20:50石川善樹の、ビッグデータ解析を成功に導く「問い」の設計法イノヴェイションを起こすビッグデータ解析は、「問い」の設計法が鍵を握る。Bootcamp」(BBC)でわれわれに共有してくれる「知」とは。生きるとは何か」をテーマに学際的に研究を行う。マーケティング、データ解析など。講演や雑誌、テレビへの出演も多数。WEB」第3期ネットナビゲーター。著書に『疲れない脳をつくる生活習慣』〈プレジデント〉、『最後のダイエット』〈マガジンハウス〉、『友だちの数で寿命はきまる』〈マガジンハウス〉など。Bootcamp」で、ビッグデータ解析の講義を担当することが決まっている。研究者として膨大なデータから仮説を生み出し、検証してきた実績をもつ石川は現在、ビッグデータをもつさまざまな企業とともに研究を行っている。共同研究をこなすなかで石川は、現在のビジネスシーンのビッグデータ解析で最も難しいのは、データを使って何をするのかという「問い」の設計方法であることに気がついたと言う。半年にわたって開催されるプログラムでは、「データ」「コミュニティ」「メディア」「ストーリー」そして「デザイン」の5分野の最先端にいる講師陣が、それぞれの専門領域をテーマに連続3回の講義とワークショップを行う。Bootcampについての詳細はこちらから。BBC、受講者向け説明会の実施スケジュール申込みの締切は2016年3月31日。受講するには、3月中に開催される説明会への参加が必須となる。Bootcampサイトにて。「データを使おう」「ビッグデータ解析をしよう」と、よく言われていますが。解明、創造を行う〈Solution〉、ビジネスにおける本質、未来への提案を行う〈Presentation〉の3段階に分けられます。ふつう「データ解析」と聞くと、〈Solution〉のプロセスを意識されることが多いのではないでしょうか。「主成分分析」や「クラスター解析」、最近だと「ディープラーニング」といった専門的な解析のノウハウを知っていなければいけないという意識がある。なかには勉強されている人もいるかもしれません。実はそんな細かいことは知らなくていいんです。した〈Solution〉のツールを使って、ビジネスに対して何ができるかさえ知っていればいい。ビジネスパーソンは、データ解析が仕事ではないからです。データを使って、日々のマネジメントを効率化したり、イノヴェイションを創出するのが仕事のはずです。誤解を恐れずに言うと、ビジネスパーソンは、“データ解析屋さん”に向けてわかりやすい発注書を書ければいい。そのためのノウハウこそが、データ解析をビジネスで使うためには必要です。──現代のビジネスシーンで、データ解析はどれくらい必要ですか?うーん、それは難しい質問ですね。Officer)・安宅和人さんと議論したことなのですが、おそらくビジネス課題の多くは、複雑なデータ解析よりも、単純なデータそのもので十分解決できるんじゃないかと。いう意味でいうと、極論すれば、データ解析はほとんど使わなくていいといえます。それはイノヴェイションを起こすためだと考えられます。これはぼくなりの定義ですが、そもそもイノヴェイションには、大きく分けて3つの段階があると考えています。キャンペーンなどの施策の効果を最大化するなど、既存ビジネスを日々改善していくための〈微修正〉、既存の要素を組み合わせ、革新的なビシネスを生み出す〈再構成〉、ビジネスを新たに定義することで、大きな変化を生み出す〈再定義〉です。データが使われるのは、このうち〈微修正〉についてです。データ面からビジネスを客観的に捉え、数値化することで、効率化や大きなメリットがあります。それだけがデータの使い道ではないのです。ビジネスパーソンならば、まさにスティーブ・ジョブズがiPodやiPhoneを生み出したような、ビジネスの〈再構成〉や〈再定義〉にもデータ解析を使っていってもらいたいと、ぼくは期待しています。──そのためには何が必要なのでしょう?〈Question〉、つまり「問い」の設定です。データを使って何を解くかを決めるプロセスです。創造的な〈Solution〉と〈Presentation〉を生む「よき問い」は、ビジネスにおけるデータ解析の成否を決めます。──石川さんにとっての「よき問い」の条件とは何でしょう?まず「解けること」。面白い問いであっても、解けなければそれは問いではない。解けたとしても、簡単に解ける問いは面白みに欠けます。したよからぬ問いに基づく解析は、いかに優秀なデータサイエンティストによってなされたとしても、ビジネスの本質や未来への提案力をもちません。