイプAの評価方法について、説明して行きます。2.タイプAでは測定を実施します。3.まず測定値、平均値、データ数から標準偏差を算出します。4.そして、標準偏差とデータ数から標準不確かさを計算します。5.ここで注意して欲しいのは、測定値の標準偏差では無く、平均値の標準偏差である事です。6.標準不確かさは、uです。タイプBの評価方法(解説)1.タイプBの評価方法について、説明して行きます。2.タイプBでは測定は行いません。確率分布を仮定して推測を行います。通常は仕様書に○○±aと表記されています。不確かさの合成(解説)1.不確かさの合成について、説明して行きます。2.不確かさの要因が複数ある時は、不確かさの合成を行います。3.合成方法は、分散の加法性を利用した方法です。4.それぞれの標準不確かさを2乗して合計し、それの平方根を取る計算方法です。5.合成不確かさは、ucです。不確かさの拡張(解説)1.不確かさの拡張について、説明して行きます。2.合成不確かさは標準偏差なので、そのまま使用すると信頼区間が約68%となります。3.信頼区間を95%にするには包括係数k(k=2)を掛けます。4.式で表すと、下記の様になります。U=kuc(k=2)5.拡張不確かさは、Uです。不確かさの報告(解説)1.不確かさの報告について、説明して行きます。2.不確かさの報告は、有効数字2桁で行います。uc=0.025g4.拡張不確かさを使用する場合ms=1.000g±0.050g(k=2)品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。−ソフト紹介リンク集サイトマップinformation姉妹サイトは、下記アイコンをクリックして下さい。リンクTweetバナーです。