大学公開講座のセカンドアカデミーでは、大学の公開講座を一挙ご紹介。人工知能(AI)の発展により、大きく世の中が変わろうとしています。その一方、これらの技術は中身がブラックボックス化しがちで、やみくもに利用しても良い効果は望めないとされます。効率的な利用には基盤技術としての確率・統計の知識が必要ですが、難解な数式に恐れをなして学習に二の足を踏む方もおられるのではないでしょうか。この講義では、機械学習や人工知能で使われる確率・統計の働きを、時系列での販売予測などの実例を使って、平易に・出来る限り数式無しで解説します。確率・統計をどのように利用しているか?実例を使って解説します。・平均や分散が何の役に立つのか。数式に拠らない、イメージ重視の理解を目指します。・AIの特徴と弱点・深層学習(ディープラーニング)は何をやっているのか?アニメーション等を用いてイメージで理解します。・確率・統計の視点から現在の「人工知能」に何が欠けているかを説明し、人間にしかできないことを考えます。【キャンセルポリシー】区分Bキャンセルポリシーは、受講キャンセルの際に区分ごとに各キャンセル料が異なります。第1回目の講座開講日の前日から起算してキャンセル料が発生いたしますのでご注意ください。お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。セントラルプラザ2階)経験だけに頼らない。ヒューマンエラーがきっかけで事故が起きた。