id:syou6162です。今年の夏に社内機械学習ハッカソンを開催したので、その様子を紹介したいと思います。今回のハッカソンでは、機械学習のコンペサイトとして有名なKaggleをテーマに取り組みました。Disaster)まとめなぜKaggleをやるのか?はてなでは昨年の冬にも機械学習ハッカソンを開催しており、その際は主に社内データの活用をテーマにしていました。今回のハッカソンではデータというより、普段試したことがない、あるいは業務で試してみたい手法をやってみようということでKaggleのデータを使いました。Kaggleは本来数ヶ月単位で行なわれるコンペが多いため1日の作業では上位に行くことは難しいですが、こういった自分が試してみたい手法を試す練習の場として活用することもできると思います。個人や組織がKaggleに取り組むことについてのメリットについては以下のスライドがよくまとまっています。Kaggleに慣れていないメンバーもいたため、つまらないところではまらないようにハッカソン開催の前に事前準備を行ないました。機械学習に関して詳しいメンバーが集まっている機械学習サブ会という組織がはてなにはあるので、そのメンバーが中心になって準備しました。Blogはてなサマーインターン2018の講義資料を公開しました。全体の50%くらいまとめ今回のハッカソンをきっかけに様々なデータセットや手法を試してみることができました。開催後の懇親会では細かい特徴量エンジニアリングやパラメータチューニングのノウハウなどについて盛り上がりました。定時後にKaggleに取り組んで機械学習に関するノウハウやテクニックを共有するKaggleもくもく会という取り組みも始めています*1。した経験を積んでくると社内の仕事でも「この間取り組んだコンペであの手法が効いたから、今回の仕事でも性能向上に寄与するのではないか」「このタスクでこれくらいの精度が出るのなら、社内でこんなことができるんじゃないか」ということも増えてくると思っています。はてなでは機械学習に関連する論文読み会も定期的に行なっていますが、こういったハッカソンも継続的に行なっていきたいと思います。Ltd.スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。