CRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)データドリブンマーケティングとは?様々なマーケティング手法の中で、データ活用に重点をおいたマーケティング手法です。重要なのは、データをいかに見える形にするかという点が重要です。データ分析による効果測定とセットでおこなって初めて意味が出て来る手法となります。いわゆるビッグデータを効果的に利用することで、費用対効果の高いアクションを策定し、売上拡大と利益率の改善に繋がる。ファン化」というフェーズがあり無数の選択肢となる。いったビッグデータを活用したデータドリブンを実行していくために「データサイエンティスト」や「アナリスト」「データアーティスト」という、データ分析やデータ活用、マーケティングに強い人材が求められている。データドリブンのステップステップ1:データ収集まずはデータドリブンを行うためにはまずはデータ収集する仕組みが必要。データ自体がないのであれば、POSシステムの導入や顧客管理システム(CRM)の導入の検討。最近よく見るのはサイト訪問をした時に「cookie(クッキー)の受け入れを許可しますか?」という表示。これによってサイト運営者側は訪問者の訪問データを取得できるようになっています。ステップ2:データの可視化データを可視化をする仕組みが必要。データが手元にあるだけだと、データ加工に膨大な時間を取られるため。ステップ3:分析・アクションプランの検討データを活用した分析とアクションプランの策定は、スキルと経験を持った人が行う必要があります。データから何かを導き出したり、判断したりする作業は、まだまだAIでも困難とのことです。費用をかけずに実行できるものもあれば、広告のように大きな費用が必要なものもあります。データドリブンに活用できるツールDMP(データマネジメントプラットフォーム)「データマネジメントプラットフォーム」の略。広告配信などのアクションプランの最適化を実現するプラットフォーム。MA(マーケティングオートメーション)「マーケティングオートメーション」の略。してくれるソフトウエアのこと。マーケティング領域の様々な分析機能およびマーケティングアクションを自動化する機能を持っている。WEB解析ツール自社サイトのユーザー行動や検索エンジンの結果を可視化・分析するためのツール。Rate(直帰率)などを可視化してくれる。AnalyticsやAdobeアナリティクスなどの製品がメジャー。CRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)「カスタマーリレーションシップマネジメント」の略。個人名の特定ができる顧客の基本情報や購買履歴、クレームなど顧客に紐付く様々な情報を管理するソフトウエアのこと。顧客のセグメントやセグメント別の購入単価、ポイントの使用率など顧客分析に必要な気のを保有している。technology.。