「よき問いは、解ける」ということに、案外多くの人が、気づいていないのかもしれません。それは逆説的になりますが、データの解析手法を知らないばかりに、本来は解けるはずの問いを解けないと決めつけているかもしれません。何においても葛藤や困難はつきものですが、そのなかで何が解けて面白いと思えるか。それがデータを扱うビジネスパーソンに求められていることではないでしょうか。──問いをつくっていくには、どんなことから始めればいいのでしょうか?これも(前出の)安宅さんと議論したのですが、まずは「経営の意思決定に必要な情報とは何か?」という問いを考えてみるのが大事だと思います。言うなら、自分の会社のビジネス課題を考えたときに、経営陣に意思決定してもらうためにはどのくらいのデータで十分なのか、それをどのように見せたらいいのか。いったことを考えてみると、そもそも取るべきデータをとっていないんじゃないかということに気が付くことも多いようです。データ解析以前の問題だったということですね。石川さんは、TEDでお話されているように、予防医学研究者として「21世紀は何が寿命を決めるのか」という大きな問いに挑み、それが「人とのつながり」であることを突き止めている。このようなイノヴェイティヴな答えを生むためのよき問いは、果たして体得できるものなのでしょうか?うーん、それ自体、すでによい問いですよね(笑)。これは研究者としてトレーニングされる過程で叩き込まれるのですが、よき問いを生むためには理性を捨てろとよく言われます。情緒を豊かにすることが求められます。ここでいう情緒とは、もっとわかりやすく言うと、喜怒哀楽などのさまざまな感情を経験するということです。実際、最近のクリエイティヴィティに関する脳科学の研究を見ていると、ポジティヴ感情とネガティヴ感情を行ったり来たりすることが、創造性を産み出す大事なポイントだと報告されています。最近、とあるファッションの会社から、「ファッションによって心が躍るとは何なのか研究してほしい」というお題を与えられました。研究者の立場からすると、これはもうとんでもなく素晴らしい問いですね(笑)。ぼくはファッションに関心をもったことがないし、残念ながらファッションの才能はゼロに近い。無関心は何も生まない。情緒を働かせて、ファッションを面白がる、不思議がる、時には怒りすらもって見てみる。石川は、「寿命」と「人のつながり」との関係を解き明かし、長生きの秘訣を披露した。すごく失礼な言い方になりますが、原宿などのオシャレな街に行くと、ものすごくファッションセンスのある容姿端麗な女の子1人とダサい女の子2人からなる3人組のグループを見かけたりします。相手の立場に立ちながら、さまざまな感情を交錯させつつ、原宿の街を眺めていくと、不思議とファッションについてどんどん興味がわいてくるのです。このようにして情緒豊かにいろんな出来事を自分の経験のなかでつなげていくことが、よき問いをつくるうえで重要なプロセスなのです。──原宿を観察した結果、ファッションに関してどのような問いが生まれましたか?いろいろな紆余曲折があったのですが、最終的にものすごく面白い問いに出合いました。Bootcampでお話ししますね(笑)。繰り返しになりますが、本質的なイノヴェイションを起こしてくれるのはデータ解析ではなく、よき問いだということです。それはどれだけ本を読み、セミナーに参加したって生まれるものではなく、人間ならば当たり前にもっている感情をうまくつかいこなすことで自然に沸き起こるのだと思います。よき問いさえ設定できれば、あとはみんなで力を合わせれば何とか解けます。難しいのは、そもそもよき問いを思いつくことなのです。石川が担当する講義は全3回で構成される。1回目には、理論編として問いの具体的な設計方法を、2回目、3回目の講義では、実践編として、Amazonの「おすすめ商品」を表示させるための「協調フィルタリング」などを使った、実際のデータ分析を行う予定。NewPROMOTION謙虚に耳を澄ませば、建築はやがて「未来の記憶」になる。──田根剛PROMOTION難民は「難しい民」なんかじゃない。みんなが“自分らしく”暮らせる社会をつくる。──渡部清花PROMOTIONAudiが考えるモビリティの未来が、次世代コンセプトの「四重奏」から見えたPROMOTIONこれまでにない「新しい材料」を生み出す。それがよりよい社会をつくるから。s9+」の可能性PROMOTION深圳という「母なる大地」で闘い続ける。そのために、マイクはステージに置いてきた。──藤岡淳一PROMOTION七大陸最高峰を最年少制覇した南谷真鈴、「クルマで移動する自由」を体感する。