猫になりたいスマートフォン用の表示で見る猫になりたいコンサルのデータ分析屋、計量経済とか機械学習をやっています。pyてょnは3.7を使ってマスコレルウィンストングリーン。ディープラーニング前回の記事(VGG16をkerasで実装した)の続きです。今回はResNetについてまとめた上でpytorchを用いて実装します。backend)だとpytorchの方が計算が倍早いという話を聞いたので試してみました。ディープラーニングkerasのpre-traindedモデルにもあるVGG16をkerasで実装しました。単純にVGG16を使うだけならpre-traindedモデルを使えばいいのですが、自分でネットワーク構造をいじりたいときに不便+実装の勉強がしたかったので実装してみました。Learning:ResNetの解説とPyTorchによる実装python:Jupyterのtimeitマジックコマンドの使い方と中身スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。