ひとりの興味・関心を大切にする独自の「4ステップの実学教育」をはじめ、本学の特長および、概要についてご紹介いたします。受験生向けイベントについてお知らせします。オープンキャンパスの情報もこちらからご確認ください。ロボットからIT、ゲーム、医療まで多種多様な学び。めざす専門分野のスペシャリストとして、未来を切り開ける人へと成長してください。キャンパスライフキャンパスライフロボットづくりなどに挑戦できる「自由工房」やクラブ・サークル、イベントなど、大阪電通大では、授業やゼミ以外にも日々さまざまな活動が行われています。)諸手続きについて学生生活FAQ就職・資格・キャリア就職・資格・キャリア多彩な学びの先には、多彩な活躍の舞台が待っています。1年次から始まるキャリアデザインで最適な就職をサポートします。方々との連携によってさらに広がる学びの世界。適正な執行にむけて施設・キャンパス施設・キャンパス次世代テクノロジーへの学びが詰まった「寝屋川キャンパス」、金融経済を肌で感じる「駅前キャンパス」、医療・健康・スポーツ分野の「四條畷キャンパス」をご紹介します。インターネット、データベース、バーチャルリアリティ、データ・サイエンス等、学びの対象は実に多様です。奨学制度について情報工学科では、学生の資格取得を全力で応援しています。情報処理の入門資格である「ITパスポート」の取得を推進するため、夏季休暇中に学科主催で集中講座を開講。対応可能な基礎知識をカバーできるようになっています。オンラインで学修できるe-learningも整備しており、自習の環境もばっちり。キャンパスのラーニングスペースで、学生たちが自主的に勉強・研究会を開いています。学科の教員も訪れる場所のため、授業の疑問も気軽に尋ねられます。時には教員が、スマホアプリの開発や電子工作といった課題を持ってくることも。クリスマスの時期には低温調理器具を製作してローストビーフをつくる等、遊び心をもって和気あいあいとした雰囲気で活動しています。学びのステップ4ステップの実学教育とは?1年次情報工学の世界に足を踏み入れる情報と数学を中心とする基礎専門科目により、情報工学を学ぶための基礎を修得します。演習・実習科目では、コンピュータの本質的な計算能力や工学的応用の仕組みを実践的に学び、情報工学に関する意識を高めます。つぎへ2年次専門性の基盤をしっかり固める数理的な知識を基礎に、ハードウエアからソフトウエアに至る基盤的専門知識を体系的に身につけます。それにより、情報系の資格取得に十分な専門知識を修得し、これらの知識を応用する上で必要となるプログラミング能力およびコンピュータ活用能力を体得します。メディア系、人間科学系の各分野の専門知識を網羅するよう学修します。3年次までの一貫した情報工学の実験・演習を通し、自律的な学修能力と技術者としてのコミュニケーション能力を体得します。つぎへ4年次卒業研究に打ち込む本格的な研究開発プロジェクトである卒業研究を通して、多様化する社会からのニーズに対して柔軟にキャリア形成していく能力を総合的に体得します。学ぶための基礎となる知識を身につける。情報工学とはどのような学問なのか、大学では何を学び、卒業後どのような分野で活躍できるのか。グループワークやプレゼンテーションを交えながら、情報工学を学ぶ上で必要な基礎知識を身につけます。生活になくてはならない情報通信システムについて、その基礎となる技術を修得。わたしたちの生活になくてはならない、電話ネットワークやインターネット等の情報通信システム。この重要なシステムを支える技術の基礎を学ぶとともに、基本情報技術者の資格取得をめざせる力も養います。人工知能いま注目を集めているディープラーニングをはじめ、人工知能に関する技術を学ぶ。いった分野を中心に講義します。いま注目を集めているディープラーニングの技術や、その基本であるニューラルネットワークについても学びます。コンピュータグラフィックス3DCGを構成するモデリング、レンダリングの基礎知識を修得する。メディア研究室AIを支える技術、深層学習について学ぶ。世界的に開発が加速しているAI(人工知能)の分野。本研究室では、最先端のAIを支える深層学習(ディープラーニング)の技術について研究を行っています。これらは、従来のアルゴリズムベースとは異なるまったく新しい手法であり、その実践・応用として画像処理やロボットの人認証・対話システム、ドローンの自律飛行等のテーマにも取り組んでいます。これからの社会では、必ず深層学習を使う機会が出てくるでしょう。解析で、くらしの安全を支える。音声は、多くの人が用いるコミュニケーション手段のひとつ。その音声を解析し、人々のくらしに役立つシステムを提供するための研究は、実は60年以上も前に始まりました。最近では、スマートフォンの音声操作等が注目を集めています。この研究室では、くらしのさらなる改善に向けた音声認識システムの開発に取り組んでいます。人の悲鳴を解析し、危険を検知するシステムがそのひとつ。犯罪を防止する新たな方法として、研究を進めています。その他、音声から個人を特定してより高精度な認証を行うシステム等の開発も行い、音声による社会貢献をめざしています。企業のグローバル展開に貢献する。最適なシステムを提案していく。大学評価基準を満たしているとの認定を受けました。