Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。フィルターを離散化するいくつかの手法を比較します。コンピューターや組み込みプロセッサ上で実装するために離散化されなければなりません。フィルターは、特定の周波数におけるゲインを急激に減衰させることによって、その周波数の信号成分を拒否するように設計されています。フィルターを想定します。コマンドを使用すると、このフィルターの周波数応答をプロットできます。コマンドを使用すると、連続時間システムを離散化できます。以下をはじめとした離散化アルゴリズムがサポートされています。極と零点マッチング法どの方法を選択すべきかは、適用性や要件によって決まります。次ホールド方法、およびインパルス不変法は、時間領域における離散近似に適しています。レートに依存しません)。Hz')同様に、インパルス不変法による離散化では、インパルス応答が元のシステムと同じになります。方法とマッチング法は、ゲインと位相ひずみがナイキスト周波数の近傍において少なくなるため、周波数領域において性能が向上する傾向があります。フィルターとその離散化のボード応答を比較します。フィルターの最も正確な周波数領域近似が得られます。アルゴリズムの精度をさらに高めることができます。近傍で正確なマッチングが確実に行われるようになります。レートが高いほど、連続応答と離散化応答がより厳密に一致するようになります。レートはどこまで小さくでき、同様に、サンプリング間隔はどこまで大きくできるでしょうか。