高速診断によって得られた道路・軌道の地中データが、地図情報と同期してビックデータ化されており、インターネットを介してユーザーの皆さまと共有することで、維持修繕に関わる基礎情報としてご活用いただけるシステムです。システムによって詳細データに分割・アップロードされ、GIS処理によって地図情報と同期し、データセンターに保管されます。条件を選択することによって、簡単に地中情報を閲覧、簡易版診断データ(基礎データ)のダウンロードが可能となるシステムです。維持修繕の緊急度や詳細調査の重点箇所等を判断するなど、LCCを勘案したインフラメンテナンス計画において、基礎データは重要な役割を果たします。データセンターには、複数年の診断データを保管しますので、経年変化を把握、ならびに中・長期的なメンテナンス計画にご活用ください。レーダ探査により得られたデータから異常個所を自動検知するための技術が導入されております。従来のデータ解析手法では、膨大な数の取得データを解析オペレータの経験値・知見によって目視判定を行っていたため、解析者によって判定結果が微妙に異なることがあり、また多くの解析時間が必要で、診断までに数週間~数ケ月の日数が必要でした。本データ自動解析システムは、解析結果のバラツキ解消(精度向上)、解析時間の大幅な短縮を行い、信頼性の高い結果を提供することを目標としています。ひび割れ率、舗装表面のわだち掘れ量)を自動検知するための技術です。解析によって得られたデータは緯度経度情報や周辺状況、その他の付加情報とともにGIS処理され、自動的に大型データセンターに保存されます。発生する理想的状態の水平クラック及び土砂化を模擬した実物大RC床版を作製し、実証実験を実施しております。